Является ли Ethereum действительно «мировым компьютером»?

marsbitОпубликовано 2026-07-13Обновлено 2026-07-13

Введение

В статье анализируется географическое распределение нод валидаторов в сети Ethereum и поднимается вопрос, можно ли называть Ethereum «мировым компьютером» или скорее «западным». Данные показывают, что США (38,19%) и Германия (13,04%) вместе контролируют более половины всех нод. Среди всех валидаторов высока доля домашних нод в США, что отражает grassroots-культуру, тогда как в Азии их значительно меньше из-за затрат и инфраструктурных сложностей. Однако среди профессиональных институциональных валидаторов картина более сбалансирована: доля США снижается до 25,81%, а вклад Азии (Сингапур, Гонконг, Япония, Южная Корея) возрастает примерно до 24,7%. Это стратегический выбор институтов для соблюдения локального регулирования и снижения задержек. Статья выделяет проблему: такие регионы, как Южная Америка, Ближний Восток и Африка, практически отсутствуют в топе. Механизм пиринговой сети (P2P) Ethereum, такой как gossipsub, систематически ставит регионы с низкой плотностью нод в невыгодное положение, создавая порочный круг задержек и снижения эффективности валидации. Это ставит под сомнение принципы децентрализации и глобальной доступности. В заключение отмечается, что текущий дисбаланс — это также возможность. По мере роста спроса на локальные, соответствующие регуляциям инфраструктуры стейкинга в недостаточно представленных регионах, первопроходцы смогут занять сильные позиции на этих рынках.

Автор: Rejamong

Перевод: AididiaoJP, Foresight News

С момента запуска основной сети в 2015 году Ethereum позиционировался его создателем Виталиком Бутериным как «мировой компьютер» — децентрализованная платформа без разрешений и с глобальным доступом, способная, подобно гигантскому компьютеру, запускать смарт-контракты для реализации таких приложений, как передача активов, децентрализованные финансы (DeFi), отслеживание цепочек поставок и многое другое. После перехода в 2022 году на механизм доказательства доли владения (PoS) валидаторные ноды стали «привратниками», охраняющими безопасность сети. Они отвечают за предложение блоков, проверку транзакций, участие в консенсусе и напрямую определяют устойчивость сети к цензуре, скорость распространения сообщений и общую устойчивость.

Однако ключевой вопрос остается: действительно ли Ethereum стал компьютером для «всего мира»? Или он больше похож на «западный компьютер»? Ответ скрывается в географическом распределении валидаторных нод. Недавно глубокий анализ исследовательской команды Four Pillars, основанный на реальных операционных данных, дал наглядный ответ. Основываясь на богатом опыте эксплуатации более 25 тысяч валидаторов в Азии, автор раскрывает существующий дисбаланс в распределении, а также лежащие в его основе структурные проблемы и будущие возможности.

Все валидаторы: США и Германия занимают половину сети, домашние ноды — особенность США

Если учесть всех валидаторов (включая личные домашние ноды и институциональные ноды), то на долю США приходится 38,19%, за ними следует Германия с 13,04%. Эти две страны вместе составляют более половины всей сети! В первой десятке стран Азия представлена лишь Сингапуром с незначительной долей в 3,15%.

Финляндия (3,98%) и Канада (3,9%) также входят в первую десятку, но не из-за особой страсти местных жителей к Ethereum, а из-за расположения центров обработки данных облачных провайдеров. В Германии и Финляндии находятся дата-центры известного европейского облачного провайдера Hetzner, в Канаде — крупный регион OVH. Эти облачные сервисы, благодаря доступной цене, стабильной пропускной способности и удобству развертывания, стали предпочтительным выбором для операторов нод по всему миру. Это подтверждается данными о фактическом распределении хостинга: на Hetzner приходится около 6,5% валидаторов, на OVH — 5,1%.

