Venice AI 完成 6500 万美元融资估值 10 亿,创始人放话「不卖币」,$VVV 迎来新催化剂?

marsbitPublicado em 2026-07-02Última atualização em 2026-07-02

Resumo

隐私AI平台Venice AI完成6500万美元A轮融资,估值达10亿美元,由Dragonfly领投,Coinbase Ventures等跟投。创始人Erik Voorhees强调,这是公司首次引入外部资本,团队未出售任何VVV代币,并将继续回购销毁以降低流通量。 本轮融资采用股权+代币混合结构:投资者获得公司8.98%股权、150万枚VVV归属权,以及未来8年内以约定价格购买500万枚VVV的认股权证。若全部行权,总融资额将升至约1.315亿美元。认股权证锁定期一年,之后三年线性解锁,预计行权后每日新增约6000枚VVV,约占当前日交易量的0.2%。 Venice AI产品已上线两年,拥有300万用户,第一季度实现盈利,年化收入超7000万美元。融资将用于自建算力基础设施(包括首座数据中心),以降低成本、提高利润,进而支持更大规模的VVV回购销毁。平台定位为注重隐私的AI服务,提供加密代理和多种模型接入。除VVV外,用户还可通过质押获得DIEM代币,用于支付API费用。

作者:克洛德,深潮 TechFlow

深潮导读:隐私 AI 平台 Venice 完成首轮外部融资 6500 万美元,估值 10 亿美元跻身独角兽,Dragonfly 领投、Coinbase Ventures 跟投。对 VVV 持有者,真正的看点不是这笔钱,而是这轮的股权+代币混合结构:创始人 Erik Voorhees 强调团队一枚币没卖、还要继续回购销毁并降低发行量;但投资人手里握着 8 年内可买 500 万枚 VVV 的认股权证,一年后开始行权,每天约 6000 枚新币入场。消息公布后 VVV 应声上涨,市场将其解读为利好。

Erik Voorhees 的 Venice 拿到了成立以来第一笔外部资金。

据 The Block 报道,这家由 ShapeShift 创始人 Voorhees 打造的隐私 AI 平台,完成 6500 万美元 A 轮融资,估值 10 亿美元。加密风投 Dragonfly 领投,Coinbase Ventures、North Island Ventures、F-Prime、Archetype、Liquid2 Ventures、Morgan Creek 等跟投。这是 Venice 两年前上线以来首次引入外部资本,此前既未做 VC 私募,也没靠国库里的 VVV 代币变现。

股权+代币双层结构,投资人拿走近 9% 股权外加两批 VVV

Voorhees 在 X 长帖里披露了这轮的完整对价。6500 万美元换来三样东西,Venice 公司 8.98% 的股权、150 万枚 VVV 代币的归属权,以及未来 8 年内按约定价格再买 500 万枚 VVV 的认股权证(warrants)。

认股权证是一种在未来某个时间、以约定价格购买代币的权利。据 Voorhees 测算,投资人若把这 500 万枚认股权证全部行权,还需再向 Venice 支付约 6650 万美元,这样一来这轮实际总募资将抬升到约 1.315 亿美元。代币归属权和认股权证都设一年锁定期,之后在随后三年内线性解锁。

投资人现在到手的是股权,加一份「以后可以按约定价买币」的期权,而不是立刻可流通的代币。这种把股权、代币归属、代币认股权证捆在一起的结构,在加密融资里并不常见,多数项目要么纯股权,要么直接卖币给 VC。

创始人「先做产品和代币,再引 VC」,反着行业惯例来

Voorhees 强调,Venice 选择卖股权,而不是卖国库里的代币来融资。他称 Venice 目前仍是 VVV 最大持有者,在当前逾 8000 万枚的总供应中持有 3000 万枚以上,公司和团队至今没有卖出过一枚 VVV,尽管这枚代币今年已上涨逾 700%。

Venice 的融资节奏和行业惯例正好相反。多数项目在条款不公开的情况下先把代币预售给 VC,承诺以后再做产品、再找用户,Venice 则先上线产品和代币、跑出用户和收入,再引入外部投资人。

这套打法有业务数据托底。据公司披露,Venice 在 4 月用户达到 300 万,第一季度已实现盈利,多家媒体援引 Voorhees 的说法称其年化收入(run-rate)已超过 7000 万美元。一家 A 轮阶段的 AI 创业公司融资前就盈利,并不寻常。

认股权证是 VVV 的未来抛压,但节奏被创始人算成「不痛不痒」

对持币者来说,那 500 万枚认股权证是绕不开的问题。它们是未来的潜在增发,一旦行权就变成新的流通供应,也就是抛压。

据 Voorhees 测算,投资人若全额行权,从大约一年后开始,每天约有 6000 枚 VVV 进入市场,约相当于当前日交易量的 0.2%。这个量级相对市场深度不算大。没有行权的那部分认股权证,对应代币继续留在 Venice 资产负债表上,不进入流通。

