Vitalik Updates Ethereum Roadmap: From Merge to 'Lean Refactoring', with STARK, AI, and Privacy Reshaping the Technical Foundation

marsbitPublicado em 2026-08-11Última atualização em 2026-08-11

Resumo

Vitalik Buterin has updated Ethereum's long-term roadmap, outlining a major shift from the post-Merge evolution toward a "Lean Ethereum" vision. The update builds on the 2023 framework but reorders priorities and introduces new concepts. Key continuations include improving consensus (single-slot finality), scaling data availability (larger blobs), simplifying light client verification with SNARKs/STARKs, and protocol simplification. Major adjustments involve significantly prioritizing quantum resistance due to heightened perceived threats, while deprioritizing items like VDFs and some EVM improvements. Technical replacements are planned, such as moving from Verkle trees to a unified Binary Tree and eventually PBTs, and rethinking state management with "New State Types." Notable new additions are: 1. Making **privacy a top-tier priority**, aiming to build it natively into the protocol. 2. **Radical scaling under post-quantum conditions**, using techniques like leanSPHINCS signatures and zkzk frames. 3. **Protocol "Lean-ification" and formal verification**, leveraging modern AI tools to make full formal verification feasible. 4. Exploring **Blob and Gas futures** for future capacity. 5. Developing **Native Rollups**, deeply integrating rollup capabilities into the protocol. 6. **Reimagining the EVM's future**, potentially exposing a simpler, modern instruction set (e.g., leanISA or RISC-V), with EVM becoming a compatibility layer. The core philosophy shifts toward specializ...

Author: Blue Fox Notes

This long post by Vitalik can be considered an updated version of the future Ethereum roadmap. It builds upon the classic 2023 roadmap (Merge → Surge → Scourge → Verge → Purge → Splurge), overlaying it with the current Strawmap (the 'strawman roadmap' maintained by the Ethereum Foundation).

The new roadmap shows us the vast and immense panorama of Ethereum's future engineering.

Simply put, the overall direction remains largely the same, but with today's development, the priorities and implementation paths have changed significantly. Furthermore, several new elements that didn't exist in 2023 have emerged.

Parts that are still continuing:

• Continued improvement of the consensus layer (single-slot finality, support for more validators, etc.)

• Data availability scaling (continuing to increase blob size)

• Light client verification becoming easier (using SNARK/STARK proofs)

• Protocol simplification, cleaning up historical technical debt

These things will still be worked on, but they have been re-prioritized, and some have found new implementation methods.

Main adjustments:

Most importantly, quantum security has been significantly moved forward. Previously a low priority, it is now a high priority.

The reason is that the perceived real-world threat from quantum computers has become much stronger than in 2023.

Downgraded technical parts:

• VDFs (Verifiable Delay Functions) are essentially marginalized

• Many pure EVM improvements have also been downgraded

Replaced technical parts:

• Verkle Trees → Unified Binary Trees → Ultimately moving towards PBT (a more optimal structure)

• State Expiry → New State Types, a completely different state management paradigm to better support scaling.

Finally, the new parts (not present in the previous roadmap)

This is also the part Vitalik finds most noteworthy:

First, privacy becomes one of the highest priorities.

It is to be directly written into the core design. This includes keyed nonces, mechanisms related to FOCIL, lean privacy pools, wormholes, etc. The ultimate goal is to make privacy a native protocol capability, upon which the application layer can build and optimize.

Second, aggressive scaling (under post-quantum assumptions)

Using leanSPHINCS signatures + aggregation, and zkzk frames (zero-knowledge framework within zero-knowledge framework). The idea is to ensure scalability does not degrade even after a full transition to post-quantum cryptography.

Third, specification 'Leanification' + Formal Verification

Writing the protocol cleaner and simpler, facilitating complete formal verification. Vitalik explicitly stated: Comprehensive formal verification has now become feasible primarily because of modern AI tools.

