Perang Subsidi Token Raksasa AI, Sudah Mau Berakhir?

marsbitPublicado em 2026-06-22Última atualização em 2026-06-22

Resumo

Judul: "Pertempuran Subsidi Token" Raksasa AI, Sudah Mendekati Akhir? Artikel ini membahas "perang subsidi token" yang sedang berlangsung antara perusahaan-perusahaan AI besar seperti OpenAI, Anthropic, Google (Gemini), dan lainnya. Inti dari artikel ini adalah bahwa harga token yang dibayar oleh pengguna saat ini sebenarnya sudah sangat disubsidi, dengan beberapa paket berlangganan bahkan mensubsidi biaya token aktual hingga 70 kali lipat dari biaya berlangganan. Analisis menunjukkan bahwa model bisnis "rugi dulu untuk skala, untung belakangan" yang sukses di era internet (seperti Uber, Didi) mungkin tidak berlaku untuk AI. Alasannya, token AI hampir tidak memiliki efek "penguncian" (*lock-in effect*). Pengguna dapat dengan mudah berpindah platform jika harga naik karena API yang standar dan tidak ada jaringan lokal (seperti pengemudi atau restoran) yang mengikat. Artikel ini mempertimbangkan dua skenario akhir: 1. **Skenario "Layanan Internet"**: Satu atau dua pemenang akan mendominasi dan menaikkan harga. 2. **Skenario "Utililitas Publik"** (seperti listrik/air): Token menjadi komoditas dasar yang terstandarisasi. Persaingan akan mendorong harga turun mendekati biaya produksi, dengan margin keuntungan yang sangat tipis. Artikel berpendapat skenario ini lebih mungkin karena kurangnya *lock-in*. Ancaman utama bagi startup seperti OpenAI dan Anthropic datang dari raksasa seperti Google, yang memiliki mesin pencetak uang sendiri (iklan) untuk membiayai perang harga tanpa...

Penulis| Astronot AI

Token mahal, bikin hati perih saat dibakar.

Ini bukan hanya perasaan orang-orang yang sedang demam Vibe Coding, bahkan raksasa teknologi Silicon Valley yang sebelumnya gencar mempromosikan Tokenmaxxing, mulai memberlakukan batasan Token untuk karyawan mereka sendiri.

Tapi ada satu hal yang berlawanan dengan nalar: saat ini, para pengguna yang berlangganan layanan AI sebenarnya sedang menggunakan Token yang telah disubsidi oleh perusahaan-perusahaan AI besar, dengan subsidi tertinggi bahkan bisa mencapai 70 kali lipat dari biaya langganan!

Yang lebih mengkhawatirkan, OpenAI dan Anthropic, dua pemimpin dunia AI, telah memasuki fase sprint menuju IPO. Setelah kedua perusahaan ini go public,

akankah seperti era internet dulu, setelah "perang subsidi" berakhir, perusahaan-perusahaan yang tersisa mulai menaikkan harga, mengembalikan harga Token ke tingkat yang rasional?

Kabar baiknya, kemungkinan ini tidak akan terjadi. Belum lama ini, Bill Maris, pendiri Google Ventures, mengajukan sebuah pertanyaan dalam podcast All-in:

Bagaimana jika Google memutuskan untuk memotong harga token lagi sebesar 80%? Bagaimana OpenAI dan Anthropic akan menanggapinya?

Tak sendirian, beberapa waktu lalu, tim startup Agnes AI, dalam siaran langsung dengan GeekPark, menjelaskan secara rinci tentang kemungkinan datangnya "Era Token Gratis".

Jadi, ke depannya, harga Token akan naik atau turun? Dan apa artinya ini bagi orang-orang yang sudah kecanduan AI?

01 Perang Subsidi Token Sudah Berkobar

Mengapa dikatakan harga Token saat ini sebenarnya tidak mahal?

Karena setidaknya dalam model langganan AI, harga dari berbagai perusahaan AI saat ini sudah merupakan "harga diskon" setelah disubsidi.

