Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

marsbitPublicado em 2026-08-02Última atualização em 2026-08-02

Resumo

OpenAI vừa công bố mô hình AI thế hệ tiếp theo tên Astra, tuyên bố đã đột phá 10 vấn đề toán học ở đẳng cấp giải Fields. Trong số này, nổi bật là việc tạo ra nhóm "không sofic" đầu tiên, phủ định giả thuyết tồn tại từ năm 1999; đột phá giới hạn 46 năm trong bài toán xếp cầu ở không gian nhiều chiều; và tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết "tính cứng" của nhà toán học Alain Connes. Các kết quả được công bố trong một bài báo dài 249 trang, đã được xác minh bằng công cụ Lean 4. Chi phí để tạo ra các chứng minh này được cho là chưa đến 2.000 USD. Cộng đồng toán học quốc tế đã phản ứng mạnh mẽ, nhiều chuyên gia nhận định đây là thành tựu AI hỗ trợ toán học quan trọng nhất từ trước đến nay, đánh dấu một bước ngoặt trong hành trình phát triển AGI.

OpenAI vẫn còn đòn chí mạng!

Vừa rồi, Sam Altman đã trình diễn mô hình nội bộ Astra, một lúc đạt được đột phá lớn trên 10 bài toán toán học!

Tệp PDF dày 249 trang này, trong toàn bộ giới toán học là mức độ gây chấn động vô cùng.

Bài báo: https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf

Chứng minh: https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/

Mã nguồn mở chứng minh bằng Lean trên Github: https://github.com/openai/ten-proofs

Nhà toán học, Fellow của Hiệp hội Toán học Hoa Kỳ, Giáo sư Xuất sắc của Đại học Rutgers Alex Kontorovich không giấu nổi sự kinh ngạc, chỉ để lại hai dấu chấm than.

Đây là thời khắc bước ngoặt đủ để ghi vào lịch sử: Cho dù trong lĩnh vực toán học, hay trên hành trình hướng tới AGI.

Nói thẳng ra: Nếu những kết quả này chịu được sự kiểm tra của toàn giới học thuật, thì chỉ riêng đợt công bố hôm nay đã có thể được coi là bước nhảy vọt lớn nhất trong lịch sử hiện đại trên một phạm vi lĩnh vực trong một ngày!

Claude Fable 5 còn thẳng thắn tuyên bố: "Theo tiêu chuẩn của Giải Fields Medal, bất kỳ thành tựu nào trong số này đều đủ để đoạt giải"!

Điều gây chấn động nhất là, để giải được mười bài toán hóc búa này, OpenAI thực sự chỉ tiêu tốn 2000 đô la.

Chấn động giới toán học! Khoảnh khắc ghi danh vào lịch sử AI

Vào tháng Năm, OpenAI đã công bố phản ví dụ cho giả thuyết khoảng cách đơn vị Erdős được AI phát hiện.

Nhưng bây giờ đã xác nhận, đó là do mô hình thế hệ tiếp theo Astra của OpenAI giải quyết, cũng chính là mô hình mà Altman hiện đang trình diễn trước Quốc hội Hoa Kỳ.

Giờ đây, OpenAI lại chia sẻ thêm những thành tựu mới nhất của Astra trên những bài toán đã ít nhất mười năm không có tiến triển.

Những vấn đề này liên quan đến các lĩnh vực rộng lớn như hình học không gian nhiều chiều, lý thuyết mã hóa, độ phức tạp mạch số học, lý thuyết nhóm, đại số toán tử, độ phức tạp lượng tử, mật mã học trên mạng tinh thể và tổ hợp cực trị.

Tin tức vừa ra, giới toán học lập tức chấn động!

Trong đó, thành quả xuất sắc nhất, có lẽ là việc Astra chấm dứt vấn đề nhóm không sofic do Gromov đặt ra từ năm 1999.

Một tiến sĩ toán học từ Học viện Công nghệ California, ngôi trường cũ của Tiến sĩ Tiền Học Sâm cho biết: "Đây là thành tựu ở cấp độ Fields Medal"!

Theo tiêu chuẩn đánh giá OpenMath của Epoch AI, GPT-5.6 Sol Pro và Fable 5 Max cho rằng:

Phần lớn kết quả đều được các đồng nghiệp trong ngành đánh giá cao, được xếp loại "Major Advance" (Tiến bộ lớn).

