RIP: Atlas, который просуществовал всего 292 дня

marsbitОпубликовано 2026-08-10Обновлено 2026-08-10

Введение

9 августа 2026 года OpenAI официально закрыла свой ИИ-браузер Atlas спустя 292 дня после его запуска в октябре 2025 года. Atlas позиционировался как продукт, способный бросить вызов таким гигантам, как Chrome, благодаря глубокой интеграции ChatGPT. Он предлагал уникальные функции: AI-адресную строку, боковую панель для анализа страниц, режим агента для выполнения многошаговых задач и систему памяти на основе истории. Однако поддержка полноценного браузера оказалась для OpenAI слишком ресурсоемкой. Компании пришлось тратить значительные усилия на исправление базовых функций (пароли, расширения, инструменты разработчика), в то время как ключевые ИИ-возможности, такие как автономное выполнение задач агентом, оставались нестабильными и медленными. Другими серьезными проблемами стали вопросы безопасности (риски prompt-инъекций) и ограниченная доступность — Atlas так и не вышел на платформы Windows, iOS и Android. Закрытие Atlas высветило ключевой вопрос для рынка: нужно ли создавать отдельный «ИИ-браузер» или достаточно интегрировать ИИ в существующие продукты? OpenAI выбрала второй путь, перенося наработки Atlas в десктопное приложение ChatGPT и расширения для Chrome. В то время как такие независимые проекты, как Perplexity Comet или Dia, продолжают развивать первую концепцию, крупные игроки вроде Google и Microsoft усиливают свои браузеры Gemini и Copilot. Основная сложность для новых ИИ-браузеров — убедить пользователей преодолеть высокие затраты на миграцию (закладки, пароли...

9 августа ChatGPT Atlas, AI-браузер от OpenAI, официально подошел к концу своего жизненного цикла.

С момента выпуска 21 октября 2025 года до прекращения работы 9 августа 2026 года Atlas просуществовал всего 292 дня. Меньше года - и этот продукт, когда-то воспринимавшийся как вызов OpenAI экосистеме Chrome и AI-браузеров, завершил свою карьеру в качестве независимого браузера.

Однако OpenAI отказался только от продукта Atlas как формы, но не от самого браузерного агента. Возможности, исследованные Atlas, теперь переносятся в настольное приложение ChatGPT, расширение/боковую панель для Chrome и продолжают интегрироваться с ChatGPT и Codex.

292 дня Atlas

Atlas, как и многие другие AI-браузеры, появившиеся в то время, пытался переосмыслить способ взаимодействия человека с браузером.

Пользователи могли задавать вопросы ChatGPT прямо в адресной строке; боковая панель Ask ChatGPT могла читать текущую веб-страницу для ее обобщения, анализа и написания текста; Browser Memories (Память браузера) могла сохранять контекст на основе истории просмотров; Agent Mode (Режим агента) давал еще больше возможностей для действий: открывать вкладки, кликать, вводить данные и выполнять многоэтапные задачи, такие как покупки, бронирование, исследования.

На архитектурном уровне OpenAI по-прежнему использовал Chromium, но дополнительно создал OWL (OpenAI Web Layer), отделив процесс браузера Chromium от перестроенного нативного интерфейса с использованием SwiftUI, AppKit, Metal.

Таким образом, цель Atlas с самого начала заключалась не просто в том, чтобы «добавить в браузер AI-помощника», а в том, чтобы ChatGPT напрямую участвовал в просмотре, понимал контекст и, более того, мог управлять веб-страницами.

Однако после запуска продукта OpenAI быстро столкнулась с более фундаментальной проблемой: создание полноценного браузера — это нечто гораздо большее, чем просто добавление AI.

В конце октября OpenAI последовательно устранила проблемы с японской/корейской раскладкой (IME), подтверждением удаления истории, 1Password, кнопками расширений и всплывающими окнами; в ноябре добавила вертикальные вкладки, Google в качестве поиска по умолчанию, импорт расширений и iCloud Passkeys.