Belum lama ini, SemiAnalysis melakukan evaluasi mendetail terhadap kontras antara nilai konsumsi Token aktual dan biaya langganan dalam model berlangganan OpenAI dan Anthropic.

SemiAnalysis melakukan hal yang sederhana namun efektif—menggunakan AI secara nyata di bawah berbagai paket langganan platform AI untuk menyelesaikan berbagai tugas, lalu menghitung berapa nilai token tugas-tugas tersebut dengan menggunakan harga API publik. Hasilnya sebagai berikut:

Perhatikan sebuah pola: Semakin mahal paketnya, semakin tinggi kelipatan subsidinya. Ini sendiri menunjukkan bahwa paket-paket premium ini bukan untuk menghasilkan uang—mereka adalah semacam "penetapan harga terbalik", menggunakan kerugian paling agresif untuk mempertahankan pengguna yang paling berat. Karena pengguna berat adalah pengembang, adalah pengambil keputusan perusahaan, begitu mereka terikat pada suatu platform, mereka akan menarik seluruh tim dan lini produk di belakang mereka.

Merugi sampai segitunya, mengapa masih dilakukan? Jawaban standarnya adalah: bakar uang dulu untuk mendapatkan skala, setelah skala terbentuk, naikkan harga untuk mengembalikan modal. Internet seluler berjalan seperti ini—Didi dan Uber mensubsidi ratusan miliar yuan untuk ongkos taksi, setelah subsidi berakhir ongkos taksi naik; Meituan mensubsidi tak terhitung banyaknya pesanan makanan, setelah subsidi berakhir biaya pengiriman naik. Logika ini berlaku dengan satu prasyarat kunci: efek penguncian terbangun selama periode subsidi.

Didi bisa menaikkan harga karena pengemudi tak bisa lepas dari aliran pesanan di platform, penumpang tak bisa lepas dari pengemudi di platform. Meituan bisa menaikkan harga karena merchant tak bisa lepas dari traffic dan jaringan pengirimannya. Saat subsidi berakhir, pengguna sudah "terkunci" di dalam ekosistem, biaya perpindahan sangat tinggi.

Tapi perang AI, berbeda fundamental dengan internet—Token hampir tidak memiliki efek penguncian.

Jika Claude menaikkan harga, pengembang bisa memindahkan panggilan API ke GPT atau Gemini dalam sehari—antarmuka berbagai perusahaan semakin terstandarisasi, banyak framework pengembangan bahkan memiliki fungsi pergantian multi-model built-in. Bagi pengguna biasa lebih sederhana: ganti URL saja. AI tidak seperti taksi yang punya jaringan pengemudi lokal, tidak seperti pengiriman makanan yang punya sistem distribusi, tidak seperti media sosial yang punya jejaring pertemanan. Token ya token, siapa pun yang memproduksinya, itu adalah hal yang sama.

Ini berarti begitu subsidi berhenti, pengguna bisa hilang dalam sekejap. Subsidi bukan untuk "membangun tembok pertahanan", lebih mirip "mempertahankan detak jantung"—begitu ada yang menawarkan harga lebih rendah, pengguna akan lari.

Dan ini belum menghitung variabel baru yang sedang membuat tagihan semua orang lepas kendali: AI Agent.

Saat Anda mengobrol dengan ChatGPT, satu percakapan mungkin mengonsumsi ribuan token. Tapi saat Anda meminta AI Agent menjalankan tugas kompleks—menulis sepotong kode lalu men-debug otomatis, menganalisis dokumen puluhan halaman lalu menghasilkan laporan—satu putaran, konsumsi token adalah 5 hingga 30 kali lipat dari percakapan biasa. Seorang pengembang menguji, dalam paket Claude Max $100, satu sesi pemrograman Agent bisa membakar token senilai hampir $100. CTO Uber baru-baru ini mengungkapkan, perusahaan menghabiskan anggaran AI untuk seluruh tahun 2026 hanya dalam empat bulan.

