Исследователь OpenAI: 100% кода доверены ИИ, Claude переписывает Python-библиотеку

marsbitОпубликовано 2026-08-17Обновлено 2026-08-17

Введение

Исследователь OpenAI заявил, что 100% кода теперь пишется с помощью ИИ. Основатель Rails DHH использовал Claude Code для полного переписывания Python-библиотеки TerminalTextEffects на Rust всего за 3 часа. Результат: время запуска сократилось с 87 мс до 2 мс, а производительность выросла в 9,6 раза. DHH, ранее выступавший против полной автоматизации программирования, теперь заявляет, что через пять лет почти никто не будет писать или читать код вручную. Он продемонстрировал, как 8 AI-агентов Claude автономно выполнили миграцию 21 тыс. строк кода, обойдясь в 1100 млн токенов, без его вмешательства. Аналогичный масштабный проект — миграция кодовой базы Bun с Zig на Rust (миллион строк кода) — был выполнен за две недели. Эксперты считают, что будущее программирования смещается от написания кода к постановке задач, проектированию систем и контролю качества работы ИИ. Ключевыми навыками станут способность определять, что именно нужно создать, и формулировать корректные требования.

Создатель Claude Code публично заявил, что уже более двух месяцев не написал ни одной строки кода вручную.

За один день он может объединить 27 PR, и все это делал за него Claude.

Исследователь OpenAI roon выразился еще радикальнее: «Я больше не пишу код, 100% делает GPT».

Теперь еще один авторитетный специалист, глубоко испытав Claude Code и Codex, воскликнул: «Через 5 лет люди перестанут писать код!»

Последние дни создатель Rails, DHH, лично взялся за большое дело —

Используя только Claude Fable 5, он полностью переписал Python-библиотеку «TerminalTextEffects» на Rust.

Удивительно, что эта рефакторизация «съела» 11 миллионов токенов, практически за один подход.

Результат получился «сверхъестественным»: время запуска сократилось с 87 миллисекунд до всего 2 миллисекунд, скорость рендеринга выросла в 9.6 раза.

После публикации поста мгновенно собрались миллионы просмотров.

Один из гуру ИИ напрямую задал создателю Rails ключевой вопрос: «Если так, то каково будущее Ruby в ближайшие пять лет?»

Ответ DHH был предельно ясным —

В течение пяти лет мало кто будет вручную писать и читать код. Так что это действительно не важно.

Кто бы мог подумать, что всего за год все так изменилось!

Отдать клавиатуру ИИ, лучше уйти на пенсию

Напомним, что в мае прошлого года DHH все еще твердо заявлял на весь интернет, что отказывается уступать удовольствие от написания кода ИИ.

В той длинной статье «Coding should be a vibe!» (Программирование должно приносить удовольствие!) он четко обозначил:

ИИ — это всего лишь вспомогательный «парный программист», который может помочь с поиском API, ответами на вопросы.

Он даже бросил резкую фразу: «Если однажды придется полностью отдать клавиатуру ИИ, я лучше уйду на пенсию».

Я совершенно не хочу отказываться от написания кода. Это ведь не та рутинная работа, которую можно сбросить на ИИ. Иначе ради чего? Чтобы я стал менеджером проекта для кучки ИИ, похожих на «сброд»?

В шестичасовом глубоком интервью с Lex Fridman DHH настаивал, что каждая строка его кода написана его собственной рукой.

Однажды, при сборке дистрибутива Linux, он несколько раз просил ИИ сгенерировать одно и то же условие на Bash, и вдруг осознал, что из-за отсутствия физического нажатия клавиш он так и не освоил его по-настоящему.

Эта потеря «мышечной памяти» напугала его: «Неужели это конец обучения?»

Однако к апрелю этого года ситуация резко изменилась.

В одном подкасте он признался, что теперь полностью перешел на принцип «Agent-first» и практически попрощался с ручным написанием кода.

Но кто бы мог подумать, что фразу «через пять лет мало кто будет читать и писать код» произнесет именно создатель Rails.

