Cyber Godfather Tibo Reveals: Google Had ChatGPT a Year Earlier but Dared Not Release It

marsbitPublicado em 2026-08-03Última atualização em 2026-08-03

Resumo

In a recent revelation, Thibault "Tibo" Sottiaux, the Codex lead at OpenAI, confirmed that Google developed a ChatGPT-like chatbot called "LMChat" a full year before OpenAI's launch. According to Tibo, who was part of the Google team at the time, the company was too cautious to release it, fearing it might disrupt its core search and advertising business. DeepMind, where the project was housed, was also restricted from launching products that could compete with Google's existing services. This account aligns with past statements from former Google Brain head Jeff Dean, who mentioned an internal chatbot that was deemed inferior to Google Search at the time. The article highlights this as a classic case of "innovator's dilemma," comparing Google's hesitation to Xerox's failure to commercialize groundbreaking technologies like the graphical user interface in the 1970s. The piece further notes a recent wave of high-profile departures from Google's AI teams to rivals like OpenAI and Anthropic, including key figures such as Transformer co-author Noam Shazeer and AlphaFold lead John Jumper. It concludes that Google's excessive caution and internal constraints, driven by the need to protect its lucrative search business, ultimately cost it a pioneering position in the generative AI revolution, allowing OpenAI to seize the initiative with ChatGPT's public release in November 2022.

What, Google really made ChatGPT a year earlier than OpenAI?

This isn't Google making excuses after the fact. This time, it's confirmed by an OpenAI insider, Codex lead Tibo:

That was basically ChatGPT a year early. It was initially called LMChat, and later had another codename.

Google was too nervous to release it, and DeepMind was prohibited from launching products that could impact Google's business.

But why does Tibo know such an old story so well?

The answer: He was on that Google team at the time.

I was a member of that team back then.

Yes, the Tibo who is now building "Infinite Tokens" for OpenAI was a firsthand participant in that Google project.

Netizens were shocked that Tibo had such a history:

No way, I thought you were just a reset button for Codex (just kidding).

Jeff Dean: I'm Not Convinced!!

Here's how it happened. A Midjourney engineer recently dug up an old interview with former Google Brain head Jeff Dean on X:

I sometimes think about that Jeff Dean interview where he said they had an internal Chatbot before ChatGPT, but felt using it was worse than just using Google Search.

Unexpectedly, Tibo personally responded, engaging in a cross-air dialogue with Jeff Dean:

The project Jeff mentioned did exist. It was initially called LMChat and was almost exactly ChatGPT a year earlier.

As for why it wasn't released, Tibo helplessly stated that DeepMind didn't have the authority. LLMs would impact Google Search, and the bosses were too nervous to greenlight it.

After recounting this past event, Tibo left only a sigh:

Sigh, I often think about this.

Netizens were speechless upon hearing it...

Your former boss at Google absolutely should not touch anything business-related ever again.

Coincidentally, Google's AI lead Demis Hassabis also said in a biography that OpenAI didn't do anything revolutionary. Many people at the time realized the power of LLMs, but Sam Altman had the guts to release it without considering safety at all.

But you can't really blame Google. "Google Search" set a very high bar as a benchmark. If it was just for search, Google Search was already very mature.

And what about the 2023 large models? They got almost everything wrong, full of hallucinations whenever it involved timely content.

But now, Scaling has solved everything.

"Better than Google Search" – this acceptance criteria Google set for itself ultimately cost it an unprecedented price.

The Unfinished Google Journey

Tibo, real name Thibault Sottiaux, Codex lead, possessor of Infinite Token capability, aka "Cyber Godfather".

(ps: Reset reset o(╥_╥)o, I accidentally used them all up over the weekend!!!)

In 2015, Tibo joined Google, initially working on Google Maps-related projects, then transferred to DeepMind.

At the time, DeepMind was still a fairly pure research lab, with AlphaGo, reinforcement learning, and AGI research at its peak of attention.

At DeepMind, Tibo was mainly responsible for building the AI and machine learning infrastructure used by researchers.

According to Tibo's recollection, DeepMind internally developed a chat product called LMChat, which later had another codename. Its experience was already very similar to ChatGPT.

But Google was extremely cautious, given the direct impact on existing business, and DeepMind didn't have enough authority. Ultimately, the product never truly reached the public.

November 2022, ChatGPT exploded onto the scene.

Tibo saw it and was floored.

In 2024, he ended his nearly nine-year Google career and officially joined OpenAI.

As it turned out, Tibo's choice was correct.

This kind of abortion of projects like LMChat wasn't a one-off; like Vibe Coding, it's either zero times or countless times (just kidding).