В 2026 году Atlas продолжил дополняться возможностями: миграция данных сайтов, группы вкладок (Tab Groups), автоматический поиск (Auto Search), сохраненные промпты (Saved Prompts), инструменты разработчика (DevTools), несколько профилей (Multi Profile).

Эти обновления показывают, что поддержка браузера означает, что OpenAI должна решать не только проблемы моделей и агентов, но и множество базовых функций, которые уже давно есть в зрелых браузерах: расширения, пароли, куки, логины, методы ввода, инструменты для разработчиков, обновления безопасности.

В то же время, самый важный пользовательский опыт работы с Агентом в Atlas также был нестабильным.

The Verge в ранних тестах обнаружила, что Atlas демонстрировал нестабильность в результатах поиска, понимании местоположения и скорости выполнения задач агентом. В одном тесте по добавлению товара в корзину на Amazon Atlas потребовалось около 10 минут, в то время как Perplexity Comet в том же тесте справился примерно за 2 минуты.

Последующие сравнительные тесты нескольких AI-браузеров также показали, что как только рабочий процесс задачи становится длиннее, Агент часто все еще требует постоянной проверки и вмешательства пользователя. Другими словами, он уже может выполнять некоторые действия за пользователя, но до по-настоящему надежного «полного выполнения задачи» еще явно далеко.

Проблемы безопасности были еще более фундаментальными.

С одной стороны, браузерный агент может читать содержимое веб-страниц, с другой — он может выполнять действия на сайтах, где пользователь уже вошел в систему. Это делает риски Prompt Injection (инъекции промптов) более прямыми, чем у обычных чат-ботов.

Вредоносные инструкции могут быть скрыты на веб-страницах, в электронных письмах или другом контенте. Если агент не может точно отличить «инструкции, действительно отданные пользователем» от «инструкций, которые веб-страница пытается заставить модель выполнить», он может предпринять действия без ведома пользователя.

OpenAI признала при выпуске Atlas, что такие атаки нельзя полностью предотвратить. В декабре 2025 года компания также представила метод обучения моделей для атак и защиты с использованием обучения с подкреплением и заявила, что проблема Prompt Injection, возможно, потребует многих лет постоянного решения.

Вплоть до Black Hat 2026 года исследования Zenity все еще могли побудить некоторые AI-браузерные продукты манипулировать страницами WhatsApp и Amazon, на которых пользователь был авторизован. Однако исследование также отметило, что среди протестированных продуктов Atlas установил относительно больше границ безопасности.

Помимо надежности и безопасности, у Atlas была еще более практическая проблема: охват платформ всегда был ограничен.

При запуске продукт поддерживал только Apple Silicon Mac. OpenAI заявляла, что версии для Windows, iOS и Android выйдут позже, но до отключения сервиса Atlas так и не выпустила полные публичные версии для нескольких платформ.

Это особенно невыгодно для продукта, пытающегося бросить вызов основным браузерам.

Что еще хуже, Atlas противостоял Chrome и Edge, которые обладают огромной базой существующих пользователей. Google и Microsoft могли напрямую добавлять AI-функции в свои текущие браузеры, в то время как Atlas сначала должен был убедить пользователей перейти в новую браузерную среду.

А смена браузера пользователем означает миграцию закладок, расширений, паролей, куки, статусов входа, а также многолетних привычек использования. Новый браузер должен быть не просто «лучше», он должен быть настолько лучше, чтобы перевесить эти затраты на миграцию.

По данным StatCounter за июль 2026 года, глобальная доля рынка Chrome по-прежнему составляла 68,22%, Safari — 16,47%, Edge — 5,37%. Продукты вроде Atlas, Comet, Dia даже не вошли в отдельные статистические категории для основных браузеров.

В 2026 году фокус обновлений Atlas постепенно сместился на Агента, память и рабочие процессы. В январе добавили группы вкладок (Tab Groups) и автоматический поиск (Auto Search); в феврале — сохраненные промпты (Saved Prompts), персонализированные быстрые действия и возможность автоматической организации вкладок на основе Browser Memories; 24 февраля официально оптимизировали способность Агента к продолжительному выполнению длинных задач.