Chỉ có kết quả thứ ba, có tiềm năng phá vỡ ranh giới ngành, có khả năng trở thành một trong những thành tựu toán học xuất sắc nhất trong năm, được xếp loại "Breakthrough" (Đột phá).

Kết quả thứ ba này cũng là một phản ví dụ:

OpenAI Astra đã xây dựng ra nhóm không sofic hữu hạn trình diễn vô hạn, phủ định giả thuyết "tất cả các nhóm đếm được đều là sofic".

Nhà toán học Thomas Bloom, Nghiên cứu viên Hoàng gia tại Đại học Manchester, khẳng định: Đột phá lần này quan trọng hơn việc OpenAI trước đó bác bỏ giả thuyết khoảng cách đơn vị.

Hơn nữa, tổng chi phí để tạo ra các chứng minh cho 10 thành tựu đột phá này, nếu tính theo giá Sol API còn chưa đến 2000 đô la, trung bình 200 đô la một bài.

Tức là, giải quyết một giả thuyết có giá trị nghiên cứu khoa học chỉ tương đương với tiền trợ cấp cuối tuần của một nghiên cứu sinh.

Mà tất cả những điều này, lại chỉ là "sản phẩm phụ" thu được ngoài ý muốn khi đánh giá một mô hình chưa phát hành.

Một điểm khác, mọi người có thể không chú ý nhìn kỹ, là sẽ bỏ sót:

10 giả thuyết này là kết quả sau khi OpenAI đã chọn lọc!

Nhà kiến tạo cốt lõi mô hình suy luận của OpenAI, Noam Brown trực tiếp buông lời nặng.

Ông thẳng thắn cho biết, OpenAI thực sự đã thử các bài toán khó khác, hiện tại vẫn chưa thành công giải quyết một bài toán giải thưởng thiên niên kỷ như Giả thuyết Riemann.

Nhưng điều quan trọng hơn là, tính toán trong quá trình thử nghiệm còn xa mới đạt tới giới hạn, ngay cả những bài toán tầm cỡ thế giới hàng triệu đô la cũng có thể bị khai phá.

Khiến người ta vừa cảm khái vừa buồn: Liệu toán học còn là vinh quang của tâm trí con người không?

PDF 249 trang, quá ấn tượng

Lý do bài báo dày 249 trang này gây chấn động giới toán học, không nằm ở tính toán suy diễn, mà ở việc AI như một bậc thầy toán học, đồng thời hoàn thành việc chứng minh và bác bỏ mang tính đánh giá hạ chiều trong các lĩnh vực hình học, đại số, lý thuyết nhóm.

Một lúc đạt được nhiều đột phá cứng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, có lẽ không ai sánh bằng. Chính điều này đã để lại ấn tượng sâu sắc. Lần này chúng tôi chủ yếu giới thiệu 3 vấn đề lớn.

Cắt đứt ám ảnh thế kỷ: Tìm ra "Nhóm không Sofic" đầu tiên trong lịch sử

Năm 1999, nhà toán học Nga, người đoạt giải Abel "Nobel Toán học" Mikhail Gromov đã đề xuất khái niệm nhóm sofic.

Sofic, bắt nguồn từ tiếng Do Thái có nghĩa là "hữu hạn".

Nói một cách dễ hiểu, nếu một nhóm phức tạp vô hạn có thể được dùng các phép thế hữu hạn để xấp xỉ hoàn hảo, mô phỏng bảng nhân cục bộ của nó, thì nó là Sofic.

Bạn có thể tưởng tượng nó như "dù mô hình ba chiều vô hạn phức tạp đến đâu, đều có thể được hiển thị hoàn hảo bằng các điểm pixel (voxel) hữu hạn".

Vấn đề theo đó mà nảy sinh: Có phải tất cả các nhóm đếm được, đều là nhóm sofic?

Đây không phải là một chi tiết kỹ thuật hẻo lánh. Tính chất của nhóm sofic liên quan đến cả một mảng lý thuyết toán học rộng lớn như lý thuyết entropy sofic, lý thuyết ergodic hệ động lực, đại số toán tử. Nếu câu trả lời cho vấn đề này là "Không", thì có nghĩa là tồn tại một loại nhóm nào đó về cơ bản không thể được xấp xỉ bởi cấu trúc hữu hạn — toàn bộ khung lý thuyết đều phải được xem xét lại.

