Cook xả hết đạn, chip 2nm, Định luật Thao, máy tính AI mạnh nhất

marsbitPublicado em 2026-08-26Última atualização em 2026-08-26

Resumo

CEO Tim Cook gần nghỉ hưu đã công bố một bước đột phá lớn cho Mac: chip M6 sản xuất trên tiến trình 2nm đầu tiên và chip M5 Ultra mạnh mẽ nhất từ trước đến nay với kiến trúc 4 lõi (quad-die) lần đầu tiên xuất hiện. M6 mang lại hiệu suất AI cao hơn tới 4 lần trên Mac mini, trong khi M5 Ultra trong Mac Studio cung cấp tới 36 lõi CPU, 80 lõi GPU và bộ nhớ thống nhất lên đến 512GB, hiệu suất AI đạt gấp 4.3 lần M3 Ultra. Apple đang định vị lại Mac, đặc biệt là Mac mini, như các thiết bị chạy Agent AI liên tục (always-on). Tuy nhiên, nhu cầu AI đẩy giá bán lên cao (Mac mini M6 đắt hơn 55% so với M4) và gây thiếu hụt nguồn cung phiên bản bộ nhớ lớn, với Mac Studio 512GB phải chờ đến cuối tháng 10. Đây được xem như di sản cuối cùng của Tim Cook trước khi bàn giao vị trí CEO cho John Ternus vào ngày 1/9, đánh dấu việc Apple mạnh mẽ dấn thân vào thị trường máy tính AI cao cấp.

Ông già Cook trong màn trình diễn cuối cùng trước khi nghỉ hưu, đúng là xả hết đạn, bung hết sức!!!

Chip đầu tiên sử dụng tiến trình 2nm M6, đã xuất hiện.

Nhưng M6 với tiến trình mới vẫn chưa phải là mạnh nhất, mạnh nhất phải kể đến M5 Ultra mới ra mắt lần này, xứng danh chip M-series mạnh nhất trong lịch sử Apple.

Mặc dù là tiến trình 3nm, nhưng Apple đặc biệt nhấn mạnh đã ứng dụng công nghệ xếp chồng 4 lõi đầu tiên——

Cũng có thể coi là ứng dụng định luật Thao do Huawei đề xuất.

Không chỉ vậy, hai con chip này được nhét thẳng vào máy Mac mới——

Mac mini trang bị M6/M5 Pro, giá khởi điểm tại Trung Quốc là 6999 nhân dân tệ; Mac Studio nâng cấp lên M5 Max/M5 Ultra, giá khởi điểm tại Trung Quốc là 19999 nhân dân tệ.

Vỏ ngoài về cơ bản vẫn là vỏ quen thuộc, nhưng bên trong đã bắt đầu lao vào AI một cách mãnh liệt.

Hiệu năng AI của Mac mini M6 cao nhất tăng vọt 4 lần.

Mac Studio M5 Ultra cao nhất có 36 nhân CPU, 80 nhân GPU, còn có thể nâng lên bộ nhớ thống nhất 512GB.

Thú vị hơn nữa là, vừa mới tung ra sức mạnh tính toán AI này, bộ nhớ đã không chịu nổi trước...

Gặp phải tình trạng thiếu hụt bộ nhớ toàn cầu, cộng thêm cường độ sử dụng bộ nhớ lớn cho AI tại chỗ, phiên bản Mac Studio 512GB đã phải xếp hàng đến cuối tháng 10 mới có hàng cung cấp.

Ngoài ra, còn bắt đầu hạn chế mua nữa.

Thật là... Cook thực sự đã bắn hết viên đạn cuối cùng trước khi nghỉ hưu ở Apple.

Rời đi trước khi lại cho Mac một lần tăng sức mạnh ngoạn mục!!!

Trình diễn đầu tiên của 2nm, Apple trước hết "xông thẳng" M6 lên AI!

Chúng ta hãy nói về M6 trước.