Полный переход на Fable 5, через пять лет никто не будет писать код

Давайте подробнее рассмотрим, как Claude переписал проект на Python.

TerminalTextEffects, сокращенно TTE — это движок визуальных эффектов для терминала.

Его можно использовать как консольную программу или импортировать как библиотеку Python в другие приложения.

Разработчики могут, как фокусники, управлять траекторией текста, цветом, градиентными эффектами и сценами анимации, делая скучный UI крутым.

Представленная DHH версия на Rust может запускать 37 эффектов.

Программа, которой раньше требовалась среда выполнения Python, после рефакторинга Claude превратилась в исполняемый файл размером всего 3 МБ.

Новый репозиторий называется ttfx и находится в организации DHH Omarchy, с полной историей коммитов.

Весь процесс занял 3 часа 11 минут, основной код на Rust — 21 тысяча строк, что почти совпадает с объемом оригинальной Python-версии.

В задаче 8 агентов работали одновременно, каждый в своей ветке: сами читали код, генерировали реализацию, компилировали, запускали тесты, обрабатывали ошибки и переходили к следующему этапу.

Так называемый «one-shot» на самом деле означал единоразовую передачу задачи.

Тем же методом DHH поручил выполнить задачу Codex, и результат после одного промпта также оказался очень хорошим.

Однако скорость была на 30% ниже, а стоимость токенов составила 43 доллара (290 юаней).

Этот хардкорный подход DHH сразу же привлек внимание нескольких ключевых фигур из Anthropic.

Создатель Claude Code Борис Черный не удержался и появился в комментариях с восклицанием: «Это просто невероятно!»

Отвечая на вопрос другого исследователя, Thariq, DHH раскрыл еще одну удивительную деталь —

Он просто попросил Claude составить план, а затем полностью устранился, без применения сложных workflow, без постановки конкретных целей, полностью доверив управление.

Миллионы строк кода, миграция Bun одним кликом

TerminalTextEffects, в конце концов, проект не очень большого объема.

Истинную мощь ИИ-кодинга демонстрирует крупный рефакторинг в основе Bun.

Несколько месяцев назад основатель Jarred Sumner лично взялся за миграцию огромной кодовой базы с Zig на Rust.

Удивительно, но эта гигантская работа с кодом объемом в миллионы строк была завершена менее чем за две недели.

Если бы это было несколько лет назад, проект такого масштаба был бы марафоном длиной в несколько кварталов или даже лет.

Будущие программисты станут «укротителями драконов»

Сегодня все признаки неистово намекают нам на жестокий, но захватывающий факт —

Предельные затраты на генерацию кода неограниченно приближаются к нулю.

Это неизбежно заставляет многих погрузиться в панику: «Если через 5 лет никто не будет читать и писать код, исчезнут ли программисты?»

На самом деле, «никто не пишет код» отнюдь не равно «исчезновению программистов».

Ключевая работа программистов будущего претерпит фундаментальные изменения —

От «реализации кода собственными руками» к полному переходу на определение требований, проектирование ограничений, создание систем тестирования и оценку корректности кода, написанного ИИ.

Можно предсказать, что когда «ручное написание кода» станет историей, останется только два по-настоящему редких и ценных навыка:

Понимание «что стоит делать» + определение «что считается правильным».

Вместо того чтобы тревожиться из-за потери клавиатуры, лучше уже сейчас начать думать, какой Рим вы будете строить, командуя этим «супер-программистом» ИИ с безграничной вычислительной мощностью?

Источники:

https://x.com/dhh/status/2086713611934695848?s=20

https://claude.ai/code/artifact/287825bc-7aad-4541-a7e7-fa4ba8d03612

Статья из официального аккаунта WeChat «新智元» (Новый интеллектуальный век), автор: Персик.

Связанные с этим вопросы

QКакой проект был полностью переписан на Rust с помощью Claude Code, и какие улучшения были достигнуты?

