The "Big Short" Prototype Makes a Major Bet: Shorting Nvidia, Going Long on Software Stocks 'Scared Away' by AI

marsbitPublicado em 2026-05-10Última atualização em 2026-05-10

Resumo

'The Big Short' Legend Michael Burry Doubles Down on AI Bet: Shorts Nvidia, Buys Beaten-Down Software Stocks As the Nasdaq hits record highs and Nvidia's market cap nears $5.3 trillion, Michael Burry—famed for his 2008 subprime mortgage bet—is making a major contrarian move. He is significantly expanding his bearish wagers against the AI frenzy while buying traditional software stocks he believes have been unfairly punished. Burry's latest portfolio adjustments, revealed in his Substack column, include maintaining and increasing put options on Nvidia and Palantir. He has also initiated new short positions on Palantir and expanded bearish bets on the semiconductor ETF (SOXX), the Nasdaq 100 ETF (QQQ), and Oracle. Simultaneously, he is buying shares of software companies like Adobe, Autodesk, Salesforce, and Veeva Systems. He argues these stocks have been sold off due to "AI disruption" fears and technical selling pressure from private credit funds, not deteriorating fundamentals. Their valuations have fallen to multi-year lows. This creates a complete hedge: short the perceived "AI winners" and long the oversold "AI losers." Burry believes the current AI infrastructure spending boom mirrors the late-1990s internet bubble, with inflated demand projections and questionable accounting practices by large cloud customers extending GPU depreciation schedules. While his Palantir short is currently profitable, his Nvidia put options are deeply underwater as the stock trades near ...

Author: Claude, Shenchao TechFlow

Shenchao Intro: As the Nasdaq continues to hit record highs and Nvidia's market cap approaches $5.3 trillion, Michael Burry, the hedge fund manager who famously shorted the subprime mortgage market during the 2008 financial crisis and became the real-life subject of the movie "The Big Short," is doubling down on his contrarian bets.

He is not only maintaining his bearish bets on Nvidia and Palantir but also expanding his short positions to include a semiconductor ETF and Nasdaq ETF. Simultaneously, he is buying traditional software stocks that have been battered by the AI narrative, constructing a complete portfolio betting on the "AI bubble repricing."

The Nasdaq Index hit consecutive all-time highs this week, closing at approximately 26,247 points on May 8th, with the S&P 500 also reaching a record the same day. The Philadelphia Semiconductor Index has risen about 55% since the second quarter began, and Nvidia's stock price neared its record high of $217.80, with its market cap exceeding $5.2 trillion. The AI-driven tech stock frenzy is at its most feverish stage.

Yet, at the moment of peak market euphoria, an investor known for his contrarian bets is heavily wagering in the opposite direction.

According to a Foreign Policy Journal report on May 7th, Michael Burry, the hedge fund manager whose prediction of the 2008 subprime crisis was adapted into the film "The Big Short," disclosed his latest portfolio adjustments this week in his Substack column "Cassandra Unchained":

He not only maintains his put options on Nvidia and Palantir but also added a direct short position on Palantir and expanded his bearish bets on the semiconductor ETF (SOXX), Nasdaq 100 ETF (QQQ), and Oracle.

At the same time, he began buying a batch of traditional software companies marginalized by the AI boom, such as Adobe, Autodesk, Salesforce, and Veeva Systems, on the grounds that their stock price declines stem from panic selling rather than fundamental deterioration.

Thus, a complete Big Short-style hedge portfolio has emerged, with the core logic being shorting AI beneficiaries and going long on AI victims.

Starting from the $1.1 Billion Bet Last November

Burry's shorting of the AI sector began in the third quarter of 2025.

At that time, the 13F filing of his hedge fund Scion Asset Management showed he had purchased put options on Palantir with a notional value of approximately $912 million and put options on Nvidia with a notional value of about $187 million. The news, disclosed last November, sent shockwaves through the market, putting pressure on Palantir and Nvidia's stock prices.

However, Burry later clarified on platform X that his actual capital outlay was about $9.2 million, not the widely reported $912 million—the latter being the notional value of the option contracts, a difference of nearly a hundredfold. This detail is crucial: the notional value in 13F filings is often misinterpreted as the actual capital invested, thereby exaggerating the scale of the trade.

