Fasset Raises $68 Million at $1 Billion Valuation with Backing from SBI

cryptonews.ruPublicado em 2026-08-24Última atualização em 2026-08-24

Resumo

Digital banking platform Fasset has raised $68 million in a new funding round led by Japan's SBI Group, achieving a post-money valuation of $1 billion. Combined with a $51 million raise in May 2026, the company has secured $119 million this year. Fasset's CEO, Mohammad Raafi Hossain, reported that annual revenue has grown approximately sixfold and the business has been profitable for 12 consecutive months. Revenue primarily comes from institutional and retail payments and settlements using stablecoins, with cards and bank accounts emerging as new income streams. Fasset operates on its own Ethereum Layer-2 infrastructure, OWN Network, built on Arbitrum and utilizing AI systems. This network connects financial institutions across over 100 banking corridors. The newly raised capital will be used to expand OWN Network and develop AI systems that optimize transaction routing based on cost, speed, and availability. The partnership with SBI provides Fasset access to the group's extensive financial network in Japan and Asia, with plans to collaborate further with SBI's portfolio companies and expand into new markets.

Digital bank Fasset, which utilizes stablecoins as part of its payment and settlement infrastructure, has raised $68 million in a new funding round. The investment was led by Japan's SBI Group, according to CoinDesk.

Following the new round, the company's valuation has reached $1 billion. In May 2026, Fasset also raised $51 million, bringing the total funding secured this year to $119 million.

According to Fasset CEO Mohammad Raafi Hossain, the company's revenue has grown approximately sixfold year-over-year. Furthermore, the business has remained profitable for 12 consecutive months.

Fasset does not disclose specific revenue and profit figures. Primary revenue streams are driven by institutional and retail segments, particularly payments and settlements in stablecoins. Cards and bank accounts are also emerging as new revenue sources, the announcement stated.

Expansion of Own Network

CoinDesk noted that Fasset's business operates on its own Ethereum L2 infrastructure called OWN Network, which is built on Arbitrum and utilizes artificial intelligence systems. The network connects banks, telecommunications companies, payment firms, liquidity providers, and other financial institutions across more than 100 banking corridors.

"Customers interact with stablecoins at many different points on our platform. They can transfer funds between a bank account, a payment product, a currency, or another asset, while stablecoins provide the settlement infrastructure under the hood," said Hossain.

Fasset plans to use the raised funds to expand Own Network and develop the AI systems that route transactions through various payment channels, currencies, liquidity providers, and settlement methods. These systems consider parameters such as cost, speed, and transaction availability.

Furthermore, the new funding round deepens Fasset's collaboration with SBI and grants the company access to the broader financial network of the Japanese group. According to Hossain, Fasset plans to collaborate with other companies in SBI's portfolio. The company already works with SBI Remit, providing access to a money transfer network spanning approximately 200 countries worldwide.

"Together, we aim to connect more corridors and financial channels in Japan, Asia, and other emerging markets," said the Fasset CEO.

Specific new products or payment corridors have not been announced yet. According to Hossain, Fasset expects to combine its own infrastructure and distribution with SBI's regulatory capabilities and the network of its financial companies.

Criptomoedas em alta

Perguntas relacionadas

QWhat is the total amount of funding Fasset raised this year, and how much did it raise in its most recent round?

AFasset raised a total of $119 million in funding this year. In its most recent funding round, it raised $68 million.

QWhat was Fasset's valuation after its latest funding round, and which company led the investment?

AFasset's valuation reached $1 billion after its latest funding round. The investment was led by the Japanese SBI Group.

QWhat is the name of Fasset's proprietary L2 infrastructure on Ethereum, and what technology is it built on?

AFasset's proprietary L2 infrastructure on Ethereum is called OWN Network. It is built on the Arbitrum technology and incorporates artificial intelligence systems.

QAccording to the CEO, what has been a key factor in Fasset's revenue growth and what are its two main revenue sources?

AAccording to CEO Mohammad Raafi Hossain, a key factor in Fasset's revenue growth is the use of stablecoins as part of its payment and settlement infrastructure. The two main revenue sources are institutional and retail segments, particularly stablecoin payments and settlements.

QHow does Fasset plan to use the newly raised funds, and what strategic advantage does the partnership with SBI provide?

AFasset plans to use the newly raised funds to expand its OWN Network and develop AI systems for routing transactions. The partnership with SBI provides access to SBI's broader financial network and regulatory capabilities, facilitating expansion into corridors in Japan, Asia, and other emerging markets.

Leituras Relacionadas

Grayscale Reassesses Zcash: In the Era of AI Surveillance, What is Financial Privacy Worth?