AБиблиотека Python 'TerminalTextEffects' была полностью переписана на Rust с использованием Claude Fable 5. В результате время запуска сократилось с 87 миллисекунд до 2 миллисекунд, а скорость рендеринга увеличилась в 9,6 раза.

QЧто DHH говорил о будущем программирования и роли разработчиков?

ADHH утверждает, что через пять лет практически никто не будет писать или читать код вручную. Роль программиста сместится от написания кода к определению требований, проектированию ограничений, созданию систем тестирования и оценке корректности кода, сгенерированного ИИ.

QКак изменилось личное отношение DHH к использованию ИИ для написания кода?

AРанее DHH заявлял, что не откажется от удовольствия писать код вручную и рассматривал ИИ лишь как помощника. Однако к апрелю этого года он полностью перешёл на парадигму 'агент в приоритете' и практически перестал писать код самостоятельно.

QКакой пример масштабной миграции кода с помощью ИИ был приведён в статье?

AПримером является миграция большой кодовой базы Bun (объёмом около миллиона строк кода) с языка Zig на Rust с использованием ИИ. Этот масштабный проект был завершён менее чем за две недели.

QКакие два навыка, по мнению статьи, станут ключевыми для программистов в будущем?

AКлючевыми навыками станут: 1) Способность определить, что стоит делать (понимание ценности задачи). 2) Способность определить, что считается правильным результатом (определение критериев успеха и качества).

Похожее

Американский ИПЦ за сентябрь превзошел ожидания: BTC тестирует $80 тыс., акции полупроводников в США резко упали

Американский индекс потребительских цен (CPI) за сентябрь превысил ожидания, достигнув 3,7% в годовом выражении. Это усилило опасения рынка относительно дальнейшего ужесточения политики ФРС. На фоне роста доходности гособлигаций и укрепления доллара произошло общее падение рискованных активов: криптовалюта Bitcoin упала ниже $82 000, а индексы фондового рынка США, особенно технологический и полупроводниковый секторы, закрылись в минусе. Несмотря на рост инфляции, вероятность повышения ставки в октябре остаётся под вопросом из-за влияния временных факторов, таких как цены на энергоносители, и признаков охлаждения рынка труда. Одновременно сохраняющаяся инфляция, подпитываемая ростом цен на жильё, энергию и другие категории, создаёт политические проблемы для президента Трампа накануне промежуточных выборов, усиливая недовольство избирателей ростом стоимости жизни.

marsbit27 мин. назад

Американский ИПЦ за сентябрь превзошел ожидания: BTC тестирует $80 тыс., акции полупроводников в США резко упали

marsbit27 мин. назад

Акции майнеров биткоина упали на 13% в худшей распродаже на Уолл-стрит с июля

Акции США испытали самое резкое падение с июля после выхода данных по инфляции, которые превысили ожидания. Индекс S&P 500 упал на 1,1%, Nasdaq Composite — на 1,9%. Сильнее всего пострадали технологические компании и поставщики инфраструктуры для искусственного интеллекта, такие как CoreWeave (-16%) и Nebius (-11%). Падение затронуло и майнеров биткойна, многие из которых также развивают направления в сфере ИИ: TeraWulf, Core Scientific, Cipher Mining и IREN потеряли более 12%. Инфляция в США в сентябре составила 3,7% в годовом выражении, что выше прогнозов и целевого показателя ФРС в 2%, отчасти из-за роста цен на бензин. Данные усилили ожидания повышения ставки ФРС в октябре, хотя представитель регулятора Мэри Дэйли отметила, что необходимости срочно действовать в этом месяце нет.

cointelegraph38 мин. назад

Акции майнеров биткоина упали на 13% в худшей распродаже на Уолл-стрит с июля

cointelegraph38 мин. назад

Анализ отчетов Morgan Stanley: дивергенция оценок интернет-акций, влияние акционного вознаграждения на качество прибыли