This small story ultimately became a microcosm of Google's situation throughout the AI era.

Now, falling behind in the coding battlefield is triggering an even more brutal talent exodus within Google.

June 18th, Noam Shazeer announced joining OpenAI.

This name needs no introduction. One of the core authors of the 2017 Transformer paper "Attention Is All You Need" that ignited the entire AI era. He left Google in 2021 to found Character.AI. In 2024, Google spent $2.7 billion to buy back him and his company, having him co-lead Gemini.

Result: The person bought back for $2.7 billion, didn't even stay two years.

June 19th, John Jumper announced moving to Anthropic.

DeepMind VP, a core general handpicked by Hassabis himself – tasked with leading the AlphaFold team just six months after earning his PhD.

In 2024, he and Hassabis jointly won the Nobel Prize in Chemistry for their groundbreaking work on AlphaFold in protein structure prediction.

But now, the Nobel laureate has chosen a competitor.

After these two heavy blows, Google continues to bleed talent.

June 24th, two new names appeared on Google's talent "wanted list": Jonas Adler and Alexander Pritzel.

Both are core contributors to Gemini. Adler leads Google's AI coding direction, Pritzel works on pre-training. Both were involved in AlphaFold research, colleagues of John Jumper.

Destination: also Anthropic.

One More Thing

In the comments of the post, someone asked a very interesting question:

If Google had released GPT first, how would things be different now?

Unfortunately, hardly anyone replied.

But I know this one!!

Isn't this just the tech world's most classic old story.

In the 1970s, Xerox PARC developed the graphical user interface, mouse, and Ethernet. These guys basically held all the cards for the PC era, a pure royal flush.

And the result? Xerox didn't take it seriously at all.

Because Xerox sales did the math: Can this fancy interface help me sell two more toner cartridges, two more packs of A4 paper? No. Then why bother?

...

And so, Xerox watched as Steve Jobs visited, went back, created the Macintosh, and ascended to the throne.

Ever since, Xerox became Silicon Valley's "scapegoat." Every time the industry undergoes a paradigm shift, big shots drag Xerox out for a whipping:

See, this is big company disease! (piapiapia, whip sounds)

But seriously, anyone sitting in that position, looking at billions in annual printer profits, who would be willing to disrupt themselves...

Replace "toner and A4 paper" with "search and ads," replace "graphical interface" with "ChatGPT" –

That Google, which wrote Transformer in 2017 and held a full set of god-tier gear, ultimately in the AGI marathon...

Earned the title of "America's Doubao."

Reference link:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

This article is from the WeChat public account "QbitAI" (ID: QbitAI), author: Jay

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Perguntas relacionadas

QWho is Tibo and what role does he play in this story about Google's early chatbot?

ATibo, whose real name is Thibault Sottiaux, is the Codex lead at OpenAI and is referred to as the 'Cyber Godfather.' He is a former Google employee who was part of the team that developed an early ChatGPT-like product called LMChat within DeepMind. He personally confirmed that Google had created this technology about a year before ChatGPT was released.

QAccording to the article, why did Google decide not to release its early chatbot, LMChat?

AAccording to Tibo's account, Google did not release its early chatbot (LMChat, and later another project) because the company was too cautious and nervous. The leadership was concerned that large language models (LLMs) would disrupt Google's core search and advertising business. Additionally, DeepMind did not have the authority to launch products that could impact Google's existing operations.

QWhat historical parallel does the article draw to explain Google's missed opportunity with AI?

AThe article draws a parallel to the 1970s when Xerox PARC invented foundational technologies like the graphical user interface, mouse, and Ethernet but failed to commercialize them effectively because they were focused on their profitable printer and copier business (selling toner and paper). Similarly, Google, with its hugely profitable search and ads business, hesitated to launch a disruptive AI product, allowing others like OpenAI to seize the initiative.

QWhich high-profile AI researchers recently left Google, as mentioned in the article?

AThe article mentions several high-profile departures from Google: Noam Shazeer, a co-author of the 'Attention Is All You Need' paper, left for OpenAI. John Jumper, a DeepMind VP and Nobel laureate for AlphaFold, left for Anthropic. Additionally, core Gemini contributors Jonas Adler and Alexander Pritzel also left for Anthropic.

QWhat was Jeff Dean's reported view on Google's internal chatbot before ChatGPT's release?

AJeff Dean, the former head of Google Brain, reportedly stated in an old interview that Google had an internal chatbot before ChatGPT but felt that using it was not better than simply using Google Search. This view reflects the high internal benchmark Google set for itself, which ultimately contributed to its hesitation to release the product.