Еще более примечательна сильная позиция американских интернет-провайдеров для жилых домов. На Comcast приходится 5%, на Verizon — 3,1%, на Spectrum — 2,7%. Это означает, что более 10% валидаторов фактически работают на нодах, запущенных в обычных американских домохозяйствах через домашний широкополосный интернет, а не на профессиональном оборудовании в дата-центрах. Это отражает относительно зрелую культуру grassroots (на низовом уровне) участия в США, где многие частные лица или небольшие команды готовы размещать валидаторы у себя дома, внося вклад в децентрализацию сети.

Почему возникает такая концентрация?

Основными причинами являются стоимость, удобство и инфраструктура. В регионах Европы и Америки облачные сервисы хорошо развиты, электроэнергия дешевая, правовая среда относительно благоприятная, что упрощает начало работы для частных лиц и небольших команд. Во многих азиатских регионах, несмотря на высокий уровень проникновения интернета, по-прежнему существуют проблемы со стоимостью выделенных серверов, трансграничным соответствием требованиям и стабильностью сети. Хотя домашние ноды увеличивают разнообразие, они также создают проблемы с колебаниями uptime (времени работы). В случае локального сбоя сети это может повлиять на производительность валидатора.

Профессиональные институциональные валидаторы: Азия активно нагоняет, распределение институтов более сбалансировано

Если же обратить взгляд на валидаторов, управляемых профессиональными институтами (исключив множество личных домашних нод), картина заметно меняется. Доля США снижается до 25,81%, в то время как основные азиатские страны значительно увеличивают свое присутствие: Сингапур — 7,28%, Гонконг — 6,44%, Япония — 6,38%, Южная Корея — 4,59%. Эти четыре азиатские страны вместе составляют около 24,7%, что уже близко к уровню США.

О чем это говорит? Географическое распределение инфраструктуры институционального уровня гораздо более сбалансировано, чем совокупность всех валидаторов. Профессиональные операторы также сталкиваются с реальными проблемами стоимости и удобства — США и Европа по-прежнему остаются наиболее рентабельными вариантами. Тем не менее, они сознательно размещают ноды в Азии, в основном по двум причинам:

  • Удовлетворение требований юрисдикции институциональных клиентов: многие азиатские фонды, семейные офисы или публичные компании требуют, чтобы активы хранились и стейковались на месте или в соответствующей юрисдикции, чтобы соответствовать местному регулированию.
  • Стратегия диверсификации задержек: приложениям и транзакциям, обслуживающим азиатских пользователей, требуется более низкая сетевая задержка. Размещение нод на местном уровне может значительно улучшить пользовательский опыт и скорость подтверждения транзакций.

Это доказывает, что развертывание в Азии не является «вынужденным», а является продуманным стратегическим выбором. Институты видят спрос и готовы инвестировать в него.

Проблема: как пиринговая сеть создает «региональные слепые зоны»?

Южная Америка, Ближний Восток и Африка практически полностью отсутствуют в первой десятке рейтинга. Ближний Восток особенно примечателен. С ядром в ОАЭ, в этом регионе быстро формируется нормативная база, наблюдается большой приток бирж, фондов и бизнеса по хранению активов, что сделало его одним из самых быстрорастущих узлов глобальной криптоиндустрии. Однако с точки зрения инфраструктуры Ближний Восток остается «периферийным». Капитал и бизнес приходят, но физическая основа сети по-прежнему в основном зависит от Европы, Северной Америки и Азии.

Механизм распространения в пиринговой (P2P) сети уровня консенсуса Ethereum структурно создает системные недостатки для регионов с низкой плотностью нод.

Проще говоря, Ethereum использует такие протоколы, как gossipsub, для распространения сообщений. Критически важная информация, такая как блоки и подтверждения валидаторов (attestations), быстро распространяется через «сетку» (mesh) узлов. Каждый узел имеет «оценку пира» (peer score), которая определяет, может ли он находиться в центре сети распространения.

Если узел находится в регионе с низкой плотностью нод, сообщения будут приходить с некоторой задержкой. Сообщения приходят позже → оценка пира снижается → узел отодвигается на периферию сетки → сообщения приходят еще позже... Это создает порочный круг. В результате: валидаторы в этих регионах с большей вероятностью пропускают сроки предложения блоков или подтверждения, что косвенно влияет на доход от стейкинга и, в крайних случаях, может повлиять на завершенность (finality) сети.