Pertanyaannya, bisakah perang subsidi Token seperti ini bertahan? Siapa yang mungkin tetap bertahan dan melihat akhir dari keributan ini?

Bill Maris berpendapat jawabannya jelas adalah raksasa tradisional.

02 Token sebagai Senjata

Untuk memahami kekejaman sebenarnya dari perang subsidi ini, perlu melihat terlebih dahulu sebuah asimetri struktural—sumber amunisi para peserta perang benar-benar berbeda.

Google memiliki pendapatan iklan tahunan lebih dari $300 miliar. Ini bukan uang dari investor, bukan uang hasil pembakaran pendanaan, melainkan mesin pencetak uang yang berjalan otomatis setiap hari. Miliaran orang di seluruh dunia membuka mesin pencari, menonton YouTube, menggunakan Gmail setiap hari, uang iklan mengalir otomatis ke rekening. Mereka tidak perlu melakukan roadshow, tidak perlu menyenangkan analis, tidak perlu menjelaskan kepada siapa pun mengapa harus mengeluarkan uang ini.

Google menggunakan keuntungan iklannya untuk mensubsidi token AI, seperti orang yang memiliki sumur minyak pergi bertarung harga di SPBU—minyaknya keluar dari tanah miliknya sendiri, sedangkan minyak lawannya dibeli dengan pinjaman bank.

OpenAI dan Anthropic, adalah orang-orang yang membeli minyak dengan pinjaman itu.

OpenAI telah mengumpulkan pendanaan lebih dari $180 miliar, valuasi terbaru lebih dari $850 miliar. Anthropic telah mengumpulkan lebih dari $130 miliar. Uang ini berasal dari modal ventura dan investor strategis—mereka memberikan uang bukan untuk amal, mereka berharap perusahaan-perusahaan ini go public, berharap mendapat pengembalian yang melimpah saat exit.

Dan setelah go public, masalah yang sebenarnya baru dimulai. Go public berarti laporan keuangan terbuka untuk seluruh dunia. Setiap kuartal, analis Wall Street akan mengawasi pendapatan, laba, biaya akuisisi pengguna, biaya marginal. Saat mereka menghitung bahwa untuk setiap $1 biaya langganan yang Anda terima, Anda benar-benar rugi $70—tidak ada lagi kisah pertumbuhan yang gemilang yang bisa menopang harga saham.

Bill Maris menyampaikan logika ini dengan sangat gamblang di podcast. Katanya: "Jika saya Google, dan memutuskan untuk memotong harga token secara sewenang-wenang sebesar 80%, apa yang akan terjadi pada model bisnis OpenAI dan Anthropic?"

Pemandu acara mengejar, seberapa besar kemungkinannya. Maris tidak ragu: "100%. Modal sebagai senjata, token sebagai senjata."

Ini bukan spekulasi analis. Bill Maris adalah pendiri dan CEO Google Ventures, juga Wakil Presiden Proyek Khusus Google, pernah menginkubasi Waymo dan Google X. Semua orang yang hadir mengerti: ini bukan asumsi, ini adalah cara perang yang dia lihat langsung dilakukan Google.

Gambaran yang dia lukiskan sederhana: Google mengumumkan harga API Gemini turun 80%. Apa yang akan dilakukan klien perusahaan? Jika kualitas produk hampir sama—dalam banyak benchmark testing Gemini sudah setara dengan Claude dan GPT—tetapi harganya lebih murah empat perlima, apakah Anda akan terus menggunakan yang mahal?

Maris sendiri memberikan jawaban: "Jika Anda adalah sebuah perusahaan, pergi ke Google dan Gemini bisa membayar 80% lebih sedikit, membeli produk yang pada dasarnya sama, mengapa tidak? Dan kemudian tekanan pada perusahaan-perusahaan itu akan menjadi sangat berat."