10 марта Atlas выпустил сборку Build 1.2026.63.7, которая также стала последним публичным функциональным обновлением в официальных примечаниях к выпуску (Release Notes). В апреле в СМИ появились сообщения о том, что OpenAI планирует дальнейшую интеграцию ChatGPT, Codex и Atlas.

9 июля OpenAI официально объявила о прекращении поддержки Atlas и предоставила примерно 30 дней на миграцию.

9 августа Atlas перестал работать.

На этом OpenAI завершила этот эксперимент с независимым AI-браузером, но проблема, которую представлял Atlas, на этом не закончилась.

Нужен ли нам вообще AI-браузер?

AI-браузеры одно время были популярны и в целом сформировались по двум направлениям.

Одно направление — это независимые продукты, такие как Atlas, Comet, Dia, Neon, Fellou.

Источник: Medium

Их общая идея заключается в переосмыслении взаимодействия с AI с самого уровня браузера. AI больше не просто боковая панель, прикрепленная к странице, а нечто, способное читать текущую страницу, понимать несколько вкладок, запоминать контекст просмотра и, более того, кликать, заполнять и выполнять задачи за пользователя.

Comet от Perplexity на сегодня является одним из относительно полных представителей. Он уже охватывает Mac, Windows, iOS и Android и расширяет исходные возможности поиска и цитирования Perplexity до сценариев просмотра, связанных с электронной почтой, покупками, исследованиями, путешествиями.

Dia больше делает акцент на связи между веб-страницей, вкладками и рабочим контекстом, а не просто на автоматическом выполнении задач агентом. В сентябре 2025 года Atlassian приобрела The Browser Company за 610 миллионов долларов наличными, после чего Dia продолжила развитие в направлении браузера для интеллектуальной работы (knowledge work browser).

Opera Neon и Fellou больше ориентированы на выполнение задач. Neon помещает задачи (Tasks), агента (Agent) и генерацию кода прямо в браузер; Fellou делает ставку на Deep Action, автоматическое исследование и программируемые рабочие процессы агента (Agent workflow).

Преимущество этого направления очевидно: если AI нужно понимать веб-страницу, вкладки, куки, статус входа и задачу, которую выполняет пользователь, то проектирование с самого уровня браузера теоретически может обеспечить более полный контекст и легче сделать агента частью самого опыта просмотра.

Но опыт Atlas уже показал, что поддержка браузера с нуля сама по себе является инженерной нагрузкой, далеко выходящей за рамки разработки AI-функций. Что еще важнее, независимый AI-браузер должен преодолеть еще один барьер: зачем пользователю менять браузер?

Для людей со сложившимися устойчивыми привычками просмотра затраты на миграцию реальны. Поэтому новый AI-браузер не может быть просто «старым браузером с парой AI-функций», он должен предложить достаточно большой скачок в пользовательском опыте, чтобы пользователь захотел перестроить свою среду просмотра.

В этом и заключается структурный вызов для независимых AI-браузеров.

Другое направление — это AI-фикация существующих браузеров, таких как Chrome, Edge, Brave, QQ Browser и 360.

Google интегрирует Gemini в Chrome и продолжает добавлять возможности понимания нескольких вкладок, контекста Google Apps и автоматического просмотра.

Microsoft продвигает Copilot Mode в Edge.

Brave тестирует Agentic Browsing на основе своего существующего браузера; QQ Browser и 360 AI Browser также придерживаются аналогичного подхода, добавляя AI-поиск, понимание веб-страниц и возможности агента к своим текущим продуктам.

По сравнению с созданием браузера с нуля, самое большое преимущество этого подхода заключается в том, что пользователям почти не нужно нести затраты на миграцию. Существующие расширения, пароли, системы аккаунтов и рабочие процессы можно сохранить, а AI-функции можно постепенно добавлять поверх уже существующего продукта.

Это также делает все более очевидным один вопрос: что на самом деле нужно пользователям — «AI-браузер» или AI в браузере?

Если основная потребность — просто обобщить веб-страницу, выполнить запрос по нескольким вкладкам, помочь в поиске и написании текста, то боковая панель, плагин или встроенные функции браузера уже могут выполнить большую часть работы. Даже если перейти к этапу агента, когда AI может кликать по страницам, заполнять формы и выполнять многосайтовые задачи, эти возможности сами по себе не требуют от пользователя установки совершенно нового браузера.

