Is Ethereum’s activity growth fake? Behind the 3.86mln poisoned wallets

ambcryptoPublicado em 2026-01-20Última atualização em 2026-01-20

Resumo

Ethereum's recent surge in network activity, including a 170% increase in new addresses and record-high transactions, is largely artificial and driven by a large-scale address poisoning attack. Security researcher Andrey Sergeenkov found that around 80% of this growth came from stablecoin transactions, with 3.86 million out of 5.78 million new addresses receiving initial transfers of less than $1. These "dust" payments are used by attackers who mimic victim wallet addresses to trick users into sending funds to fraudulent accounts. The Fusaka upgrade, which reduced ERC-20 transfer fees by nearly six times, made such attacks profitable by enabling mass spam transactions. Despite a low success rate, one victim lost $509,000, highlighting the risks behind these inflated metrics.

Ethereum [ETH] just posted some of its busiest network metrics on record, but all that glitters isn’t gold. According to security researcher Andrey Sergeenkov, much of this activity is caused by a large-scale address poisoning attack!

What you should know

On the surface, the data is impressive.

New Ethereum addresses went 2.7x above the 2025 average.

Peak was around the 12th of January, with 2.7 million new addresses; 170% increase over normal levels. At the same time, weekly transactions went up 63%, going from 10.5 million to a record 17.1 million.

But when Sergeenkov dug deeper, he reported that around 80% of this growth was driven by stablecoins, mainly USDT and USDC.

What’s interesting is that stablecoins are often used in automated activity. So, in this case, the numbers were unusually skewed.

Looking at first-time stablecoin transactions, the pattern became clear. 67% of new addresses received less than $1 as their very first transfer. In total, 3.86 million out of 5.78 million addresses received these tiny “dust” payments.

This is obvious address poisoning.

But what is that?

Attackers send tiny amounts of tokens to wallets using addresses that closely resemble a victim’s real one. When users later copy an address from their transaction history without checking it carefully, they end up sending funds to the attacker.

Sergeenkov identified the main culprits by tracking USDT and USDC transfers under $1 between the 15th of December and 18th of January 2026. He filtered for senders that distributed dust to at least 10,000 unique addresses, and uncovered several large-scale operators.

The top three contracts alone sent dust to more than 1.6 million addresses. One distributed dust to 690,000 wallets, another to 589,000, and a third to 405,000.

How Fusaka changed things

Address poisoning wasn’t always worth the effort. The success rate is extremely low (about 0.01%) so attackers depend on a few big mistakes to make money. In this case, one victim alone lost $509,000, making up most of the funds stolen so far.

That changed in December.

Ethereum’s Fusaka upgrade cut average ERC-20 transfer fees by nearly 6x, making it cheap to send millions of spam transactions.

Almost overnight, large-scale poisoning became profitable.

New contracts have appeared in recent days, with one already sending dust to 78,000 addresses. All major attacker contracts are active, and the biggest losses often happen toward the end.


Final Thoughts

  • Ethereum’s record growth is being inflated by address poisoning.
  • The Fusaka upgrade cut fees 6×, making it a profitable attack.

Perguntas relacionadas

QWhat is address poisoning in the context of Ethereum, and how does it work?

AAddress poisoning is an attack where scammers send tiny amounts of tokens (dust) to wallets using addresses that closely resemble a victim's real one. When users later copy an address from their transaction history without carefully checking it, they may accidentally send funds to the attacker's address.

QAccording to the researcher, what percentage of Ethereum's recent new address growth was driven by stablecoins?

AAccording to security researcher Andrey Sergeenkov, around 80% of the recent growth in new Ethereum addresses was driven by stablecoins, mainly USDT and USDC.

QHow did the Fusaka upgrade on Ethereum make address poisoning attacks more profitable?

AEthereum's Fusaka upgrade cut the average ERC-20 transfer fees by nearly 6 times, making it significantly cheaper for attackers to send millions of spam transactions, thus making large-scale address poisoning a profitable endeavor.

QHow many 'dust' payments were sent to new addresses during the attack period mentioned in the article?

AA total of 3.86 million out of 5.78 million new addresses received tiny 'dust' payments of less than $1 as their first transfer.

QWhat was the estimated success rate of the address poisoning attack, and what was a significant loss mentioned?

AThe success rate of the address poisoning attack is extremely low, estimated at about 0.01%. However, one victim alone lost $509,000, which made up most of the stolen funds mentioned in the report.

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69 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

O que é AGENT S

Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

148 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.14

Como comprar S

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