Why is Covenant AI Fleeing Bittensor?

marsbitPublicado em 2026-04-10Última atualização em 2026-04-10

Resumo

Covenant AI announced its exit from the Bittensor network, accusing co-founder Jacob Steeves (Const) of centralized control and governance abuses. The team claimed Steeves unilaterally suspended subnet emissions, revoked community management permissions, deprecated infrastructure without due process, and exerted economic pressure through token sales. Covenant AI highlighted its achievement in developing Covenant-72B—a 72-billion-parameter language model trained collaboratively by over 70 contributors on consumer hardware—as proof that decentralized AI training is viable. However, they argued that Bittensor’s governance is effectively controlled by a small group, with Steeves retaining ultimate authority, contradicting the network’s promised decentralized and permissionless nature. The incident sparked community debate, with some critics pointing to Covenant AI founder Sam Dare’s prior sale of 37,000 $TAO tokens. Meanwhile, $TAO’s price dipped amid the controversy. Covenant AI reaffirmed its commitment to decentralized AI and will continue its mission independently, emphasizing that true decentralization cannot coexist with centralized control.

Editor's Note: Covenant AI has issued a statement announcing its withdrawal from Bittensor, accusing its co-founder Jacob Steeves (Const) of centralizing power in network governance, including suspending its subnet emissions, revoking community management permissions, and applying pressure through token sales.

Previously, Covenant AI was responsible for operating several key subnets, covering pre-training, compute scheduling, and fine-tuning, and had completed a large-scale language model trained collaboratively by multiple parties on general-purpose hardware. This achievement had garnered industry attention and was mentioned by figures such as Jensen Huang and Jack Clark.

The controversy is not one-sided. Some critics have pointed the finger at Covenant AI founder Sam Dare, claiming he sold approximately 37,000 $TAO tokens; meanwhile, supporters believe this conflict may push the network towards a more community-oriented governance model.

On the market front, the price of $TAO fell from around $340 to $286 during the event, before recovering to $291, accompanied by a significant increase in trading volume.

Discussions surrounding governance structure, power boundaries, and incentive mechanisms are ongoing.

Below is the original text:

Covenant AI was founded on a simple, steadfast belief: the training of frontier AI models should not be controlled by any single entity.

For the past two years, our team has been putting this vision into practice. Covenant-72B—a model with 72 billion parameters, trained collaboratively by over 70 independent contributors on general-purpose hardware without requiring permission—has become the largest decentralized pre-training practice for a large model in history. It received recognition from NVIDIA's CEO, was cited by the co-founder of Anthropic, and contributed to a 90% surge in the ecosystem we helped build.

We never actively sought attention. We simply wanted to prove that decentralized training is feasible. And when the results speak for themselves, attention naturally follows.

We want to be perfectly clear about what all this means.

When a single actor can suspend a subnet's emissions, strip node owners of control over their community spaces, publicly "deprecate" projects without due process, and even apply economic pressure through token sales to force compliance—this is no longer decentralization, but centralized control disguised as decentralization.

Every participant in the ecosystem—miners, validators, and investors—should be aware that this power exists and has been exercised by Jacob Steeves (Const). These actions were not taken to safeguard the network's health, but to regain control over a team that had become too independent and difficult to manage. A subnet owner capable of autonomously building a community, making independent decisions, and operating without permission is, in itself, a threat to those whose power is built on the premise that "everyone must depend on them."

The problem with decentralization goes beyond individual incidents.

Bittensor effectively operates under a "triumvirate"—three individuals jointly manage the multi-signature permissions required for network upgrades, packaged as "distributed governance." But that is not the reality. It is more like a "decentralization performance." Jacob Steeves effectively controls this structure, refuses to implement any substantive decentralization of power, and, at his discretion, bypasses processes and consensus to unilaterally deploy changes. Other involved parties act more like legal "shields"—they bear responsibility and face litigation risks, while the true controller remains insulated.

This network constantly talks about governance and decentralization but has never truly implemented it. Power has never left the hands of one individual.

This is the core of the problem.

Bittensor's fundamental promise, the key premise that attracted developers, miners, validators, and investors into this ecosystem, is that it is not controlled by any single entity. But this promise is not true.

Given this reality, we can no longer continue building on this network responsibly. The fundamental representation we made to investors—that this infrastructure is decentralized and permissionless—contradicts the actual governance. We cannot raise funds, attract talent, or ask our community to invest resources on a foundation that can be shaken at any moment by a single will. We are unwilling to pass this risk on to those who have trusted us.

Therefore, with deep disappointment, we announce: Covenant AI will exit the Bittensor network.

Over the past few weeks, Jacob Steeves (aka Const) has taken a series of actions against Covenant AI's operations that are fundamentally incompatible with the principles the network proclaims. These include suspending our subnet's emissions, stripping our administrative rights to our own community channels, unilaterally declaring our subnet infrastructure "deprecated," and applying direct economic pressure through large-scale, public token sales at critical moments of operational conflict.

These were not governance decisions made through transparent, decentralized consensus. They were punitive actions imposed by someone who never truly relinquished control, while publicly claiming he no longer controls the network.

Covenant AI's mission remains unchanged. Decentralized, permissionless AI training is not a feature exclusive to Bittensor; it is a technical capability we will continue to advance. Our research, team, models, and vision will move forward together. We are already progressing on some very important new projects and will share updates with the public soon.

To our community, miners, and everyone who contributed compute, time, and belief to Covenant-72B: you have proven something once thought impossible. This achievement does not belong to a Discord server, nor is it dependent on a network's governance structure. It resides in the research itself, the model itself, and within this team. Wherever we go next, we will continue to earn your trust.

Decentralization is not a marketing narrative that can be overturned when inconvenient. It is a promise to every builder, miner, and investor—a promise that no one can do to others what we have experienced. Either be truly decentralized, or stop pretending.

—Sam Dare, Founder of Covenant AI

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QWhy did Covenant AI decide to leave the Bittensor network?

ACovenant AI left Bittensor due to concerns over centralized control by co-founder Jacob Steeves (Const), including actions like unilaterally suspending subnet emissions, revoking community management permissions, and applying economic pressure through token sales, which contradicted the network's promised decentralized and permissionless principles.

QWhat was Covenant AI's key achievement on Bittensor before the conflict?

ACovenant AI developed Covenant-72B, a 72-billion-parameter language model, which was the largest decentralized pre-training practice of a large model to date. It was collaboratively trained by over 70 independent contributors on commodity hardware and received recognition from industry figures like NVIDIA's CEO and Anthropic's co-founder.

QHow did Jacob Steeves (Const) exert control over Covenant AI, according to the article?

AJacob Steeves allegedly exercised centralized power by pausing Covenant AI's subnet emissions, removing their administrative control over community channels, unilaterally declaring their subnet infrastructure 'deprecated,' and applying economic pressure through large, public token sales during operational conflicts, bypassing transparent governance processes.

QWhat impact did the conflict have on the $TAO token market?

ADuring the event, the price of $TAO dropped from approximately $340 to $286, later recovering to $291, accompanied by a significant increase in trading volume, reflecting market reactions to the governance dispute and Covenant AI's exit.

QWhat is Covenant AI's stance on decentralized AI training post-exit from Bittensor?

ACovenant AI remains committed to decentralized, permissionless AI training, emphasizing that it is not exclusive to Bittensor. They plan to continue their mission, research, and development of new projects independently, upholding the promise of a truly decentralized infrastructure free from single-entity control.

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344 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

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DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

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