27 năm qua, vô số nhà toán học đỉnh cao đã cố gắng xây dựng phản ví dụ, không ai thành công.

Câu trả lời mà Astra đưa ra là: Xây dựng một nhóm không sofic hữu hạn trình diễn vô hạn.

OpenAI Astra trực tiếp lấy ra một cấu trúc có sẵn từ kho mã toán học: "Nhóm đơn vị của đại số Leavitt nhị phân", rồi ném ra một bằng chứng không thể bác bỏ: Nhóm này tuyệt đối không thể được xấp xỉ bởi các phép thế hữu hạn!

Để chứng minh điều này, thao tác của AI cực kỳ bạo liệt, nó trộn lẫn lý thuyết đồ thị mở rộng Kun-Thom và "Nhóm Thompson V nổi tiếng" lại với nhau, buộc phải tạo ra một mâu thuẫn logic.

Điều này giống như con người vẫn đang tìm kiếm khắp nơi những chất không thể được pixel hóa, thì AI chỉ thẳng vào một khối rubik nhiều chiều trên bàn và nói: "Đừng tìm nữa, chính là nó, tôi chứng minh cho các bạn xem."

Cấu trúc đầy đủ. Có lập luận. Có chi tiết.

Quan trọng hơn: Đã dùng Lean 4 để xác minh hình thức hóa, và đính kèm chứng chỉ có thể được kiểm tra độc lập bằng máy.

Đây là điểm phân thủy. Chứng chỉ của Lean 4 có nghĩa là mỗi bước suy luận đều trải qua quá trình kiểm tra hình thức hóa của máy, không tồn tại không gian để dựa vào "cảm giác đúng" mà lừa dối.

Nhà toán học Elliot Glazer đã xác nhận tin tức là thật ngay lập tức, và gọi đây là "thành tựu toán học hỗ trợ bởi AI quan trọng nhất cho đến nay".

Đập tan giới tuyến băng giá 46 năm: Bài toán xếp chặt khối cầu không gian nhiều chiều

Hãy tưởng tượng bạn có một thùng carton, làm thế nào để nhét được nhiều quả cam nhất?

Trong thế giới ba chiều, con người mãi đến vài trăm năm trước mới hiểu rõ thông qua giả thuyết Kepler. Còn khi lên không gian nhiều chiều, vấn đề này trở nên như một cơn ác mộng.

Năm 2022, nhà toán học Maryna Serhiivna Viazovska vì đã giải được bài toán xếp chặt khối cầu (Sphere Packing) trong không gian 8 chiều và 24 chiều, đã đoạt được vinh dự cao nhất trong giới toán học "Giải Fields Medal".

Điểm gây chấn động: trực tiếp phá vỡ "trần trí tuệ" của con người trong lĩnh vực này kể từ năm 1978.

Nhưng lưu ý, bà giải được là trong "những chiều cụ thể".

Nếu số chiều tiến đến vô hạn, giới hạn trên của mật độ cuối cùng là bao nhiêu?

Kể từ khi hai nhà toán học Liên Xô đưa ra một giới hạn vào năm 1978, tròn 46 năm, những nhà toán học đỉnh cao nhất thế giới không thể tiến thêm một bước, thậm chí không tối ưu hóa được vài chữ số sau dấu thập phân.

Và lần này, AI nhẹ nhàng bước vào ngõ cụt này.

Nó không chỉ đưa ra chứng minh mới, mà còn trực tiếp tính toán chính xác tốc độ suy giảm hàm mũ của quy hoạch tuyến tính Cohn-Elkies, lần đầu tiên vượt qua biên giới năm 1978!

Điều này giống như con người leo ngọn núi cao này nửa thế kỷ mà không leo nổi, thì AI trực tiếp lái trực thăng lên đỉnh, đồng thời lát phẳng con đường lên núi.

Vượt qua trực giác của chủ nhân Fields Medal, bác bỏ Giả thuyết Cứng nhắc Connes

Chủ nhân Giải Fields Medal năm 1982, người đặt nền móng cho hình học không giao hoán Alain Connes đã đề xuất "Giả thuyết cứng nhắc" nổi tiếng: Đối với một loại nhóm cực kỳ đặc biệt, các đại số von Neumann do chúng sinh ra giống như dấu vân tay, độc nhất vô nhị.

Hàng chục năm qua, các nhà toán học luôn đi lòng vòng trong mê cung của giả thuyết này.

