Pengusaha Keluar dari Ladang: Setelah Buat Mobil Terbang, Kini Bertaruh di Jalur Robot, Hasilkan Raksasa Senilai 390 Miliar Dolar

marsbitPublicado em 2026-05-20Última atualização em 2026-05-20

Resumo

Pendiri serial Brett Adcock, yang dibesarkan di sebuah pertanian, telah membangun tiga perusahaan di bidang yang sangat berbeda. Dia memulai dengan platform perekrutan Vettery, yang dijual seharga $110 juta. Kemudian, ia mendirikan Archer Aviation, perusahaan mobil terbang eVTOL yang melantai di bursa saham. Sekarang, Adcock fokus pada Figure AI, perusahaan robot humanoid yang ia dirikan pada 2022. Dengan visi 30 tahun, Figure bertujuan menciptakan tenaga kerja robot serba guna untuk otomatisasi di manufaktur, logistik, dan rumah. Baru-baru ini, perusahaan ini menarik perhatian global melalui siaran langsung dan kompetisi robot memilah paket. Meskipun mendapat investasi besar dari NVIDIA, Intel, dan lainnya, serta valuasi melonjak hingga $39 miliar, Figure menghadapi skeptisisme mengenai kelayakan komersial, waktu penerapan, dan jalan teknologinya. Adcock dikenal sebagai pendiri yang berani memasuki bidang kompleks dengan narasi besar, dari perangkat lunak, aviasi, hingga robotika AI.

Penulis: Zen, PANews

Perusahaan robot humanoid Figure AI baru-baru ini meluncurkan tantangan "Manusia vs Robot" dalam memilah paket pengiriman, yang menarik perhatian global. Dalam kompetisi yang dimenangkan tipis oleh manusia ini, banyak yang menyimpulkan "Manusia menang sekarang, tetapi kalah di masa depan". Pernyataan ini bukan tanpa dasar, bahkan sebelum kompetisi dimulai, Figure sudah mulai menayangkan langsung robot memilah barang, dan hingga kini, telah disiarkan langsung selama 7 hari. Dalam hal ketahanan dan kemampuan bekerja terus-menerus, robot jauh melampaui manusia.

Siaran langsung kompetisi pemilahan ini, serta video promosi robot domestik yang dirilis sebelumnya, juga membuat Figure dijuluki sebagai perusahaan yang suka pamer. Namun tidak diragukan lagi, Figure AI sedang menjadi salah satu perusahaan robot humanoid paling diperhatikan di Silicon Valley. Perusahaan yang baru berdiri tiga tahun ini, setelah putaran pendanaan terbaru, valuasinya melonjak menjadi 390 miliar dolar AS, dengan investor termasuk NVIDIA, Intel Capital, Salesforce, LG, Qualcomm, dan perusahaan serta modal top lainnya.

Dan yang berdiri di balik perusahaan ini adalah pengusaha serial Brett Adcock yang berasal dari ladang. Sebelum mendirikan Figure, dia sudah memiliki dua pengalaman wirausaha yang sangat berbeda, pertama membangun platform perekrutan Vettery, dan menjualnya ke Grup Adecco seharga 110 juta dolar AS pada 2018; kemudian bersama-sama mendirikan perusahaan kendaraan listrik lepas landas dan mendarat vertikal (eVTOL) Archer Aviation, dan mendorongnya untuk melantai di Bursa Efek New York pada 2021.

Brett Adcock bukanlah seorang pendiri yang mendalami satu industri dalam jangka panjang, melainkan terus memasuki bidang yang lebih kompleks, lebih padat modal, dan lebih sulit dibuktikan. Dan Figure adalah taruhannya yang paling mendapat perhatian sejauh ini, sekaligus mendorongnya ke pusat demam AI robot.

