Từ khai thác tiền mã hóa đến trí tuệ nhân tạo: Hợp đồng trị giá 9,1 tỷ USD thay đổi mô hình kinh doanh của Riot Platforms

cryptonews.ruPublicado em 2026-08-15Última atualização em 2026-08-15

Resumo

Công ty khai thác Bitcoin Mỹ Riot Platforms đã ký hợp đồng cho thuê và bảo trì trung tâm dữ liệu 191 MW tại Texas với một phòng thí nghiệm AI hàng đầu, được cho là Anthropic (nhà phát triển Claude). Hợp đồng 20 năm, có hiệu lực đến 2048, dự kiến mang lại doanh thu khoảng 9,1 tỷ USD và có thể lên tới 16,1 tỷ USD nếu gia hạn. Thông tin này được đưa ra cùng lúc Riot công bố kết quả quý II/2026 với lỗ ròng 237,2 triệu USD, trái ngược với lãi ròng 219,5 triệu USD cùng kỳ năm trước. Dù sản lượng khai thác Bitcoin tăng 11% lên 1.587 BTC, doanh thu từ lĩnh vực này lại giảm 19.3% do áp lực chi phí. Công ty đã bán 4.300 BTC để tài trợ cho hoạt động và mở rộng. Hợp đồng với Anthropic đánh dấu bước chuyển chiến lược quan trọng, mở ra nguồn thu ổn định dài hạn, tách biệt khỏi sự biến động của giá Bitcoin và chi phí khai thác. Đây là một phần của xu hướng lớn hơn trong ngành: các công ty khai thác Bitcoin đang chuyển đổi cơ sở hạ tầng năng lượng của họ để phục vụ ngành công nghiệp AI đang bùng nổ.

Công ty khai thác tiền mã hóa của Mỹ, Riot Platforms, đã ký một thỏa thuận thuê và bảo trì trung tâm dữ liệu kéo dài 20 năm với công suất IT tới hạn 191 MW tại khuôn viên Rockdale ở Texas với một trong những phòng thí nghiệm hàng đầu về AI. Thỏa thuận có hiệu lực đến tháng 6 năm 2048 và dự kiến mang về doanh thu khoảng 9,1 tỷ USD trong thời hạn ban đầu. Với hai tùy chọn gia hạn 5 năm, tổng giá trị hợp đồng có thể đạt khoảng 16,1 tỷ USD.

Theo Bloomberg dẫn nguồn thạo tin, đối tác trong thỏa thuận này là công ty Anthropic, nhà phát triển mô hình ngôn ngữ Claude. Bản thân Riot Platforms trong thông cáo chính thức không tiết lộ tên bên thuê, còn Anthropic chưa công khai bình luận về thỏa thuận.

Kết quả quý II: Bán Bitcoin và thua lỗ

Thỏa thuận được tiết lộ trong bối cảnh Riot Platforms công bố kết quả tài chính quý II năm 2026, kết thúc vào ngày 30 tháng 6. Trong giai đoạn này, công ty đã bán khoảng 4.300 bitcoin - số tiền thu được dùng để tài trợ cho hoạt động kinh doanh và chi phí vốn mở rộng trung tâm dữ liệu. Quý này, công ty ghi nhận lỗ ròng theo GAAP là 237,2 triệu USD - trong khi cùng kỳ năm trước, con số này là lãi ròng 219,5 triệu USD.

Riot Platforms đã khai thác được 1.587 bitcoin trong quý - tăng 11% so với 1.426 $BTC của cùng kỳ năm ngoái. Tuy nhiên, chi phí khai thác trung bình một đồng tiền (không bao gồm khấu hao) đã tăng lên 49.912 USD so với 48.992 USD trong quý II năm 2025. Mặc dù sản lượng khai thác tăng, doanh thu từ khai thác bitcoin lại giảm 19,3% so với cùng kỳ năm ngoái - xuống còn 113,7 triệu USD từ mức 140,9 triệu USD. Tổng doanh thu của công ty tăng 14%, lên 174,2 triệu USD, nhờ đóng góp 23,2 triệu USD từ phân khúc trung tâm dữ liệu.