代币策略这一端,Venice 称维持不变,继续用一部分收入回购并销毁 VVV,同时逐步降低代币发行量。销毁减少存量,认股权证增加潜在供应,两股力量方向相反。VVV 的净供应往哪个方向走,取决于回购销毁的力度能否盖过认股权证解锁和常规发行。这是持币者接下来要盯的核心变量,比这次融资本身更值得跟踪。

这里要提醒一句,「每天 6000 枚、占日交易量 0.2%」这组数字来自 Voorhees 本人测算,属于融资方自述,深潮暂无独立数据交叉验证,读者宜作参考而非定论。

钱要拿去自建算力,指向 GPU 和第一座数据中心

依据创始人所述,这轮融资的用途拿去自建算力基础设施,包括 Venice 的第一座数据中心,以降低对租赁 GPU 的依赖。

他给出的逻辑是,自建算力能在「即将到来的资源紧张」中锁定产能,并提高毛利率,从而让「更大规模的 VVV 销毁成为可能」。

言下之意,自建算力压低成本、抬高利润,利润再拿去回购销毁 VVV。除了算力,Venice 还计划用这笔钱进入新市场、收购「有协同效应」的业务、招人和扩大客户群。

产品侧,Venice 定位为 ChatGPT 的隐私、抗审查替代品,声称不在自有系统上存储用户提示词,请求经加密后通过外部代理转发,付费订阅还提供端到端加密。平台称接入了 200 多个 AI 模型,既有自托管的开源模型,也有通过 API 匿名调用的 OpenAI、Anthropic 等闭源模型。VVV 之外,Venice 还有一枚 DIEM 代币:用户质押 VVV 得到 sVVV,再锁定一部分 sVVV 铸造 DIEM,每枚 DIEM 对应平台上价值 1 美元、永不过期的 API 额度。

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Perguntas relacionadas

QVenice AI 此轮融资的金额和估值是多少?

AVenice AI 完成了 6500 万美元的 A 轮融资,估值达到 10 亿美元。

Q此轮融资的投资方结构有何特别之处?

A此轮融资采用“股权+代币”的混合结构。投资方获得公司8.98%的股权、150万枚VVV代币的归属权,以及一份在未来8年内可以约定价格购买最多500万枚VVV的认股权证。

Q创始人Erik Voorhees强调了团队在代币方面的什么策略?

AErik Voorhees强调,团队至今没有出售过任何国库持有的VVV代币。Venice将继续用部分收入回购并销毁VVV,并计划降低代币发行量。

Q融资的主要用途是什么?

A融资的主要用途是用于自建算力基础设施,包括建设第一座数据中心,以降低对租赁GPU的依赖。此外,资金还将用于拓展新市场、进行有协同效应的收购、招聘以及扩大客户群。

Q对VVV持有者而言,未来主要的关注变量是什么?

A未来主要的关注变量是代币的净供应变化。这取决于VVV的回购销毁力度与认股权证行权带来的潜在增发(以及常规发行)之间的平衡。创始人估算,认股权证全额行权后,每天新增供应约6000枚VVV,约占当前日交易量的0.2%。

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Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. Criador da Grok AI A mente por trás da Grok AI não é outra senão Elon Musk, um indivíduo sinónimo de inovação em vários campos, incluindo automóvel, viagens espaciais e tecnologia. Sob a égide da xAI, uma empresa focada em avançar a tecnologia de IA de maneiras benéficas, a visão de Musk visa reformular a compreensão das interações com a IA. A liderança e a ética fundacional são profundamente influenciadas pelo compromisso de Musk em ultrapassar os limites tecnológicos. Investidores da Grok AI Embora os detalhes específicos sobre os investidores que apoiam a Grok AI permaneçam limitados, é reconhecido publicamente que a xAI, a incubadora do projeto, é fundada e apoiada principalmente pelo próprio Elon Musk. As anteriores empreitadas e participações de Musk fornecem um forte apoio, reforçando ainda mais a credibilidade e o potencial de crescimento da Grok AI. No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. Esta capacidade concede à IA acesso às informações mais recentes, permitindo-lhe fornecer respostas e recomendações oportunas que outros modelos de IA poderiam perder. Dois Modos de Interação: A Grok AI oferece aos utilizadores a escolha entre “Modo Divertido” e “Modo Regular”. O Modo Divertido permite um estilo de interação mais lúdico e humorístico, enquanto o Modo Regular foca em fornecer respostas precisas e exatas. Esta versatilidade assegura uma experiência adaptada que atende a várias preferências dos utilizadores. Em essência, a Grok AI combina desempenho com envolvimento, criando uma experiência que é tanto enriquecedora quanto divertida. Cronologia da Grok AI A jornada da Grok AI é marcada por marcos fundamentais que refletem as suas fases de desenvolvimento e implementação: Desenvolvimento Inicial: A fase fundamental da Grok AI ocorreu ao longo de aproximadamente dois meses, durante os quais o treinamento inicial e o ajuste do modelo foram realizados. 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490 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

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DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. 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