Di sekitar perusahaan ini, ada imajinasi besar tentang tenaga kerja robot serbaguna, juga ada keraguan tentang valuasi yang terlalu tinggi, komersialisasi yang masih prematur, risiko keamanan, dan jalur teknologi. Untuk memahami Figure, pertama-tama perlu memahami bagaimana sang pendiri ini melangkah hingga hari ini.

Pengusaha Serial yang Keluar dari Ladang Jagung dan Kedelai

Tahun 1986, Brett Adcock lahir di sebuah ladang jagung dan kedelai di tengah Illinois. Tumbuh dalam lingkungan keluarga petani turun-temurun seperti ini, membuat Adcock sangat menghargai "bagaimana menciptakan nilai bagi dunia dari nol". Dia mulai mendirikan perusahaan internet sejak usia 16 tahun, dan ketika lulus sebagai juara satu kelas SMA, keluarga sudah paham bahwa mungkin dia harus meninggalkan ladang, menuju dunia wirausaha dan bisnis.

Masa Kecil Brett Adcock

Di masa kuliah, Adcock terus mencoba mengembangkan berbagai perangkat lunak secara mandiri, awal mula mendirikan situs web penjualan produk elektronik outdoor. Kemudian, dia fokus pada jalur perekrutan pekerjaan, mengembangkan situs konten "Street of Walls" yang membantu pelamar pekerjaan mempersiapkan wawancara di bidang keuangan, situs web pencarian kerja mobile "Working App", serta situs web wawancara video. Proyek-proyek ini tidak sukses, lebih seperti eksperimen wirausaha awal yang belum matang.

2012, Adcock yang sedang berjuang di New York kembali memusatkan perhatian pada pasar perekrutan. Dia dan Adam Goldstein bersama-sama mendirikan Vettery. Awalnya, Vettery adalah platform untuk perusahaan perekrutan pihak ketiga, tetapi model ini cepat terbukti tidak kompetitif. Setelah beberapa kali penyesuaian, Adcock dan tim memutuskan untuk berubah haluan, menempatkan pencari kerja dan perusahaan langsung di platform yang sama, dan meningkatkan efisiensi pencocokan melalui perangkat lunak dan pembelajaran mesin.

Brett Adcock (kanan 5) dengan tim

Setelah platform Vettery diluncurkan, pertumbuhan mulai meningkat. Adcock kemudian mengenang, pengguna platform pernah mengalami pertumbuhan berlipat ganda selama beberapa minggu berturut-turut. Hingga 2017, jumlah karyawan Vettery telah bertambah menjadi 300 orang, memiliki sekitar 20.000 klien, dan wawancara yang dilakukan melalui sistem ini sekitar 30.000 kali per bulan. Perusahaan ini juga menarik perhatian perusahaan perekrutan terbesar di dunia, Adecco Group, dan dibeli oleh yang terakhir seharga 110 juta dolar AS pada 2018.

Transaksi ini juga memberikan kekayaan pribadi yang cukup besar bagi Adcock yang baru melewati usia 30 tahun. Dia mulai mencari masalah yang lebih kompleks, siklus lebih panjang, dan juga membutuhkan modal dan kemampuan teknik lebih besar, untuk bekerja di bidang perangkat keras dan keberlanjutan. Maka dia pindah ke barat ke California, ke Silicon Valley mencari peluang berikutnya.

Tiga Tahun, Ubah Pemain Baru Mobil Terbang Menjadi Perusahaan Publik

Adcock yang mencoba memecahkan masalah yang lebih sulit, tidak bisa lagi seperti masa kuliah yang melempar ide sembarangan, dan mencoba-coba dengan biaya rendah. Setelah berbagai pertimbangan, dia memilih fokus pada penyelesaian masalah transportasi dengan memasuki ruang udara tiga dimensi. Adcock ingin mencoba membuat mobil terbang seperti di film fiksi ilmiah, maka kendaraan listrik lepas landas dan mendarat vertikal (eVTOL) menjadi pilihan yang paling tepat.