Soon after the disclosure, Burry announced the closure of Scion Asset Management and the deregistration from the SEC, ending his career of managing external capital.

He then transitioned to being a personal investor and started a column named "Cassandra Unchained" on Substack (Cassandra being the Greek prophetess who foretold the truth but was never believed), where he continues to publish market analyses.

The Palantir Short Is Already Profitable, Burry Says "Not Done Falling"

Judging by the trade results, Burry's Palantir bet is currently profitable. Palantir's stock price has fallen from around $161 when he entered to the current approximately $137, down about 34% from its 52-week high of $207. Even though the company just released strong Q1 2026 earnings (revenue up 85% year-over-year), its stock price actually fell following the report.

Burry has not taken profits from this. According to his Substack disclosure, he currently holds put options expiring in December 2026 with a $100 strike price, and put options expiring in June 2027 with a $50 strike price, indicating he expects Palantir to fall more than 60% from current levels within the next year. He explicitly stated in a post that Palantir's fair valuation is merely in the "single digits to low double digits."

In April this year, Burry posted on Substack stating that Anthropic is "eating Palantir's lunch," pointing out that this AI safety company's revenue growth has exceeded a $300 billion annualized rate, and its more user-friendly, lower-cost AI integration tools are replacing Palantir's complex enterprise deployment solutions. Following the post, Palantir's stock price fell 13.7% within a week. Burry later deleted the post. Wedbush analyst Dan Ives dismissed the view as "fictional narrative," and Palantir CEO Alex Karp had previously publicly stated he "couldn't understand" Burry's short position.

The Nvidia Short Is Still Losing, But Burry Insists "AI Is a Bubble"

In contrast to the victory on Palantir, Burry's situation with Nvidia is completely different.

Nvidia's stock price closed at around $215 on May 8th, nearing its record high of $217.80, with a market cap of approximately $5.3 trillion. It is reported that Burry's held Nvidia put options have a strike price of $110 and expire in December 2027, currently in a deep loss position. However, he has not reduced the position; instead, he added to it in his recent portfolio adjustments.

The core logic behind Burry's short on Nvidia is "overbuilding of AI infrastructure." In his first Substack article last November, he compared the current AI investment frenzy to the late 1990s dot-com bubble, likening Nvidia to Cisco from that era. Cisco's stock rose 3,800% between 1995 and 2000, briefly becoming the world's most valuable company before plummeting over 80% after the dot-com bubble burst.

Burry's key arguments include: Hyperscale customers like Microsoft, Google, Meta, Amazon, and Oracle are extending the depreciation period of GPUs to flatter their financial statements. According to his estimates, these accounting practices will cumulatively understate approximately $176 billion in depreciation expenses between 2026 and 2028, artificially inflating profits across the industry. Furthermore, he believes the massive capital expenditure on current AI infrastructure is based on overly optimistic demand forecasts, mirroring the situation when telecom companies frantically laid fiber optic cables around 2000.

This view prompted a direct rebuttal from Nvidia. According to CNBC, Nvidia privately distributed a seven-page memo to Wall Street sell-side analysts, addressing Burry's allegations point by point, specifically citing Burry's posts on platform X as sources of information that needed refuting. Nvidia stated in the memo that its customers set GPU depreciation at four to six years based on actual useful life, and early products (like the A100 released in 2020) still maintain high utilization rates. Burry responded, "I am not saying Nvidia is Enron," but stood by his analysis.

Going Long on Software Stocks Pressured by AI: A Complete Bubble Hedge Portfolio

The most notable aspect of Burry's portfolio adjustments may not be the shorting itself, but rather his long positions.

He recently purchased shares of Adobe, Autodesk, Salesforce, Veeva Systems, and MSCI, among others. The common characteristic of these companies is: their business fundamentals remain solid, but their stock prices have plummeted due to the market narrative of "being disrupted by AI" and forced selling by private credit funds.