Lý do để nhấn mạnh chủ yếu là vì M6 thực sự đưa chip Apple bước vào kỷ nguyên 2nm!!(hoan hô.jpg)

M6 là chip đầu tiên của Apple được sản xuất bằng tiến trình 2nm, CPU từ 10 nhân thế hệ trước mở rộng lên 12 nhân.

Bao gồm 2 nhân Super Core, 4 nhân hiệu suất và 6 nhân tiết kiệm năng lượng, GPU cũng lên đến 12 nhân, băng thông bộ nhớ thống nhất được kéo lên 170GB/s.

Nhưng thay đổi rõ ràng hơn, chủ yếu thể hiện ở khả năng AI mà mọi người rất quan tâm——

Mỗi nhân GPU của M6 đều được nhét trực tiếp Neural Accelerator, đồng thời đi kèm một bộ Dual 16-core Neural Engine.

Tức là, GPU vốn chịu trách nhiệm tính toán đồ họa và song song thông thường, giờ đây đã mọc thêm một "ngoại trang" chuyên tính toán AI!!

Chỉ nhìn một chuỗi thông số này, mọi người có thể chưa có cảm giác gì, nhưng khi đặt vào Mac mini, dữ liệu sẽ trực quan hơn——

So với Mac mini M4, hiệu năng AI của phiên bản M6 cao nhất tăng 4 lần, GPU nhanh nhất nhanh hơn 2 lần, CPU nhanh nhất nhanh hơn 40%.

Khi chạy LLM bằng LM Studio, hiệu suất xử lý Prompt đạt cao nhất gấp 4.8 lần M4, so với Mac mini M1 đời đầu thậm chí cao nhất nhanh đến 13.5 lần.

Và lần này băng thông bộ nhớ thống nhất cũng lên đến 170GB/s, cao hơn M5 khoảng 10%.

Mặc dù phiên bản cơ bản vẫn là 16GB, cao nhất có thể nâng lên 32GB, nhưng đối với việc chạy mô hình cỡ vừa và nhỏ tại chỗ, Agent thường trực và quy trình làm việc AI, khả năng thông lượng rõ ràng đã lên một bậc.

Điều này cũng cho thấy, bây giờ Apple cũng có chút thay đổi trong suy nghĩ về Mac mini...

Trong thông cáo báo chí của mình, Apple trực tiếp bắt đầu nói về agentic AI workflows, always-on agentic computing.

Johny Srouji thậm chí đặc biệt đề cập, Mac mini vừa có thể là máy tính gia đình, trạm làm việc chuyên nghiệp, cũng có thể trực tiếp trở thành một thiết bị always-on agentic device.

Chiếc hộp nhỏ yên tĩnh làm việc văn phòng với giá khoảng 600 USD, trước đây được đặt phía sau màn hình, giờ đây đã được Apple đẩy theo hướng trở thành một máy chủ Agent nhỏ để bàn.

Mô hình có thể chạy tại chỗ, Agent có thể treo liên tục, mã, tệp và nhiệm vụ cũng đều có thể lưu lại trên máy chủ.

Nhỏ là nhỏ, nhưng công việc làm ngày càng giống máy chủ.

Tất nhiên, "Giá trị thân phận" của chiếc hộp nhỏ này cũng đã hoàn thành một bước nhảy vọt...

Mac mini M4 năm 2024 tại Trung Quốc chỉ cần 4499 nhân dân tệ khi ra mắt, giờ phiên bản M6 giá khởi điểm trực tiếp lên 6999 nhân dân tệ.

Hai năm, đắt hơn đúng 2500 tệ, mức tăng hơn 55%.

Sau khi khả năng AI cất cánh, cái giá nhỏ mà đẹp của Mac mini, cũng bắt đầu ngày càng không nhỏ nữa. (doge)

Lần đầu tiên Apple dùng bốn Die: M5 Ultra trực tiếp dùng máy để bàn đẩy mạnh sức mạnh tính toán AI

Và sau đó đến công việc thực sự khó khăn——M5 Ultra.

Nếu nói M6 là đang bổ sung mạnh mẽ sức mạnh tính toán AI cho Mac thông thường, thì ở phía M5 Ultra, Apple đã có chút hướng đến trạm làm việc AI để bàn mà "xông thẳng" vào.

