Giám đốc Anthropic chỉ ra cáo buộc chính đối với các công ty AI

cryptonews.ruPublicado em 2026-08-17Última atualização em 2026-08-17

Resumo

Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei cho rằng lời chỉ trích chính đáng nhất đối với các công ty AI là họ vẫn chưa thực hiện được những lời hứa lớn về việc mang lại lợi ích cho thế giới. Ông nêu quan điểm này trong cuộc trao đổi với nhà đầu tư Gavin Baker, người kêu gọi ông nói tích cực hơn về lợi ích của AI. Amodei thừa nhận tồn tại sự thiếu tin tưởng của công chúng, gốc rễ là "một cuộc khủng hoảng niềm tin cơ bản" được hình thành qua nhiều thập kỷ. Ông nhấn mạnh trách nhiệm thuộc về ngành công nghiệp AI: cách duy nhất để lấy lại niềm tin không phải là các chiến dịch tiếp thị hay lời hứa suông (như chữa khỏi ung thư), mà phải tạo ra được những kết quả thực tế. Anthropic có kế hoạch tăng cường nỗ lực trong lĩnh vực sinh học và y học. Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng tình. Nhà nghiên cứu Yann LeCun cho rằng tương lai nằm ở các hệ thống AI rộng rãi, được chia sẻ và mã nguồn mở. Trong khi đó, một chuyên gia từ OpenAI lập luận rằng niềm tin của công chúng còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như tính khả dụng, giá cả, sự minh bạch và phân phối lợi ích kinh tế, chứ không chỉ vào thành tựu công nghệ.

Cáo buộc chính đáng nhất đối với các công ty AI là họ vẫn chưa thực hiện được những lời hứa lớn lao về việc mang lại lợi ích cho thế giới. Tuyên bố này được Giám đốc điều hành Anthropic, Dario Amodei đưa ra, khi ông liên hệ thái độ tiêu cực của xã hội với công nghệ này với "một cuộc khủng hoảng niềm tin cơ bản".

1/2 Cảm ơn Gavin vì một cuộc trao đổi đặc biệt sâu sắc. Tôi thường không dành nhiều thời gian cho mạng xã hội nhưng tôi muốn tham gia ở đây vì nó thực sự làm nổi bật cốt lõi của một cuộc trò chuyện quan trọng.

Đầu tiên, về quy định, tôi nghĩ rằng "hoặc là tập trung nó vào tay của một... https://t.co/2W6vWJAE8Y

— Dario Amodei (@DarioAmodei) ngày 15 tháng 8 năm 2026

Bài đăng là phản hồi cho thông điệp của nhà đầu tư Gavin Baker, người đã buộc tội người đứng đầu Anthropic về lời lẽ quá tiêu cực và kêu gọi ông tích cực hơn nói về lợi ích của trí tuệ nhân tạo. Theo Amodei, không thể thay đổi thái độ của mọi người bằng tiếp thị nữa: thay vì hứa hẹn AI sẽ giúp đánh bại ung thư, ngành công nghiệp sẽ phải cho thấy kết quả thực tế.

Cuộc tranh luận về nguyên nhân của sự thiếu tin tưởng vào AI

Theo Baker, Amodei đã "thua cuộc tranh luận" về việc điều chỉnh AI và nên trở thành một người ủng hộ tích cực hơn cho ngành công nghiệp của chính mình, vì "sắp trở thành CEO của một trong những công ty đại chúng quan trọng nhất thế giới". Người đứng đầu Anthropic đã trả lời bằng một loạt bài đăng trên X. Ông lưu ý rằng ông thường không dành nhiều thời gian cho mạng xã hội, nhưng quyết định tham gia thảo luận vì nó đề cập đến "bản chất của một cuộc trò chuyện quan trọng".

Theo lời Amodei, ông dành sự chú ý gần như bằng nhau cho rủi ro và lợi ích của công nghệ. Là một ví dụ tích cực, ông nhắc lại bài tiểu luận Machines of Loving Grace, nói về ảnh hưởng có thể có của AI mạnh mẽ đến y học, kinh tế và chất lượng cuộc sống.

Tuy nhiên, CEO Anthropic đồng ý với sự tồn tại của thái độ tiêu cực đối với công nghệ:

"Tôi nghĩ rằng ở cốt lõi là một cuộc khủng hoảng niềm tin cơ bản. Người bình thường không tin tưởng vào các công ty, chính phủ hoặc ngành công nghiệp công nghệ và luôn nghi ngờ rằng chúng tôi đang tạo ra một cách mới nào đó để lừa dối họ."

Theo ông, nguyên nhân của sự thiếu tin tưởng này đã hình thành trong nhiều thập kỷ, và AI chỉ là một biểu hiện khác của nó.

