BIS Warns Crypto Self-Custody Could Become New AML Loophole

bitcoinistPublicado em 2026-03-11Última atualização em 2026-03-11

Resumo

A new BIS paper warns that self-custodied crypto wallets could become a significant loophole in anti-money laundering (AML) enforcement if regulatory gaps are not addressed. The report highlights that as regulated payment channels face stricter rules, illicit financial flows may shift towards self-hosted wallets, which operate without intermediaries and thus avoid customer due diligence, transaction monitoring, and suspicious activity reporting. The paper argues that these wallets may be more attractive for illegal activities than cash due to their digital ease of transfer, cross-border efficiency, and lack of physical constraints. This creates a “waterbed effect,” where tightening one area of regulation simply displaces risk to another. Using the EU as a case study, the authors note that while hosted crypto services are now integrated into AML frameworks, self-custody wallets remain largely outside direct oversight. The absence of transaction limits, unlike the €10,000 cap on cash, could incentivize malicious actors to migrate to self-hosted crypto assets, thereby undermining overall AML efforts.

A new Bank of International Settlement (BIS) paper argues that self-custodied crypto could become the next weak point in anti-money laundering enforcement if regulators tighten rules around other payment rails without closing the gap around user-controlled wallets. The core concern is straightforward: when one channel becomes harder to use, illicit flows do not disappear. They move.

BIS Warns About Self-Hosted Crypto Wallets

Using the EU as its main case study, the paper says self-hosted wallets occupy a particularly sensitive position because they do not rely on an identifiable intermediary to perform customer due diligence, monitor transactions or file suspicious activity reports. That is the design distinction the authors keep returning to.

“Self-hosted wallets are a type of wallet that is entirely controlled by the user, without reliance on an intermediary. Validation of self-hosted cryptoasset transactions takes place on a permissionless public blockchain, with no individual intermediary being accountable for updating accounts.” On that basis, the paper says self-hosted crypto payments, absent additional measures, present one of the lowest probabilities of detection and enforcement.

The paper goes a step further. It says self-hosted wallets may, in practice, be even more attractive for illicit use than cash. Cash still offers the lowest level of oversight by design, the authors argue, but physical constraints matter: it is bulky, harder to move at scale and riskier to store or transport. Self-custodied crypto does not have those same frictions, which means the portability and cross-border speed of digital assets can amplify the compliance gap once intermediaries drop out of the picture.

That framing feeds into what the paper calls the “waterbed effect.” “Differences in the probability of detection ... can lead to arbitrage between payment instruments. This could be called a waterbed effect: if the water is pressed down in one area, it pops up in another. Over time, this dynamic weakens the overall effectiveness of AML/CFT frameworks and necessitates regulatory and supervisory intervention.” In the crypto context, the point is not simply that self-custody carries risk, but that uneven regulation can actively redirect bad actors toward it.

The EU example is central to that argument. Hosted crypto wallets are now much more tightly folded into the bloc’s AML architecture through the broader cryptoasset service provider, or CASP, framework, updated monitoring obligations and the Travel Rule regime. The paper notes that wallets and services enabling anonymisation are being pushed out of the regulated perimeter.

Self-hosted wallets, by contrast, are treated more indirectly: transactions involving them are not subject to due diligence and transaction monitoring unless a CASP is on one side of the transfer. In those cases, CASPs must assess money laundering and terrorist financing risk and apply mitigating measures.

What makes that asymmetry notable, the authors say, is that cash has a hard backstop the self-custody segment does not. Their comparison table states it plainly: cash in the EU is subject to a €10,000 transaction limit, while self-hosted crypto assets face “no transaction or holding limits.” The paper’s conclusion is that this difference “may provide an incentive for malicious actors to shift from cash to self-hosted crypto asset wallets.”

At press time, the total crypto market cap stood at $2.37 trillion.

Total crypto market cap, 1-week chart | Source: TOTAL on TradingView.com

Perguntas relacionadas

QWhat is the main concern raised by the BIS paper regarding self-custodied crypto?

AThe main concern is that self-custodied crypto could become a new weak point in anti-money laundering enforcement if regulators tighten rules around other payment methods without addressing the regulatory gap around user-controlled wallets, potentially redirecting illicit financial flows to this channel.

QAccording to the paper, why are self-hosted wallets particularly attractive for illicit use compared to cash?

ASelf-hosted wallets are more attractive than cash for illicit use because, while cash has the lowest oversight by design, it has physical constraints like bulkiness and transportation risks. Self-custodied crypto lacks these frictions and offers greater portability and cross-border speed, amplifying the compliance gap.