Đáng chú ý là, lần này Apple cũng là lần đầu tiên trong dòng SoC M series tạo ra kiến trúc quad-die architecture, kiến trúc bốn Die.

Ở đây giải thích một chút, kiến trúc bốn Die là gì nhỉ——

Theo mô tả kỹ thuật chính thức, nó thực chất là thông qua UltraFusion thế hệ mới, kết nối thêm hai nhóm M5 Max hai Die, tạo thành hệ thống bốn Die, không phải hiểu đơn giản là bốn con chip xếp chồng lên nhau như bánh nghìn lớp.

Biểu hiện hiệu suất cũng khá ấn tượng, cao nhất 36 nhân CPU, 80 nhân GPU, 32 nhân Neural Engine, bộ nhớ thống nhất 512GB, và băng thông bộ nhớ 1.2TB/s.

Hiệu năng AI đỉnh điểm cao nhất đạt gấp 4.3 lần M3 Ultra, gấp 9.8 lần M1 Ultra; xử lý Prompt cho mô hình lớn trong LM Studio, so với M3 Ultra nhanh nhất nhanh hơn 4 lần.

Còn một điểm rất Apple, và cũng rất phù hợp với AI tại chỗ——bộ nhớ thống nhất.

Trên PC truyền thống, bộ nhớ CPU và VRAM GPU chơi riêng, muốn nhét vài trăm GB VRAM cho GPU, chi phí và độ khó kỹ thuật đều khá kinh khủng...

Nhưng! Bộ nhớ thống nhất 512GB của Mac Studio có thể trực tiếp chia sẻ cho các đơn vị tính toán như CPU, GPU.

Điều này có nghĩa là, chỉ cần trọng số mô hình nhét vừa, nhiều mô hình lớn vốn cần máy chủ hoặc nhiều GPU cao cấp mới chạy được, giờ có thể trực tiếp "ngồi" trong một máy để bàn.

Thậm chí một máy thấy ít còn có thể tiếp tục nối...

Trong buổi trình diễn tại WWDC, chính thức thậm chí trực tiếp lấy mô hình siêu lớn làm ví dụ, đối mặt với mô hình mà một máy 512GB bộ nhớ còn không nhét vừa, thì chia trọng số vào nhiều Mac Studio cùng chạy.

Trong trường hợp bốn nút, hiệu năng suy luận AI phân tán cao nhất có thể đạt gấp 3 lần máy đơn.

Vì vậy, thấy đến đây, đường đi của Mac Studio đời này thực sự khá rõ ràng rồi——

Apple đang ghép Apple Silicon + bộ nhớ thống nhất siêu lớn + MLX + Thunderbolt RDMA thành một chồng công nghệ tính toán AI tại chỗ hoàn chỉnh.

Máy đơn 512GB, thấy nhỏ tiếp tục ghép máy.

Thế này tốt quá, đúng là khi người khác còn bán cho bạn máy tính AI, Apple bắt đầu bán cho bạn phòng máy AI để bàn rồi??

AI khiến Mac tăng giá, cũng sắp khiến Mac bộ nhớ cao cháy hàng

Vấn đề cũng theo đó mà đến.

Bộ nhớ thống nhất mạnh mẽ như vậy, lại đâm trúng một trong những thứ khan hiếm nhất ngành AI hai năm nay: bộ nhớ~

Wall Street Journal đề cập, các đời Mac mini và Mac Studio trước đây đã lặng lẽ trở thành sản phẩm bán chạy trong giới nhà phát triển AI.

Đặc biệt là sau khi nhu cầu về mô hình lớn tại chỗ, Coding Agent, OpenClaw nổi lên, ưu thế của Mac bộ nhớ cao bất ngờ được phát hiện lại——

Mua máy về, có thể chạy mô hình nhiều lần, không cần đếm Token mỗi lần gọi.