"Điều này hoàn toàn là do chúng tôi"

Đồng thời, Amodei thừa nhận trách nhiệm của chính ngành công nghiệp AI. Ông gọi chỉ trích chính đáng nhất đối với các công ty như Anthropic là việc họ vẫn chưa thực hiện được những lời hứa lớn về việc mang lại lợi ích cho thế giới.

"Điều này hoàn toàn là do chúng tôi. Tôi nghĩ đó là điều chúng tôi nên bị chỉ trích, chứ không phải vì tất cả những điều liên quan đến thông điệp và tiếp thị," CEO Anthropic viết.

Theo ông, không thể sửa chữa tình hình bằng một chiến dịch quảng cáo mới: những tuyên bố rằng AI sẽ có thể chữa khỏi ung thư đã trở thành sáo rỗng và bị nhiều người coi là lừa đảo.

"Chỉ có một điều sẽ hiệu quả — thực sự chữa khỏi ung thư," Amodei nhấn mạnh.

Người đứng đầu startup nói thêm rằng công ty dự định tăng cường công việc trong lĩnh vực sinh học và y học. Theo khẳng định của ông, "những kết quả đáng kinh ngạc" là có thể trong vài năm tới. Tuy nhiên, Amodei không nêu rõ ý của ông là gì.

Cược vào sự cởi mở

Không phải ai cũng đồng ý với cách tiếp cận của Amodei. Nhà nghiên cứu AI Yann LeCun trả lời rằng ông đã coi hướng đi đúng duy nhất trong khoảng mười năm nay là phát triển các công nghệ sẽ được phổ biến rộng rãi, được chia sẻ và mở.

Khoảng 10 năm nay, tôi đã tranh luận rằng cách *duy nhất* để tiến lên là công nghệ AI phải được phổ biến rộng rãi, được chia sẻ và mở.
Giống như máy in và Internet, AI khuếch đại trí thông minh và hiệu quả của con người bằng cách cải thiện khả năng tiếp cận kiến thức.
Để trao quyền cho các cá nhân,...

— Yann LeCun (@ylecun) ngày 16 tháng 8 năm 2026

Theo ông, trí tuệ nhân tạo, giống như máy in và internet, tăng cường khả năng của con người bằng cách mở rộng khả năng tiếp cận kiến thức.

"Chúng ta cần nhiều loại AI khác nhau vì lý do tương tự như chúng ta cần một nền báo chí đa dạng," LeCun viết.

Ông cũng trích dẫn quan điểm của Mark Zuckerberg, theo đó chính ý tưởng về một AI nguy hiểm đến mức lựa chọn an toàn duy nhất trở thành sự tập trung quyền lực cực đoan, có vẻ đầy vấn đề.

Cách tiếp cận này khác với chính sách của Anthropic đối với các hệ thống mạnh nhất. Công ty không ủng hộ lệnh cấm hoàn toàn các mô hình có trọng số mở như một loại, nhưng cho rằng cần tăng cường các yêu cầu an toàn khi khả năng của chúng tăng lên

Một sự phản đối khác đến từ chuyên gia GTM của OpenAI, Angel Brodin, mà phản ứng của cô được Business Insider dẫn lại. Cô chỉ ra ngành dược phẩm: những thành tựu thực sự trong y học không ngăn cản nó nằm trong số các ngành có mức độ tin cậy của công chúng thấp.

Theo cô, thái độ đối với các công ty AI cũng sẽ không chỉ phụ thuộc vào kết quả công nghệ, mà còn vào khả năng tiếp cận sản phẩm, định giá, vận động hành lang, tính minh bạch và phân phối lợi ích kinh tế.

Trước đó, ForkLog đã tập hợp các dự án thú vị nhất cho thấy cơ sở dữ liệu phân tán và trí tuệ nhân tạo giúp giải quyết các nhiệm vụ thực tiễn ra sao, xa ngoài phạm vi khu vực tài chính.

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QTheo CEO của Anthropic Dario Amodei, lý do chính đáng nhất để chỉ trích các công ty AI là gì?

ATheo Dario Amodei, lý do chỉ trích chính đáng nhất đối với các công ty AI là họ vẫn chưa thực hiện được những lời hứa lớn lao về việc mang lại lợi ích cho thế giới, thay vì chỉ tập trung vào các vấn đề tiếp thị hay truyền thông.

QDario Amodei cho rằng nguyên nhân gốc rễ của thái độ tiêu cực trong xã hội đối với AI là gì?

ADario Amodei cho rằng nguyên nhân gốc rễ là một "cuộc khủng hoảng niềm tin cơ bản". Ông nói rằng công chúng không tin tưởng vào các công ty, chính phủ hay ngành công nghiệp công nghệ, và luôn nghi ngờ rằng họ đang tìm cách mới để lừa dối mọi người. AI chỉ là biểu hiện mới nhất của sự thiếu tin tưởng này.