Следовательно, независимым AI-браузерам действительно нужно доказать не то, что «в браузер можно поместить AI», а то, что они могут предоставить такой пользовательский опыт, который существующим браузерам сложно реализовать простым добавлением AI-функций.

Например, более полный долгосрочный контекст, более глубокое управление задачами или полный редизайн с нуля вкладок, разрешений и рабочих процессов вокруг агента.

Atlas не доказал, что этого достаточно, чтобы заставить большое число пользователей мигрировать, но продукты вроде Comet, Dia, Neon продолжают попытки.

На данный момент проникновение AI в браузеры, по-видимому, стало общим направлением.

А вы пользуетесь AI-браузерами в повседневной жизни?

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «Машины, подобные разуму» (ID:almosthuman2014), автор: Следит за AI

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Atlas OpenAI и почему проект был закрыт?

AAtlas был экспериментальным AI-браузером от OpenAI, который работал 292 дня, с 21 октября 2025 года по 9 августа 2026 года. Он был закрыт, потому что OpenAI отказался от идеи самостоятельного браузера. Компания столкнулась с огромными инженерными сложностями поддержки полноценного браузера (расширения, безопасность, кроссплатформенность), высокой конкуренцией с существующими лидерами (Chrome, Edge) и необходимостью преодолевать высокие издержки перехода пользователей. Ключевые функции Atlas интегрируются в ChatGPT Desktop и другие продукты OpenAI.

QКакие ключевые функции и проблемы были у AI-браузера Atlas?

AКлючевые функции Atlas: адресная строка для ChatGPT, Ask ChatGPT sidebar для анализа веб-страниц, Browser Memories для хранения контекста и Agent Mode для выполнения задач (покупки, бронирования). Проблемы: 1) Технические сложности поддержки браузера (совместимость с расширениями, безопасность). 2) Нестабильность и низкая скорость выполнения задач в Agent Mode по сравнению с конкурентами. 3) Проблемы безопасности, особенно риски Prompt Injection, когда злонамеренные инструкции на веб-страницах могут управлять агентом. 4) Ограниченная платформенная поддержка (только Apple Silicon Mac).

QКаковы два основных направления развития AI-браузеров согласно статье?

AСогласно статье, существует два основных направления: 1) Независимые AI-браузеры: совершенно новые продукты, такие как Atlas, Perplexity Comet, Dia, Opera Neon, которые пытаются полностью переосмыслить взаимодействие браузера с ИИ с нуля. 2) Интеграция ИИ в существующие браузеры: такие гиганты, как Google (Gemini в Chrome), Microsoft (Copilot в Edge), Brave, QQ Browser и 360, добавляют AI-функции (ассистенты, агенты) в свои уже популярные браузеры. Второй подход проще, так как не требует от пользователей менять привычный браузер.

QКаковы основные вызовы для независимых AI-браузеров, такие как Atlas?

AОсновные вызовы для независимых AI-браузеров: 1) Огромные инженерные затраты на создание и поддержку полноценного, безопасного и кроссплатформенного браузера с нуля. 2) Сложность убеждения пользователей перейти с привычных браузеров (Chrome, Safari, Edge). Это требует не просто «AI-фич», а радикально лучшего опыта, чтобы оправдать издержки миграции (закладки, пароли, расширения, привычки). 3) Жесткая конкуренция с крупными компаниями, которые могут быстро добавлять аналогичные функции в свои продукты с многомиллионной аудиторией.

QКакой вопрос ставит статья о будущем AI-браузеров?

AСтатья ставит фундаментальный вопрос: нужен ли пользователям принципиально новый «AI-браузер» или им достаточно AI-функций внутри их привычного браузера? Многие базовые задачи (резюме, поиск, написание) уже решаются с помощью плагинов и боковых панелей. Основная задача для независимых проектов, таких как Comet и Dia, — доказать, что они могут предложить что-то действительно революционное (например, глубокую интеграцию контекста, управление задачами), чего нельзя достичь простым добавлением функций в существующие браузеры.