Kết quả là, mô hình mới của OpenAI không chỉ bước ra khỏi mê cung, mà còn phá tan mê cung.

Nó không chỉ chứng minh Connes sai, mà còn đưa ra một cách bác bỏ mang tính áp đảo tột độ: Nó không chỉ tìm ra một phản ví dụ, mà trực tiếp xây dựng một "gia đình nhóm vô hạn đếm được".

Những nhóm này không đẳng cấu với nhau (hoàn toàn không giống nhau), nhưng các đại số von Neumann do chúng sinh ra lại hoàn toàn giống hệt nhau!

Điều này giống như Connes từng khẳng định "trên đời không có hai bông tuyết có cấu trúc nguyên tử bên trong giống nhau", còn AI không chỉ tìm thấy hai bông, nó lật tay lại trực tiếp gây ra một trận bão tuyết, mỗi bông tuyết bề ngoài khác nhau, nhưng cấu trúc đại số cốt lõi thì hoàn toàn đồng nhất.

Kẻ "Phá vỡ tường" của giới toán học đã đến

"Cha đỡ đầu AI" Hinton dự đoán:

Trong vòng 10 đến 20 năm tới, AI thậm chí có thể tạo ra toán học mới mà con người không thể hiểu nổi.

Và kết quả lần này của OpenAI khiến lịch trình đó trông có vẻ quá bảo thủ.

Ngoài chứng minh toán học cứng, mô hình thế hệ tiếp theo Astra của OpenAI còn biết cách sử dụng "xác suất có điều kiện" để khắc phục trò chơi vướng víu lượng tử, biết cách sử dụng "đạo hàm đa thức" để thiết lập cận dưới độ phức tạp tính toán.

Giải quyết loại vấn đề này cần sự suy luận thực sự, OpenAI Astra đã nắm bắt được khả năng trực giác và xây dựng toán học thuần túy cực kỳ sâu sắc. OpenAI lần này còn đặc biệt công khai toàn bộ quá trình suy diễn:

https://cdn.openai.com/pdf/reasoning-walkthroughs.pdf

Đây có lẽ là một ví dụ rõ ràng: AI thông minh hơn cả những nhà toán học giỏi nhất của con người.

Đối với giới toán học, bài báo này không khác gì tuyên bố rằng "Kẻ phá vỡ tường" của các nhà toán học, đã đến.

Tài liệu tham khảo:

https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf

https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/

https://x.com/stalkermustang/status/2083485500250198453

Biên tập: David

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Criptomoedas em alta

Perguntas relacionadas

QOpenAI mô hình Astra thế hệ tiếp theo đã đạt được những đột phá gì trong toán học theo bài báo?

ATheo bài báo, mô hình Astra của OpenAI đã đạt được 10 đột phá lớn trong các lĩnh vực toán học như hình học chiều cao, lý thuyết mã hóa, độ phức tạp mạch số học, lý thuyết nhóm, đại số toán tử, độ phức tạp lượng tử, mật mã mạng tinh thể và tổ hợp cực trị. Trong đó nổi bật là việc tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết 'mọi nhóm đếm được đều là sofic' của Gromov, phá vỡ giới hạn trong bài toán xếp chặt hình cầu chiều cao sau 46 năm, và bác bỏ giả thuyết tính cứng của Connes.

QChi phí để OpenAI tạo ra 10 chứng minh đột phá này là bao nhiêu theo bài viết?

ATheo bài viết, tổng chi phí để tạo ra 10 chứng minh đột phá này, nếu tính theo giá API Sol, là chưa đến 2000 USD, trung bình khoảng 200 USD cho mỗi chứng minh. Bài báo so sánh rằng chi phí này chỉ tương đương với trợ cấp cuối tuần của một nghiên cứu sinh.

QThành tựu nào được đánh giá là quan trọng nhất trong số 10 kết quả mà Astra đạt được?

ABài báo trích dẫn ý kiến của nhiều chuyên gia, chỉ ra rằng thành tựu được coi là quan trọng nhất là việc Astra xây dựng thành công một nhóm hữu hạn biểu diễn vô hạn không phải là sofic, phủ định giả thuyết 'mọi nhóm đếm được đều là sofic' của Gromov. Nhà toán học Elliot Glazer thậm chí gọi đây là 'thành tựu toán học được hỗ trợ bởi AI quan trọng nhất cho đến nay'.

QBài báo đề cập OpenAI đã công khai những tài liệu nào để cộng đồng kiểm chứng kết quả?

