Шокирующая афера с криптовалютой в Гонконге: женщина потеряла почти 1 млн долларов на фоне роста мошенничества с ИИ

bitcoinistPublicado em 2026-04-19Última atualização em 2026-04-19

Resumo

В Гонконге женщина потеряла почти 1 миллион долларов в результате мошеннической схемы с криптовалютой. Ее обманули через Telegram, где мошенник, выдававший себя за инвестиционного эксперта, предложил ей торговую стратегию с использованием искусственного интеллекта и гарантированной прибылью. Она перевела 17 переводов в USDT и Ethereum на поддельную платформу, но не смогла вывести средства. Полиция подтвердила всплеск подобных случаев: за одну неделю зарегистрировано более 80 инцидентов с общим ущербом около 10 миллионов долларов. Мошенники используют глубокие подделки (deepfake), клонирование голоса и другие методы, чтобы обмануть жертв. Власти призывают проверять инвестиционные платформы через официальный сервис CyberDefender и напоминают, что легальные инвестиции никогда не гарантируют доходность. Расследования продолжаются.

Ее запросы на вывод средств постоянно отклонялись. Именно в этот момент женщина из Гонконга осознала, что платформа для криптовалютных инвестиций, которой она пользовалась несколько недель, была фальшивой — а ее деньги исчезли.

Мошенничество, построенное на ложных обещаниях

Женщина совершила 17 отдельных переводов USDT и Ethereum на мошенническую платформу, потеряв почти 7,7 млн гонконгских долларов, что составляет примерно 982 000 долларов США.

Все началось в Telegram, где кто-то, выдававший себя за эксперта по инвестициям, обратился к ней и предложил торговую стратегию на основе искусственного интеллекта.

Обещанная доходность была гарантирована. Платформа выглядела убедительно. Она перевела средства. Когда она попыталась вывести свои деньги, ничего не произошло.

Полиция Гонконга с тех пор подтвердила этот случай как часть более широкой волны онлайн-мошенничеств с инвестициями, захлестнувшей город.

Согласно отчетам властей, за одну неделю было зарегистрировано более 80 таких случаев с совокупными потерями, превышающими 80 млн гонконгских долларов — почти 10 млн долларов США.

Различные виды мошенничества

Согласно данным Vectra, мошенничества с использованием ИИ теперь делятся на семь различных категорий, среди которых наибольшую угрозу для предприятий представляют дипфейк-видео, клонирование голоса и BEC на основе ИИ. Эта структура охватывает атаки как на потребителей, так и на предприятия.

Типы мошенничеств с использованием ИИ. Источник: Vectra

Повторяющаяся сценарий

Это не первый подобный случай, и не последний. Только в прошлом месяце 66-летний пенсионер потерял 6,6 млн гонконгских долларов в результате многоэтапной схемы, которая разыгрывалась в течение шести месяцев.

В том случае мошенники сначала выдали себя за инвестиционных консультантов, чтобы завоевать доверие жертвы, а затем вернулись с фальшивым предложением «возврата» — выманив еще больше денег у того, кто уже пострадал.

Чиновники заявляют, что методы становятся все более изощренными. Мошенники теперь заимствуют язык технологий, чтобы придать своим предложениям достоверность.

BTCUSD сейчас торгуется на уровне 76 179 долларов. График: TradingView

По данным полиции Гонконга, такие термины, как «торговля с ИИ» и «гарантированная прибыль», используются для привлечения людей.

Упоминание искусственного интеллекта делает предложение более убедительным, особенно для жертв, которые могут быть не знакомы с тем, как такие системы actually работают.

Власти призывают общественность проверять информацию перед переводом средств

Полиция призывает жителей проявлять осторожность в отношении непрошенных инвестиционных советов, независимо от того, поступают ли они через социальные сети, мессенджеры или где-либо еще.

Они также рекомендуют людям использовать официальную платформу CyberDefender, чтобы проверить, есть ли признаки мошенничества на инвестиционном сайте или в сервисе, прежде чем отправлять какие-либо средства.

Одно предупреждение стоит повторить: ни одна законная инвестиция не гарантирует доходность. Сообщения указывают, что каждый недавний случай в этой волне involved именно это обещание.

Женщина, потерявшая почти миллион долларов, пенсионер, потерявший 6,6 млн гонконгских долларов — обоим говорили, что их деньги в безопасности, а прибыль гарантирована. Ни то, ни другое не оказалось правдой.

Расследования по делам продолжаются.

Изображение для статьи: The Verge, график: TradingView

Perguntas relacionadas

QКак женщина из Гонконга потеряла почти 1 миллион долларов?

AОна перевела средства на мошенническую платформу после того, как к ней обратился псевдо-эксперт по инвестициям в Telegram, который предложил торговую стратегию с использованием искусственного интеллекта с гарантированной доходностью.