Đến cuối quý, Riot Platforms còn nắm giữ 11.380 $BTC, trong đó 5.821 $BTC đang được thế chấp cho các khoản vay. Dựa trên giá bitcoin là 58.527 USD vào ngày 30 tháng 6 năm 2026, giá trị của các tài sản này được ước tính khoảng 666 triệu USD. Khối lượng tài sản thanh khoản của công ty vượt quá 1,2 tỷ USD, bao gồm 548,9 triệu USD tiền mặt, trong đó 77,5 triệu USD là các khoản tiền bị hạn chế.

Quý II cho thấy mô hình kinh doanh khai thác truyền thống của Riot Platforms đang phải đối mặt với áp lực về doanh thu ngay cả khi sản lượng khai thác tăng, trong khi lỗ ròng thay thế cho lợi nhuận của năm trước. Trong khi đó, hợp đồng với Anthropic mở ra cho công ty một nguồn thu nhập lâu dài, không phụ thuộc trực tiếp vào giá bitcoin và chi phí khai thác.

Góc nhìn AI

Từ góc độ phân tích dữ liệu máy móc, thỏa thuận của Riot Platforms phù hợp với một xu hướng ngành rộng hơn: các thợ đào bitcoin đang chuyển đổi hàng loạt năng lực năng lượng thành tài sản cho ngành công nghiệp AI. Theo phân tích của Bernstein, trong hai năm qua, các công ty khai thác đã ký hợp đồng khoảng 7 gigawatt công suất với các nhà cung cấp siêu quy mô và điện toán đám mây AI với tổng trị giá hơn 135 tỷ USD trong 19 thỏa thuận - hợp đồng với Anthropic ở đây không phải là duy nhất: đầu tháng 7, công ty TeraWulf cũng đã ký một thỏa thuận tương tự kéo dài 20 năm với công suất 401 MW cho một khuôn viên ở Kentucky.

Kinh tế của sự chuyển đổi này không hề miễn phí: việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI đáp ứng yêu cầu của các nhà cung cấp siêu quy mô đòi hỏi vốn vay đáng kể, trong khi biên lợi nhuận của hoạt động khai thác truyền thống vẫn chịu áp lực từ chi phí khai thác ngày càng tăng. Điều gì sẽ xảy ra với bảng cân đối kế toán của các công ty khai thác nếu nhu cầu tính toán AI bắt đầu chậm lại trước khi các cam kết hạ tầng dài hạn hoàn vốn?

Criptomoedas em alta

Perguntas relacionadas

QThỏa thuận thuê và vận hành trung tâm dữ liệu 20 năm trị giá 9,1 tỷ USD của Riot Platforms với ai, theo thông tin gián tiếp?

ATheo Bloomberg, đối tác trong thỏa thuận này là công ty Anthropic, nhà phát triển mô hình AI Claude. Bản thân Riot Platforms không nêu tên bên thuê trong thông cáo chính thức và Anthropic cũng không công khai bình luận về thỏa thuận.

QKết quả kinh doanh quý II năm 2026 của Riot Platforms ra sao so với cùng kỳ năm trước?

AQuý II/2026, Riot Platforms báo lỗ ròng 237,2 triệu USD theo GAAP, trong khi cùng kỳ năm 2025 lãi ròng 219,5 triệu USD. Mặc dù sản lượng khai thác Bitcoin tăng 11% lên 1.587 BTC, doanh thu từ khai thác lại giảm 19,3% xuống 113,7 triệu USD. Tổng doanh thu công ty tăng 14% lên 174,2 triệu USD nhờ đóng góp 23,2 triệu USD từ phân khúc trung tâm dữ liệu.

QCông ty Riot Platforms đã bán bao nhiêu Bitcoin trong quý II/2026 và vì mục đích gì?

ATrong quý II/2026, Riot Platforms đã bán khoảng 4.300 Bitcoin. Số tiền thu được được sử dụng để tài trợ cho hoạt động kinh doanh và chi phí vốn mở rộng các trung tâm dữ liệu của họ.

QHợp đồng dài hạn với Anthropic mang lại lợi ích chiến lược gì cho Riot Platforms?