Похожее

Только что Meta представила флагманский продукт, превосходящий GPT-6 и Opus! Ночью вернулся в тройку мировых лидеров

Meta представила свои самые мощные на сегодняшний день модели искусственного интеллекта — Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания позиционирует их как исторический шаг к «персональному сверхинтеллекту». По данным бенчмарков, новые модели демонстрируют конкурентоспособные с Claude и GPT результаты, а в некоторых задачах даже превосходят флагманские Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra. На платформе Artificial Analysis Muse Wonder Full набрал 56 баллов, войдя в топ мировых моделей, в то время как Muse Wonder получил 52 балла, что значительно выше предыдущего поколения. В длительных задачах по программированию обе модели Meta обогнали GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5. Ключевыми нововведениями стали функции Active Memory (активная память) и Active Focus (активная фокусировка), улучшающие выполнение сложных и продолжительных задач. В специализированных тестах, включающих правовую, финансовую сферы и работу с документами, Muse Wonder Full превзошел конкурентов в 8 из 14 категорий. Модель также показала высокие результаты в поиске уязвимостей в коде и генерации кода для 3D-игр, выполняя задачи быстрее аналогов. Модели были обучены в новом суперкомпьютерном центре Prometheus с использованием масштабных вычислений. Они поддерживают контекст до 1 млн токенов и работу с различными типами данных (текст, изображения, аудио, видео). Monetisation: API для Muse Wonder оценивается в 4 доллара за 1 млн входных токенов и 20 долларов за выходные. Полная версия (Full) доступна по подписке на Muse Code стоимостью от 50 до 200 долларов в месяц.

marsbit3 мин. назад

Только что Meta представила флагманский продукт, превосходящий GPT-6 и Opus! Ночью вернулся в тройку мировых лидеров

marsbit3 мин. назад

Как понять регулирование CFTC прогнозных рынков?

9 октября Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) предложила включить контракты на события (например, спортивные, политические, погодные) в определение «свопов» — производных финансовых инструментов, находящихся под её исключительной федеральной юрисдикцией. В тот же день был выпущен временный окончательный правила, исключающие лицензированные спортивные ставки и казино из этого определения. Таким образом, CFTC стремится разделить рынок: ставки на одно и то же спортивное событие, размещённые на её регулируемых биржах (например, Kalshi), должны считаться «свопами», а те же ставки в лицензированных букмекерских конторах Лас-Вегаса или мобильных приложениях (например, DraftKings) остаются под контролем штатов. Председатель CFTC Майкл Селиг заявляет, что событийные контракты используются для хеджирования, спекуляции и получения информации и относятся к производным товарным инструментам. Однако эта позиция оспаривается в судах. Три федеральных апелляционных суда дали противоположные заключения: один поддержал квалификацию CFTC, два других — нет. NFL и 39 штатов подали ходатайства в Верховный суд США, чтобы разрешить этот юридический конфликт. Критики (включая NFL) утверждают, что такие контракты создают новые риски, подобные азартным играм, а не хеджируют существующие. Аналитики считают, что временное правило защищает позицию CFTC в суде, исключая казино из-под её юрисдикции. Однако окончательное решение остаётся за судами и может измениться в будущем, особенно после заполнения вакансий в комиссии CFTC. На данный момент правила ещё не вступили в силу, так как не опубликованы в Федеральном реестре.

marsbit15 мин. назад

Как понять регулирование CFTC прогнозных рынков?

marsbit15 мин. назад

Американские закупки в оборонной сфере собираются исключить китайские печатные платы, и местные предприятия уже начали спорить