Công ty AI đang tranh giành bộ nhớ, trung tâm dữ liệu đang tranh giành bộ nhớ, nhà sản xuất PC đang tranh giành bộ nhớ.

Giờ đây ngay cả người dùng Mac chạy Agent cũng chạy đến tranh giành bộ nhớ, cung cầu trực tiếp đụng độ...

Cấu hình bộ nhớ cao nhất của Apple thế hệ trước trước đây thậm chí từng biến mất khỏi trang web chính thức, và mặc dù Mac Studio mới mở lại bộ nhớ thống nhất 512GB, nhưng Apple đã sớm thông báo——

Phiên bản này phải đợi đến cuối tháng 10, các Mac Studio khác sẽ chính thức lên kệ vào ngày 22 tháng 9.

Không chỉ vậy, giá cả tự nhiên cũng không khách khí, Mac Studio thế hệ trước, M4 Max phiên bản Trung Quốc giá khởi điểm 16499 nhân dân tệ, M3 Ultra phiên bản Trung Quốc giá khởi điểm 32999 nhân dân tệ.

Thế hệ này trực tiếp biến thành M5 Max 19999 nhân dân tệ khởi điểm, M5 Ultra trực tiếp 46999 nhân dân tệ khởi điểm.

Tức là, phiên bản nhập môn Ultra trực tiếp đắt hơn 14000 nhân dân tệ một thế hệ...

Mức tăng giá thực sự cất cánh cùng với sức mạnh tính toán AI...

Thú vị là, người đánh ra lá bài này, cũng đang chuẩn bị rời khỏi vị trí CEO Apple.

Ngày 23 tháng 8, Apple vừa tổ chức tiệc chia tay cho Cook.

Ngày 1 tháng 9, John Ternus chính thức tiếp quản.

Vì vậy nhìn từ dòng thời gian, hai con chip này thực sự có chút hương vị "màn trình diễn cuối cùng" của ông già Cook——

Những ngày cuối cùng thời đại Cook, Apple một tay bước vào 2nm, một tay đẩy Mac thành kỳ tài AI để bàn 512GB.

Sao không phải là món quà nghỉ hưu tốt nhất dành cho chính mình nhỉ.

Tất nhiên, iPhone màn hình gập sắp ra mắt vào tháng tới, mặc dù là do CEO mới công bố, nhưng về lý thuyết công lao vẫn là của Cook.

Steve Jobs sáng tạo ra iPhone, rồi đến Cook, ~uốn cong~ gập nó lại...

Tài liệu tham khảo:

[1]https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/

[2]https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-unveils-a-more-powerful-mac-mini-featuring-the-all-new-m6-and-m5-pro/

Bài viết từ tài khoản WeChat công chúng "Quantum Bit", tác giả: Mộng Dao

Criptomoedas em alta

Perguntas relacionadas

QTên của chip xử lý đầu tiên của Apple sử dụng quy trình 2nm là gì?

AChip xử lý đầu tiên của Apple sử dụng quy trình 2nm là M6.

QCông nghệ mới nào đã được Apple sử dụng trong chip M5 Ultra để đạt được hiệu suất vượt trội?

AApple đã sử dụng kiến trúc bốn die (quad-die architecture) thông qua công nghệ UltraFusion thế hệ mới để kết nối hai bộ chip M5 Max, tạo thành hệ thống bốn die trong M5 Ultra.

QDung lượng bộ nhớ thống nhất tối đa có thể được cấu hình cho Mac Studio với chip M5 Ultra là bao nhiêu?

AMac Studio với chip M5 Ultra có thể được cấu hình với dung lượng bộ nhớ thống nhất tối đa lên đến 512GB.

QLý do chính nào khiến phiên bản Mac Studio có bộ nhớ cao bị chậm trễ cung cấp và tăng giá?

APhiên bản Mac Studio có bộ nhớ cao (như 512GB) bị chậm trễ cung cấp đến cuối tháng 10 và tăng giá chủ yếu do tình trạng thiếu hụt bộ nhớ toàn cầu và nhu cầu rất lớn cho việc chạy AI cục bộ, vốn đòi hỏi bộ nhớ lớn.