AHợp đồng dài hạn với Anthropic mở ra cho Riot Platforms một nguồn thu nhập ổn định trong nhiều năm, không phụ thuộc trực tiếp vào biến động giá Bitcoin và chi phí khai thác. Điều này giúp công ty đa dạng hóa mô hình kinh doanh vượt ra ngoài hoạt động khai thác Bitcoin thuần túy đang chịu áp lực về doanh thu và lợi nhuận.

QThỏa thuận của Riot Platforms phản ánh xu hướng nào trong ngành công nghiệp khai thác Bitcoin theo phân tích của Bernstein?

ATheo phân tích của Bernstein, thỏa thuận này phản ánh một xu hướng ngành rộng lớn hơn: các thợ đào Bitcoin đang chuyển đổi hàng loạt năng lực điện năng của họ thành tài sản phục vụ ngành công nghiệp AI. Trong hai năm qua, các thợ đào đã ký hợp đồng khoảng 7 gigawatt công suất với các hyperscaler và nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI, với tổng giá trị hơn 135 tỷ USD thông qua 19 thỏa thuận.

Leituras Relacionadas

AI Boosting Efficiency and Cutting Costs Makes VC Increasingly Expensive

"AI for Cost Reduction Makes VC Funding More Expensive" Despite the "cost-reduction and efficiency" narrative of AI, venture capital (VC) investment in the AI sector is becoming increasingly costly. While AI tools lower the initial costs for many startups—with team sizes shrinking across funding stages—the market is polarizing. For top-tier AI teams, especially those from leading companies like Google and OpenAI, funding rounds are now larger and valuations are higher than ever at the seed and early stages. For example, new ventures by prominent researchers are securing billions in funding with valuations reaching tens of billions before having a mature product. This creates a "barbell" market: lightweight startups need less capital, while elite AI firms attract massive investments early on. This dynamic raises the cost for VCs to acquire and maintain meaningful ownership stakes. As valuations soar early, securing the same equity percentage requires significantly larger capital commitments. VCs must now invest more upfront and reserve substantial funds for follow-on rounds to avoid dilution, prompting large firms like Accel and a16z to raise massive new funds. Consequently, capital is concentrating intensely in a few perceived winners like OpenAI and Anthropic, widening the gap between large and small VC funds. While high valuations bake in future growth expectations, they also compress potential returns, demanding that portfolio companies achieve unprecedented scale. For major VCs, the core strategy is clear: secure early positions in potential winners and maintain the capital to keep investing as valuations rapidly escalate.

marsbitHá 13m

AI Boosting Efficiency and Cutting Costs Makes VC Increasingly Expensive

marsbitHá 13m

An Eight-Year Investment Takes a Sharp Turn: Why Did Ethereum Suddenly Abandon Poseidon?

On August 13, Ethereum researcher Justin Drake announced a significant shift in Ethereum's Layer-1 cryptographic roadmap: abandoning the SNARK-friendly hash function Poseidon in favor of traditional functions like SHA2 or BLAKE2. This decision ends eight years of research and investment, marking a major revision to the post-quantum security strategy. Poseidon, introduced in 2019, was highly efficient for zkRollups and zkVMs within SNARK circuits. However, its need for prolonged cryptanalysis and the pressing timeline for quantum resistance revealed limitations. Recent breakthroughs in SNARK design, specifically using binary fields, now enable traditional, battle-tested hash functions to perform as efficiently as Poseidon within SNARKs. Benchmarks show modern laptops can now verify over a million traditional hash calls per second. This change is partly driven by accelerated concerns over quantum computing threats. Reports warn that "Cryptographically Relevant Quantum Computers" could break current blockchain signatures like ECDSA by the early 2030s, risking trillions in assets. Ethereum's response focuses on hash-based post-quantum signature schemes, deemed more quantum-resistant than some lattice-based alternatives under pressure from AI cryptanalysis. Ethereum's updated post-quantum roadmap targets a production-ready "leanVM" for signature aggregation by 2027, with full deployment across consensus, execution, and data layers by 2028. The shift to mature hash functions like SHA2 reduces reliance on newer algorithms and aligns with the goal of using widely analyzed cryptographic primitives. Other major blockchains are also preparing. Solana's core teams have independently chosen the NIST-standardized Falcon signature scheme for its compact size. Starknet plans a phased migration, starting with replacing its Pedersen hash with BLAKE2. Ethereum's move signifies a strategic pivot towards proven security foundations for the quantum era.