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Embora os objetivos gerais do Doge Matrix não estejam extensivamente definidos, caracteriza-se por um compromisso em aproveitar o envolvimento e o apoio da comunidade. Ao contrário das criptomoedas tradicionais que muitas vezes enfatizam a utilidade ou o valor intrínseco através de tecnologias subjacentes, o Doge Matrix posiciona-se dentro de um espaço que abraça o fenómeno cultural das criptomoedas, apelando particularmente àqueles que se identificam com a ética dos ativos baseados em memes. Aproveitando as forças da comunidade Dogecoin, o Doge Matrix opera como parte de um ecossistema mais amplo, convidando à participação e ao envolvimento de utilizadores que partilham um interesse pela criptomoeda e pelo espaço digital. Quem é o Criador do Doge Matrix ($doge m)? A identidade do criador do Doge Matrix permanece desconhecida. Esta falta de transparência não é uma ocorrência incomum no espaço das criptomoedas, onde alguns projetos são lançados sem revelar as identidades dos seus fundadores. A ausência de informação sobre a equipa fundadora pode levantar questões entre potenciais investidores sobre a responsabilidade e a direção do projeto. Quem são os Investidores do Doge Matrix ($doge m)? Atualmente, não há informações disponíveis publicamente que detalhem os investidores ou as fundações de investimento que apoiam o Doge Matrix. O projeto parece depender principalmente do apoio da comunidade em vez de investimento institucional. Este modelo alinha-se com a natureza orientada pela comunidade da iniciativa, promovendo um ambiente onde a direção do projeto é moldada pelos seus participantes em vez de ser ditada por um pequeno grupo de financiadores. Como Funciona o Doge Matrix ($doge m)? 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568 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.02.03