QWhat is the 'waterbed effect' as described in the BIS paper?

AThe 'waterbed effect' refers to the phenomenon where differences in detection probabilities between payment instruments lead to arbitrage: when one channel becomes harder to use for illicit activities (pressed down), the activity moves to another, less regulated channel (pops up), weakening overall AML/CFT framework effectiveness.

QHow does the EU regulate self-hosted crypto wallets differently from hosted wallets?

AIn the EU, hosted wallets are tightly regulated under the CASP framework with updated monitoring obligations and Travel Rule requirements. Self-hosted wallets are treated indirectly: transactions involving them are only subject to due diligence and monitoring if a Cryptoasset Service Provider (CASP) is involved on one side of the transfer.

QWhat specific regulatory asymmetry between cash and self-hosted crypto does the paper highlight in the EU?

AThe paper highlights that cash transactions in the EU are subject to a €10,000 limit, while self-hosted crypto assets face no transaction or holding limits, creating an incentive for malicious actors to shift from cash to self-hosted crypto wallets to avoid detection.

Leituras Relacionadas

Apple Also Has to Pay Rent Now

Apple Pays Rent Too: The Two-Way Flow of "Traffic Tax" and "AI Capability Rent" Between Tech Giants For over two decades, Google has paid Apple an estimated $20 billion annually to remain the default search engine on Safari, a "traffic tax" for a critical user entry point. However, in 2026, the direction of this cash flow partially reversed. Apple agreed to pay Google roughly $1 billion per year to license its Gemini AI models, as Apple's own models reportedly struggled with complex tasks. This creates a unique dynamic: Apple acts as the "landlord" in the established search ecosystem, collecting rent from Google for access. Simultaneously, in the emerging AI arena, Apple becomes the "tenant," paying Google for access to cutting-edge AI capabilities it cannot currently match internally. While Apple claims its new models are "distilled" from Gemini outputs and contain "not a drop" of Google's original code, core dependencies remain. Its knowledge base is refined using Gemini's outputs, and its most powerful cloud model runs on Google's infrastructure. Apple has structured the deal as non-exclusive, allowing it to theoretically switch AI suppliers—a hedge against over-reliance. The future hinges on whether advanced AI models become a commodity (cheap and abundant) or remain a concentrated, scarce resource (expensive and controlled by few). Apple is betting on the former, leveraging its massive device ecosystem to be a powerful, choosy customer. If the latter proves true, its bargaining power could erode. This power dynamic is extending to developers. Apple, Google, and WeChat are all pushing for apps to expose their core functions as standardized "actions" or "intents" that their respective AI assistants (Siri, Gemini, WeChat AI) can directly call. The new scarce resource is no longer just app store visibility, but "being selected by the AI." The currency of "rent" has changed from a 30% revenue share to ceding control over how users interact with an app's functions.

marsbitHá 1h

Apple Also Has to Pay Rent Now

marsbitHá 1h

Missed the SpaceX IPO? WEEX's "First Trade Protection" Lets You Experience US Stock Trading Risk-Free.

With the excitement around SpaceX's recent public listing reigniting interest in the US stock market, Chinese investors face significant challenges accessing compliant and convenient trading channels following regulatory actions against major online brokers. This article explores the available options, highlighting their risks and limitations. Traditional paths for US stock investments remain problematic. Qualified Domestic Institutional Investor (QDII) and Listed Open-Ended Fund (LOF) products, while compliant, suffer from high fees, significant purchase premiums, and a very limited selection of assets. Small, unregulated offshore brokers pose substantial risks, including potential insolvency. While secure, VIP accounts at banks in Hong Kong or Singapore require high minimum deposits (often 1-2 million RMB) and in-person visits, placing them out of reach for most retail investors. The article positions cryptocurrency exchanges, specifically their TradFi (traditional finance on-chain) offerings, as a compelling alternative. Platforms like WEEX are noted for providing access to a wide range of US stocks and ETFs, including SpaceX (SPCXON), through tokenized assets. This method offers advantages such as a single account for both crypto and traditional assets, USDT-based settlement avoiding fiat complexities, flexible leverage, and robust risk management. To attract users, WEEX is promoting a "First Trade Guarantee" campaign. Running from June 15 to July 8 (UTC+8), it features a $30,000 prize pool. Users who trade $500 worth of US stock contracts can qualify for a guarantee on their first eligible trade: 100% loss coverage up to $30 or a 20% bonus on profits up to $30. The campaign is presented as a low-risk opportunity for both crypto natives and traditional investors to experience US stock trading.

