cointelegraphPublicado em 2026-07-31Última atualização em 2026-07-31
国际清算银行（BIS）宣布，其Agorá项目已成功完成了具有真实价值的代币化批发跨境支付测试。此次试验有28家金融机构和央行参与，通过17种交易场景，结算了约80万瑞士法郎（约合100万美元）的资金。测试利用代币化的央行储备和商业银行存款，完成了以瑞士法郎、欧元、英镑、日元、韩元和美元计价的支付，平均结算时间仅约80秒。参与方包括英国央行、法国央行、日本央行、韩国央行和瑞士国家银行，以及摩根大通、花旗银行、德意志银行、法国巴黎银行、瑞银集团、渣打银行和三菱日联金融集团等商业银行。Agorá项目于2024年启动，旨在探索代币化商业银行存款和央行储备如何改善跨境批发支付。今年5月，项目曾报告其原型系统展示了在多货币、多司法管辖区的原子结算能力。BIS表示，7月的试验标志着该项目的一个重要里程碑，随着项目推进，相关测试将持续进行。
国际清算银行表示，项目阿果拉完成了代币化批发跨境支付的真实价值测试，有28家金融机构和央行在17种交易场景下结算了约80万瑞士法郎（约合100万美元）。
国际清算银行周四表示，测试使用代币化的央行准备金和商业银行存款来结算以瑞士法郎、欧元、英镑、日元、韩元和美元计价的支付，平均结算时间约为80秒。
参与者包括英格兰银行、法兰西银行、日本银行、韩国银行和瑞士国家银行，以及摩根大通、花旗银行、德意志银行、法国巴黎银行、瑞银集团、渣打银行和三菱日联金融集团等商业银行。
项目阿果拉是国际清算银行于2024年发起的一项倡议，旨在探索代币化的商业银行存款和央行准备金如何改进跨境批发支付。今年5月，该项目报告称其原型展示了跨多种货币和司法管辖区的原子结算。
国际清算银行表示，7月份的试验标志着一个重要的里程碑，随着项目阿果拉的推进，测试将继续进行。
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QBIS的Agorá项目在批发跨境支付试验中结算了多少金额？
ABIS的Agorá项目在批发跨境支付试验中，结算了约800,000瑞士法郎（约合100万美元）。
QAgorá项目的试验涉及哪些主要中央银行？
A试验的主要中央银行参与者包括：英格兰银行、法兰西银行、日本银行、韩国银行以及瑞士国家银行。
Q试验中使用了哪些技术来改进支付结算？
A试验使用了代币化的中央银行准备金和商业银行存款来进行结算，并且能够实现跨多种货币和司法管辖区的原子结算，平均结算时间约为80秒。
QAgorá项目是哪一年发起的，主要目标是什么？
AAgorá项目于2024年由BIS发起，其主要目标是探索代币化的商业银行存款和中央银行准备金如何改善批发跨境支付。
Q除了中央银行，还有哪些类型的金融机构参与了此次试验？
A除了中央银行，还有多家商业银行参与了试验，包括摩根大通、花旗银行、德意志银行、法国巴黎银行、瑞银集团、渣打银行和三菱日联金融集团。
Bank AI: Um Passo Revolucionário no Futuro da Banca Introdução Em uma era marcada por avanços rápidos na tecnologia, o Bank AI está na interseção da inteligência artificial (IA) e dos serviços bancários. Este projeto inovador visa redefinir o panorama financeiro, melhorando a eficiência operacional, as medidas de segurança e as experiências dos clientes através do poder da IA. Ao embarcarmos nesta exploração do Bank AI, iremos aprofundar no que o projeto implica, suas dinâmicas operacionais, seu contexto histórico e marcos significativos. O que é o Bank AI? No seu cerne, o Bank AI representa uma iniciativa transformadora com o objetivo de integrar a inteligência artificial em várias operações bancárias. Este projeto aproveita as capacidades da IA para automatizar processos, melhorar os protocolos de gestão de risco e melhorar a interação com os clientes através de serviços personalizados. Os principais objetivos do Bank AI incluem: Automatização das Funções Bancárias: Ao aproveitar as tecnologias de IA, o Bank AI visa automatizar tarefas rotineiras, reduzindo o peso sobre os recursos humanos e aumentando a eficiência. Gestão de Risco Melhorada: O projeto utiliza algoritmos de IA para prever e identificar riscos, fortalecendo assim as medidas de segurança contra fraudes e outras ameaças. Personalização dos Serviços Bancários: O Bank AI foca em oferecer produtos e serviços financeiros ajustados, analisando dados e comportamentos dos clientes. Melhoria da Experiência do Cliente: A implementação de soluções impulsionadas por IA, como chatbots e assistentes virtuais, visa proporcionar aos usuários interações mais humanizadas, revolucionando a forma como os clientes se envolvem com os bancos. Com esses objetivos, o Bank AI posiciona-se como um ator crucial para tornar a banca mais eficiente, segura e centrada no usuário. Quem é o Criador do Bank AI? Os detalhes sobre o criador do Bank AI permanecem desconhecidos. Assim, nenhuma pessoa ou organização específica foi identificada nas informações disponíveis. O anonimato que cerca a origem do projeto levanta questões, mas não diminui a sua ambiciosa visão e objetivos. Quem são os Investidores do Bank AI? Semelhante ao criador do projeto, informações específicas sobre os investidores ou organizações que apoiam o Bank AI não foram divulgadas. Sem essas informações, é difícil delinear o apoio financeiro e institucional que pode estar impulsionando o projeto para frente. No entanto, a importância de ter uma sólida base de investimento é fundamental para sustentar o desenvolvimento em um campo tão inovador. Como Funciona o Bank AI? O Bank AI opera em várias frentes inovadoras, focando em fatores únicos que o diferenciam das estruturas bancárias tradicionais. Abaixo estão as principais características operacionais: Automatização: Ao aplicar algoritmos de aprendizado de máquina, o Bank AI automatiza vários processos manuais dentro dos bancos. Isso resulta na redução dos custos operacionais e permite que os trabalhadores humanos redirecionem os seus esforços para atividades mais estratégicas. Gestão de Risco Avançada: A integração da IA nas práticas de gestão de risco equipa os bancos com ferramentas para prever com precisão potenciais ameaças, como fraudes, garantindo que as informações e ativos dos clientes permaneçam seguros. Recomendações Financeiras Personalizadas: Através do aprendizado contínuo a partir das interações com os clientes, os sistemas de IA desenvolvem uma compreensão sutil das necessidades dos usuários, permitindo oferecer conselhos adaptados sobre decisões financeiras. 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Abaixo está uma cronologia que destaca marcos e desenvolvimentos importantes: Início de 2010: A conceituação da integração da IA nos serviços bancários começou a ganhar atenção à medida que instituições bancárias reconheciam os potenciais benefícios. 2018: Ocorreu um aumento significativo na implementação de tecnologias de IA, quando os bancos começaram a usar ferramentas de IA como chatbots para atendimento ao cliente básico e sistemas de gestão de risco para melhorar o tratamento de segurança. 2023: A sofisticação da IA continuou a avançar, com a introdução de IA generativa para tarefas mais complexas, como processamento de documentos e análise de investimentos em tempo real. Este ano marcou um salto significativo nas capacidades proporcionadas aos bancos pela tecnologia de IA. 2024-Estado Atual: Neste ano, o Bank AI está em uma trajetória ascendente, com pesquisas e desenvolvimentos em andamento prontos para aprimorar ainda mais as capacidades nas operações bancárias. 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