12 октября акции китайских производителей печатных плат (PCB) продолжили снижение на фоне опасений, вызванных ограничениями на закупки ПП для нужд обороны США, которые вступят в силу 1 января 2027 года. Однако внутри США идёт дискуссия между отраслевыми группами: Ассоциация производителей печатных плат (PCBAA) настаивает на скорейшем введении запрета, в то время как Совет по информационным технологиям (ITI) просит об отсрочке на 36 месяцев для коммерческих продуктов, чтобы компании могли адаптировать цепочки поставок. Закон, разрабатываемый с 2021 года, направлен на исключение ПП из Китая, России, Ирана и КНДР из критически важных оборонных систем. Цель США — восстановить собственную производственную базу, доля которой на мировом рынке упала с 30% до 4% за 30 лет. Для этого предлагаются налоговые льготы и субсидии. Однако восстановление производства сталкивается с проблемами: длительные сроки строительства заводов (4+ лет), нехватка материалов и оборудования, высокие затраты на сертификацию и низкая загрузка мощностей без крупных коммерческих заказов. Примечательно, что американские компании, такие как TTM, параллельно расширяют производство в Китае, чтобы использовать существующие эффективные кластеры. Китайская отрасль ПП, на которую приходится 36% мирового производства, укрепляет свои позиции не только за счёт масштаба, но и за счёт перехода к высокотехнологичным продуктам для серверов ИИ, коммутаторов и продвинутой упаковки. Компании, такие как Shennan Circuits и Shengyi Tech, демонстрируют быстрый рост выручки и прибыли благодаря продукции с высокой добавленной стоимостью. Таким образом, ключевое преимущество Китая — это не просто производственные мощности, а целостная экосистема, включающая материалы, процессы, верификацию клиентов и массовое производство. В то время как США могут законодательно регулировать оборонные заказы, они не могут быстро воссоздать эту сложившуюся промышленную базу и конкурентоспособность.

marsbit1 ч. назад

Американские закупки в оборонной сфере собираются исключить китайские печатные платы, и местные предприятия уже начали спорить

marsbit1 ч. назад

Коррекция BTC на дневном графике продолжается, краткосрочный выбор направления HYPE приближается | Гостевой анализ

Заголовок: BTC находится в фазе коррекции на дневном графике, HYPE приближается к выбору направления на краткосрочном таймфрейме. Основные тезисы: 1. **Общая тенденция Bitcoin (BTC):** * Согласно методу подтверждения 52-недельной скользящей средней, нынешний рост с минимума 1 июля ($57,820) пока считается отскоком от перепроданности, а не подтверждением бычьего тренда. Для этого необходимо выполнение трех условий, пока выполнено только одно. * Высока вероятность того, что волна "e" роста завершилась на максимуме 21 сентября ($87,399). Ожидается начало дневной коррекции (волна "i"), первая цель которой находится около $78,000. * **Ключевые уровни BTC:** Сопротивление — $85,500 и $87,500-90,000. Поддержка — $80,500-82,500, $75,000-78,000, $69,100-70,500. 2. **Стратегия для Bitcoin (BTC):** * **Среднесрочная:** Ожидание. Сигнал на покупку по модели отслеживания позиции не сформирован. * **Краткосрочная (до 30% капитала):** * **Вариант A:** Лёгкая пробная короткая позиция в зоне сопротивления $85,500-87,500 при признаках разворота. * **Вариант B:** Короткая позиция при уверенном пробитии поддержки $80,500-82,500. 3. **Анализ HYPE:** * 8 октября цена пробила нижнюю границу восходящего канала, действовавшего два месяца. Сейчас идёт фаза возврата (ретеста) к этой границе, что является критическим моментом для выбора краткосрочного направления. * **Ключевые уровни HYPE:** Сопротивление — $88-90, $94, $102. Поддержка — $80-82, $75-77. 4. **Стратегия для HYPE:** * Рассматриваются только краткосрочные сценарии с контролем рисков (стоп-лосс обязателен): * Лёгкая пробная длинная позиция при устойчивом возврате и закреплении цены выше границы канала. * Лёгкая пробная длинная позиция в зоне сильной поддержки $75-77 при признаках стабилизации. **Важное предупреждение:** Все мнения и стратегии являются частным техническим анализом, не являются инвестиционной рекомендацией. Рынки волатильны, требуется динамическая адаптация. Рискуйте только тем капиталом, который готовы потерять.

marsbit1 ч. назад

Коррекция BTC на дневном графике продолжается, краткосрочный выбор направления HYPE приближается | Гостевой анализ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片