marsbitHá 1h

An Eight-Year Investment Takes a Sharp Turn: Why Did Ethereum Suddenly Abandon Poseidon?

marsbitHá 1h

Programmers Worldwide Are Wasting Money on Anthropic! The Company Can't Stand It Anymore

Anthropic recently published guidelines to help developers using Claude Code reduce unnecessary token costs. The key recommendations include: 1) Clear (/clear) conversations after completing a task to avoid carrying irrelevant file reads and command outputs into the next task. 2) Set the model and reasoning effort level at the start of a session, as switching mid-session invalidates the prompt cache, requiring a full-price recalculation of the entire dialog history. 3) Attach files using @ references instead of typing paths manually to avoid extra tool calls and searches that bloat the context. 4) Add quiet flags to verbose commands (e.g., in CLAUDE.md) to minimize lengthy output in the dialog history. 5) Use /compact while the session cache is still warm (before breaks) to compress the dialog at one-tenth the cost. 6) Offload large-output tasks to a sub-agent, which runs in an isolated context and only returns conclusions, preventing intermediate outputs from polluting the main dialog. The article explains token pricing: input tokens (prefill) are processed in parallel, while output tokens (decode) are generated serially, making output tokens five times more expensive. Caching is crucial for savings—if a request's prefix (system prompt, CLAUDE.md, dialog history) matches the previous one byte-for-byte, reading it costs only 10% of the standard input price. However, cache invalidation occurs when changing models, effort levels, fast mode, compressing dialogs, after cache expiration, or when resuming old sessions. Dialog history also grows quadratically (O(n²)) as file contents and command outputs accumulate, increasing costs per round. Proactive context management—like isolating noisy tasks, using /rewind to trim unproductive turns, and task-based session clearing—is becoming an essential skill for cost-effective AI-assisted development.

marsbitHá 3h

Programmers Worldwide Are Wasting Money on Anthropic! The Company Can't Stand It Anymore

marsbitHá 3h

Pax Silica vs. WAICO: The US Wants to Prohibit Europe from Using Chinese Artificial Intelligence

The United States is preparing to demand that European and other partners abandon Chinese artificial intelligence initiatives, threatening exclusion from the American-led "Pax Silica" coalition, according to a leaked U.S. State Department document. This ultimatum forces signatories of the "AI Opportunity Statement" to choose between the Western technological ecosystem and alternative frameworks, with China not explicitly named but clearly targeted. Pax Silica is a U.S. strategy for AI and semiconductor hegemony, launched in late 2025. Its European presence expanded significantly in mid-2026. Concurrently, China, Russia, and 27 other nations established the World AI Cooperation Organization (WAICO) in July 2026 as an independent intergovernmental platform promoting AI governance based on UN principles. This situation creates a difficult choice, especially for European nations balancing strategic autonomy with dependence on U.S. tech and security. It also pressures Global South countries with pragmatic ties to both Washington and Beijing. The formation of competing blocks risks fragmenting the global tech landscape, forcing companies to split supply chains, increasing costs, and potentially leading to incompatible standards and protocols. The era of open globalization in AI may be ending, replaced by geopolitical confrontation where technological sovereignty trumps economic efficiency. The decisions made will shape the global digital economy for decades.

cryptonews.ruHá 5h

Pax Silica vs. WAICO: The US Wants to Prohibit Europe from Using Chinese Artificial Intelligence

cryptonews.ruHá 5h

Trading

Spot

Artigos em Destaque

Como comprar DATA

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de DATA Network (DATA) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar DATA Network (DATA) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu DATA Network (DATA)Depois de comprar o teu DATA Network (DATA), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona DATA Network (DATA)Transaciona facilmente DATA Network (DATA) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

474 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.07.01

Como comprar DATA

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de DATA (DATA) são apresentadas abaixo.

活动图片