QTheo bài viết, giải pháp nào mà Dario Amodei cho là duy nhất để cải thiện niềm tin vào AI?

ADario Amodei tin rằng cách duy nhất để lấy lại niềm tin không phải là các chiến dịch tiếp thị hay hứa hẹn mới, mà là phải tạo ra những kết quả thực tế và đáng kể. Ông nhấn mạnh: "Chỉ có một cách duy nhất hiệu quả — đó là thực sự chữa khỏi bệnh ung thư".

QÝ kiến của nhà nghiên cứu AI Yann LeCun về hướng phát triển tương lai của AI khác với quan điểm của Anthropic như thế nào?

AYann LeCun cho rằng con đường duy nhất phía trước là làm cho công nghệ AI trở nên rộng rãi, được chia sẻ và mở. Ông so sánh AI với máy in và internet, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự đa dạng trong các hệ thống AI. Điều này trái ngược với quan điểm của Anthropic, công ty ủng hộ việc tăng cường các yêu cầu an toàn đối với các hệ thống AI mạnh mẽ nhất hơn là ủng hộ mô hình mở hoàn toàn.

QGóc nhìn phản biện từ chuyên gia GTM của OpenAI, Angel Brodin, về vấn đề niềm tin vào AI là gì?

AAngel Brodin chỉ ra rằng, ngay cả những thành tựu thực tế trong lĩnh vực như dược phẩm cũng không ngăn được việc ngành đó có mức độ tin cậy thấp trong công chúng. Bà cho rằng thái độ đối với các công ty AI sẽ phụ thuộc không chỉ vào kết quả công nghệ, mà còn vào khả năng tiếp cận sản phẩm, định giá, vận động hành lang, tính minh bạch và sự phân phối lợi ích kinh tế.

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O que é GROK AI

Grok AI: Revolucionar a Tecnologia Conversacional na Era Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da inteligência artificial, a Grok AI destaca-se como um projeto notável que liga os domínios da tecnologia avançada e da interação com o utilizador. Desenvolvida pela xAI, uma empresa liderada pelo renomado empreendedor Elon Musk, a Grok AI procura redefinir a forma como interagimos com a inteligência artificial. À medida que o movimento Web3 continua a florescer, a Grok AI visa aproveitar o poder da IA conversacional para responder a consultas complexas, proporcionando aos utilizadores uma experiência que é não apenas informativa, mas também divertida. O que é a Grok AI? A Grok AI é um sofisticado chatbot de IA conversacional projetado para interagir com os utilizadores de forma dinâmica. Ao contrário de muitos sistemas de IA tradicionais, a Grok AI abraça uma gama mais ampla de perguntas, incluindo aquelas tipicamente consideradas inadequadas ou fora das respostas padrão. Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. Criador da Grok AI A mente por trás da Grok AI não é outra senão Elon Musk, um indivíduo sinónimo de inovação em vários campos, incluindo automóvel, viagens espaciais e tecnologia. Sob a égide da xAI, uma empresa focada em avançar a tecnologia de IA de maneiras benéficas, a visão de Musk visa reformular a compreensão das interações com a IA. A liderança e a ética fundacional são profundamente influenciadas pelo compromisso de Musk em ultrapassar os limites tecnológicos. Investidores da Grok AI Embora os detalhes específicos sobre os investidores que apoiam a Grok AI permaneçam limitados, é reconhecido publicamente que a xAI, a incubadora do projeto, é fundada e apoiada principalmente pelo próprio Elon Musk. As anteriores empreitadas e participações de Musk fornecem um forte apoio, reforçando ainda mais a credibilidade e o potencial de crescimento da Grok AI. No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. Esta capacidade concede à IA acesso às informações mais recentes, permitindo-lhe fornecer respostas e recomendações oportunas que outros modelos de IA poderiam perder. Dois Modos de Interação: A Grok AI oferece aos utilizadores a escolha entre “Modo Divertido” e “Modo Regular”. O Modo Divertido permite um estilo de interação mais lúdico e humorístico, enquanto o Modo Regular foca em fornecer respostas precisas e exatas. Esta versatilidade assegura uma experiência adaptada que atende a várias preferências dos utilizadores. Em essência, a Grok AI combina desempenho com envolvimento, criando uma experiência que é tanto enriquecedora quanto divertida. Cronologia da Grok AI A jornada da Grok AI é marcada por marcos fundamentais que refletem as suas fases de desenvolvimento e implementação: Desenvolvimento Inicial: A fase fundamental da Grok AI ocorreu ao longo de aproximadamente dois meses, durante os quais o treinamento inicial e o ajuste do modelo foram realizados. 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Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. 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Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

656 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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