2018, Adcock dan Adam Goldstein bekerja sama lagi, bersama-sama mendirikan Archer Aviation. Dibandingkan dengan Vettery sebelumnya, Archer adalah dunia yang sama sekali berbeda. Diperlukan tim insinyur top, penelitian dan pengembangan perangkat keras, rantai pasokan, rekayasa manufaktur, sertifikasi penerbangan, keselamatan publik, serta kesabaran jangka panjang pasar modal.

Pendirian Archer Aviation juga memiliki kesempatan yang sangat kebetulan. Saat itu tepat ketika raksasa penerbangan Prancis Airbus akan memindahkan semua bisnis "mobil terbang" Vahana ke Prancis; perusahaan mobil terbang Kitty Hawk bekerja sama dengan Boeing dan memotong biaya, membuat sebagian anggota tim teknik tidak puas (Kitty Hawk kemudian dibubarkan pada 2022). Adcock memanfaatkan kesempatan, menyerap banyak personel dari kedua proyek ini, dengan cepat membentuk tim senior.

2021, Adcock dan timnya berhasil menerbangkan prototipe pesawat otonom ukuran penuh dua tempat duduk Maker untuk pertama kalinya, dan bekerja sama dengan raksasa otomotif Fiat Chrysler dalam rantai pasokan, material komposit canggih, serta rekayasa, desain, dan produksi, juga mendapatkan pesanan besar senilai 10 miliar dolar AS dari United Airlines. Pada tahun yang sama, Archer Aviation melantai di Bursa Efek New York melalui SPAC dengan valuasi sekitar 2,7 miliar dolar AS, kini valuasi perusahaan ini mencapai 4,5 miliar dolar AS, dan juga termasuk dalam portofolio investasi dana Ark milik Cathie Wood.

Brett Adcock Membunyikan Lonceng di Bursa Efek New York

Meskipun waktu masuknya terlambat, tetapi kebangkitan cepat Archer Aviation tetap menjadikannya pesaing utama di industri eVTOL yang sedang muncul. November 2022, pesawat lima tempat duduk "Midnight" Archer diperkenalkan dengan menakjubkan, setelah mendapatkan sertifikat tipe dari Administrasi Penerbangan Federal AS (FAA), itu akan menjadi produk taksi udara pertama perusahaan ini.

Namun, Adcock justru diam-diam meninggalkan perusahaan tak lama setelah perusahaan go public. April 2022, Archer mengumumkan Adam Goldstein menjabat sebagai CEO tunggal, Adcock tidak lagi menjabat sebagai Co-CEO, tetapi tetap menjadi anggota dewan. Perusahaan saat itu menjelaskan, langkah ini adalah untuk menyederhanakan struktur operasional, mendorong pengujian penerbangan, sertifikasi, dan komersialisasi.

Alasan sebenarnya dia pergi mungkin lebih kompleks, dan pihak luar juga tidak tahu. Dari tren saham perusahaan, saat itu memang berada di periode terendah setelah go public. Adcock kemudian pernah menyatakan, dia meninggalkan Archer karena ada "ketidakcocokan" dengan dewan direksi, terutama setelah perusahaan memasuki pasar publik, hal yang ingin dia lakukan berbeda dengan yang ingin dilakukan tim.

Mungkin baginya, tata kelola perusahaan publik, jalur regulasi, dan ritme komersialisasi, mungkin tidak lagi cocok untuk seorang pendiri yang selalu ingin melompat ke revolusi teknologi berikutnya.

Titik Akhir Wirausaha? Adcock Berencana Membangun Figure dengan Perspektif 30 Tahun

Setelah meninggalkan Archer, Adcock cepat masuk ke taruhan berikutnya yang juga fiksi ilmiah, dan saat ini lebih besar. 2022, dia mendirikan Figure AI, masuk ke bidang robot humanoid serbaguna. Dia menulis dalam Master Plan Figure, tujuannya adalah membangun perusahaan ini dengan perspektif 30 tahun, menginvestasikan waktu dan sumber daya untuk "maksimalkan dampak utilitas bagi manusia".

