Crypto dan AI, Perlu Eksekutif Perempuan

比推Publicado em 2026-01-21Última atualização em 2026-01-21

Resumo

Tren menarik dalam industri AI dan Crypto: semakin banyak eksekutif wanita yang muncul ke permukaan dan memainkan peran penting. Di AI, kita melihat contoh seperti CZ Chen dari Manus (diakuisisi Meta), Yun Yeyi dari MiniMax (dengan valuasi miliaran), Daniela Amodei dari Anthropic, dan Mira Murati dari Thinking Machines Lab. Di Crypto, ada He Yi (Binance), Lisa Loud (BitMEX), dan Cynthia Wu (Matrixport). Mereka umumnya menjabat sebagai COO atau CMO — jembatan antara tim teknis dan dunia luar. Latar belakang mereka beragam, tetapi yang umum adalah kemampuan untuk memahami teknologi sekaligus menjalin hubungan, membangun narasi, dan mendorong adopsi massal. Industri seperti AI dan Crypto — sangat teknis tetapi butuh pendekatan manusiawi — mendapat nilai tambah dari kepemimpinan perempuan yang sering kali membawa empati, kemampuan komunikasi, dan ketajaman bisnis. Keberadaan mereka menandakan industri tersebut telah matang dan siap untuk dikomersialkan. Sebaliknya, ketika eksekutif berbakat seperti ini mulai meninggalkan suatu industri, itu bisa menjadi tanda bahwa daya tarik komersialnya sedang menurun. AI saat ini sedang dalam fase adopsi, sementara Crypto perlu belajar dari pola ini jika ingin keluar dari fase teknis yang terisolasi.

Penulis: Alice, Deep Tide TechFlow

Judul asli: Crypto dan AI, Perlu Eksekutif Perempuan


Baru-baru ini, saya melihat fenomena menarik di dunia AI: semakin banyak eksekutif perempuan yang mulai tampil di panggung utama.

Pada tanggal 30 Desember, Meta mengumumkan akan mengakuisisi Manus dengan harga tinggi 2 miliar dolar AS. COO Manus, CZ Chen (kelahiran 1990-an), mulai dikenal publik. Lulusan S1 Universitas Keuangan dan Ekonomi Shanghai, master Columbia University, mulai bekerja pada 2018, pernah bekerja di Vanke dan lembaga FA, lalu pada 2024 melompat ke Manus dan langsung meraih kebebasan finansial.

Pada 9 Januari, dalam upacara pembukaan perdagangan saham MiniMax, berdiri di samping pendiri berusia 36 tahun Yan Junjie, adalah seorang wanita kelahiran 1994, Yun Yeyi.

COO berusia 31 tahun ini sekarang memiliki kekayaan senilai 4,8 miliar dolar Hong Kong.

Apa latar belakang Yun Yeyi?

Jurusan Teknik Elektro Universitas Johns Hopkins, minor Ekonomi dan Matematika; lulus 2017 langsung masuk SenseTime, dari Manajer Pendanaan menjadi asisten CEO Xu Li, lalu Direktur Departemen Bisnis Inovasi, mengalami langsung proses SenseTime dari unicorn hingga IPO di Hong Kong.

Pada 2022, Yan Junjie memutuskan keluar dari SenseTime dan mendirikan MiniMax, Yun Yeyi hampir tidak ragu untuk mengikutinya.

Nilai dirinya bukan hanya sekadar pengikut.

Prospektus MiniMax menunjukkan, Yun Yeyi hampir mengurus semua hal di perusahaan selain pengembangan teknologi: produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, manajemen... Gajinya adalah 1,479 juta dolar AS per tahun, lebih banyak dari gabungan semua direktur eksekutif lainnya. Jumlah ini sudah menjelaskan segalanya.

Bukan hanya di Tiongkok, melihat secara global, kekuatan perempuan di dunia AI juga tidak bisa diremehkan.

Daniela Amodei, berlatar belakang pendidikan Sastra Inggris, setelah berkarier di Stripe dan OpenAI, pada 2021 mendirikan Anthropic bersama kakaknya Dario, menjabat Presiden, fokus pada operasi sehari-hari dan komersialisasi, mendorong pemasaran produk Claude.