Grayscale Research reevaluates Zcash (ZEC) in the context of AI-powered financial surveillance. The report posits that stablecoins, transparent blockchains, and AI analytics tools are increasing the traceability of digital finance, potentially reigniting mainstream demand for financial privacy as a core monetary attribute. While AI could drive a third wave of privacy concern, Zcash's investment thesis hinges on whether this theoretical demand translates into sustained adoption. Zcash, operational for nearly a decade, uses zero-knowledge proofs to offer users a choice between transparent and shielded transactions, placing control of information disclosure back in users' hands. Recent infrastructure improvements—like wallet enhancements, mining pool expansions, and protocol upgrades—have reduced usability barriers. On-chain data shows shielded transactions comprise ~90% of transaction count, with ~25% of circulating ZEC in shielded pools, indicating existing use. However, significant risks remain. These include regulatory hurdles for exchanges and custodians dealing with shielded assets, past protocol vulnerabilities (theoretical, now patched), long-term quantum computing threats, and execution risks for future scalability upgrades. Grayscale's analysis suggests ZEC's current low market share (~0.6% of the "digital currency" crypto sector) offers valuation upside *if* the market reprices privacy. A scenario analysis notes that capturing 5% of this sector could imply a ~9x valuation increase, though this is a simplified sensitivity test, not a price target. Ultimately, Zcash's opportunity lies in the unresolved question: in an AI-monitored era, what price will the market assign to financial privacy? Validating the thesis requires monitoring growth in real shielded usage, wallet usability, upgrade timelines, and regulatory accessibility, not just price appreciation.

marsbitHá 35m

Grayscale Reassesses Zcash: In the Era of AI Surveillance, What is Financial Privacy Worth?

marsbitHá 35m

AI Democratizes Hacking, Bitcoin Red Team White Hats Race in Speed-Based Attack-Defense Contest

AI is democratizing powerful hacking tools, putting them in the hands of those with little cybersecurity expertise. Cryptocurrency developers are now in a race to find system vulnerabilities before attackers do. The Bitcoin Red Team, a group of 20-25 volunteers including anonymous developers like Calle, has formed to urgently address these AI-augmented security threats within the Bitcoin ecosystem. Calle emphasizes that while the Bitcoin core protocol itself is secure, the real risk lies in the wallets, applications, services, and other third-party software built on top of it—the software most users interact with. Incidents like the Coldcard wallet hack and the emergence of powerful Chinese AI models have accelerated their proactive security auditing efforts. The team both accepts audit requests from Bitcoin projects and proactively scans major open-source projects. They report found vulnerabilities to developers and refine their classification standards. Notably, Calle states the team frequently uses Chinese AI models over US counterparts, as the latter's strict safety guardrails often block cybersecurity research tasks, hindering their utility for finding or fixing vulnerabilities. Calle warns that AI is erasing the information asymmetry that previously protected some vulnerabilities. It lowers the technical barrier, allowing non-experts to exploit simple flaws. He describes the current state of Bitcoin software as "on fire" and believes the direct financial incentive of cryptocurrency makes it a first target in this industry-wide shift, with other sectors to follow. The era of security through obscurity is over.

marsbitHá 56m

AI Democratizes Hacking, Bitcoin Red Team White Hats Race in Speed-Based Attack-Defense Contest