Dalam hal penempatan personel, Adcock mengambil strategi serupa dengan saat mendirikan Archer. Dia dengan cepat membentuk tim 60 orang, anggota pada dasarnya berasal dari Boston Dynamics, Tesla, proyek mobil otonom Apple, Google DeepMind, dan perusahaan serta proyek terkenal lainnya.

Memberi tubuh pada AI adalah proposisi Adcock untuk Figure. Figure bukan ingin membuat lengan robot industri, bukan juga robot layanan, melainkan robot humanoid serbaguna yang dapat memasuki lingkungan manusia, menggunakan alat manusia, dan menyelesaikan berbagai tugas. Adcock percaya, dunia pada dasarnya dirancang untuk tubuh manusia, jika bisa membuat robot yang berinteraksi dengan dunia dengan cara serupa, maka dapat mengotomatisasi banyak pekerjaan.

Dasar filosofi ini adalah penilaian Adcock terhadap pasar tenaga kerja. Dia menulis dalam Master Plan Figure, ada lebih dari 10 juta posisi "tidak aman atau tidak disukai" di Amerika Serikat, penuaan populasi akan semakin memperburuk kesulitan perusahaan memperluas tenaga kerja; jika ekonomi masih ingin tumbuh, diperlukan lebih banyak produktivitas, yang berarti lebih banyak otomatisasi. Figure kemudian menetapkan manufaktur, logistik, pergudangan, ritel, dan skenario rumah sebagai arah jangka panjang.

Seiring dengan naiknya valuasi Figure, keraguan yang dihadapi Adcock juga semakin terkonsentrasi. Keraguan pertama berasal dari kesenjangan besar antara komersialisasi dan valuasi. Pada dasarnya, pasar membeli ekspektasi masa depan yang masih jauh. Meskipun Figure dengan valuasi mendekati 400 miliar dolar AS sangat diminati pasar, tetapi skala pendapatan dan kemampuan produksi massal masih terbatas, prediksi pendapatan masa depannya sangat bergantung pada apakah dapat menyebarkan banyak robot sebelum 2029.

Selain itu, perpisahan Figure dengan OpenAI juga menjadi perhatian dan kontroversi. 2024, Figure pernah bekerja sama dengan OpenAI mengembangkan model AI robot generasi berikutnya, dan mendapatkan dukungan investasi dari OpenAI, Microsoft, NVIDIA, Jeff Bezos, dll. Tetapi kurang dari setahun kemudian, Adcock memutuskan menghentikan kerja sama, beralih mengembangkan model secara internal.

Menurut laporan Business Insider, Adcock kemudian menyatakan, selain merek, nilai yang diberikan OpenAI kepada Figure sangat sedikit, AI robot memerlukan jalur teknologi yang berbeda dengan chatbot. Dia juga mengatakan, ketika OpenAI menyatakan ingin membuat robot humanoid sendiri, dia menganggap kerja sama telah berakhir. Laporan tersebut juga menyebutkan, seorang teknisi OpenAI meneruskan cuplikan terkait dan menyatakan pernyataan itu "tidak benar".

"Menyukai" Masalah Lebih Sulit dan Narasi Lebih Besar

Melihat kembali tiga garis utama kewirausahaan Adcock, Vettery, Archer, dan Figure secara permukaan tidak berhubungan, satu platform perekrutan, satu mobil terbang, satu robot humanoid. Tetapi sebenarnya, mereka memiliki filosofi wirausaha yang sama: memilih pasar yang besar, tidak efisien, titik balik teknologi sedang muncul, mendorong maju secara bersamaan dengan modal, tim teknik, dan narasi radikal.