This is an important underlying change; protocol complexity is now being actively kept low and cannot be allowed to grow increasingly complex.

Fourth, Blob and Gas Futures

Pre-committing to/marketing future capacity.

Fifth, Native Rollups

SNARK technology has now matured to the point where deep integration of Rollup capabilities into the protocol itself is no longer just an idea.

(This is very important for L1/L2 integration)

Sixth, The Future of the EVM is Reopened

The protocol may in the future expose a simpler, more modern instruction set (current candidates are leanISA or RISC-V).

The EVM could become an intermediate representation (IR) running on top of these new instruction sets, not forever hardcoded into the protocol core. This means future developers might directly use more efficient instruction sets, with the EVM becoming a compatibility layer.

Two core ideas behind the above technical roadmap:

First, no longer attempting to infinitely scale 'all Ethereum activities'.

It will design specialized mechanisms with certain restricted properties but more suitable for scaling, specifically handling today's heaviest loads (transfers, swaps) and tomorrow's heaviest loads (privacy protocols).

Trading specialization for higher scalability.

Second, treating recursive STARK and AI-assisted formal verification as truly first-class infrastructure.

A primitive called 'aggregate to union verified dependencies' is expected to be used simultaneously in three places: the execution layer (EL), consensus layer (CL), and data layer (DL).

This kind of cross-layer reuse necessitates formal verification for safety, which in turn relies on modern AI. This is a deep 'bet'.

In summary,

Ethereum is moving from the 'second generation after Merge' towards a third-generation overhaul (Lean Ethereum).

Almost every major component will be replaced or rewritten:

For example, verification becomes recursive STARK, cryptography becomes fully post-quantum, privacy becomes a native goal, the protocol itself is proactively simplified to support formal verification, while scalability is greatly enhanced through specialized mechanisms and Native Rollups.

The ultimate goals to achieve are:

Quantum security + Privacy first + Security + Decentralization + Highly scalable under the conditions of all the above + Maintaining leanness.

In short, it's not minor fixes, but rather a systematic refactoring, arguably the largest engineering push in the entire crypto space.

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Perguntas relacionadas

QWhat are the two core ideas guiding Ethereum's new technical roadmap according to the article?

A1) No longer trying to scale 'all Ethereum activities' infinitely, but designing specialized mechanisms with limited properties that are more suitable for scaling to handle today's heaviest loads and tomorrow's loads like privacy protocols, using specialization to achieve higher scalability. 2) Treating recursive STARKs and AI-assisted formal verification as true first-class infrastructure, enabling cross-layer reuse of components through formal verification, which itself relies on modern AI tools.

QWhat new area has become one of the highest priorities in the updated Ethereum roadmap?

APrivacy has become one of the highest priorities. The goal is to build privacy directly into the core design, including mechanisms like keyed nonces, FOCIL, lean privacy pools, and wormholes, aiming to make privacy a protocol-native capability upon which application layers can build and optimize.

QHow has the approach to the Ethereum Virtual Machine (EVM) changed in the new roadmap?

AThe future of the EVM has been reopened. The protocol may expose a simpler, more modern instruction set in the future. The EVM could become an intermediate representation (IR) running on top of these new instruction sets, acting as a compatibility layer, rather than being permanently hard-coded into the protocol core.

QWhy has quantum safety been significantly prioritized in the updated roadmap compared to 2023?

ABecause the perceived real-world threat from quantum computers has become much stronger in recent years compared to 2023, prompting a need to advance quantum-resistant cryptography to a high-priority status.

QWhat is the significance of 'Native Rollups' in the new technical direction?

ANative Rollups signify the deep integration of Rollup capabilities into the protocol itself, made feasible by the maturity of SNARK technology. This is very important for L1/L2 integration, moving beyond separate Layer 2 solutions towards a more unified, protocol-native scaling architecture.

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No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. 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647 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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O que é ERC AI

Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

696 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

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O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

623 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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