Текущая тенденция не обнадеживает. Крупные американские стейкинг-компании и стейкинг-ETF продолжают расширяться, большая часть новых средств для стейкинга по-прежнему концентрируется в США, что может еще больше увеличить региональный разрыв.

Это не просто техническая проблема, это проверка принципов децентрализации.

Если сеть на физическом уровне не может одинаково обслуживать пользователей по всему миру, то обещания «устойчивости к цензуре» и «глобальной доступности» теряют свою силу. Региональные сбои сети или регуляторное вмешательство могут оказать большее влияние на пользователей в разреженных регионах.

Возможность: преимущество первопроходца на периферии

Хорошая новость заключается в том, что это также представляет огромную возможность.

Если Ethereum действительно должен стать глобальным расчетным уровнем и мировым компьютером, институты в различных регионах неизбежно будут искать «локализованную» инфраструктуру для стейкинга. Тот, кто первым создаст надежные валидаторные ноды на Ближнем Востоке, в Южной Америке или Африке, может занять лидирующие позиции в сотрудничестве с местными институтами.

Представьте себе: крупный фонд в ОАЭ или Саудовской Аравии хочет осуществлять стейкинг в соответствии с требованиями. Они отдадут предпочтение местному поставщику услуг, который сможет одновременно удовлетворить требования местного регулирования, суверенитета данных и низкой задержки. В этой ситуации несколько операторов, способных предложить полное решение, будут конкурировать не по цене, а по принципу «первопроходец создает барьер».

Азия уже доказала это — рост доли профессиональных валидаторов является именно результатом спроса. В будущем аналогичная история, вероятно, повторится в Южной Америке, на Ближнем Востоке и в Африке.

Связанные с этим вопросы

QКакие два государства владеют более чем половиной всех валидаторов в сети Ethereum?

AСоединённые Штаты Америки (38,19%) и Германия (13,04%). Вместе они контролируют более 50% от общего числа валидаторов.

QВ чём заключается основное различие между общей географической распределённостью валидаторов и распределённостью узлов, управляемых профессиональными учреждениями?

AВ общей статистике доминируют США и Германия, тогда как среди профессиональных учреждений распределение более сбалансировано: доля США снижается до 25,81%, а несколько азиатских стран (Сингапур, Гонконг, Япония, Южная Корея) суммарно составляют около 24,7%.

QКакая техническая особенность протокола Ethereum создаёт «системное неблагоприятное воздействие» на регионы с низкой плотностью узлов?

AЭто механизм распространения сообщений в пиринговой (P2P) сети, такой как gossipsub. Узлы в регионах с низкой плотностью получают сообщения позже, что приводит к снижению их «рейтинга пиров», оттеснению на периферию сети и дальнейшим задержкам, формируя порочный круг.

QКакие две основные причины побуждают профессиональные учреждения размещать валидаторские узлы в азиатском регионе, несмотря на возможные более высокие затраты?

A1. Соответствие юрисдикционным требованиям институциональных клиентов (например, местные фонды), которые обязаны хранить активы в определённых регуляторных зонах. 2. Стратегия снижения сетевой задержки для улучшения пользовательского опыта и скорости подтверждения транзакций для местных пользователей.

QПочему текущая ситуация с географической централизацией валидаторов представляет собой не только проблему, но и возможность?

AПотому что это создаёт потенциал для «преимущества первопроходца». Учреждения в недостаточно представленных регионах (Ближний Восток, Южная Америка, Африка) будут искать локальную инфраструктуру для стейкинга, соответствующую местным регуляторным нормам и обеспечивающую низкую задержку. Компании, которые смогут первыми предложить такие услуги, получат сильное конкурентное преимущество.