Di Vettery, dia bertaruh pembelajaran mesin dapat meningkatkan efisiensi pencocokan perekrutan; di Archer, dia bertaruh baterai, motor, dan rekayasa penerbangan dapat membuka transportasi udara perkotaan; di Figure, dia bertaruh model AI, perangkat keras robot, dan kemampuan manufaktur dapat menyatu menjadi tenaga kerja baru. Cara berpikir Adcock bukan berasal dari produk titik tunggal, melainkan dari "bagaimana dunia masa depan seharusnya berjalan" mundur ke perusahaan apa yang harus didirikan saat ini.

Karier Brett Adcock seperti kurva yang terus membebani aset: dari platform perangkat lunak ke pesawat terbang, lalu ke robot humanoid. Dia bukan ahli teknologi yang mendalami satu bidang puluhan tahun, dia lebih seperti "pemburu wirausaha", mencium peluang, mengorganisir sumber daya, merekrut tim, dan memperbesar narasi, lalu berbalik pergi.

Kini berdiri di bawah sorotan lampu Figure AI, keraguan yang dihadapinya sama nyaringnya dengan tepuk tangan. Tetapi bagaimanapun akhirnya, dia sudah menulis namanya dalam bab pertama sejarah komersial AI robot.

Perguntas relacionadas

QApa latar belakang Brett Adcock dan bagaimana pengaruhnya terhadap perjalanan karier bisnisnya?

ABrett Adcock lahir dan besar di sebuah pertanian jagung dan kedelai di Illinois. Latar belakang ini menanamkan dalam dirinya nilai penting tentang menciptakan nilai dari nol. Sejak usia 16 tahun, ia telah memulai perusahaan web, dan setelah lulus sebagai juara kelas, ia meninggalkan pertanian untuk memasuki dunia bisnis dan kewirausahaan, yang membentuk fondasi bagi perjalanan kariernya sebagai seorang entrepreneur.

QApa saja perusahaan yang telah didirikan Brett Adcock sebelum Figure AI, dan bagaimana keberhasilannya?

ASebelum mendirikan Figure AI, Brett Adcock telah mendirikan dua perusahaan. Pertama, Vettery, sebuah platform rekrutmen yang dijual ke Adecco Group seharga $110 juta pada tahun 2018. Kedua, Archer Aviation, sebuah perusahaan eVTOL (pesawat terbang listrik lepas landas dan mendarat vertikal) yang berhasil melantai di Bursa Efek New York pada tahun 2021 dengan valuasi sekitar $2,7 miliar, dan kini memiliki valuasi pasar sekitar $4,5 miliar.

QApa yang menjadi tujuan dan fokus utama perusahaan Figure AI yang didirikan oleh Brett Adcock?

AFigure AI bertujuan untuk mengembangkan robot humanoid serba guna (general-purpose humanoid robots) yang dapat beroperasi di lingkungan manusia, menggunakan alat-alat manusia, dan melakukan berbagai macam tugas. Fokus utamanya adalah pada otomatisasi pekerjaan di sektor-sektor seperti manufaktur, logistik, pergudangan, ritel, dan rumah tangga, dengan visi jangka panjang 30 tahun untuk menciptakan tenaga kerja robotik baru.

QMengapa Figure AI mengakhiri kerja sama dengan OpenAI, dan apa yang dilakukan perusahaan setelahnya?

AMenurut laporan Business Insider, Brett Adcock menyatakan bahwa OpenAI memberikan nilai tambah yang kecil bagi Figure AI selain dari mereknya, dan teknologi AI untuk robot dinilai membutuhkan pendekatan yang berbeda dari model chatbot. Ketika OpenAI mengindikasikan ingin mengembangkan robot humanoid sendiri, Adcock memutuskan untuk mengakhiri kerja sama. Setelah itu, Figure AI beralih untuk mengembangkan model AI-nya sendiri secara internal.

QApa filosofi atau pola pikir kewirausahaan yang konsisten ditunjukkan oleh Brett Adcock dalam ketiga perusahaan yang didirikannya?