QСколько случаев онлайн-мошенничества было зафиксировано властями Гонконга за одну неделю?

AЗа одну неделю было зарегистрировано более 80 случаев мошенничества с совокупными потерями, превышающими 80 миллионов гонконгских долларов (около 10 миллионов долларов США).

QКакие типы мошенничества с использованием ИИ выделяет компания Vectra?

AVectra выделяет семь категорий: глубокие подделки (deepfake), клонирование голоса, BEC-атаки на основе ИИ и другие, которые представляют угрозу как для потребителей, так и для предприятий.

QКакой распространенный метод используют мошенники для привлечения жертв согласно полиции Гонконга?

AМошенники используют такие термины, как «торговля с помощью ИИ» и «гарантированная прибыль», чтобы завлечь людей, придавая своим предложениям видимость технологической достоверности.

QЧто власти рекомендуют делать перед переводом средств на инвестиционные платформы?

AВласти настоятельно рекомендуют использовать официальную платформу CyberDefender для проверки сайта или услуги на признаки мошенничества, а также проявлять осторожность в отношении непрошенных инвестиционных советов.

Leituras Relacionadas

How Many Tokens Away Is Yang Zhilin from the 'Moon Chasing the Light'?

The article explores the intense competition between two leading Chinese AI companies, DeepSeek and Kimi (Moon Dark Side), and the mounting pressure on Yang Zhilin, the founder of Kimi. While DeepSeek re-emerged after 15 months of silence with its powerful V4 model—boasting 1.6 trillion parameters and low-cost, long-context capabilities—Kimi has been focusing on long-context processing and multi-agent systems with its K2.6 model. Yang faces a threefold challenge: technological rivalry, commercialization pressure, and investor expectations. Despite Kimi’s high valuation (reaching $18 billion), its revenue heavily relies on a single product with low paid conversion rates, while DeepSeek’s strategic silence and open-source influence have strengthened its market position and valuation prospects, now targeting over $20 billion. Both companies reflect broader trends in China’s AI ecosystem: Kimi aims for global influence through open-source contributions and agent-based advancements, while DeepSeek prioritizes foundational innovation and hardware independence, notably shifting to Huawei’s chips. Their competition is seen as vital for China’s AI progress, with the gap between top Chinese and U.S. models narrowing to just 2.7% on the Elo rating scale. Ultimately, the article argues that this rivalry, though anxiety-inducing for leaders like Zhilin, is essential for driving innovation and solidifying China’s role in the global AI landscape.

marsbitHá 35m

How Many Tokens Away Is Yang Zhilin from the 'Moon Chasing the Light'?

marsbitHá 35m

TechFlow Intelligence Bureau: ChatGPT Helps Amateur Mathematician Crack 60-Year-Old Problem, CFTC Sues New York Regulator Over Coinbase and Gemini

An amateur mathematician, with the assistance of ChatGPT, has solved a combinatorial mathematics puzzle originally proposed by Hungarian mathematician Paul Erdős in the 1960s. This marks another milestone in AI-aided mathematical research, demonstrating the evolving capabilities of large language models in formal reasoning. In other AI developments, OpenAI introduced a new privacy filter tool for enterprise API usage, automatically screening sensitive data. Meanwhile, the Qwen3.6-27B model achieved 100 tokens per second on a single RTX 5090 GPU using quantization, significantly lowering the cost barrier for local AI deployment. In crypto and Web3, the U.S. CFTC sued New York’s financial regulator, challenging its oversight of Coinbase and Gemini—a first-of-its-kind federal-state regulatory clash. Following a vulnerability, KelpDAO and major DeFi protocols established a recovery fund. Tether froze $344 million in assets linked to Iran’s central bank upon U.S. Treasury request, highlighting the centralized control risks in stablecoins. Separately, Litecoin underwent a 3-hour chain reorganization to undo a privacy-layer exploit. In the U.S., former President Trump invoked the Defense Production Act to address power grid bottlenecks affecting AI data centers and dismissed the entire National Science Board, raising concerns over research independence. A retail trader gained 250% on a $600k Intel options bet amid AI-related speculation. Xiaomi announced its first performance electric vehicle, targeting rivals like Tesla. Meanwhile, iPhone users reported devices automatically reinstalling a hidden app daily, suspected to be MDM-related. A Chinese securities report noted that A-share institutional crowding has reached its second-longest streak since 2007, signaling high valuations and potential style rotation. The day’s developments reflect a dual narrative: AI is enabling unprecedented individual breakthroughs, while centralized power structures—whether governmental or corporate—are becoming more assertive, underscoring that decentralization is as much a political-economic challenge as a technical one.

marsbitHá 58m

TechFlow Intelligence Bureau: ChatGPT Helps Amateur Mathematician Crack 60-Year-Old Problem, CFTC Sues New York Regulator Over Coinbase and Gemini

marsbitHá 58m

Trading

Spot
Futuros
活动图片