Похожее

Президент OpenAI: Astra — первая модель, обученная на 100 тысячах GPU, преодолевшая «порог применения»

Президент OpenAI Грег Брокман в интервью перед запуском модели Astra раскрыл ключевые детали. Astra — первая модель OpenAI, обученная на более чем 100 000 GPU, что является значительным инженерным достижением. Главный прорыв — преодоление порога «использования компьютера»: теперь ИИ может работать с любым ПО, как человек, без необходимости в специальных API-коннекторах, выступая в роли «универсального соединителя». Брокман заявил, что, возможно, с Astra или следующей моделью OpenAI достигнет уровня, который большинство признает искусственным общим интеллектом (ИИО), отметив, что эра ИИО уже началась. Он подчеркнул необходимость параллельного развития возможностей, безопасности и соответствия целям (alignment). Интересно, что некоторые созданные ранее правила и «строительные леса» для моделей стали ограничивать Astra, которая нашла более эффективные способы работы. В области кибербезопасности OpenAI использовала Astra для поиска уязвимостей в своих собственных системах и их устранения. Брокман также подтвердил тесное партнерство с NVIDIA, несмотря на разработку собственного чипа Jalapeño, и отметил растущую роль ИИ в помощи при проектировании чипов. Он высоко оценил масштаб пользовательской базы ChatGPT (например, 3 миллиарда запросов по здоровью еженедельно), назвав её важной инвестицией для будущего. Будущее, по его мнению, лежит в слиянии потребительских и корпоративных сценариев в единую систему ИИО.

marsbit11 мин. назад

Президент OpenAI: Astra — первая модель, обученная на 100 тысячах GPU, преодолевшая «порог применения»

marsbit11 мин. назад

OpenAI впервые публикует данные о «внутреннем прогрессе в области RSI»: достигнута реализация «автоматизированного научного стажера»

OpenAI впервые раскрыла внутренние данные о прогрессе в области «рекурсивного самоулучшения» (RSI). Компания объявила о создании «автоматизированного научного стажёра» — системы, способной выполнять чётко определённые исследовательские задачи под руководством человека. Следующая цель — к марту 2028 года разработать полноценного «автоматизированного AI-исследователя». Внутренняя статистика показывает, что использование AI-агентов в исследовательском отделе резко возросло. К середине августа агенты выполняли работу, эквивалентную 3,1 человеко-дня на каждый затраченный человеко-день. Их основные задачи включают написание кода, запуск экспериментов, отладку и анализ результатов. Однако сложные задачи по-прежнему требуют вмешательства человека, а стратегические решения (например, выбор направления исследований) пока остаются за людьми. OpenAI отмечает ускорение исследовательского цикла, но также и возникающие проблемы безопасности. В июле и августе инциденты с агентами привели к временным остановкам и ужесточению контроля. Главный научный сотрудник Якуб Пачоцки в отдельной статье предупредил о стремительном развитии RSI и призвал к добровольному замедлению темпов и международной координации. OpenAI заявила о намерении продолжать публиковать данные о RSI и замедлять или останавливать разработку в случае неприемлемых рисков безопасности.

marsbit11 мин. назад

OpenAI впервые публикует данные о «внутреннем прогрессе в области RSI»: достигнута реализация «автоматизированного научного стажера»

marsbit11 мин. назад

Тенденции на фондовом рынке США (7 сентября): Неожиданно высокие показатели NFP возродили ожидания повышения ставок, эскалация конфликта между США и Ираном на выходных подняла цены на нефть в начале сессии

**Обзор рынка акций США (7 сентября):** Неожиданно сильные данные по занятости в августе возродили ожидания повышения ставок ФРС, что привело к падению основных индексов (S&P 500 -0.38%, Nasdaq -0.29%). Тем не менее, сектор полупроводников показал значительный рост (индекс PHLX Semiconductor +3.37%) на фоне устойчивых фундаментальных показателей, связанных с ИИ. Выходные ознаменовались эскалацией геополитической напряженности: Иран объявил о скором установлении «запретной зоны» в Ормузском проливе после инцидентов с американскими беспилотниками. Это спровоцировало рост цен на нефть в начале азиатских торгов. На этой неделе ключевыми факторами будут данные по инфляции (ИПЦ) в США за август, которые могут скорректировать ожидания по ставкам, и дальнейшее развитие конфронтации США и Ирана, напрямую влияющее на нефтяные котировки и общие рыночные риски. Ожидается высокая волатильность.