AFilosofi kewirausahaan Brett Adcock konsisten dalam memilih pasar yang besar, tidak efisien, dan berada di titik balik teknologi. Ia menggunakan modal, tim teknik, dan narasi yang ambisius untuk mendorong perubahan. Dari Vettery (meningkatkan efisiensi rekrutmen dengan machine learning), Archer Aviation (membuka transportasi udara perkotaan dengan teknologi baterai dan penerbangan), hingga Figure AI (menggabungkan model AI, perangkat keras robot, dan kemampuan manufaktur), polanya adalah membayangkan bagaimana dunia seharusnya beroperasi di masa depan dan membuat perusahaan yang mewujudkannya.

Leituras Relacionadas

After Tokenization of Assets, How to Exit?

Title: How to Exit After Asset Tokenization? Author: Symbiotic Compiled by: Hu Tao, ChainCatcher Summary: Tokenization addresses how assets go on-chain but largely leaves the redemption question unresolved. While tokenized assets can settle instantly, the underlying redemption for assets like treasuries, private credit, or real estate can take from T+1 to 180 days. This gap hinders DeFi adoption of Real World Assets (RWAs). Three emerging models aim to provide instant exit liquidity, differing primarily in their capital structure and efficiency: 1. **Balance Sheet Model (e.g., Grove Basin):** A single entity (like Sky) provides immediate liquidity from its balance sheet, acting as a bridge during the settlement period. It offers simplicity and deep initial liquidity but is constrained by a single entity's capacity and risk appetite. 2. **Asset-Specific Vault Model (e.g., Upshift Clear):** Independent liquidity providers fund dedicated vaults for each supported asset, earning fees. It decentralizes capital sources but isolates liquidity and capital per asset, leading to potential fragmentation. 3. **Shared Liquidity Layer Model (e.g., Symbiotic Liquid Lane):** A shared capital pool supports multiple RWA types simultaneously. Funds remain productive between redemptions (e.g., earning yield in lending markets). Exits are settled via a competitive RFQ market. This model aims for higher capital efficiency, scalability across assets, and serves longer-duration assets like private credit. Key differentiators are: 1) Source of capital and risk bearer, 2) Redemption pricing mechanism, 3) Capital efficiency, 4) Scalability to new asset types, and 5) Composability. The shared liquidity layer model represents a move from piecemeal solutions toward scalable infrastructure, enabling T+0 exits by pooling capital, maintaining yield, and using competitive pricing, thus enhancing RWA utility in DeFi.

marsbitHá 9m

After Tokenization of Assets, How to Exit?

marsbitHá 9m

After Tokenizing Assets, How to Exit?

After tokenization, a key unresolved issue is providing holders with a reliable exit mechanism, as underlying asset settlement (taking days to months) lags far behind on-chain token settlement. Three primary models for instant liquidity have emerged, differing in their capital structure and efficiency: 1. **Balance Sheet Model (e.g., Grove Basin):** A single, well-capitalized entity (like Sky) provides immediate liquidity from its own reserves. This offers simplicity and deep initial liquidity but is constrained by that single balance sheet's capacity and risk appetite, limiting scalability. 2. **Dedicated Vault Model (e.g., Upshift Clear):** Independent liquidity providers (LPs) fund separate vaults for each supported asset. This decentralizes capital sources but isolates liquidity and capital, which becomes inefficient as the number of tokenized assets grows. 3. **Shared Liquidity Layer Model (Symbiotic Liquid Lane):** Independent capital providers fund shared vaults that can support multiple tokenized assets simultaneously. Capital remains productive between redemptions (e.g., earning yield in DeFi markets). Exits are settled via a competitive RFQ market where market makers bid. The article argues that the shared layer model offers superior capital efficiency and scalability. It transforms exit liquidity from an asset-specific patch into shared market infrastructure, allowing liquidity capacity to grow with overall market participation rather than being fragmented per asset. This is particularly valuable for longer-duration assets like private credit, where reliable T+0 exits can significantly enhance their utility in DeFi.

链捕手Há 22m

After Tokenizing Assets, How to Exit?