Lila Ibrahim, mantan eksekutif Intel, tahun 2018 bergabung dengan DeepMind sebagai COO pertama, bertanggung jawab atas operasi harian, kemitraan, dampak sosial, urusan eksternal, dan hubungan pemerintah.

Mira Murati, mantan CTO OpenAI keturunan Albania, pada usia 16 tahun mendapat beasiswa ke AS, dari tim Tesla Model X ke OpenAI, akhirnya keluar dan mendirikan Thinking Machines Lab, valuasi 9 miliar dolar AS...

Pemandangan ini terasa familiar.

2017-2021, era keemasan crypto penuh bintang, salah satu pemandangan indahnya adalah, CMO dan COO perempuan.

Yang paling dikenal adalah tentu Pendiri Bersama dan CMO Binance He Yi (sekarang sudah Co-CEO), dari Shanghai ke Tokyo, lalu dari Malta ke Paris hingga Dubai, setiap pergeseran strategis ada dirinya, membantu perusahaan menjadi bursa cryptocurrency terbesar di dunia.

Lisa Loud, dari insinyur Apple hingga kepala pasar Kanada PayPal, tahun 2017 pindah ke BitMEX sebagai CMO, setelahnya BitMEX sempat menjadi platform perdagangan derivatif crypto terbesar di dunia.

Cynthia Wu, COO Matrixport, mantan Wakil Presiden Pengembangan Produk Hong Kong Exchange, membawa pengalaman keuangan tradisional ke layanan keuangan crypto, membantu perusahaan menjadi platform layanan aset digital terbesar di Asia.

......

Dulu, crypto adalah fokus aset dunia, sorotan lampu tentu menyinari para eksekutif perempuan yang berdiri di tengah panggung ini.

Tapi air surut, pemeran utama berganti.

Sekarang, AI lah yang menjadi sorotan, maka kita melihat Daniela Amodei masuk daftar orang kaya Forbes, melihat Yun Yeyi bersemangat di lokasi pembukaan perdagangan saham MiniMax.

Dari segi esensi, Crypto dan AI memiliki kesamaan yang mencolok, "baik mutakhir maupun kampungan".

Mutakhir terlihat pada teknologi itu sendiri, blockchain membangun kembali mekanisme kepercayaan, AI membangun kembali produktivitas, keduanya adalah teknologi dasar yang dapat mengubah dunia.

Kampungan terlihat pada profil pendiri, kebanyakan berlatar belakang teknik, sangat paham kode, tetapi asing dengan pemasaran, terutama hubungan pemerintah dan hubungan publik.

Inilah nilai COO/CMO perempuan, mereka adalah jembatan antara jenius teknologi dan dunia luar, dapat berdialog mendalam dengan tim teknologi, juga dapat menceritakan kisah yang menarik bagi investor dan pengguna.

Daniela Amodei mengubah filosofi keamanan AI menjadi strategi bisnis yang dapat dieksekusi, membuat Claude mampu bersaing di bayang-bayang ChatGPT; Yun Yeyi membawa MiniMax dari laboratorium ke pasar konsumen; He Yi lama menjabat sebagai kepala pelanggan, secara pribadi menjawab pertanyaan pengguna, membangun kepercayaan.

Ketika sebuah produk meninggalkan tahap murni teknologi, semakin perlu menghadap konsumen, keunggulan eksekutif perempuan semakin jelas.

Bagaimanapun, hubungan masyarakat dan produk membutuhkan bukan pola pikir konfrontasi, melainkan kemampuan empati.

Dari sudut pandang lain, eksekutif perempuan yang berkemampuan akan memilih dengan kaki mereka, mereka pergi ke tempat yang memungkinkan mereka mengembangkan bakat dan menciptakan nilai. Jika mereka mulai meninggalkan suatu industri, itu menunjukkan kepastian komersial industri itu menghilang.