Sementara OpenAI dan Anthropic hampir tidak memiliki cara pembalasan yang simetris. Mereka tidak bisa mengikuti penurunan harga—tidak punya mesin pencetak uang, setiap dolar adalah uang investor. Mereka juga tidak bisa mempertahankan premi dengan jarak teknologi—kesenjangan antara model besar menyempit dengan cepat, hari ini Anda unggul tiga bulan, tiga bulan kemudian sudah dikejar. Ini tidak seperti perbedaan generasi teknologi satu generasi antara iPhone dan Nokia. Parit pertahanan antara model AI lebih mirip tanggul yang terbuat dari pasir, air pasang naik langsung meluap.

Dalam narasi Bill, peluang menang Google besar, tapi di dunia AI, bisakah Google benar-benar memonopoli? Meta bisa kapan saja membuka sumber model gratis, China punya DeepSeek dan ByteDance, Amazon sedang mendorong modelnya sendiri. Setelah Anda memukul token hingga semurah sayuran, pesaing tidak hilang—mereka juga menurunkan harga.

Perang AI, mungkin tidak ada pemenang.

03 "Permainan Tanpa Akhir" Token?

Bahkan orang yang paling tidak paham sejarah, sedikit banyak akan membuat penilaian berikut tentang akhir dari perang AI saat ini:

Pertama adalah skenario "layanan internet" —kisah Didi, kisah Amazon: subsidi dulu, monopoli kemudian, lalu naikkan harga untuk memanen. Dalam skenario ini, perang harga hari ini hanyalah prolog, pada akhirnya akan ada satu atau dua pemenang yang menguasai sebagian besar pasar, mendapatkan kekuatan penetapan harga. Jika demikian, kerugian besar hari ini adalah investasi yang menguntungkan—seperti Amazon merugi selama dua puluh tahun, akhirnya menjadi raja ganda e-commerce dan komputasi awan.

Kedua adalah skenario "listrik, air, gas". Token menjadi sumber daya dasar yang terstandarisasi, seperti listrik, bandwidth, penyimpanan awan. Tidak ada yang bisa mempertahankan kekuatan penetapan harga dalam jangka panjang, karena perbedaan produk terlalu kecil, biaya peralihan terlalu rendah. Persaingan menekan harga tak terbatas mendekati garis biaya, margin keuntungan mendekati nol. Pada akhirnya, pemerintah mungkin turun tangan mengatur—seperti yang dilakukan terhadap listrik dan telekomunikasi seratus tahun lalu.

Pemisahan dua skenario ini tergantung pada satu kata:

Penguncian.

Didi bisa menaikkan harga karena penumpang terkunci dalam jaringan pengemudi, pengemudi juga terkunci dalam aliran pesanan. Amazon bisa menaikkan harga karena merchant terkunci dalam ekosistem logistik dan traffic-nya.

Efek penguncian adalah fondasi model "rugi dulu, untung kemudian".

Tapi token AI—seperti yang telah berulang kali dijelaskan—hampir tidak ada penguncian. API terstandarisasi, biaya peralihan hampir nol. Kondisi inti yang membuat skenario pertama berlaku, tidak ada pada produk token ini.

Jika skenario kedua, akhir sebagai infrastruktur "listrik, air, gas", lebih mendekati kenyataan, apa yang sedang kita saksikan bukanlah perang yang pada akhirnya akan menghasilkan pemenang, melainkan pertandingan pengurasan tanpa akhir.

Wang Xing, pendiri Meituan, pernah menggambarkan keadaan persaingan seperti ini. Insight-nya adalah: beberapa persaingan tidak memiliki konsep "menang". Tujuan peserta bukan mengalahkan lawan, tetapi memastikan diri mereka selalu berada di meja permainan. Karena selama masih di meja permainan, Anda bisa terus mengumpulkan dana, merekrut orang, beriterasi. Meninggalkan meja permainan adalah satu-satunya cara kalah.

Dengan kerangka ini, meninjau kembali lanskap AI hari ini, banyak hal yang tampak kontradiktif tiba-tiba menjadi jelas.