Adobe is currently down about 30% from its 52-week high, Autodesk has fallen about 22% year-to-date, and both stocks' forward P/E ratios have retreated to levels seen in 2018-2019.

Burry explained on Substack that he "does not believe the technical selling pressure from private credit and software debt is sufficient to impact these stocks in the long run." In other words, he believes the market has excessively punished companies labeled "AI losers" while excessively rewarding those labeled "AI winners"—and he is betting on the correction of this mispricing.

Looking at both the short and long sides together, Burry has constructed a classic long-short hedge portfolio: If the AI bubble narrative bursts, highly-valued beneficiaries like Nvidia and Palantir will be the first to suffer, while mispriced traditional software stocks may see valuation recovery. Even if the overall market declines, this structure could potentially achieve positive returns.

In the letter to investors when he closed Scion, Burry admitted, "My judgment on the value of securities has been out of sync with the market for quite some time." This statement was both self-reflection and his typical declaration.

At the peak of the AI frenzy, he has chosen to stand on the opposite side of the crowd.

Perguntas relacionadas

QWhat is the core investment strategy described in the article that Michael Burry is implementing against the AI sector?

AMichael Burry is implementing a long-short hedge fund strategy. He is shorting stocks perceived as direct AI beneficiaries (like Nvidia and Palantir) and going long on traditional software stocks that have been sold off due to the AI narrative (like Adobe, Autodesk, Salesforce). He believes the AI 'winners' are overvalued and the 'losers' are undervalued, betting on a market correction.

QAccording to the article, what was a major point of clarification Burry made regarding his initial large bearish bets on Palantir and Nvidia?

ABurry clarified that the reported $9.12 billion and $1.87 billion figures were the *notional values* of the options contracts, not the actual capital he invested. His actual investment was only about $9.2 million, a fraction of the widely reported amounts.

QWhat is Michael Burry's main argument for why Nvidia and the broader AI infrastructure boom might be overvalued?

ABurry argues that the current AI investment boom resembles the internet and telecom bubbles. His core thesis is 'AI infrastructure overbuilding.' He claims major cloud customers are artificially extending the depreciation schedules for GPUs to inflate profits, and that the massive capital expenditure is based on overly optimistic demand forecasts, similar to the fiber optic cable overbuild in the early 2000s.

QDespite Palantir reporting strong Q1 2026 earnings, why does Burry maintain his bearish position on the stock?

ABurry maintains his bearish position because he believes Palantir's valuation remains unjustifiably high. He holds long-dated put options with strike prices significantly below the current stock price ($100 and $50), indicating he expects the stock to fall more than 60% from current levels. He argues Palantir's reasonable valuation is in the 'single to low double digits' and that it faces competitive threats from companies like Anthropic.

QWhat significant career change did Michael Burry make after his initial AI bearish bets became public, and what platform does he now use to share his market views?

AAfter the initial bets, Michael Burry closed his hedge fund, Scion Asset Management, and deregistered with the SEC, ending his career of managing external money. He transitioned to being a personal investor and now shares his market analysis on a Substack newsletter titled 'Cassandra Unchained.'

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Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. 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No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. Esta capacidade concede à IA acesso às informações mais recentes, permitindo-lhe fornecer respostas e recomendações oportunas que outros modelos de IA poderiam perder. Dois Modos de Interação: A Grok AI oferece aos utilizadores a escolha entre “Modo Divertido” e “Modo Regular”. O Modo Divertido permite um estilo de interação mais lúdico e humorístico, enquanto o Modo Regular foca em fornecer respostas precisas e exatas. Esta versatilidade assegura uma experiência adaptada que atende a várias preferências dos utilizadores. Em essência, a Grok AI combina desempenho com envolvimento, criando uma experiência que é tanto enriquecedora quanto divertida. Cronologia da Grok AI A jornada da Grok AI é marcada por marcos fundamentais que refletem as suas fases de desenvolvimento e implementação: Desenvolvimento Inicial: A fase fundamental da Grok AI ocorreu ao longo de aproximadamente dois meses, durante os quais o treinamento inicial e o ajuste do modelo foram realizados. 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Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. 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DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. 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Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

399 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

O que é DUOLINGO AI

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