After Oil, Silicon Is the New Chip

marsbitPublicado em 2026-03-09Última atualização em 2026-03-09

Resumo

This article argues that silicon, not oil, is becoming the key strategic resource in 21st-century geopolitics and warfare. It begins by analyzing the traditional role of oil, examining how energy supplies from Venezuela and Iran influence global conflicts and fund Russia's war efforts. The author suggests that controlling oil prices and supply routes could strategically weaken adversaries. The core argument, however, is a shift in focus. Advanced semiconductors and AI computing power are now the critical "chips" in global competition. The U.S. should treat cutting-edge AI technology as a controlled military asset. AI is already reshaping conflict through enhanced pattern recognition for target identification, battlefield simulation, and enabling precise, small-scale military operations with minimal collateral damage—a shift from overwhelming force to "sneakers on the ground." The author posits that this silicon-driven AI advantage could create a new form of deterrence. Just as mutual assured destruction (MAD) prevented nuclear war, widespread AI-powered war gaming could lead to "Strongly Assured Destruction" (SAD). By simulating certain defeat, potential aggressors might be deterred from starting conflicts, making negotiation more attractive. The conclusion is that control over silicon and AI may ultimately redefine the rules of power and peace.

Original Title: AI in Trump’s 3-D Chess Match

Original Author: Andy Kessler, WSJ

Original Compilation: Peggy, BlockBeats

Editor's Note: In traditional geopolitics, oil has long been regarded as the core resource of war and power. However, as the importance of artificial intelligence and semiconductor technology continues to rise, new strategic variables are emerging. This article presents a clear judgment: in the competition of the 21st century, "silicon" is replacing oil as the key resource influencing national strength and the form of warfare.

The article begins with recent international conflicts and energy dynamics, tracing the energy and military supply chains among Venezuela, Iran, and Russia, and analyzing how oil prices, drone warfare, and global sanctions systems intertwine in real-world conflicts. As the narrative progresses, the author shifts the perspective from traditional energy to technological competition, discussing the strategic significance of advanced chips, semiconductor manufacturing, and AI computing power in today's geopolitics.

In the author's view, when AI can simulate war outcomes on a large scale, future conflicts may form a new deterrence logic: potential adversaries, foreseeing defeat, may choose to avoid war. Thus, "silicon-driven AI advantage" is not only reshaping the resource landscape but may also alter the fundamental rules of war and peace in the 21st century.

Below is the original text:

War and politics have never been easy games. The current situation is more like a "three-dimensional chess match" with multiple layers.

Energy Chess: Oil Still Determines the First Layer of War Logic

Venezuela and Iran have successively faced "decapitation-style" strikes. This is no coincidence; both countries have long been important oil sources for China and have also indirectly supplied energy to nations like Cuba and North Korea through China. More subtly, if oil prices rise to $100 per barrel, it would help Russia pay for its war in Ukraine.

At the same time, Iran is a key supplier of drones to Russia (Note: In the Russia-Ukraine war, Russia has extensively used Iranian-produced Shahed series suicide drones. Due to their low cost and large numbers, these drones are often used for sustained harassment, depleting air defense missiles, and attacking energy infrastructure.). In this complex chess game, this is equivalent to a "check."

From a geopolitical perspective, an ideal path to victory might include two key steps.

First, the U.S. supports the establishment of more pro-Western regimes in Venezuela and Iran, significantly increasing oil production to add a portion of supply to the global market unrestricted by sanctions.

Second, the U.S. gains actual control over the Strait of Hormuz after the war, through which about 20% of the world's oil transportation must pass.

If these two points are achieved, could oil prices fall to $40 per barrel? It is not impossible. If so, Russia's war machine would be severely weakened. This would be another "check" on the chessboard.

I recently visited Pearl Harbor and was reminded of a certain similarity in history: Before World War II, Japan relied on the U.S. for about 80% of its oil. In July 1941, the U.S. froze Japanese assets, effectively imposing an oil embargo, and history quickly slid into war. Will history rhyme again?

Silicon as the New Oil: The Struggle for Strategic Resources in the AI Era

However, perhaps what matters more is no longer oil. For years, I have been saying something that may now be becoming reality: Silicon is replacing oil as the new strategic resource.

Washington should include the most advanced AI chips in a strict military technology control system, just like uranium. Because, in a sense, AI itself is a weapon.

Unlike oil, silicon is essentially just sand. What is truly scarce is not the raw material but the manufacturing processes and talent systems.

Equally deterring are the rapidly spreading images: Nicolas Maduro blindfolded and handcuffed, the destroyed residence of Ali Khamenei circulating on TikTok, and the footage of sunken Iranian naval vessels.

Currently, the U.S. and Israel almost completely control Iranian airspace. Iran, like Venezuela, uses Russian-made S-300 air defense systems. If I were a buyer, I would probably consider a refund.