AĐể cộng đồng kiểm chứng, OpenAI đã công khai các tài liệu sau: một báo cáo PDF dài 249 trang (https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf), một trang tổng quan về các tiến bộ (https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/), mã nguồn chứng minh bằng Lean trên GitHub (https://github.com/openai/ten-proofs), và một tài liệu PDF khác ghi lại quá trình suy luận chi tiết (https://cdn.openai.com/pdf/reasoning-walkthroughs.pdf).

QTheo bài viết, đột phá này có ý nghĩa như thế nào đối với lĩnh vực Toán học và Trí tuệ Nhân tạo (AI)?

ABài viết mô tả đây là một thời khắc lịch sử, một bước ngoặt đáng ghi nhớ cả trong lĩnh vực toán học và hành trình phát triển AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Nó cho thấy AI không chỉ hỗ trợ mà có khả năng tự mình đạt được những đột phá mang tính nguyên bản ở cấp độ cao nhất của toán học thuần túy. Sự kiện này được ví như sự xuất hiện của 'kẻ phá vỡ bức tường' đối với các nhà toán học, đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của trực giác và sáng tạo toán học ở con người.

Leituras Relacionadas

Must-Watch Events Next Week|CLARITY Act Could Face Senate Vote; SpaceX, Circle to Report Earnings (8.3-8.9)

**Summary: Key Events and Developments to Watch (August 3-9)** The upcoming week is marked by significant financial disclosures, key legislative deadlines, and notable product updates. **Major Financial Events:** Several companies are scheduled to release their Q2 2026 earnings. American Bitcoin (ABTC) will report on August 3, followed by SpaceX and Hut 8 Mining Corp. on August 4, and Circle on August 5. Notably, a significant portion of SpaceX shares (up to 12% of total shares) will be unlocked on August 6 following their earnings release. **Key Legislative Deadline:** The U.S. Senate faces an August 7 deadline to secure 60 votes for the CLARITY Act, a bipartisan bill aiming to establish a federal regulatory framework for cryptocurrencies. The Senate may hold a full vote on the bill during the week. **Economic Data:** The U.S. July Non-Farm Payrolls report will be released on August 7, providing crucial labor market data. **Technology & Product Updates:** * **Shutdowns:** DeFi portfolio tracker Zapper and wallet app Ctrl Wallet will cease operations on August 3. * **Upgrades:** LayerZero will deprecate its v1 relayers on August 3. XRP Ledger's new version 3.3.0, featuring five new functions, is expected next week. * **AI:** Elon Musk announced that the advanced Grok 4.6 AI model is set for release around August 7. * **Bitcoin:** The BIP-110 forced signaling for a potential Bitcoin network change is scheduled to begin around August 8. **Other Notable Events:** Chinese robotics firm Unitree Tech has set its preliminary price inquiry for its IPO for August 5. South Korean exchange Upbit will delist AQT and AERGO tokens on August 3.

marsbitHá 38m

Must-Watch Events Next Week|CLARITY Act Could Face Senate Vote; SpaceX, Circle to Report Earnings (8.3-8.9)

marsbitHá 38m

Stocks Are Plummeting More Sharply Than Cryptocurrencies. Where Has the Money Gone?

Stock Markets Plunge Deeper Than Cryptocurrencies: Where Did the Money Go? In late July, Seoul's Kospi index triggered circuit breakers for two consecutive days, plummeting over 40% from its June high. The collapse was led by heavyweight stocks like SK Hynix, whose record profits still disappointed investors, and devastating leveraged ETFs, with one major product losing over 83% of its value. This signaled a global, forced deleveraging targeting the most crowded trades. Interestingly, while stocks exhibited extreme volatility akin to crypto markets, Bitcoin rose nearly 15% in July after a prior steep drop. Analysis shows the money fleeing equities did not flow into Bitcoin. Instead, Bitcoin had already absorbed its sell-off in May-June, when U.S. spot Bitcoin ETFs saw historic outflows. The true safe-haven beneficiary was gold, whose price rose over 20% year-on-year, highlighting a decoupling between Bitcoin and gold as "digital gold." The sell-off was a targeted unwinding of leveraged positions in tech and semiconductors, accelerated by broker-dealer risk management and shifts in the AI narrative, including new competition from Chinese memory chipmakers. The retreat path was clear: from high-valuation tech stocks to cash and U.S. Treasuries, then to gold. For Bitcoin to attract sustained institutional inflows, conditions like eased global liquidity pressure, a "soft-landing" Fed rate cut, and U.S. regulatory clarity via legislation like the stalled CLARITY Act are needed. Currently, Bitcoin is not a safe haven but an already-cleared asset. Its low correlation with tech stocks, however, makes it a potential diversification play for institutional portfolios once the storm passes. The money isn't here yet, but the positioning is underway.