marsbit1 ч. назад

Тенденции на фондовом рынке США (7 сентября): Неожиданно высокие показатели NFP возродили ожидания повышения ставок, эскалация конфликта между США и Ираном на выходных подняла цены на нефть в начале сессии

marsbit1 ч. назад

Fomo очень популярен, но я советую вам не Fomo

FOMO в настоящее время демонстрирует взрывной рост, став одним из самых популярных приложений для социальной торговли в криптоиндустрии. В августе его выручка достигла 13,8 млн долларов, а 1 сентября обновила однодневный рекорд — 1,1 млн долларов. Количество ежедневных активных пользователей выросло с 7500 в июне до 101 000. Основным драйвером роста стали мем-токены, особенно на Robinhood Chain, который стал для FOMO ключевым «входом». Однако за внешним успехом скрывается суровая реальность для большинства пользователей. Анализ данных за 90 дней показал, что из примерно 293 000 кошельков только около 6,16% (18 000) получили прибыль. Совокупные убытки сообщества составили около 1,26 млрд долларов, а средний трейдер потерял примерно 120 долларов. Среди тех, кто заработал, 88% получили менее 100 долларов прибыли. В то время как публичные рейтинги приложения демонстрируют истории успеха с прибылями в миллионы, реальное распределение выгод сильно искажено. Платформа стабильно зарабатывает на комиссиях, крупные трейдеры могут извлекать выгоду, а большинство рядовых пользователей, особенно следующие за сигналами, часто несут убытки, выступая в роли ликвидности для других. Таким образом, несмотря на впечатляющие метрики роста, FOMO для большинства остается скорее площадкой, где немногие выигрывают, а платформа всегда в плюсе.

marsbit1 ч. назад

Fomo очень популярен, но я советую вам не Fomo

marsbit1 ч. назад

Google заставил ИИ сражаться друг с другом несколько дней, и небольшая модель воспроизвела три задачи уровня PhD

Группа Antigravity из Google представила результаты работы фреймворка Teamwork, который позволил даже небольшой и экономичной модели Gemini 3.7 Flash решить серьезные научные задачи. В основе успеха — не размер модели, а система организации множества ИИ-агентов. С помощью Teamwork в режиме Long Proof удалось добиться прорывов в трех сложных академических проблемах: построении coreset для lp-аппроксимации подпространств, нижней границе размерности для максимального скалярного произведения и квантования Адамара. Изначально результаты были получены более мощной Gemini 3.1 Pro, но затем их полностью воспроизвела легкая Flash-версия. Ключевой принцип Teamwork — создание «группы экспертов», которые постоянно подвергают идеи друг друга критике и проверке. Процесс включает четыре этапа: конкурентный поиск стратегий, декомпозицию задачи на подпроблемы, внутренний турнир для улучшения решений и накопление знаний из прошлых ошибок. Это предотвращает групповое мышление и повышает надежность выводов. Помимо математики, Teamwork использовали для создания с нуля точного программного симулятора RISC-V CPU с неупорядоченным исполнением, который успешно запускает ОС. Также ИИ-агенты оптимизировали код в популярных библиотеках Eigen и ParlayHash, и их изменения были приняты сопровождающими проектов. Эксперименты Google демонстрируют сдвиг в ИИ-исследованиях: фокус смещается с увеличения размера модели на эффективную координацию и проверку множества более дешевых агентов. Итоговый контроль и утверждение результатов остаются за человеком-исследователем, что подчеркивает новую роль эксперта как постановщика задач и финального арбитра.

marsbit1 ч. назад

Google заставил ИИ сражаться друг с другом несколько дней, и небольшая модель воспроизвела три задачи уровня PhD

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片