Nasdaq’s Big Bet On Tokenization Gets Regulatory Green Light From SEC

bitcoinistPublicado em 2026-03-20Última atualização em 2026-03-20

Resumo

Nasdaq has received SEC approval to launch a pilot program allowing tokenized versions of stocks and ETFs to trade on its exchange alongside traditional shares. These tokenized assets will share the same order book, pricing, and shareholder rights as their conventional counterparts. The program is limited to eligible participants and includes securities from the Russell 1000 Index, as well as S&P 500 and Nasdaq-100 ETFs. This initiative, developed in partnership with the Depository Trust Company, reflects a broader institutional move toward blockchain-based trading to reduce settlement times and extend market hours. The SEC approval signals a regulatory shift toward clearer digital asset rules under the current administration.

Nasdaq struck a deal with crypto exchange Kraken earlier this month to let public companies issue their own tokenized shares directly on blockchain networks. Now it has the green light to go further.

Traditional And Tokenized Stocks To Share The Same Order Book

The US Securities and Exchange Commission approved Nasdaq’s proposal Wednesday to allow tokenized versions of stocks and other securities to trade on its exchange alongside their traditional counterparts.

The two versions will share the same order book, the same price, the same ticker, and carry identical shareholder rights.

Nasdaq first filed the proposal in September, partnering with the Depository Trust Company, a key market infrastructure firm, to make it work.

Not everyone can take part. The pilot is limited to “eligible participants” only, who will have the choice of trading either form of a given stock.

The eligible securities are drawn from the Russell 1000 Index — which tracks the 1,000 largest US-listed companies by market capitalization — plus exchange-traded funds that follow the S&P 500 and Nasdaq-100.

The SEC did not rubber-stamp the proposal through without pushback. Concerns were raised about market surveillance and the risk of price gaps opening between the two versions of the same stock.

Nasdaq later filed an amendment spelling out additional safeguards, which appeared to satisfy regulators.

NYSE Owner Also Moving Into Blockchain-Based Trading

Nasdaq is not alone in this push. The Intercontinental Exchange, which owns the New York Stock Exchange, invested in crypto exchange OKX in early March with plans to launch its own tokenized stocks.

Total crypto market cap currently at $2.39 trillion today. Chart: TradingView

The two biggest US exchange operators are now moving in the same direction at roughly the same time.

Tokenization — putting traditional assets on a blockchain — has gained traction among major financial institutions because of its potential to cut settlement times and open the door to longer trading hours.

Until now, most of that activity has stayed in the testing phase. This pilot puts it on a live exchange for the first time under formal regulatory approval.

SEC Chair Paul Atkins said Tuesday the agency plans to seek public comment on a range of crypto-related exemptions, including one that would allow certain securities tied to crypto to raise funds over a 12-month window without registering under standard securities laws.

Nasdaq Greenlight: Broader Policy Shift Backs The Move

The approval fits a broader shift in how US regulators have approached digital assets since US President Donald Trump returned to the White House.

The SEC under Atkins has moved away from the enforcement-heavy stance of his predecessor and toward building clearer rules for the industry.

For now, the Nasdaq pilot remains controlled and narrow. But if eligible participants adopt the tokenized format in meaningful numbers, it could set the template for how US stock markets operate in the years ahead.

Featured image from Nasdaq, chart from TradingView

Perguntas relacionadas

QWhat is the significance of the SEC's approval for Nasdaq's tokenization proposal?

AThe SEC's approval allows Nasdaq to trade tokenized versions of stocks and securities alongside traditional ones on the same exchange, sharing the same order book, price, ticker, and shareholder rights, marking a major step in integrating blockchain technology into mainstream financial markets.

QWhich securities are eligible for trading in Nasdaq's tokenization pilot program?

AThe eligible securities are drawn from the Russell 1000 Index, which includes the 1,000 largest US-listed companies by market capitalization, plus exchange-traded funds (ETFs) that follow the S&P 500 and Nasdaq-100.

QWhat concerns did the SEC raise about Nasdaq's tokenization proposal, and how were they addressed?

AThe SEC raised concerns about market surveillance and the risk of price gaps between traditional and tokenized versions of the same stock. Nasdaq filed an amendment outlining additional safeguards, which satisfied regulators.

QHow does tokenization benefit traditional financial markets according to the article?

ATokenization has gained traction because it can reduce settlement times and potentially enable longer trading hours by putting traditional assets on a blockchain, improving efficiency and accessibility in financial markets.

QWhat broader regulatory shift does the SEC's approval of Nasdaq's tokenization pilot represent?

AThe approval reflects a broader shift in US regulatory approach under SEC Chair Paul Atkins, moving away from an enforcement-heavy stance toward building clearer rules for the digital asset industry, aligning with President Donald Trump's supportive policies.

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No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. 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69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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