From Wall Street to Silicon Valley, Anthropic Steals All the Spotlight from OpenAI

marsbitPublicado em 2026-04-13Última atualização em 2026-04-13

Resumo

From Wall Street to Silicon Valley, Anthropic is seizing the spotlight from OpenAI. In just one year, the power dynamics in the AI have shifted significantly. Anthropic is now challenging OpenAI across multiple fronts: market share, secondary market valuation, venture capital sentiment, and public perception. At the recent HumanX AI conference, the consensus was clear—Anthropic is the new darling of Silicon Valley. Its annualized recurring revenue (ARR) has reportedly reached $300 billion, surpassing OpenAI's $250 billion. In the secondary market, Anthropic's valuation has overtaken OpenAI's, with strong investor preference for its shares. Anthropic dominates the enterprise sector, holding 42-54% of the code generation market and 40% of the enterprise agent market, compared to OpenAI's 21% and 27%, respectively. It also leads in new enterprise adoption and cost efficiency. While OpenAI retains a strong consumer user base with ChatGPT, it faces challenges inization and high operational expenses. A leaked internal memo from OpenAI identified Anthropic as its biggest threat, emphasizing its compute infrastructure advantage, but the very need for such a memo highlights its defensive position. Despite OpenAI's strong backing from Amazon and NVIDIA, the market is now valuing efficiency, cost-effectiveness, and precise market fit—areas where Anthropic currently leads. However, experts caution that the AI race is far from over and the landscape remains highly fluid.

Written by: Dong Jing

In just one year, the power balance in the AI industry has quietly shifted. OpenAI, once a dominant force in the investment world, is now facing a comprehensive challenge from Anthropic—from enterprise market share to secondary market valuation, from venture capital reputation to social media buzz, Anthropic is eroding OpenAI's leading position in almost every dimension.

This shift in sentiment was amplified to the extreme at the HumanX AI Conference held in San Francisco last week. According to Business Insider, the attending venture capitalists and entrepreneurs almost reached a unified consensus: Anthropic is the new darling of Silicon Valley.

Roseanne Wincek of Renegade Partners stated bluntly, "Last year in Las Vegas, it felt like OpenAI was the clear winner, but now Anthropic seems to be several steps ahead." Meanwhile, Anthropic announced its annualized recurring revenue (ARR) has surpassed $30 billion, exceeding OpenAI's previously announced $25 billion, making it the world's highest-revenue AI unicorn.

The flow of market capital speaks volumes. According to Bloomberg, Anthropic's valuation on the secondary market has surpassed OpenAI's. Data circulating on social platforms shows that Anthropic's private market valuation is approximately $863.6 billion, while OpenAI's is about $846.1 billion. Furthermore, OpenAI's secondary shares are experiencing unprecedented cold reception, while buyers are queuing up to purchase Anthropic's shares.

Silicon Valley's Sudden Shift: Anthropic Becomes the Conference Protagonist

This year's HumanX conference was twice the size of last year's, with about 6,700 attendees paying over $4,000 per ticket. However, in stark contrast to last year's atmosphere in Las Vegas where everyone was betting on OpenAI, inside San Francisco's Moscone Center this year, Anthropic was the center of conversation.

Jared Quincy Davis, founder and CEO of AI cloud platform Mithril, said,

"They (Anthropic) have strong momentum. It's evident that their focus on the enterprise market, cutting-edge capabilities, and code generation, while deliberately avoiding some consumer scenarios, are all the right decisions."

Halfway through the conference, Anthropic released its latest model, Mythos, stating it was so powerful that it would not be released to the public due to cybersecurity risks, instead being made available only to select enterprises through a new initiative called "Project Glasswing." Tomasz Tunguz, founder and general partner at Theory Ventures, commented, "The Mythos model is significant; there is tremendous excitement in the market."

In contrast, it was almost impossible to find public supporters for OpenAI at the conference. Attendees' doubts about OpenAI centered on two points: the perplexing acquisition of the internet talk show TBPN, and the controversy surrounding CEO Altman's dealings with the Pentagon. Former Coatue and Kleiner Perkins partner Andy Chen stated, "A significant number of people have objections to Altman and his actions," and predicted a talent exodus from OpenAI.

Secondary Market: Unwanted Shares and Valuation Reversal

The signals from the capital market are more direct. As pointed out in a Wall Street Seen article, Bloomberg reported that in early April, six OpenAI institutional shareholders—including hedge funds and well-known VCs—attempted to sell approximately $600 million worth of OpenAI shares through the secondary market platform Next Round Capital. However, the platform contacted hundreds of institutional buyers, and not a single one was willing to take them.

Ken Smythe, founder of Next Round Capital, stated bluntly, "We simply couldn't find a single institutional investor willing to take these shares, and we have resources with hundreds of institutions." He also revealed that buyers told him they had $2 billion in cash, waiting solely to buy Anthropic stock.

This scenario is playing out on other trading platforms as well. On SPV trading platforms like Augment and Hiive, the trend of investors flocking to Anthropic and shunning OpenAI is already evident. Adam Augment, co-founder of Augment, stated, everyone believes Anthropic's valuation can catch up to OpenAI's, so they all want to buy in as soon as possible.

Valuation data confirms this judgment. Reports indicate that OpenAI's secondary market trading valuation is approximately $765 billion, a discount of about 10% from its last funding round valuation; whereas Anthropic's secondary market trading valuation has reached $600 billion, a premium of over 50% compared to its last funding round. The latest data circulating on social platforms shows that Anthropic's private market valuation has slightly surpassed OpenAI's.

