Tether deepens AI bet, backs Italian firm’s humanoid robots

cointelegraphPublicado em 2025-12-09Última atualização em 2025-12-09

Resumo

Tether, the stablecoin issuer, has participated in a €70 million ($81 million) funding round for Italian AI startup Generative Bionics. The investment, led by CDP Venture Capital, supports the development of advanced humanoid robots designed for industrial performance and human-centric interaction. Tether's capital will help accelerate the development of Physical AI systems, the construction of a production facility, and integration into the broader robotics ecosystem. Generative Bionics, a spinoff from the Italian Institute of Technology, focuses on building robots with real-world AI capabilities for factory use. This investment aligns with Tether’s broader strategy of supporting emerging technologies that expand human potential and reduce reliance on centralized systems. The firm has been active in AI investments, including a potential $1.15 billion investment in German robotics startup Neura and initiatives in brain-computer interfaces and large-scale AI compute networks.

Stablecoin giant Tether has announced it is one of the backers of an $81 million funding round for an Italian artificial intelligence startup aiming to build advanced humanoid robots.

The 70 million euro funding round for startup Generative Bionics was led by the AI fund of CDP Venture Capital, with participation from Tether, AMD Ventures, Duferco, Eni Next and RoboIT.

In an announcement on Monday, Tether said it provided capital to support the development of advanced humanoid robots, “built for industrial scale performance” and “human-centric interaction.”

“Tether’s investment will support the development of Physical AI systems and edge AI solutions, and accelerate the industrial validation of the company’s humanoid platform, the development of its first production facility, and its integration in the broader robotics ecosystem,” Tether said.

Generative Bionics is an AI startup and research spinoff from the Italian Institute of Technology. Its focus is on building humanoid robots with “real-world physical AI capabilities” such as industrial usability in factory production lines.

“Tether’s support for Generative Bionics builds on its broader strategy to back emerging technologies that expand human potential while reducing reliance on centralized systems overseen by Big Tech,” Tether said.

Source: Tether

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According to Tether, the firm focuses on five areas of investment. These include: finance, power, data, education and evolution, with AI investments such as these falling under the category of evolution.

With a healthy balance sheet in 2025, the firm has made a series of investments across multiple sectors. In terms of AI, it was reported in mid-November that the firm was considering a hefty $1.15 billion investment in German AI robotics startup Neura.

In the announcement, Tether also highlighted some other AI plays it has supported.

“This includes investments in brain-computer interfaces via Blackrock Neurotech and recent AI initiatives such as Tether’s collaboration with Northern Data and Rumble to deploy a 20,000-GPU global compute network for open, privacy-preserving AI development,” Tether said.

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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. 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Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. 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Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. 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