Masalah industri crypto sekarang sangat terlihat, kurangnya talenta yang dapat mengubah teknologi menjadi produk yang diterima masyarakat, adopsi massal dan eksternalitas positif masih omong kosong. Mengamati setiap industri baru dapat menemukan pola ini, ketika para eksekutif perempuan yang memiliki pemahaman teknologi, kepekaan bisnis, dan kemampuan bercerita mulai bangkit, industri benar-benar beralih dari dorongan teknologi ke komersialisasi dan popularisasi.

Kemunculan mereka menandakan kematangan sejati industri.

Lingkaran AI sudah melalui titik balik ini, eksekutif perempuan seperti Daniela Amodei dan Yun Yeyi sedang mendorong produkisasi teknologi, membawa AI dari algoritma laboratorium masuk ke kehidupan sehari-hari dan dunia bisnis.

Sedangkan industri crypto, jika tidak bisa mempertahankan "elit yang bisa bicara bahasa manusia", maka pantas terus ber-PVP di kubangan.

Aliran talenta adalah penunjuk arah industri.

Mereka pergi ke mana, nilai diciptakan di sana; tempat mereka tinggalkan, seringkali adalah tempat gelembung pecah.


Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7604790

Criptomoedas em alta

Perguntas relacionadas

QMengapa artikel ini menyatakan bahwa Crypto dan AI membutuhkan eksekutif perempuan?

AArtikel ini menyatakan bahwa Crypto dan AI membutuhkan eksekutif perempuan karena mereka berperan sebagai jembatan antara tim teknis dan dunia luar. Mereka memiliki kemampuan untuk berdialog mendalam dengan tim teknis sekaligus menceritakan kisah yang menarik kepada investor dan pengguna. Keahlian dalam pemasaran, hubungan pemerintah, dan hubungan masyarakat sangat dibutuhkan ketika sebuah produk mulai bergerak dari tahap teknis murni ke arah komersialisasi dan adopsi massal.

QSiapa saja contoh eksekutif perempuan sukses yang disebutkan dalam artikel di sektor AI?

AArtikel ini menyebutkan beberapa contoh eksekutif perempuan sukses di sektor AI, antara lain: CZ Chen (COO Manus, diakuisisi Meta), Yun Yeyi (COO MiniMax, valuasi 48 miliar HKD), Daniela Amodei (Presiden dan Co-founder Anthropic), Lila Ibrahim (COO DeepMind), dan Mira Murati (mantan CTO OpenAI, pendiri Thinking Machines Lab).

QApa peran spesifik Yun Yeyi (贠烨祎) di MiniMax menurut artikel?

AMenurut artikel, Yun Yeyi hampir menangani semua urusan di MiniMax selain penelitian dan pengembangan teknis. Tugasnya mencakup produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, dan manajemen. Gajinya sebesar 147,9 juta dolar AS, yang lebih tinggi dari semua direktur eksekutif lainnya, menunjukkan nilai dan kontribusinya yang sangat besar bagi perusahaan.

QApa persamaan mendasar antara industri Crypto dan AI yang disebutkan dalam teks?

APersamaan mendasar antara industri Crypto dan AI yang disebutkan dalam teks adalah keduanya 'paling depan sekaligus paling kampungan' (又前沿又土). 'Paling depan' tercermin pada teknologi itu sendiri yang merevolusi mekanisme kepercayaan (blockchain) dan produktivitas (AI). 'Paling kampungan' tercermin pada profil pendirinya yang kebanyakan berlatar belakang teknis, sangat menguasai kode, tetapi sering kali kurang familiar dengan pemasaran, hubungan pemerintah, dan hubungan masyarakat.

QApa implikasi ketika eksekutif perempuan yang berbakat mulai meninggalkan suatu industri menurut penulis?

AMenurut penulis, ketika eksekutif perempuan yang berbakat dan mampu mulai meninggalkan suatu industri, hal itu menandakan bahwa kepastian komersial industri tersebut mulai menghilang. Arah aliran talenta adalah penunjuk arah industri. Talenta pergi ke tempat di mana nilai diciptakan, dan tempat yang ditinggalkan sering kali adalah tempat gelembungnya pecah. Ini menunjukkan bahwa industri tersebut kekurangan talenta yang dapat mengubah teknologi menjadi produk yang diterima masyarakat luas.