链捕手Há 22m

Anthropic's Triple Moment: Code Leak, Government Confrontation, and Weaponization

This article analyzes Anthropic's recent conflicts and strategic moves following the U.S. government's emergency halt of its new Fable model, citing national security concerns over potential "jailbreaks." The author argues this incident reveals deeper tensions between AI labs, governments, and the software industry. While critics view Anthropic's safety-focused rhetoric as marketing fear, the author suggests it serves as a commercial moat masking the company's core economic imperative: moving closer to end-users and their valuable data to avoid being commoditized. The piece outlines a coming clash between frontier AI labs like Anthropic and established software companies. Labs need real-world usage data for model improvement via reinforcement learning, creating a cycle where better products attract more users and more data. This threatens software firms who, as Microsoft's Satya Nadella warns, risk having their value captured by a few dominant models. Anthropic's controversial policy changes—initially secretly degrading Fable's performance for LLM development and expanding data retention—are framed as assertions of control, justified by its safety narrative. The company's foundational belief that it alone is sufficiently concerned about superintelligent AI dangers legitimizes its actions, from resisting government demands to shaping usage policies. The author concludes that this alignment of mission, talent, and business strategy is powerful but concerning, as it concentrates immense potential power in the hands of those convinced of their own righteous understanding.

marsbitHá 32m

Anthropic's Triple Moment: Code Leak, Government Confrontation, and Weaponization

marsbitHá 32m

Xpeng and NIO Compete on Computing Power, Li Auto Shifts Architecture

On June 15, 2026, Li Auto unveiled details of its self-developed chip, Mahe M100, for its new L9 Livis model. CTO Xie Yan stated the goal was not just a faster chip, but a fundamentally different one, targeting the chip architecture itself. While competitors like NIO, Xpeng, and Huawei highlight TOPS (computing power) figures for their self-developed chips, Li Auto’s Mahe M100 focuses on redesigning the underlying architecture. It employs a "dynamic data flow architecture" to address memory bandwidth bottlenecks in large model inference, claiming up to 3x the effective computing power of Nvidia's Thor U for its specific workloads and a 40% reduction in latency. The chip's design was peer-reviewed and accepted at ISCA 2026. However, this performance is highly optimized for Li Auto's own VLA2.1 algorithm, meaning it may not generalize as well to other tasks. Li Auto aims to achieve full-stack in-house development with Mahe M100, covering chip, compiler, OS, AI algorithms, and domain controller—a level of vertical integration few competitors match. Beyond the chip, CEO Li Xiang introduced a new strategic narrative: the "embodied intelligent vehicle," defined as an integration of an EV, a professional driver, an AI computer, and a life assistant. This shifts competition from features like large screens to systemic AI capabilities. A key commitment was that Li Auto's Mahe VLA autonomous driving model will match Tesla's FSD V14 by Q4 2026, with specific OTA milestones set for July, September, and December. Financially, Li Auto faces pressure with declining revenue and vehicle gross margins since Q4 2025, while maintaining high R&D investment (approx. ¥12B in 2026, 50% AI-related). Its 2026 sales target is 550,000 vehicles, up from 406,000 in 2025. The new L9 Livis garnered over 10,000 pre-orders in two weeks. The effectiveness of these strategic moves—new products, OTAs, and the novel chip architecture—will begin to show in Q3 2026 financial results, with the year-end FSD V14 benchmark being the ultimate test.

marsbitHá 1h

Xpeng and NIO Compete on Computing Power, Li Auto Shifts Architecture

marsbitHá 1h

Trading

Spot
Futuros

Artigos em Destaque

Como comprar ZEN

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Horizen (ZEN) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Horizen (ZEN) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Horizen (ZEN)Depois de comprar o teu Horizen (ZEN), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Horizen (ZEN)Transaciona facilmente Horizen (ZEN) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

227 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Como comprar ZEN

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de ZEN (ZEN) são apresentadas abaixo.

活动图片