QTheo bài viết, Mac Mini M6 được Apple định hướng trở thành thiết bị như thế nào trong kỷ nguyên AI?

ATheo bài viết, Apple đang định hướng Mac Mini M6 trở thành một thiết bị 'always-on agentic device' - một máy chủ nhỏ trên bàn làm việc để chạy mô hình AI cục bộ, duy trì tác nhân AI (Agent) liên tục và xử lý các luồng công việc AI.

Leituras Relacionadas

Why Ethereum Staking Will Change in 2026

The article discusses the evolving role of Ethereum (ETH) staking, shifting from a niche crypto enthusiast topic to a mainstream portfolio management tool for financial advisors and institutional investors. It explains how staking works in Ethereum's Proof-of-Stake network, detailing validator requirements and methods like solo staking, pools, exchanges, and liquid staking protocols, each with its own risk-reward profile (e.g., liquidity, control, technical requirements). A key point is staking's growing importance for corporate treasuries, where staking rewards represent a significant income stream, unlike non-yielding Bitcoin holdings. Looking ahead, the article highlights the anticipated 'Glamsterdam' upgrade in late 2026 as a pivotal development expected to enhance scalability, decentralization, and post-quantum resistance, further solidifying Ethereum's institutional appeal. It also emphasizes that while staking offers passive income and network participation, risks include technical failures, slashing penalties, platform/custodial risks, and regulatory uncertainty. For advisors, the conclusion stresses the need to evaluate staking providers beyond just promised yields, focusing on reliability, fees, withdrawal terms, security, and the specifics of reward structures (protocol vs. MEV-based). The regulatory landscape and infrastructure maturity around digital asset custody are noted as critical adjacent topics to monitor.

cryptonews.ruHá 44m

Why Ethereum Staking Will Change in 2026

cryptonews.ruHá 44m

Scott Bessent's Risky Bond Buyback Operation Could Fuel Bitcoin Price Surge

Bitcoin returned to the $80,000 level on Thursday, breaking past a key $79,000 resistance point, on news of an upcoming $92 billion U.S. Treasury bill auction scheduled for August 31st. The price recovery saw Bitcoin reach a daily high of $80,808, though it faced brief selling pressure. The cryptocurrency was trading around $80,400 by late morning EST, marking a roughly 3% daily increase and pushing its market cap back to $1.61 trillion. This surge positions Bitcoin for a monthly gain of over 20%, a sharp reversal from July's flat performance. The volatility led to $105 million in leveraged Bitcoin positions being liquidated in 24 hours, with short positions accounting for the majority of losses. Analysts note the large-scale Treasury auction could drain short-term market liquidity, potentially pushing yields higher and pressuring risk assets like stocks and crypto. Furthermore, a recent article in The Economist warns that U.S. Treasury Secretary Scott Bessent's policies risk undermining confidence in the American financial system. The report criticizes measures to artificially cap long-term bond yields and a shift towards issuing more short-term T-bills, which shortens the overall debt duration and increases vulnerability to future rate hikes. This approach, along with distorting market pricing mechanisms, could jeopardize long-term investor trust in U.S. sovereign debt. Prominent figures like Ray Dalio suggest such policies are reducing the inflation-adjusted yield of traditional fixed-income assets, potentially driving capital seeking a store of value towards alternatives like gold and Bitcoin, whose prices have risen since the Treasury's announcements.

cryptonews.ruHá 45m

Scott Bessent's Risky Bond Buyback Operation Could Fuel Bitcoin Price Surge

cryptonews.ruHá 45m

Trading

Spot

Artigos em Destaque

Como comprar TAO

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de TAO(Bittensor) (TAO) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar TAO(Bittensor) (TAO) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu TAO(Bittensor) (TAO)Depois de comprar o teu TAO(Bittensor) (TAO), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona TAO(Bittensor) (TAO)Transaciona facilmente TAO(Bittensor) (TAO) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

84 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.08.27

Como comprar TAO

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de TAO (TAO) são apresentadas abaixo.

活动图片