When AI Companies Are Frantically Hiring Asian Girls, Attention Is Winning the World

marsbitPublicado em 2026-01-31Última atualização em 2026-01-31

Resumo

In the attention economy, AI startups are racing to hire "ABG" (Asian Baby Girl) marketers—young Asian women skilled at creating viral social media content—as Chief Marketing Officers. The trend highlights a shift where viral reach and engagement often trump traditional metrics. Venture capital increasingly chases "traffic signals" over financials, fueling a feedback loop: more attention brings more funding, raising marketing standards, and pushing talent toward content creation. The controversial startup Cluely exemplifies this. It mastered narrative (a founder’s “cheat everything” backstory), built a viral machine with 700+ performance-paid editors, and used a formulaic mix of provocative content, lifestyle flexes, and platform-specific strategies. Results included billions of views at low cost—but without a real product. Cluely became a symbol of marketing-first, product-last ventures. The core insight: attention is the new currency. The best product won’t win; the best story will. Founders must be their own CMOs, and the next wave of successful startups will be built by those who can both code and market.

"If your startup isn't a YC-backed B2B SaaS + GPT wrapper company, and you haven't hired an ABG as your Chief Marketing Officer, then you're basically doomed."

I've heard similar statements from countless AI company founders, each dreaming of finding the next Cluely: effortlessly gaining millions of views, always staying in the spotlight with buzz. (Editor's Note: Cluely is a highly controversial AI startup that pioneered a new paradigm of 'viral marketing,' detailed later.)

ABG = Asian Baby Girl. In Silicon Valley, it has become a term for young Asian women who are savvy at social media marketing. They are particularly skilled at creating eye-catching content, publishing viral posts, and marketing in a highly personalized way. Suddenly, all AI startups are scrambling to hire them as Chief Marketing Officers.

Why? Because one viral post can be more effective than a $50,000 advertising campaign.

Months of painstakingly building a 'thought leader' persona on LinkedIn can garner less attention and engagement than one sharp commentary or a selfie posted on X.

Are Asians naturally good at marketing?

No, and I want to clarify: this has nothing to do with race (people of every race are equally capable). This reveals some deeper issues in the evolution of the startup market.

The Feedback Loop in the Tech Market

Looking at past viral success stories (like @cluely), we can see that VCs chasing 'traffic signals' has surpassed traditional financial metrics, leading more capital to flow into more personality-driven, social-first projects.

Now, more college students are choosing to be content creators rather than taking $200,000 salaried jobs at big tech companies. Consequently, more startups are hiring "ABGs" for marketing, raising the overall standard of tech marketing, and thus creators gain access to better market resources.

Social media engagement data has become the sole standard for marketing effectiveness.

And this feedback loop is accelerating: more attention means more funding, which raises the bar higher, attracting more talent to shift careers, until it forms a stronger monopoly on attention.

Likes, views, and reposts are no longer just vanity metrics; they have become the new standards for investment due diligence.

The core issue isn't ABG; it's the attention economy.

How to Capture Hearts and Minds? Cluely Submitted the Perfect Answer Sheet

· Narrative: "Cheat on Everything" — perfectly aligned with founder @im_roy_lee's story (expelled from Columbia University/Harvard). This wasn't just a slogan; it was a carefully crafted origin story.

From "a complete loser" to "using AI to cheat his way into big tech, Y Combinator, and A16Z." This underdog-to-top-dog narrative often ignites both aspiration and outrage simultaneously.

· Industrial-Grade Viral Machine: They recruited over 700 "editors" — mostly micro-creators from TikTok/Instagram. The model was: pay-for-performance. $1 per thousand views. Zero upfront cost.

· Formulaic Content: Nonsense tweets + attractive looks/borderline content + lifestyle flexing. Party videos (like the shutdown "$1.5 million rager"), the "genius Intern" persona of founder Roy Lee, flaunting wealth, scoffing at traditional education. This marketing makes you think: "I really want to join these cool kids."

· Full-Platform Domination: X for building the thought leader persona (150k+ followers), TikTok/Instagram as the main battleground, LinkedIn/Reddit for generating native controversy.

The result? Over 10 million daily views, garnering 1 billion views in 3 months, at a cost far lower than traditional advertising. Traditional CPM (Cost Per Mille) is around $4; they only needed about $1.

But the fatal flaw was: The investment in marketing far exceeded the product; they essentially didn't develop a decent, market-ready product. Viral spread wasn't a byproduct; it was their only product.

When Cluely pivoted to an "AI note-taking tool," the entire web mocked them. People wondered where all that money had gone.

Some even suggested: since they're so good at this, why not just become a marketing agency for other AI companies?

But the most incredible part is: They did capture a certain truth. In an era of scarce attention, "any publicity is good publicity."

The irony: Everyone laughs at Cluely, everyone wants to be Cluely.

(If you hate me but still keep up with my updates, then you're my fan)

What Is the Truth, Really?

Attention is winning the world.

Capital flows to companies that capture consumer mindshare, not just market share. Nowadays, the best product doesn't necessarily win; the product with the best story does.

Every founder must also be their own CMO, building their own IP. The product is important, but if you neglect marketing, no one will know about your product.

The next wave of successful startups won't be built by the best engineers. They will be created by those who "can code and market."

Welcome to the new game.

Perguntas relacionadas

QWhat does ABG stand for in the context of AI startups, and why are they being hired?

AABG stands for 'Asian Baby Girl,' a term used in Silicon Valley to refer to young Asian women who are skilled in social media marketing. They are being hired by AI startups because they excel at creating eye-catching content, generating viral posts, and conducting personality-driven marketing, which often yields better results than traditional advertising campaigns.

QWhat is the core reason behind the trend of hiring ABGs, according to the article?

AThe core reason is not about race but the attention economy. The trend reflects a shift where venture capitalists prioritize 'traffic signals' over traditional financial metrics, leading to more funding for personality-driven, social-first projects. Attention and engagement on social media have become new standards for investment due diligence.

QHow did Cluely achieve viral marketing success, and what were its key strategies?

ACluely achieved viral marketing success through a compelling narrative (e.g., 'Cheat on Everything' tied to the founder's backstory), an industrial-scale viral machine (hiring 700+ micro-creators paid per thousand views), formulaic content (combining provocative posts, lifestyle炫耀, and controversy), and multi-platform dominance (X, TikTok, Instagram, LinkedIn, and Reddit). This resulted in over 1 billion views in three months at a low cost.

QWhat was the major flaw in Cluely's approach, as highlighted in the article?

ACluely's major flaw was that their investment in marketing far exceeded their product development. They did not created a viable, market-ready product; viral marketing was their only product. When they attempted to pivot to an 'AI note-taking tool,' they faced widespread ridicule and questions about their spending.

QWhat does the article suggest about the future of successful startups in the attention economy?

AThe article suggests that successful startups will be built by individuals who 'both code and market,' rather than just the best engineers. Founders must act as their own CMOs and build their personal IP, as capturing consumer attention through storytelling and marketing is crucial, even if the product itself is not the best.

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Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. 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No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. 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359 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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O que é ERC AI

Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. 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Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

407 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

O que é ERC AI

O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

392 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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