O que é $M

Compreender o Mantis ($M): Uma Nova Era na Interoperabilidade entre Cadeias No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, novos projetos esforçam-se por oferecer soluções inovadoras destinadas a melhorar a experiência do utilizador e expandir as possibilidades funcionais dentro do ecossistema financeiro descentralizado. Um desses projetos que está a ganhar atenção é o Mantis ($M), um protocolo pioneiro fundado nos princípios da interoperabilidade entre cadeias e liquidações baseadas em intenções. Este artigo explora os aspetos essenciais do Mantis, incluindo a sua funcionalidade central, criadores, apoio ao investimento, características inovadoras e marcos críticos. O que é o Mantis ($M)? O Mantis é descrito como um protocolo de liquidação de intenções multi-domínio que simplifica as interações entre cadeias, permitindo que os utilizadores executem transações financeiras complexas em várias plataformas de blockchain de forma contínua. O protocolo opera através de três camadas principais: Expressão de Intenção: Os utilizadores podem articular os seus objetivos de transação utilizando linguagem natural facilitada pelo DISE LLM, um modelo avançado de linguagem de IA. Por exemplo, um utilizador pode expressar o desejo de trocar Ethereum (ETH) por Solana (SOL) com uma tolerância de slippage específica de 1%. Execução: Esta camada utiliza uma rede de solucionadores que competem para satisfazer as intenções dos utilizadores. As transações são executadas utilizando mecanismos como Coincidência de Vontades (CoWs) e Leilões de Fluxo de Ordens (OFAs), que garantem que as exigências dos utilizadores sejam atendidas de forma otimizada. Liquidação: Aproveitando o protocolo de Comunicação Inter-Blockchain (IBC), o Mantis permite transações atómicas entre cadeias, permitindo que os utilizadores operem em várias cadeias suportadas, incluindo Ethereum, Solana e Cosmos. O Mantis é projetado para introduzir geração de rendimento nativa para ativos inativos, utilizando provas criptográficas para manter a integridade das transações ao longo de todo o processo. Criadores e Equipa de Desenvolvimento O Mantis foi concebido pela Composable Foundation, uma organização orientada para a pesquisa notável pela sua ênfase em soluções de interoperabilidade de blockchain. Esta fundação colabora com instituições académicas de prestígio, incluindo a Universidade de Harvard e a Universidade de Lisboa, contribuindo para extensos esforços de pesquisa e desenvolvimento que informam a arquitetura e funcionalidade do Mantis. O compromisso da Composable Foundation em fomentar a inovação no espaço da blockchain posiciona o Mantis como uma solução robusta para a crescente demanda por interoperabilidade entre várias redes de blockchain. Investidores e Apoio Embora detalhes específicos sobre investidores individuais não tenham sido divulgados publicamente, o Mantis conta com um apoio substancial de várias entidades, incluindo: Subsídios de ecossistemas de cadeias habilitadas para IBC, que apoiam o crescimento e integração do protocolo dentro dos ecossistemas de finanças descentralizadas. Parcerias estratégicas com fornecedores de infraestrutura que melhoram as capacidades de rede do Mantis e as estratégias de implementação. Financiamento através do tesouro da Composable Foundation, garantindo apoio financeiro sustentado para o desenvolvimento contínuo e custos operacionais. Esses esforços colaborativos refletem um consenso entre as partes interessadas sobre a importância de melhorar a funcionalidade entre cadeias e o potencial utilitário das inovações infraestruturais do Mantis. Inovações Chave O Mantis distingue-se através de várias inovações pioneiras que melhoram a sua funcionalidade e utilidade: Intenções Agnósticas em Relação à Cadeia: Os utilizadores podem iniciar transações a partir de qualquer cadeia suportada enquanto liquidam em outra. Esta flexibilidade empodera os utilizadores, promovendo uma maior interação entre diferentes plataformas. Interface Potenciada por IA: A integração do DISE LLM permite que os utilizadores realizem operações DeFi complexas utilizando linguagem natural, simplificando assim as interações e tornando a tecnologia blockchain acessível a um público mais amplo. Captura de MEV Inter-Domínio: O Mantis cria um mercado interno para valor máximo extraível (MEV) através de competições entre solucionadores. Esta abordagem inovadora permite uma maior eficiência e extração de valor em transações complexas. Camada de Liquidação Modular: O protocolo suporta vários métodos de verificação, incluindo provas de conhecimento nulo e rollups otimistas, proporcionando uma estrutura versátil que pode adaptar-se a tecnologias de blockchain emergentes. Cronologia Histórica O desenvolvimento do Mantis é marcado por vários marcos críticos que traçam a sua trajetória e crescimento: | Ano | Marco | |————|————————————————————————| | 2022 | Desenvolvimento do conceito inicial dentro da divisão de pesquisa da Composable Foundation. | | Q3 2024 | Lançamento da testnet com capacidades de ponte entre Solana e Ethereum. | | Q1 2025 | Evento de Geração de Token (TGE) antecipado juntamente com o lançamento da mainnet. | | Q2 2025 | Integração esperada do DISE LLM e expansão das capacidades entre cadeias. | | 2025 H2 | Apoio planeado para mais de 15 cadeias através de mais atualizações do IBC. | Esta cronologia delineia a evolução do Mantis, desde discussões conceituais até à implementação ativa e fases de crescimento futuro. Estratégia de Crescimento do Ecossistema A estratégia do Mantis para o crescimento do ecossistema inclui várias iniciativas destinadas a incentivar a participação dos utilizadores e o envolvimento dos desenvolvedores: Sistema de Créditos: Os utilizadores podem ganhar créditos do protocolo ao fornecer liquidez e participar em programas de referência. Esses créditos são resgatáveis por incentivos no futuro, promovendo uma comunidade de utilizadores robusta. Kit de Desenvolvimento de Software Modular (SDK): Este kit de ferramentas capacita os desenvolvedores a criar aplicações baseadas em modelos orientados por intenções utilizando a infraestrutura do Mantis, promovendo assim a inovação dentro do seu ecossistema. Modelo de Governança: À medida que o protocolo amadurece, os detentores de tokens $M terão voz na governança do protocolo, permitindo-lhes votar em atualizações e alterações propostas, aumentando assim o envolvimento da comunidade e a descentralização. O Mantis representa um avanço significativo no domínio da arquitetura entre cadeias. Ao integrar de forma contínua algoritmos avançados de IA com uma estrutura de liquidação robusta, o Mantis procura abordar os problemas de fragmentação dentro de ecossistemas multi-cadeia. A sua abordagem inovadora prioriza a melhoria das experiências dos utilizadores, enquanto adere aos princípios fundamentais de descentralização e segurança, estabelecendo um novo padrão para a futura interoperabilidade das tecnologias blockchain. À medida que o Mantis continua a sua jornada de crescimento e implementação, promete ser um projeto a observar de perto no competitivo panorama do Web3 e das finanças descentralizadas. Com o seu foco em ultrapassar fronteiras e elevar o envolvimento dos utilizadores, o Mantis está posicionado para ser uma parte integral dos desenvolvimentos futuros no espaço das criptomoedas.

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Como comprar M

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de MemeCore (M) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar MemeCore (M) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu MemeCore (M)Depois de comprar o teu MemeCore (M), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona MemeCore (M)Transaciona facilmente MemeCore (M) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

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