marsbitHá 56m

Trading

Spot

Artigos em Destaque

O que é $BANK

Bank AI: Um Passo Revolucionário no Futuro da Banca Introdução Em uma era marcada por avanços rápidos na tecnologia, o Bank AI está na interseção da inteligência artificial (IA) e dos serviços bancários. Este projeto inovador visa redefinir o panorama financeiro, melhorando a eficiência operacional, as medidas de segurança e as experiências dos clientes através do poder da IA. Ao embarcarmos nesta exploração do Bank AI, iremos aprofundar no que o projeto implica, suas dinâmicas operacionais, seu contexto histórico e marcos significativos. O que é o Bank AI? No seu cerne, o Bank AI representa uma iniciativa transformadora com o objetivo de integrar a inteligência artificial em várias operações bancárias. Este projeto aproveita as capacidades da IA para automatizar processos, melhorar os protocolos de gestão de risco e melhorar a interação com os clientes através de serviços personalizados. Os principais objetivos do Bank AI incluem: Automatização das Funções Bancárias: Ao aproveitar as tecnologias de IA, o Bank AI visa automatizar tarefas rotineiras, reduzindo o peso sobre os recursos humanos e aumentando a eficiência. Gestão de Risco Melhorada: O projeto utiliza algoritmos de IA para prever e identificar riscos, fortalecendo assim as medidas de segurança contra fraudes e outras ameaças. Personalização dos Serviços Bancários: O Bank AI foca em oferecer produtos e serviços financeiros ajustados, analisando dados e comportamentos dos clientes. Melhoria da Experiência do Cliente: A implementação de soluções impulsionadas por IA, como chatbots e assistentes virtuais, visa proporcionar aos usuários interações mais humanizadas, revolucionando a forma como os clientes se envolvem com os bancos. Com esses objetivos, o Bank AI posiciona-se como um ator crucial para tornar a banca mais eficiente, segura e centrada no usuário. Quem é o Criador do Bank AI? Os detalhes sobre o criador do Bank AI permanecem desconhecidos. Assim, nenhuma pessoa ou organização específica foi identificada nas informações disponíveis. O anonimato que cerca a origem do projeto levanta questões, mas não diminui a sua ambiciosa visão e objetivos. Quem são os Investidores do Bank AI? Semelhante ao criador do projeto, informações específicas sobre os investidores ou organizações que apoiam o Bank AI não foram divulgadas. Sem essas informações, é difícil delinear o apoio financeiro e institucional que pode estar impulsionando o projeto para frente. No entanto, a importância de ter uma sólida base de investimento é fundamental para sustentar o desenvolvimento em um campo tão inovador. Como Funciona o Bank AI? O Bank AI opera em várias frentes inovadoras, focando em fatores únicos que o diferenciam das estruturas bancárias tradicionais. Abaixo estão as principais características operacionais: Automatização: Ao aplicar algoritmos de aprendizado de máquina, o Bank AI automatiza vários processos manuais dentro dos bancos. Isso resulta na redução dos custos operacionais e permite que os trabalhadores humanos redirecionem os seus esforços para atividades mais estratégicas. Gestão de Risco Avançada: A integração da IA nas práticas de gestão de risco equipa os bancos com ferramentas para prever com precisão potenciais ameaças, como fraudes, garantindo que as informações e ativos dos clientes permaneçam seguros. Recomendações Financeiras Personalizadas: Através do aprendizado contínuo a partir das interações com os clientes, os sistemas de IA desenvolvem uma compreensão sutil das necessidades dos usuários, permitindo oferecer conselhos adaptados sobre decisões financeiras. Interações Melhoradas com os Clientes: Utilizando chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA, o Bank AI permite uma experiência de cliente mais envolvente, permitindo que os usuários tenham suas dúvidas resolvidas rapidamente, reduzindo assim os tempos de espera e melhorando os níveis de satisfação. Juntas, estas características operacionais posicionam o Bank AI como um pioneiro no setor bancário, estabelecendo novos padrões para a prestação de serviços e a excelência operacional. Cronologia do Bank AI Compreender a trajetória do Bank AI requer uma análise do seu contexto histórico. Abaixo está uma cronologia que destaca marcos e desenvolvimentos importantes: Início de 2010: A conceituação da integração da IA nos serviços bancários começou a ganhar atenção à medida que instituições bancárias reconheciam os potenciais benefícios. 2018: Ocorreu um aumento significativo na implementação de tecnologias de IA, quando os bancos começaram a usar ferramentas de IA como chatbots para atendimento ao cliente básico e sistemas de gestão de risco para melhorar o tratamento de segurança. 2023: A sofisticação da IA continuou a avançar, com a introdução de IA generativa para tarefas mais complexas, como processamento de documentos e análise de investimentos em tempo real. Este ano marcou um salto significativo nas capacidades proporcionadas aos bancos pela tecnologia de IA. 2024-Estado Atual: Neste ano, o Bank AI está em uma trajetória ascendente, com pesquisas e desenvolvimentos em andamento prontos para aprimorar ainda mais as capacidades nas operações bancárias. A exploração contínua das aplicações de IA sugere desenvolvimentos emocionantes por vir. Pontos Chave Sobre o Bank AI Integração da IA na Banca: O Bank AI foca na adoção da inteligência artificial para simplificar os processos bancários e melhorar as experiências dos usuários. Automatização e Foco em Gestão de Risco: O projeto enfatiza fortemente essas áreas, visando transferir o peso das tarefas rotineiras enquanto melhora as estruturas de segurança através de análises preditivas. Soluções Bancárias Personalizadas: Ao aproveitar os dados dos clientes, o Bank AI possibilita serviços bancários ajustados que atendem às necessidades individuais dos usuários. Compromisso com o Desenvolvimento: O Bank AI permanece comprometido com contínuas pesquisas e esforços de desenvolvimento, garantindo a sua adaptabilidade e relevância contínua à medida que a tecnologia continua a evoluir. Conclusão Em resumo, o Bank AI exemplifica um passo crucial em frente na indústria bancária, aproveitando a inteligência artificial para remodelar paradigmas operacionais, melhorar a segurança e promover a satisfação do cliente. Apesar das lacunas de informação em torno do criador e dos investidores, os objetivos claros e os mecanismos funcionais do Bank AI fornecem uma base sólida para sua evolução contínua. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e se fundir com o setor bancário, o Bank AI está bem posicionado para impactar significativamente o futuro dos serviços financeiros, aprimorando a maneira como entendemos e interagimos com a banca.

243 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.03

O que é $BANK

Como comprar BANK

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Lorenzo Protocol (BANK) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Lorenzo Protocol (BANK)Depois de comprar o teu Lorenzo Protocol (BANK), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Lorenzo Protocol (BANK)Transaciona facilmente Lorenzo Protocol (BANK) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

674 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Como comprar BANK

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de BANK (BANK) são apresentadas abaixo.

活动图片