The actions of Wall Street investment banks are equally telling. It is reported that several investment banks, including Morgan Stanley and Goldman Sachs, have begun pitching OpenAI shares to high-net-worth clients without charging performance fees; whereas Goldman Sachs still charges clients investing in Anthropic the customary 15% to 20% profit share.

B2B Market: Anthropic Has Formed an Overwhelming Advantage

Behind the revenue numbers, deeper structural changes are occurring in the enterprise market.

In the currently most important B2B sector for AI large models—code generation—Anthropic's Claude model already holds 42% to 54% of the global market share, while OpenAI has only 21%. In the enterprise agent market, Anthropic's share is 40%, OpenAI's is 27%.

Incremental data better illustrates the trend. Ramp data indicates that among enterprises newly procuring AI services in March 2026, a whopping 65% chose Anthropic, while only 32% chose OpenAI. By April 2026, Anthropic had over 1,000 enterprise customers with annual consumption exceeding $1 million, doubling in the past two months. API calls and enterprise customization services now account for over 80% of its total revenue.

The gap in cost efficiency is equally staggering. According to Wall Street Journal estimates, OpenAI's annual training costs will reach $125 billion by 2030, while Anthropic will need only about $30 billion—a difference of over four times. With its high revenue growth, Anthropic could achieve cash flow breakeven by 2027, while OpenAI's profitability timeline remains distant.

In contrast, OpenAI's only area of overwhelming dominance is the consumer side—ChatGPT currently has over 900 million weekly active users, but over 98% are free users, consuming vast amounts of computing power while generating almost no revenue. In February 2026, OpenAI attempted to introduce ads in ChatGPT, sparking widespread controversy.

On social platforms, user @deedy pointed out that OpenAI/ChatGPT has now begun placing bid ads on Claude-related keywords, remarking on how "the tables have turned." The post quickly gained significant attention.

OpenAI's Counterattack: Compute Advantage and Leaked Memo

Facing external doubts, OpenAI sent a confidential memo to shareholders this week, which was subsequently leaked. In the memo, OpenAI characterized Anthropic as its biggest competitive threat, while emphasizing its own leading advantage in compute infrastructure.

According to the memo's contents, OpenAI had 1.9 gigawatts (GW) of compute capacity in 2025, expects to increase this to the low double digits next year, and reach approximately 30 GW by 2030; in comparison, OpenAI estimates Anthropic had only 1.4 GW at the end of 2025 and expects to reach 7-8 GW next year. "Even by the highest estimates, our expansion pace is substantively leading and the gap continues to widen," the memo stated.

On Anthropic's side, it has agreements with Google and Broadcom to secure 5 GW of next-generation TPU compute power support starting in 2027.

However, the very leak of this memo has, to some extent, exposed OpenAI's defensive posture. The fact that a company once seen as the absolute industry leader now needs to specifically write to its shareholders explaining why it remains competitive is a signal telling enough in itself.

This Race is Far From Over

Despite Anthropic's strong momentum, several attendees cautioned against drawing conclusions too early. "These things change so fast," said Roseanne Wincek, "OpenAI could come back." Tomasz Tunguz also noted, "You wake up every day, and something has changed substantively."

OpenAI's fundraising capability remains strong. In its latest completed $122 billion financing round, Amazon contributed $50 billion and Nvidia $30 billion. Both are not purely financial investors but have locked in strategic returns through compute supply and cloud service contracts.

But the market's judgment has undergone a structural shift. The logic determining the outcome of the AI race is shifting from "who raises the most money, who has the grandest narrative" to "who can create value for users with the lowest cost, highest efficiency, and most precise market positioning." Under this new logic, Anthropic currently holds the upper hand.

Perguntas relacionadas

QWhat are the key areas where Anthropic is challenging OpenAI's dominance according to the article?

AAnthropic is challenging OpenAI in multiple dimensions, including enterprise market share, secondary market valuation, venture capital sentiment, and social media buzz. It has surpassed OpenAI in annual recurring revenue (ARR), with $300 billion compared to OpenAI's $250 billion, and leads in code generation and enterprise agent market share.

QHow did the perception of Anthropic and OpenAI differ at the HumanX AI conference compared to the previous year?

AAt the previous year's conference in Las Vegas, OpenAI was seen as the clear winner. However, at this year's HumanX AI conference in San Francisco, Anthropic became the central topic of discussion, with attendees viewing it as the new Silicon Valley darling, while OpenAI faced criticism and a lack of public support.

QWhat does the secondary market activity reveal about investor preference between Anthropic and OpenAI?

ASecondary market activity shows a strong preference for Anthropic over OpenAI. OpenAI's shares faced unprecedented cold reception, with no institutional buyers for a $600 million offering, while investors were eager to buy Anthropic's shares, with some having $2 billion ready to invest. Anthropic's secondary market valuation also saw a premium of over 50%, while OpenAI's traded at a discount.

QIn which specific enterprise markets does Anthropic hold a significant advantage over OpenAI?

AAnthropic holds a significant advantage in the enterprise market, particularly in code generation, where it captures 42% to 54% of the global market share compared to OpenAI's 21%, and in the enterprise agent market, where it has a 40% share versus OpenAI's 27%. Additionally, 65% of new enterprise AI service purchases in March 2026 chose Anthropic.

QHow does OpenAI defend its competitive position against Anthropic in the leaked memo?

AIn the leaked memo, OpenAI highlights its compute infrastructure advantage, stating it had 1.9 GW of computing capacity in 2025, expected to grow to low double digits next year and reach about 30 GW by 2030. It estimates Anthropic had only 1.4 GW at the end of 2025 and projects it will reach 7-8 GW next year, emphasizing that OpenAI's expansion pace is substantially faster.

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Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. 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360 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

407 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

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O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

393 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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