marsbitHá 1h

Missed the SpaceX IPO? WEEX's "First Trade Protection" Lets You Experience US Stock Trading Risk-Free.

marsbitHá 1h

How Difficult is Chip Making? A Division Error Costs 475 Million Dollars

How Hard Is It to Make a Chip? A Division Error Cost $475 Million Chip expert Shi Kan, a researcher at the Chinese Academy of Sciences and a popular tech creator, explains the immense challenges of chip development. Chips are foundational to modern technology, but their creation is extraordinarily difficult. The journey from sand to a functional chip involves complex design and manufacturing, but a critical bottleneck is verification—ensuring the design works flawlessly before costly production. A single, undetected bug can have catastrophic consequences, as illustrated by the infamous 1994 Intel Pentium FDIV bug. A flaw in the floating-point division unit forced a recall costing $475 million. Unlike software, chips cannot be easily patched after manufacture, making "first-time success" paramount. However, industry surveys show only 24% of chip projects achieve this; over three-quarters require at least one costly re-spin due to design flaws. Verification has thus become the dominant phase, consuming up to 70% of the design cycle. The core challenge is a "verification impossible triangle" between high performance, good debuggability, and low cost. Exhaustively verifying a modern CPU core could take 15,000 years with software simulation, or 30 years with advanced hardware emulation—timeframes utterly impractical for development. Despite being essential, verification is often seen as unglamorous "dirty work," receiving less academic attention than fields like AI. Shi and his team are tackling this by developing an agile verification research framework called ENCORE, based on FPGA technology, to improve verification efficiency and debug capability. Beyond research, Shi engages in public science communication through long-form video content, aiming to demystify chip technology, AI, and computer science. He argues for the value of pursuing "hard and long-term" endeavors, whether in the meticulous world of chip verification or in creating substantive educational content, believing such sustained effort is likely the right path forward.

