Bitcoin whales vs. retail panic: 3 factors define BTC’s next breakout

AmbcryptoPublicado em 2026-01-25Última atualização em 2026-02-12

Resumo

BTC selling pressure lingers, but the balance beneath the surface is shifting.

Bitcoin’s on-chain data highlighted a sharp behavioral split. As volatility rose, retail panic selling accelerated amid deeper drawdown fears.

Consequently, short-term holders sold below cost, locking in losses and reflecting bearish sentiment. During this phase, Short-Term Holder (STH) supply in loss expanded, confirming capitulation.

By contrast, whales accumulated steadily for several weeks. Wallets holding at least 1,000 BTC increased collective holdings by 104,340 BTC, a 1.5% rise.

That pushed total whale-held supply to 7.17 million BTC, marking a four-month high.

Meanwhile, over $1 million in daily transfers hit a two-month high, signaling active accumulation. This dynamic implies smart-money absorption as retail exits exhaust.

STHs capitulate as realized losses remain elevated

Bitcoin’s [BTC] Net Realized Profit and Loss analysis showed that the $4.5 billion realized loss did not occur in a single print but accumulated through repeated downside spikes.

This indicated prolonged stress rather than a single capitulation event.

As BTC price stalled near highs, distribution intensified. Consequently, losses expanded as short-term holders sold into drawdowns, driven by macro uncertainty, ETF outflows, and fading momentum.

Historically, similar NRPL flushes appeared in 2018, 2020, and late 2022. Notably, the last comparable event saw Bitcoin near $28,000, followed by a long basing phase.

These losses correlate with capitulation. Recovery typically emerges once selling exhausts and accumulation absorbs supply.

Building on the spike in dollar-denominated NRPL, the 30-day realized net profit/loss in BTC terms adds clarity to who is selling and how.

The analysis showed the metric slipping below zero near late 2025, marking the first sustained negative print since September 2023.

Importantly, this selling is gradual, not abrupt, indicating pressure rather than panic.

These losses largely come from short-term holders, as recent buyers sell below cost after failed breakouts above $90,000.

Macro uncertainty, ETF flow volatility, and leverage unwinds reinforce this behavior. As a result, supply caps upside and stalls price.

From a positioning perspective, bulls will have to monitor signs of loss and exhaustion, while bears remain focused on the persistence of distribution.

Range holds as losses shape structure

Short-term holder loss realization continued to shape Bitcoin’s structure, keeping the price confined within a wide consolidation range.

Selling below cost added supply during rebounds, which limits breakouts above the $95,000-$100,000 resistance zone.

At the same time, selling pressure has eased near $85,000–88,000, where buyers have shown willingness to absorb supply.

This balance favored sideways price action rather than a sustained trend. A breakout would likely require realized losses to decline alongside stronger Spot demand.

On the downside, renewed increases in loss realization could weaken support and trigger another retest of lower levels.

Final Thoughts

  • Bitcoin’s drawdown reflected short-term holder capitulation, with realized losses transferring supply toward whales that continued accumulating despite price stagnation.
  • Persistent selling kept Bitcoin range-bound between $85,000–$88,000 support and $95,000–$100,000 resistance, leaving direction dependent on loss exhaustion and renewed Spot demand.

Perguntas relacionadas

QWhat behavioral split in Bitcoin's on-chain data is highlighted in the article?

AThe article highlights a sharp behavioral split between retail investors, who engaged in panic selling due to fears of deeper drawdowns, and whales, who accumulated Bitcoin steadily over several weeks.

QHow much did wallets holding at least 1,000 BTC increase their collective holdings, and what was the percentage rise?

AWallets holding at least 1,000 BTC increased their collective holdings by 104,340 BTC, which represents a 1.5% rise.

QWhat did Bitcoin's Net Realized Profit and Loss analysis reveal about the nature of the $4.5 billion in realized losses?

AThe analysis revealed that the $4.5 billion in realized losses did not occur in a single event but accumulated through repeated downside spikes, indicating prolonged stress rather than a single capitulation event.

QAccording to the article, what is the current price range confining Bitcoin's movement, and what are its key levels?

ABitcoin is currently confined within a wide consolidation range, with support at $85,000–$88,000 and resistance at $95,000–$100,000.

QWhat factors does the article suggest are necessary for a Bitcoin breakout from its current range?

AThe article suggests that a breakout would likely require realized losses to decline alongside stronger Spot demand.

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No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. 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69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

O que é AGENT S

Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

202 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.14

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