Согласно отчету Morgan Stanley от 13 октября 2026 года, акции интернет-компаний США в целом выросли, но наблюдается заметная дивергенция в оценках лидеров сектора. Так, Amazon и Meta торгуются с дисконтом к своим двухлетним средним значениям EV/EBITDA, в то время как Alphabet — с премией. Оценка всего сектора по показателю EV/EBITDA ниже исторических средних, но по мультипликатору EV/Sales — выше. Важным фактором, влияющим на сравнение оценок, является учет вознаграждения акциями (SBC). Если рассматривать SBC как денежные расходы, скорректированные мультипликаторы EV/EBITDA для многих подсекторов и крупных компаний существенно возрастают, что указывает на снижение прибыли, доступной для акционеров. Этот неденежный расход может размывать долю собственности или требовать выкупа акций, потребляя денежные средства. Отчет подчеркивает, что при анализе стоимости интернет-компаний необходимо рассматривать не только рост выручки, но и качество прибыли с учетом стоимости компенсаций сотрудникам.

marsbit52 мин. назад

Анализ отчетов Morgan Stanley: дивергенция оценок интернет-акций, влияние акционного вознаграждения на качество прибыли

marsbit52 мин. назад

Криптомагнаты вливают 100 миллионов долларов, чтобы раскачать британскую политику

Статья рассказывает о скандале в британской политике, связанном с огромными пожертвованиями от двух криптомиллиардеров партии реформ Найджела Фараджа. Кристофер Харборн, проживающий в Таиланде акционер Tether, и Бен Дэло, сооснователь BitMEX, в сентябре 2024 года перевели партии почти 100 миллионов долларов, что стало рекордными пожертвованиями в истории Великобритании. Эти взносы резко изменили финансовый ландшафт, сделав небольшую партию одной из самых богатых и вызвав вопросы о влиянии иностранного капитала на политику. Действия Фараджа, включая получение личного подарка в 5 миллионов фунтов от Харборна, расследуются на предмет нарушений финансирования избирательных кампаний. Критики видят в этом движение к американской модели, где крупные деньги играют чрезмерную роль. Фарадж позиционирует себя как народный трибун, борющийся с истеблишментом, что контрастирует с зависимостью от пожертвований от немногочисленных сверхбогатых инвесторов, живущих за границей. Скандалы и расследования подрывают его репутацию, но огромное финансирование дает партии значительные ресурсы для предстоящих выборов.

marsbit1 ч. назад

Криптомагнаты вливают 100 миллионов долларов, чтобы раскачать британскую политику

marsbit1 ч. назад

От расчетов между институтами к открытой экосистеме: Сможет ли Canton повторить путь развития Robinhood Chain?

Анализ двух разных подходов к токенизации реальных активов (RWA) и развитию экосистем: Robinhood Chain и Canton Network. Robinhood Chain, основанный на Arbitrum Orbit, развивается "снизу вверх". Изначально имея доступ к миллионам пользовательских аккаунтов с капиталом, он открыл публичную сеть и представил токенизированные акции (Stock Tokens), что привлекло разработчиков и быстрые DeFi-ликвидности (TVL от $9 млрд). Canton Network, наоборот, движется "сверху вниз". Это приватный блокчейн L1, созданный для институциональных расчетов, с акцентом на конфиденциальность и регулирование. Его клиенты — крупные финансовые институты (DTCC, Euroclear, Broadridge). Сеть уже обрабатывает триллионы в токенизированных RWA, но ей не хватает публичного, доступного слоя приложений для разработчиков и розничных пользователей. В статье делается вывод, что для успеха Canton должен воспроизвести ключевые этапы роста Robinhood, но опираясь на свои сильные стороны: создать открытый кредитный рынок (подобный Morpho) под высококачественное институциональное обеспечение (казначейские облигации), привлечь крупного розничного партнера для дистрибуции и лишь затем развивать деривативы. Приоритет — сделать институциональные активы доступными и композируемыми для более широкой экосистемы.

marsbit1 ч. назад

От расчетов между институтами к открытой экосистеме: Сможет ли Canton повторить путь развития Robinhood Chain?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片