Leituras Relacionadas

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

A new era is dawning for the server CPU (Central Processing Unit), driven by the shift from AI model training to large-scale reasoning and the rise of Agentic AI. This article explores how the CPU is reclaiming a central role in the AI data center. For years, the focus has been on the GPU (Graphics Processing Unit) for AI training. However, as AI moves to the inference and Agent phase—where tasks involve complex, multi-step reasoning, tool calls, and data management—the workload balance is flipping. Studies show CPUs now handle over 70% of the workload in Agentic AI, up from 10-30% in training. This is because Agent tasks generate massive intermediate data (KV Cache) that exceeds GPU memory, forcing it to be offloaded to the CPU's larger, more scalable memory pools. This increased importance is translating into market changes. Major players are taking note: NVIDIA launched its first standalone CPU line, Vera, based on ARM architecture and optimized for Agent performance. AMD doubled its server CPU market forecast to over $1200 billion by 2030. Analyst reports project the total server CPU market could reach $1700 billion by 2030, with AI-driven demand being a primary driver. Furthermore, the classic ratio of CPUs to GPUs in AI servers is rapidly changing, converging from 1:8 toward 1:1 for Agent deployments. This surge in demand has led to a rare industry-wide price increase of 10-15% for server CPUs from Intel and AMD, breaking a decade-long trend of "more performance for the same price." Demand is bifurcating into high-core-count CPUs for in-rack GPU support and moderate-core CPUs for standalone Agent task orchestration. In China, this global trend presents an opportunity for domestic CPU manufacturers like Hygon (海光信息) and Huawei Kunpeng, who are bolstered by both growing AI infrastructure needs and national policies promoting technological self-reliance ("xin chuang"). The maturity of their software ecosystems is also accelerating, evidenced by faster adaptation to new AI models. In conclusion, the narrative is shifting from a GPU-centric view to one where CPU-GPU synergy is critical. The CPU is no longer a peripheral component but a performance-defining bottleneck and a key growth driver in the AI hardware stack, opening a massive new market estimated in the hundreds of billions of dollars.

marsbitHá 9h

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

marsbitHá 9h

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

TechFlow Intelligence Report: This daily digest covers key developments in AI, crypto, hardware, and geopolitics. In AI, SK Telecom faces US export control scrutiny over its partnership with Anthropic, while a Gemini user reports being misled in a scam scenario, sparking safety debates. China's Z.AI launches the GLM-5.2 model, rivaling Claude Opus without NVIDIA chips. In crypto, Bithumb lists ReProtocol, and Upbit delists KernelDAO. On the hardware front, MIT researchers build a custom OS to study chips, ASML denies US claims its advanced lithography machines are in China, and Amazon considers selling its in-house AI chips. Apple's future A21 Pro chip may use TSMC's latest N2P process. Major tech issues include 10,000 GitHub repositories distributing malware and Apple patching a critical eavesdropping flaw in Beats earbuds. US stocks rise, led by semiconductors, with Intel surging 10.6%, while SpaceX falls 3.5%. Geopolitically, despite a US-Iran deal, the Strait of Hormuz remains risky with ~80 uncleared mines, stalling 80M barrels of oil on standby tankers. Iran postpones Switzerland talks, and Trump calls the agreement an "unconditional surrender." The report highlights a contrast: temporary geopolitical calm versus the ongoing, fundamental restructuring of tech supply chains and chip independence.

marsbitHá 9h

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

marsbitHá 9h

Trading

Spot
Futuros

Artigos em Destaque

Como comprar ALICE

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de My Neighbor Alice (ALICE) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar My Neighbor Alice (ALICE) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu My Neighbor Alice (ALICE)Depois de comprar o teu My Neighbor Alice (ALICE), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona My Neighbor Alice (ALICE)Transaciona facilmente My Neighbor Alice (ALICE) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

162 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Como comprar ALICE

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de ALICE (ALICE) são apresentadas abaixo.

活动图片