Valuasi terbaru OpenAI lebih dari $800 miliar, bukan karena melatih model membutuhkan uang sebanyak itu. Ia membutuhkan uang sebanyak itu untuk melanjutkan perang harga. Mengumpulkan dana bukan untuk menang, tetapi untuk "memenuhi syarat untuk terus bertarung".

Google bersiap menurunkan harga token 80%, bukan untuk menghancurkan OpenAI dan Anthropic. Ia melakukannya untuk memastikan dirinya tetap menjadi pemain inti di era AI—seperti yang pernah dilakukannya dengan Android gratis, memastikan dirinya tidak terlempar dari meja permainan di era seluler.

Dan Anthropic yang menaikkan harga API model andalan terbarunya, Fable 5, menjadi dua kali lipat dari generasi sebelumnya—$10 per juta token input, $50 per juta token output—terlihat seperti "menaikkan harga", sebenarnya adalah seleksi aktif terhadap klien perusahaan yang bersedia membayar untuk kemampuan high-end, karena di dalam hati mereka jelas: perang subsidi di sisi konsumen, tidak mungkin dimenangkan melawan Google.

Setiap babak perang harga akan memperluas skala penggunaan AI. Perluasan skala berarti lebih banyak data, lebih banyak skenario, lebih banyak pengembang membanjiri ekosistem. Ini pada gilirannya membuat model semua peserta menjadi lebih kuat. Para peserta perang menggunakan perang itu sendiri untuk menarik sumber daya meningkatkan diri sendiri—ini bukan permainan zero-sum yang saling menghancurkan, melainkan proses di mana semua orang melalui persaingan menjadi lebih kuat bersama, tetapi juga kecil kemungkinan menghasilkan keuntungan besar.

Apakah ini terdengar seperti bagaimana akhirnya industri listrik?

140 tahun yang lalu, Edison dan Westinghouse mengira mereka sedang memperebutkan pasar yang pemenangnya mengambil segalanya. Mereka mempertaruhkan seluruh harta mereka, bertaruh pada "siapa yang mendefinisikan standar listrik, dialah yang akan memiliki listrik". Tapi nasib listrik memberitahu kita sebuah kebenaran sederhana:

Ketika sebuah teknologi cukup penting, cukup universal, cukup terstandarisasi, ia tidak lagi menjadi milik perusahaan mana pun. Ia menjadi milik infrastruktur.

Persaingan AI, secara permukaan adalah Google melawan OpenAI melawan Anthropic, adalah pertarungan kemampuan model, adalah perbandingan skala pendanaan. Tapi jika kamera dijauhkan, fungsi sebenarnya dari persaingan ini adalah: ia sedang mempercepat mendorong AI ke tingkat infrastruktur yang tidak bisa dimonopoli oleh perusahaan mana pun.

Ketika Bill Maris mengatakan "100% akan terjadi", mungkin dia tidak hanya memprediksi Google akan menurunkan harga. Dia mungkin tanpa sadar memprediksi tren yang lebih besar—di dunia AI, token pada akhirnya tidak akan menjadi milik siapa pun. Sama seperti hari ini tidak ada yang "memiliki" listrik.

Bagi OpenAI dan Anthropic, ini berarti satu hal yang mengganggu: bahkan dengan keunggulan teknologi, bahkan dengan mengumpulkan dana dalam jumlah besar, masa depan yang mereka kejar—"menghasilkan uang besar dari AI"—mungkin tidak pernah ada dari awal. Yang mereka hadapi bukan perang harga sementara, tetapi takdir struktural—hal yang mereka bangun dengan susah payah, pada dasarnya mungkin adalah air, listrik, dan jalan raya generasi berikutnya.

Dan bagi pengguna, sampai batas tertentu, ini mungkin berita baik. Karena selama perang subsidi Token berlanjut, orang-orang masih bisa menikmati "transaksi bagus" dengan biaya $20 dan daya komputasi $400.

Perguntas relacionadas

QMengapa token AI dianggap mendapat subsidi besar-besaran saat ini?

