Kraken Becomes First Crypto Firm To Gain Access To Federal Reserve’s Master Accounts – Report

bitcoinistPublicado em 2026-03-05Última atualização em 2026-03-05

Resumo

Kraken, the second-largest US crypto exchange, has become the first cryptocurrency firm to gain a Federal Reserve master account through its banking arm, Kraken Financial. This approval, granted by the Kansas City Fed, provides limited access to core payment systems like Fedwire, enabling faster and more efficient fiat currency transfers for clients. While seen as a major industry milestone, the approval has drawn opposition from traditional banks, which argue that granting crypto firms access to the Fed’s payment infrastructure could threaten financial stability. The account is approved for an initial one-year term.

Kraken, the US’s second-largest crypto exchange, has reportedly secured access to the Federal Reserve’s (Fed) core payment systems, marking a significant milestone as the first crypto firm to operate on the same infrastructure utilized by thousands of banks and credit unions.

Kraken Scores Major Victory For The Crypto Industry

On Wednesday, Kraken’s banking arm, Kraken Financial, became the first crypto company with direct access to the Federal Reserve’s core payment system after winning the Kansas City Fed’s approval for a Fed master account, the Wall Street Journal (WSJ) first reported.

According to the Wednesday report, the Kraken unit, which holds a special Wyoming state bank charter specifically designed for crypto companies, is not receiving the full range of services available to banks, such as interest payments on reserves held at the central bank.

However, the milestone represents a major victory for the crypto industry, which had been repeatedly denied access to the Fed system for years. The company previously relied on intermediary banks to facilitate transfers to other firms.

The Fed master account approval will allow Kraken Financial to “handle transactions more quickly and seamlessly for big clients and professional traders,” the company told the WSJ. Moreover, it will grant Kraken’s banking unit direct access to Fedwire, a major interbank payment system that processes over $4 trillion in transfers a day.

Arjun Sethi, co-chief executive of Kraken, told the WSJ that the direct access to the Fed’s payment rails “improves reliability and efficiency for moving fiat deposits in and out of digital-asset markets.”

Meanwhile, Kansas City Fed President Jeff Schmid highlighted the payments landscape’s constant evolution in the statement cited by Reuters. “Throughout this transformation, the integrity ​and ​stability of ⁠the U.S. payments system remain our priority,” he affirmed.

Kraken Financial’s master account has been approved for an initial term of one year, the news media outlet reported.

Banks Push Back On Crypto Firm’s Access To Fed’s Rails

The Kraken unit’s limited access to the master account is akin to the “skinny” master account concept first proposed by the Federal Reserve Board of Governors in October 2025.

The proposal would allow payment fintechs and crypto companies to access the Fed’s payment rails, but excludes other benefits that are more aligned with banks, including its discount window lending facility.

This has raised major concerns among traditional banks, which have shared their opposition to granting crypto and fintech companies direct access to the Fed’s payment systems, warning that even limited access could pose a significant threat to the US payments system and overall financial stability.

In a joint letter, the Bank Policy Institute (BPI), The Clearing House Association (TCHPA), and Financial Services Forum (FSF) demanded a 12-month waiting period before firms can apply for payment accounts. The banking groups argued the Fed “should block access until newly licensed stablecoin issuers prove they can operate safely.”

Meanwhile, the American Bankers Association (ABA) asked the Office of the Comptroller of the Currency (OCC) last month to postpone its approval of applications for crypto bank charters, suggesting that the agency should wait until the regulatory uncertainties are resolved.

In December, the OCC approved conditional bank charters for Ripple, Circle, BitGo, Paxos, and Fidelity. The approval raised concerns that it could blur the lines between banking activities and lead to regulatory arbitrage.

The banking lobby raised concerns about the uncertainty surrounding emerging business models, the need for increased transparency in the charter application and decision-making processes, and the absence of finalized federal oversight.

Ultimately, the ABA proposed delaying the review process until Congress completes the rules that will ultimately govern many recent applicants for the OCC’s charter.

The total crypto market capitalization is at $2.39 trillion in the one-week chart. Source: TOTAL on TradingView

Perguntas relacionadas

QWhat is the significance of Kraken gaining access to the Federal Reserve's master account?

AIt marks a major milestone as Kraken becomes the first crypto firm to operate on the same core payment infrastructure used by traditional banks, allowing for faster and more seamless transactions and direct access to the Fedwire system.

QWhich regulatory body approved Kraken Financial's application for a Fed master account?

AThe Kansas City Fed approved Kraken Financial's application for a Fed master account.

QWhat type of bank charter does Kraken Financial hold, and how does it differ from a traditional bank charter?

AKraken Financial holds a special Wyoming state bank charter specifically designed for crypto companies. It does not receive the full range of services available to traditional banks, such as interest payments on reserves held at the central bank.

QWhat major concern have traditional banking groups expressed regarding crypto firms' access to the Fed's payment systems?

ATraditional banking groups have warned that granting crypto and fintech companies direct access, even if limited, could pose a significant threat to the U.S. payments system and overall financial stability. They have demanded waiting periods and proof of safe operation before granting access.

QWhat is the 'skinny' master account concept proposed by the Federal Reserve Board of Governors?

AThe 'skinny' master account concept, first proposed in October 2025, would allow payment fintechs and crypto companies to access the Fed’s payment rails but excludes other benefits that are more aligned with traditional banks, such as access to the discount window lending facility.

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O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. 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