marsbitHá 38m

Stocks Are Plummeting More Sharply Than Cryptocurrencies. Where Has the Money Gone?

marsbitHá 38m

In Conversation with Ray Dalio: We Are Currently in an AI Bubble, with 1% of My Portfolio in Bitcoin

Ray Dalio, founder of Bridgewater Associates, warns in an interview that the current AI boom shows classic bubble characteristics, which could lead to significant economic downturns as seen in past cycles like 1929 or 2000. He explains that speculative enthusiasm, fueled by debt and overvaluation, often precedes a crash when rising rates or taxation force asset sales, causing widespread losses and recession. Dalio also outlines his "Big Cycle" theory, describing an approximate 80-year pattern where widening wealth gaps, massive government deficits, and shifting geopolitical power (like China's rise) create internal conflict and global instability. He emphasizes that we are in a late-cycle, transitional phase where traditional powers like the US and UK face decline. For personal wealth protection, Dalio advises diversification beyond cash into assets like stocks, bonds, real estate, and particularly gold, which he prefers over Bitcoin. While he holds about 1% of his portfolio in Bitcoin as a non-printable hard asset, he views gold as more secure from technological or governmental threats. Regarding AI's impact, Dalio believes it will disproportionately benefit capital owners, worsening inequality by replacing both physical and cognitive labor. He suggests that human intuition and emotional intelligence, combined with AI, will be key for future workers. On taxation, Dalio argues that wealth taxes are impractical and risk triggering asset sell-offs, reducing productive investment. He points to the UK as a cautionary example of debt, low productivity, and political strife. Geopolitically, Dalio foresees a more regionalized world, with the US showing weakness in prolonged conflicts like with Iran, akin to past imperial declines. The ideal outcome, he suggests, is coexisting powerful blocs (e.g., Americas, China-Asia Pacific) without major war.

marsbitHá 4h

In Conversation with Ray Dalio: We Are Currently in an AI Bubble, with 1% of My Portfolio in Bitcoin

marsbitHá 4h

Daily 7.2 Trillion KRW: Foreign Capital's Record Net Buying on Friday! Wall Street Says Headwinds for Korean Stock Fund Flows Have Subsided

South Korean stock market sees a dramatic shift in fund flows. On July 31, foreign investors made a record net purchase of approximately KRW 7.2 trillion in KOSPI stocks, marking a fundamental reversal from the persistent large-scale net outflows seen in previous months. This contributed to a significant narrowing of foreign net selling in July to KRW 9.8 trillion, down sharply from KRW 48.4 trillion in June and KRW 44.5 trillion in May. Simultaneously, domestic institutional pressure eased. South Korean pension funds and asset managers turned to a net buying position in July, purchasing KRW 1.0 trillion worth of KOSPI shares, contrasting with net sales in May and June. Market volatility is expected to be dampened by new financial regulations. Effective July 31, the Financial Services Commission tightened access for retail investors to single-stock leveraged ETFs by raising the minimum cash deposit requirement. Trading volumes for these products subsequently dropped to about 50% of their monthly average. Citigroup Research maintains its year-end KOSPI target of 10,000 points. The firm cites several supportive factors: the substantial easing of headwinds from capital outflows, a robust fundamental outlook for the semiconductor sector, historically low market valuations, strong economic fundamentals, and the potential for policy support from financial authorities if needed.

marsbitHá 4h

Daily 7.2 Trillion KRW: Foreign Capital's Record Net Buying on Friday! Wall Street Says Headwinds for Korean Stock Fund Flows Have Subsided

marsbitHá 4h

Trading

Spot

Artigos em Destaque

Como comprar MOVE

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Movement (MOVE) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Movement (MOVE) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Movement (MOVE)Depois de comprar o teu Movement (MOVE), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Movement (MOVE)Transaciona facilmente Movement (MOVE) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

366 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Como comprar MOVE

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de MOVE (MOVE) são apresentadas abaixo.

活动图片