AArtikel menunjukkan bahwa biaya token yang dibayar pengguna dalam langganan AI seperti OpenAI dan Anthropic sebenarnya sudah sangat disubsidi. Analisis menunjukkan bahwa untuk paket langganan tertinggi, nilai token yang sebenarnya dikonsumsi bisa hingga 70 kali lipat dari harga langganan yang dibayar. Ini adalah strategi 'perang subsidi' perusahaan untuk mendapatkan pangsa pasar dan mengikat pengguna berat.

QApa perbedaan mendasar antara 'perang subsidi' di era AI dan era internet sebelumnya (seperti taksi online atau pesan antar makanan)?

APerbedaannya terletak pada efek penguncian (lock-in effect). Di era internet, setelah subsidi berakhir, platform seperti taksi online atau pesan antar makanan bisa menaikkan harga karena pengguna terkunci dalam ekosistemnya (misalnya jaringan pengemudi, jaringan pengiriman). Namun, di AI, token hampir tidak memiliki efek penguncian. Pengguna dan pengembang dapat dengan mudah beralih antara model AI (seperti GPT, Claude, Gemini) karena API yang standar dan biaya peralihan yang hampir nol. Ini berarti jika satu perusahaan menaikkan harga, pengguna bisa langsung pindah ke pesaing.

QSiapa yang memiliki keuntungan struktural dalam 'perang subsidi token' menurut Bill Maris, dan mengapa?

AMenurut Bill Maris (pendiri Google Ventures), raksasa teknologi mapan seperti Google memiliki keuntungan struktural yang besar. Google memiliki mesin pencetak uang sendiri dari pendapatan iklan (lebih dari $300 miliar per tahun) yang dapat digunakan untuk mensubsidi token AI-nya, Gemini. Ini seperti memiliki sumur minyak sendiri. Sementara itu, perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic bergantung pada pendanaan dari investor, yang mengharapkan keuntungan dan akan mempertanyakan model bisnis yang merugi jika mereka sudah go public. Google bisa memotong harga token hingga 80% sebagai senjata untuk mempertahankan posisinya.

QApa dua skenario akhir atau 'naskah' yang mungkin terjadi untuk masa depan token AI seperti yang dibahas dalam artikel?

AArtikel membahas dua skenario atau 'naskah' kemungkinan akhir: 1. **Naskah 'Layanan Internet'**: Mirip dengan kisah Didi atau Amazon, di mana satu atau dua pemenang akan mendominasi pasar setelah perang subsidi, lalu mendapatkan kekuatan penetapan harga dan menaikkan harga. 2. **Naskah 'Listrik-Air-Gas'**: Token AI menjadi sumber daya infrastruktur yang standar, seperti listrik atau bandwidth. Produk yang hampir identik dan biaya peralihan yang rendah akan mendorong persaingan harga hingga mendekati biaya produksi, dengan margin keuntungan yang sangat tipis, dan mungkin akhirnya diatur pemerintah.

QMengapa artikel berpendapat bahwa perang token AI mungkin adalah 'permainan tanpa akhir' atau 'permainan tak terbatas'?

AArtikel berpendapat bahwa karena token AI memiliki sedikit efek penguncian dan sangat standar, mungkin tidak akan ada pemenang mutlak yang bisa memonopoli dan menaikkan harga. Sebaliknya, persaingan akan menjadi permainan bertahan hidup yang berkepanjangan. Tujuannya bukan untuk 'memenangkan' perang, tetapi untuk tetap 'berada di meja permainan'. Setiap putaran perang harga justru memperluas penggunaan AI, yang pada akhirnya membuat semua model lebih baik. Proses ini mengarahkan AI menjadi infrastktur publik yang tidak dapat dimiliki sepenuhnya oleh perusahaan mana pun, mirip dengan listrik.

Leituras Relacionadas

After Three Consecutive Quarters of Decline, Can the Crypto Market Find a Window for Stabilization in Q3?

