下轮加密里的早期机会,可能藏在 AI 筛选结果里

marsbitPublicado em 2026-04-30Última atualização em 2026-04-30

作者:mo

编译:深潮 TechFlow

深潮导读:下个周期最大的赢家,可能是那些让大多数人完全看不懂的项目——烂名字、弱叙事、随机社区,但就是涨得猛。因为 AI 正在改变散户发现项目的方式,注意力越来越碎片化,项目开始针对算法而非人类优化数据表现。这意味着下轮不只是找最好的叙事,而是理解叙事如何被发现。

我一直在想一件事:

下个周期会出现很多让大多数人完全看不懂的赢家。

不是那种加密货币常见的看不懂。我说的是:烂名字、弱叙事、随机社区,在 CT 上几乎没存在感的币,但就是猛涨。而且可能涨得很早。

我的基本判断是,下个周期的很多大行情,不会像以前那样只要盯着时间线、跟着人群就能发现。市场正在改变注意力的发现方式、资金的流向方式,以及散户决定买什么的方式。

这很重要,因为如果我是对的,下个周期不只是找到最好的叙事。

而是理解叙事如何被发现。

我认为这个过程已经在改变了。

1. 发现机制正在改变

过去几个周期,加密货币的注意力主要通过几个明显的渠道流动。

CT、Telegram、Discord、KOL、群聊、本地意见领袖、几个大号、几个吵闹的社区、几个所有人同时看到的叙事。

这些仍然重要。我不认为它们会消失。

但我确实认为下个周期会不一样,因为更多散户已经开始依赖 AI 帮他们做决策。人们在问 AI 什么在流行、什么有势头、什么被低估、什么板块在升温、什么币有注意力。

这可能会持续增长。

一旦这成为常态,游戏规则就变了。项目不再只是竞争人类的注意力。它们还要竞争出现在人们用来筛选市场的系统里。

这是不同的游戏。

问题不再只是"谁有最好的推广者",而变成"哪些项目在人们用来简化市场的机器层面看起来最好"。

这很重要。

2. 分发机制正在改变

我还认为下个周期的注意力会比以前更碎片化。

CT 仍然重要,但我不认为它会像以前那样占主导地位,至少不是相对而言。

我的意思很简单。X 的绝对用户数可能还在增长,但如果散户开始花更多时间在别处,它的市场影响力份额可能在缩小。

可能是社交交易应用。可能是 AI 辅助发现工具。可能是人们花更多时间在本地 Telegram 群、微信圈或基于应用的交易社区,而不是整天泡在 CT 上。

如果 FOMO 之类的应用持续增长,更多散户资金流动可能在这些生态系统内形成,远早于在时间线上变得明显。

这让市场更难仅凭社交感觉来解读。

上个周期,很多交易者觉得只要足够在线、足够接入、关注对的人,就能贴近注意力流向。

下个周期可能没那么宽容。

你可能非常在线,但仍然错过真正在涨的东西。

3. 表现正在改变

我认为这部分更有意思。

如果发现变得更碎片化、更依赖 AI,如果有更多资产竞争同一池投机注意力,那么市场开始奖励不同的东西。

你可能必须愿意交易或投资那些感觉比上次成功的想法更蠢的东西。

不是因为市场坏了。不是因为基本面永远不重要了。而是因为在加密货币中,注意力仍然是价格最纯粹的驱动力之一,尤其是在行情早期。

注意力并不总是流向最聪明的东西。

有时它流向最容易理解的、最容易重复的、最容易做成 meme 的,或最容易出现在信息流、扫描器或 AI 回答中的东西。

这意味着下个周期一些回报最高的币可能看起来很荒谬。

烂名字。烂想法。烂叙事。巨大回报。

这听起来很蠢,但我认为是真的。

AI 层创造了新游戏

这是我认为大多数人低估的部分。

如果更多散户用 AI 帮忙找机会,那么团队最终会试图为此优化。

不只是为了 CT 份额。不只是为了 KOL 影响力。不只是为了链上热度。

他们可能会开始试图在 AI 工具和扫描器依赖的数据层看起来有吸引力。

这可能意味着更好看的表面指标、更干净的势头、更明显的资金流、更好的互动信号、更好看的成交量、更好看的吸引力。

是的,在某些情况下,这也可能意味着团队试图制造普通交易者不容易发现的势头假象。

普通交易者看到表面就假设表面是真的。

这就是风险。

某些东西从远处看起来健康,但实际质量比看起来差得多。

这就是为什么我认为下个周期会奖励那些能区分真实吸引力和机器可读吸引力的人。

这两者并不总是一样。

为什么我认为交易者下个周期需要更好的工具

如果这个论点是对的,那么下个周期的优势可能不只是"更早关注对的账号"。

而更多是关于:

追踪注意力实际流向哪里

追踪资金实际流向哪里

区分真实参与和假的强势

理解一个行情是真实需求支撑还是只是好看的指标

换句话说,市场表面可能变得更具欺骗性。

如果更多发现通过 AI、社交交易应用、碎片化社区和机器过滤界面发生,那么单纯的观点本身就变得不那么有用。你需要更好的系统。

这可能是拥有自己工具开始变得更重要的地方。

不是因为工具能神奇地让你更聪明,而是因为下个周期可能奖励那些能比普通人更好地衡量注意力和资金流的交易者——那些依赖时间线、感觉和 KOL 帖子的普通人。

meme 币可能还在增长,但边际收益递减

我仍然认为 meme 币在下个周期会继续重要。

我不认为这个板块会消失。

但我确实认为上涨空间的形态在改变。

最简单的说法是:

meme 币板块整体可以增长,同时单个赢家的上涨空间变小。

这是要点。

2021 年,竞争注意力和流动性的 meme 币少得多。赢家有更多空间主导市场。Doge 和 Shiba 达到荒谬的市值,因为投机能量更集中。

到 2024 和 2025 年,meme 币数量爆炸。供应大幅上升。新发行不停。注意力在更大的范围内稀释。即便如此,我们仍然看到 Pepe 等主要表现者,但更广泛的模式已经感觉更碎片化了。

这可能就是事情持续发展的方向。

下个周期,我们可能会有比 2024 和 2025 年更多的 meme 币。板块总市值仍然可以增长。仍然可以有巨大交易。仍然可以有主要赢家。

但期待单个 meme 币像 Doge 或 Shiba 在 2021 年那样主导市场,在我看来不太可能。

更多供应。更多碎片化。更快轮动。更多竞争同样的注意力。

这通常意味着板块可以继续增长,同时更少的个别赢家能实现那种怪兽级上涨。

这对交易者意味着什么

如果我必须把所有这些归结为一个实用建议,那就是:

下个周期可能奖励适应性而非品味。

很多交易者如果继续试图强迫市场按他们想要的方式运作,会很挣扎。

你可能需要适应几件事。

首先,你可能必须交易感觉很蠢的东西。

其次,你可能需要更少依赖明显的 CT 共识,更多依赖工具、资金流和注意力追踪。

第三,你可能需要更擅长判断一个行情是真的还是只是表面看起来真的。

第四,你可能需要接受一些最大的赢家不会来自最干净的叙事。

它们可能来自一旦注意力循环开始自我强化,散户最容易涌入的东西。

这不是道德判断。这只是这些市场的运作方式。

什么可能证明这是错的

我不认为这是必然的。

这个观点可能错的几种方式。

第一,CT 可能比我预期的更强大,因为即使 AI 帮助发现,叙事可能仍然需要人类放大才能真正传播。

第二,AI 工具可能最终主要反映每个人已经看到的相同公开信息,这意味着发现层不会像我想的那样改变太多。

第三,即使在更拥挤的 meme 市场,如果某个币足够强地捕捉文化并成为周期的明显主角,仍然可能出现一个超级赢家。

第四,如果散户参与整体弱于预期,那么碎片化可能不那么重要,仅仅因为没有那么多广泛的投机能量可供分散。

所以我不是说这是必然的。

我是说这个设定在那里,我认为市场正在朝那个方向移动。

最后的想法

我的核心观点很简单:

下轮牛市表面可能感觉更随机,但底层更竞争。

AI 辅助发现可能会更重要。散户注意力可能会变得更碎片化。项目将越来越多地竞争的不只是人类心智份额,而是机器可读的相关性。meme 币可能仍然繁荣,但每个赢家有更多稀释和更少集中上涨空间。

如果这发生,那么下个周期的优势可能不来自拥有最响亮的观点。

而来自理解注意力如何被路由、资金实际往哪里移动,以及哪些行情是真的而非只是包装得好。

做得最好的交易者可能不是拥有最好观点的人。

而可能是拥有最好系统来追踪注意力何时转化为实际资金流的人。

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O que é GROK AI

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Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. 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No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. Esta capacidade concede à IA acesso às informações mais recentes, permitindo-lhe fornecer respostas e recomendações oportunas que outros modelos de IA poderiam perder. Dois Modos de Interação: A Grok AI oferece aos utilizadores a escolha entre “Modo Divertido” e “Modo Regular”. O Modo Divertido permite um estilo de interação mais lúdico e humorístico, enquanto o Modo Regular foca em fornecer respostas precisas e exatas. Esta versatilidade assegura uma experiência adaptada que atende a várias preferências dos utilizadores. Em essência, a Grok AI combina desempenho com envolvimento, criando uma experiência que é tanto enriquecedora quanto divertida. Cronologia da Grok AI A jornada da Grok AI é marcada por marcos fundamentais que refletem as suas fases de desenvolvimento e implementação: Desenvolvimento Inicial: A fase fundamental da Grok AI ocorreu ao longo de aproximadamente dois meses, durante os quais o treinamento inicial e o ajuste do modelo foram realizados. 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423 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. 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463 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

O que é ERC AI

O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

399 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

O que é DUOLINGO AI

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