Grayscale raises TAO exposure from 31% to 43% in latest rebalance – Here’s why

ambcryptoPublicado em 2026-04-07Última atualização em 2026-04-07

Resumo

Grayscale has significantly increased its exposure to Bittensor (TAO) in its AI-focused cryptocurrency portfolio, raising TAO's allocation from 31.35% to 43.06% in its latest rebalancing. This move highlights a strong vote of confidence in the AI token, as no other assets were added or removed from the fund. Other holdings like NEAR, FIL, GRT, and IP saw reduced weights, while RENDER posted a slight increase. The growing subnet economy within the Bittensor ecosystem—comprising 128 independent AI-focused networks—strengthens its utility narrative. For instance, Targon Compute, one of its subnets, reportedly generated $105,000 in revenue over the past week, indicating strong growth potential. At the time of writing, TAO was trading at $321.74, up 3.70% daily, with its mid-March uptrend still intact. However, it faces consolidation near the $330–$360 resistance zone. While the RSI suggests bullish momentum, the MACD shows signs of weakness. Grayscale has also filed with the SEC for a Bittensor-based investment product, proposing a trust that would hold TAO directly and potentially convert into an ETF if approved.

Grayscale is betting on Bittensor [TAO]! The investment mammoth has increased TAO’s share in its AI-focused crypto portfolio, from 31.35% to 43.06% in its latest rebalance.

Here’s what you need to know.

Grayscale raises TAO allocation in rebalance

The vote of confidence in the AI token stands out, because the fund’s composition remains otherwise unchanged. No new assets were added or removed.

Source: X

NEAR Protocol’s [NEAR] share slipped to 24.43% from 26.54%, Filecoin [FIL] fell to 9.86% from 13.77%, The Graph [GRT] dropped to 4.15%, and Story’s [IP] weight was cut to 2.73%.

Render [RENDER] was the only other asset to post a slight hike, going up to 15.77%.

AMBCrypto previously reported that Grayscale had also filed an updated registration statement with the U.S SEC for a Bittensor-based investment product. The proposed Grayscale Bittensor Trust would directly hold TAO and track its market price, with plans to convert into an ETF and list on NYSE Arca if approved.

Bittensor’s growing subnet economy

TAO is currently valued at around $6.2 billion. This, on the back of the network expanding to 128 subnets.

Subnets are independent AI-focused networks that can be thought of as open-source startups building within the Bittensor framework.

Source: X

This gives the ecosystem a stronger utility narrative. Case in point? Targon Compute (one of Bittensor’s subnets) reportedly generated $105,000 in revenue over the past week, translating to an annualized run rate of roughly $5.5 million!

What makes that notable is its relatively modest valuation of about $82 million FDV.

TAO holds above $320, but pace is slowing

At the time of writing, TAO was trading at $321.74, posting a daily gain of 3.70% after a high of $329.95. The uptrend from mid-March is still intact, but there seemed to be consolidation just below the $330-$360 resistance zone.

Source: TradingView

The RSI indicated bullish momentum, but wasn’t quite overheated. Meanwhile, the MACD was weak, with the Signal line pulling ahead of the MACD line and the histogram turning negative.


Final Summary

  • Grayscale raised TAO’s weight in its AI crypto portfolio from 31.35% to 43.06%.
  • TAO’s growing ecosystem seemed to support the bullish narrative too. 

Perguntas relacionadas

QWhat was the percentage increase in Grayscale's TAO allocation in its latest rebalance?

AGrayscale increased TAO's allocation from 31.35% to 43.06%, representing an increase of 11.71 percentage points.

QWhich other asset in the fund also saw a slight increase in its allocation?

ARender (RENDER) was the only other asset to post a slight hike, going up to 15.77%.

QWhat is the proposed investment product that Grayscale has filed with the SEC for Bittensor?

AGrayscale filed for a Grayscale Bittensor Trust, which would directly hold TAO and track its market price, with plans to convert into an ETF and list on NYSE Arca if approved.

QWhat is a key feature of the Bittensor ecosystem that supports its utility narrative?

AA key feature is its subnet economy, with 128 independent AI-focused subnets that function like open-source startups building within the Bittensor framework.

QWhat was TAO's approximate trading price and daily gain at the time the article was written?

ATAO was trading at $321.74, posting a daily gain of 3.70%.

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69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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