The cryptocurrency market has just concluded its worst-performing quarter since 2022, with total capitalization dropping 12.6% to $2.1 trillion. All core metrics indicate capital is leaving the sector, not just rotating within it. Bitcoin fell 14.2% and Ethereum dropped 25.4% in Q2, breaking their previous correlation with US tech stocks. A key driver is the reversal in US spot Bitcoin ETF flows, which saw a net outflow of approximately $4.67 billion in Q2, including a record monthly outflow near $4.5 billion in June. While recent data suggests long-term holders are accumulating again, sustained ETF outflows mean continued selling pressure. Market focus is now singularly on the Federal Reserve. The upcoming July FOMC meeting is seen as the most critical event for Q3. A dovish signal could support Bitcoin reclaiming a $68,000-$84,000 range, while a hawkish stance might establish a new trading band around $50,000-$56,000. Additionally, regulatory uncertainty persists, with the progress of the crucial *CLARITY Act* stalling in the Senate, reducing its perceived 2026 passage probability to 40-45%. Despite the broad downturn, a few sectors showed growth. Prediction markets saw nominal volume surge 48.7% year-over-year to $113.8 billion, and tokenized collectibles transaction volume rose 143% quarterly to $1.4 billion. The Real-World Asset (RWA) tokenization sector also continued steady growth, now representing ~$28.1 billion in on-chain value. The market's foundation for an extreme crash appears limited, with Bitcoin price hovering near its 200-week moving average. However, the trading paradigm has shifted from narrative-driven speculation to decisions based on price action, policy developments, and interest rate expectations, making a broad sentiment-driven rally unlikely in the near term.

marsbitOntem 08:36

After Three Consecutive Quarters of Decline, Can the Crypto Market Find a Window for Stabilization in Q3?

marsbitOntem 08:36

BIT Trading Moment: BTC Still Suppressed by Weekly 200 EMA, Rejection May Restart Decline; Storage and Semiconductors that Surged Last Night Begin Falling in Evening Trading

**Crypto & Stock Market Wrap: Bitcoin Tests Resistance, Stocks Retreat After AI Surge** Bitcoin consolidates around $66,000, facing key resistance near $68,000—an area seen as a major psychological and technical hurdle where previous rallies have failed. Analysts note the cryptocurrency is caught between its 200-week moving average (~$63,333) and 200-week EMA (~$68,328). A clear break above $68k is needed to signal a stronger bullish trend, while a rejection could lead to a retest of $63k support. Market sentiment remains cautious, with low futures open interest pointing to a low-liquidity rebound rather than a full bull market. Bitcoin spot ETFs saw another $203 million inflow. US stock futures pointed lower after a strong Tuesday session led by a massive rebound in semiconductors and memory stocks. The rally was fueled by renewed optimism about AI-driven hardware demand, with Micron, SanDisk, and SK Hynix surging. However, those gains reversed in pre-market trading. Super Micro Computer (SMCI) soared over 20% after hours on strong guidance and a record backlog. Other standouts included Rocket Lab and nuclear energy plays Oklo and X-Energy. Rising oil prices (Brent above $91) and climbing Treasury yields (10-year near 4.64%), however, are reigniting inflation concerns and acting as a headwind for equities. In Asia, markets were mixed. South Korea's KOSPI pared early gains to close slightly higher as semiconductor stocks like SK Hynix gave back initial surges. Japan's Nikkei edged lower as the yen hit a fresh 38-year low against the dollar, raising fears of potential market intervention. Key events to watch include the Samsung Galaxy launch, AMD's AI event, and a slew of major tech earnings from Alphabet, Tesla, and IBM after the close on Wednesday, followed by the ECB meeting and Intel's earnings on Thursday.

marsbitOntem 08:28

BIT Trading Moment: BTC Still Suppressed by Weekly 200 EMA, Rejection May Restart Decline; Storage and Semiconductors that Surged Last Night Begin Falling in Evening Trading

marsbitOntem 08:28

Former CFTC Chairman, Circle President Tarbert: Preaching Long-Termism While Cashing Out $30 Million Himself