marsbitHá 1h

How Difficult is Chip Making? A Division Error Costs 475 Million Dollars

marsbitHá 1h

Trading

Spot
Futuros

Artigos em Destaque

O que é $BANK

Bank AI: Um Passo Revolucionário no Futuro da Banca Introdução Em uma era marcada por avanços rápidos na tecnologia, o Bank AI está na interseção da inteligência artificial (IA) e dos serviços bancários. Este projeto inovador visa redefinir o panorama financeiro, melhorando a eficiência operacional, as medidas de segurança e as experiências dos clientes através do poder da IA. Ao embarcarmos nesta exploração do Bank AI, iremos aprofundar no que o projeto implica, suas dinâmicas operacionais, seu contexto histórico e marcos significativos. O que é o Bank AI? No seu cerne, o Bank AI representa uma iniciativa transformadora com o objetivo de integrar a inteligência artificial em várias operações bancárias. Este projeto aproveita as capacidades da IA para automatizar processos, melhorar os protocolos de gestão de risco e melhorar a interação com os clientes através de serviços personalizados. Os principais objetivos do Bank AI incluem: Automatização das Funções Bancárias: Ao aproveitar as tecnologias de IA, o Bank AI visa automatizar tarefas rotineiras, reduzindo o peso sobre os recursos humanos e aumentando a eficiência. Gestão de Risco Melhorada: O projeto utiliza algoritmos de IA para prever e identificar riscos, fortalecendo assim as medidas de segurança contra fraudes e outras ameaças. Personalização dos Serviços Bancários: O Bank AI foca em oferecer produtos e serviços financeiros ajustados, analisando dados e comportamentos dos clientes. Melhoria da Experiência do Cliente: A implementação de soluções impulsionadas por IA, como chatbots e assistentes virtuais, visa proporcionar aos usuários interações mais humanizadas, revolucionando a forma como os clientes se envolvem com os bancos. Com esses objetivos, o Bank AI posiciona-se como um ator crucial para tornar a banca mais eficiente, segura e centrada no usuário. Quem é o Criador do Bank AI? Os detalhes sobre o criador do Bank AI permanecem desconhecidos. Assim, nenhuma pessoa ou organização específica foi identificada nas informações disponíveis. O anonimato que cerca a origem do projeto levanta questões, mas não diminui a sua ambiciosa visão e objetivos. Quem são os Investidores do Bank AI? Semelhante ao criador do projeto, informações específicas sobre os investidores ou organizações que apoiam o Bank AI não foram divulgadas. Sem essas informações, é difícil delinear o apoio financeiro e institucional que pode estar impulsionando o projeto para frente. No entanto, a importância de ter uma sólida base de investimento é fundamental para sustentar o desenvolvimento em um campo tão inovador. Como Funciona o Bank AI? O Bank AI opera em várias frentes inovadoras, focando em fatores únicos que o diferenciam das estruturas bancárias tradicionais. Abaixo estão as principais características operacionais: Automatização: Ao aplicar algoritmos de aprendizado de máquina, o Bank AI automatiza vários processos manuais dentro dos bancos. Isso resulta na redução dos custos operacionais e permite que os trabalhadores humanos redirecionem os seus esforços para atividades mais estratégicas. Gestão de Risco Avançada: A integração da IA nas práticas de gestão de risco equipa os bancos com ferramentas para prever com precisão potenciais ameaças, como fraudes, garantindo que as informações e ativos dos clientes permaneçam seguros. Recomendações Financeiras Personalizadas: Através do aprendizado contínuo a partir das interações com os clientes, os sistemas de IA desenvolvem uma compreensão sutil das necessidades dos usuários, permitindo oferecer conselhos adaptados sobre decisões financeiras. Interações Melhoradas com os Clientes: Utilizando chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA, o Bank AI permite uma experiência de cliente mais envolvente, permitindo que os usuários tenham suas dúvidas resolvidas rapidamente, reduzindo assim os tempos de espera e melhorando os níveis de satisfação. Juntas, estas características operacionais posicionam o Bank AI como um pioneiro no setor bancário, estabelecendo novos padrões para a prestação de serviços e a excelência operacional. Cronologia do Bank AI Compreender a trajetória do Bank AI requer uma análise do seu contexto histórico. Abaixo está uma cronologia que destaca marcos e desenvolvimentos importantes: Início de 2010: A conceituação da integração da IA nos serviços bancários começou a ganhar atenção à medida que instituições bancárias reconheciam os potenciais benefícios. 2018: Ocorreu um aumento significativo na implementação de tecnologias de IA, quando os bancos começaram a usar ferramentas de IA como chatbots para atendimento ao cliente básico e sistemas de gestão de risco para melhorar o tratamento de segurança. 2023: A sofisticação da IA continuou a avançar, com a introdução de IA generativa para tarefas mais complexas, como processamento de documentos e análise de investimentos em tempo real. Este ano marcou um salto significativo nas capacidades proporcionadas aos bancos pela tecnologia de IA. 2024-Estado Atual: Neste ano, o Bank AI está em uma trajetória ascendente, com pesquisas e desenvolvimentos em andamento prontos para aprimorar ainda mais as capacidades nas operações bancárias. A exploração contínua das aplicações de IA sugere desenvolvimentos emocionantes por vir. Pontos Chave Sobre o Bank AI Integração da IA na Banca: O Bank AI foca na adoção da inteligência artificial para simplificar os processos bancários e melhorar as experiências dos usuários. Automatização e Foco em Gestão de Risco: O projeto enfatiza fortemente essas áreas, visando transferir o peso das tarefas rotineiras enquanto melhora as estruturas de segurança através de análises preditivas. Soluções Bancárias Personalizadas: Ao aproveitar os dados dos clientes, o Bank AI possibilita serviços bancários ajustados que atendem às necessidades individuais dos usuários. Compromisso com o Desenvolvimento: O Bank AI permanece comprometido com contínuas pesquisas e esforços de desenvolvimento, garantindo a sua adaptabilidade e relevância contínua à medida que a tecnologia continua a evoluir. Conclusão Em resumo, o Bank AI exemplifica um passo crucial em frente na indústria bancária, aproveitando a inteligência artificial para remodelar paradigmas operacionais, melhorar a segurança e promover a satisfação do cliente. Apesar das lacunas de informação em torno do criador e dos investidores, os objetivos claros e os mecanismos funcionais do Bank AI fornecem uma base sólida para sua evolução contínua. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e se fundir com o setor bancário, o Bank AI está bem posicionado para impactar significativamente o futuro dos serviços financeiros, aprimorando a maneira como entendemos e interagimos com a banca.

40 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.03

O que é $BANK

Como comprar BANK

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Lorenzo Protocol (BANK) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Lorenzo Protocol (BANK)Depois de comprar o teu Lorenzo Protocol (BANK), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Lorenzo Protocol (BANK)Transaciona facilmente Lorenzo Protocol (BANK) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

397 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Como comprar BANK

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de BANK (BANK) são apresentadas abaixo.

活动图片