AI Warfare: Technology Is Changing the Form of Conflict

In this series of actions, artificial intelligence is playing an increasingly important role.

AI is likely used to analyze the movement trajectories of personnel and weapons to lock onto key targets—this is also the technical basis for the U.S. to capture Maduro and carry out strikes against Iranian leadership. AI is essentially an extremely powerful pattern recognition tool. At the same time, the U.S. is also using AI for battlefield scenario simulations. Combined with precision strike capabilities, these technologies can significantly reduce civilian casualties. It is for this reason that the controversy between Anthropic and the Pentagon over the use of AI tools seems both shortsighted and unsettling to me.

The form of warfare is changing. The Carter administration's attempt to rescue hostages in Iran in 1980 ultimately failed, but with today's technology, the outcome might have been completely different. Maduro's arrest is a real-world example. The strategy of "small ground forces + high-precision air strikes" proposed by Rumsfeld may finally have met its true technical conditions. War is no longer about "shock and awe" but more like "precision strikes, rapid withdrawal." Ground forces are smaller but rely on high-value intelligence resources—for example, Israel once infiltrated Tehran's traffic camera system to track leadership movements. This model can be called "sneakers on the ground."

What remains to be seen is whether this "precision warfare" model can continue to be effective and whether new, more pro-Western regimes can quickly reintegrate into the global market. I am somewhat optimistic about this. Compared to wars lasting years, conflicts lasting 12 or 50 days are clearly more manageable.

Other pieces on the chessboard are still moving. Iran launched retaliatory missiles at 11 countries, meaning at least 10 of them could become potential customers for Israel's "Iron Dome" and the U.S. "Patriot" air defense systems, or need to replenish interceptor inventories. If arms sales are tied to joining the Abraham Accords, the chess game becomes even more complex.

Fund flows are also a key piece. The Wall Street Journal reported that the crypto exchange Binance was used to funnel about $1.7 billion to Iran-supported groups, including the Houthis. Such channels should be blocked. Interestingly, this amount is the same as the cash the Obama administration sent to Iran in 2016.

From historical experience, oil and gas are often concentrated in the hands of authoritarian regimes, or more accurately, controlled by oligarchs and elites. The Kremlin controls more than half of Gazprom's shares, and Khamenei is said to personally control a financial empire worth about $95 billion. In contrast, "silicon" thrives more easily in free-market environments, such as the U.S., Taiwan, South Korea, and the Netherlands, which provides key technologies for semiconductor equipment.

Free societies still have institutional advantages. If silicon becomes the new oil and drives the AI revolution, future wars may become more "calculable." AI can not only simulate battles but also conduct complete war games. If Maduro or Khamenei had been able to truly simulate the outcome of advanced fighter jets and precision weapons against their vulnerable air defense systems, they might have made different choices. Other countries will obviously conduct such simulations seriously. After all, ChatGPT Plus costs only $20 per month.

Could this become the "peace dividend" of the AI era?

During the Cold War, people believed nuclear war would not happen due to "Mutually Assured Destruction" (MAD). This logic was terrifying but has indeed worked so far. In the future, if AI can use large-scale simulations to show opponents the clear outcome of war, it would be a new logic: SAD (Strongly Assured Destruction). In such a scenario, negotiations might become more attractive than war.

Checkmate.

Original link

Perguntas relacionadas

QAccording to the article, what is replacing oil as the new strategic resource in the 21st century?

ASilicon is replacing oil as the new strategic resource, as it is fundamental to AI and semiconductor technology, which are becoming central to national power and the nature of warfare.

QHow does the author suggest the U.S. should treat the most advanced AI chips in terms of regulation?

AThe author suggests that Washington should regulate the most advanced AI chips as strictly as munitions or uranium, treating them as military technology because AI itself is a form of weapon.

QWhat historical event does the author reference to draw a parallel with current energy and conflict dynamics?

AThe author references World War II, specifically how the U.S. oil embargo against Japan, which relied on the U.S. for 80% of its oil, was a key factor leading to the attack on Pearl Harbor and the ensuing war.

QWhat new concept does the article propose as a potential AI-era deterrent to war, analogous to MAD (Mutually Assured Destruction) from the Cold War?

AThe article proposes a new deterrent concept called SAD (Strongly Assured Destruction), where AI's ability to simulate and clearly show an opponent the devastating outcome of a war could make negotiation more attractive than conflict.

QWhat shift in warfare tactics does the author describe, moving away from large-scale 'shock and awe'?

AThe author describes a shift towards 'precision strikes and rapid withdrawal' or 'sneakers on the ground,' which relies on smaller ground forces and high-value intelligence for targeted operations, reducing the need for massive troop deployments.

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354 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. 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O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. 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As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

401 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

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O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

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