Former CFTC Chairman and Circle President Heath Tarbert has consistently advocated for a long-term vision in public, urging patience from investors as Circle’s stock price has fallen significantly from its peak. However, it has been revealed that since Circle’s IPO, Tarbert has continuously sold his CRCL shares through pre-arranged trading plans, cashing out approximately $30 million, without making any public market purchases. This contrast between his public messaging and personal actions has drawn criticism. Tarbert joined Circle in July 2023 as Chief Legal Officer, leveraging his regulatory experience to help guide the company through its IPO and expansion. Despite promoting stablecoins as long-term infrastructure, he established a 10b5-1 trading plan just before Circle went public, leading to substantial stock sales over the following year. In March 2026, he initiated another plan to sell more shares. His career trajectory highlights a pattern of moving between high-level regulatory roles and influential positions in the financial sector. After resigning as CFTC Chairman in early 2021, he joined Citadel Securities as Chief Legal Officer just 27 days later, during a period of intense regulatory scrutiny for the firm. He later joined Circle, aiding its efforts to navigate regulatory challenges for its public listing. While Tarbert's expertise in policy and compliance is valuable to companies like Circle, his actions—advocating long-term confidence while personally divesting—raise questions about the alignment between his public statements and his private financial decisions, leaving investors who followed his advice to bear the market risks.

marsbitOntem 08:06

Former CFTC Chairman, Circle President Tarbert: Preaching Long-Termism While Cashing Out $30 Million Himself

marsbitOntem 08:06

Gate Research Institute: The 'Wall Street-ization' Wave of Crypto Financial Products – Competition or Integration?

The article titled "Gate Research Institute: Are Crypto Financial Products Sparking a 'Wall Street' Wave—Competition or Convergence?" explores the evolving relationship between the crypto ecosystem and traditional finance (TradFi). The piece begins by reflecting on Bitcoin's original 2009 vision of decentralization, disintermediation, and moving away from banks. It then contrasts this with the 2024 landscape, where key crypto assets like Bitcoin are increasingly held through Wall Street products like ETFs issued by giants like BlackRock. The article questions whether this signifies that TradFi is systematically taking over the rights to issue, price, custody, and distribute crypto financial assets. The core argument is that this is not a zero-sum takeover but rather a bidirectional convergence where each side addresses the other's weaknesses. Crypto offers 24/7 global markets, programmable settlement, and open access but lacks compliant channels, institutional-grade custody, deep fiat liquidity, and mainstream distribution. TradFi possesses these but is constrained by legacy systems, limited operating hours, and slow settlement. Two primary convergence paths are highlighted: * **Path A (CEX to TradFi):** Exemplified by Gate, which has progressed from offering tokenized stocks and CFDs to providing direct, real stock trading (US, Hong Kong, South Korea) within its platform, using USDT. * **Path B (TradFi to Crypto):** Exemplified by Robinhood, which has integrated crypto trading, acquired exchanges like Bitstamp, and is moving traditional assets like stocks onto the blockchain via tokenization and its own Layer 2. Both paths are ultimately competing to become the next-generation, unified financial account—a "super account" where users can seamlessly trade cryptocurrencies, stocks, ETFs, RWA (Real World Assets), and tokenized treasury products in one interface. The growth of RWA and tokenized treasuries (e.g., BlackRock's BUIDL) is presented as the asset-layer fusion, providing stable, yield-bearing assets on-chain and acting as a bridge between the two worlds. In conclusion, the "Wall Street-ization" of crypto is framed as a mutual transformation. Decentralized ideals persist in the protocol layer, while at the application layer, a more efficient, global, and accessible unified capital market is emerging from this convergence. The future competition lies not between crypto exchanges and stockbrokers, but between platforms vying to offer the most comprehensive asset coverage, liquidity, and user experience within a single account.

marsbitOntem 08:01

Gate Research Institute: The 'Wall Street-ization' Wave of Crypto Financial Products – Competition or Integration?

marsbitOntem 08:01

Trading

Spot
活动图片