Narasi InfoFi Runtuh, Kaito, Cookie, dan Lainnya Secara Berurutan Menutup Produk Terkait

marsbitPublicado em 2026-01-15Última atualização em 2026-01-15

Resumo

Narasi InfoFi runtuh setelah X (sebelumnya Twitter) mengubah kebijakan API-nya, melarang aplikasi yang memberi imbalan kepada pengguna karena memposting konten. Keputusan ini diumumkan oleh Nikita Bier, kepala produk X, yang menyatakan langkah tersebut untuk mengurangi spam AI dan respons berkualitas rendah di platform. Proyek-proyek InfoFi terkemuka seperti Kaito dan Cookie langsung terdampak. Kaito mengumumkan penghentian produk InfoFi-nya dan beralih ke Kaito Studio, yang berfokus pada kolaborasi terpilih antara merek dan kreator di luar ekosistem kripto. Sementara itu, Cookie menutup platform Snaps-nya dan mengalihkan fokus ke pengembangan Cookie Pro, alat intelijen pasar waktu nyata untuk aset kripto. Meskipun InfoFi sebelumnya berhasil mengubah perhatian menjadi aset yang dapat dikuantifikasi dan memberikan imbalan kepada kontributor, sistem ini juga memicu lonjakan konten spam dan AI-generated. Keputusan X dinilai mengubah landasan bisnis banyak proyek InfoFi, meskipun beberapa jenis layanan seperti yang berfokus pada monetisasi narasi industri mungkin tidak terpengaruh. Runtuhnya InfoFi menandai perubahan signifikan, namun ekonomi perhatian dan kreator diperkirakan akan terus berevolusi dalam bentuk baru di masa depan.

Penulis: Gu Yu, ChainCatcher

Pada pukul 00:00 waktu Beijing tanggal 16 Januari, industri kripto kembali mengalami guncangan. Narasi InfoFi yang sangat populer sejak tahun lalu runtuh dalam sekejap. Kaito, Cookie, dan lainnya secara berurutan mengumumkan penutupan produk terkait InfoFi dan berusaha bertransformasi, dengan token mereka mengalami penurunan hampir 20%.

Dan semua ini, berawal dari sebuah tweet oleh Nikita Bier, Kepala Produk X. Nikita Bier menyatakan bahwa timnya sedang merevisi kebijakan API pengembang, yang tidak akan lagi mengizinkan aplikasi apa pun yang memberi imbalan kepada pengguna untuk memposting di platform X (seperti "infofi"). Hal ini menyebabkan platform dipenuhi oleh banyak sampah informasi dan balasan AI.

"Kami telah mencabut akses API untuk aplikasi-aplikasi ini, sehingga pengalaman X Anda seharusnya segera mulai membaik (setelah bot menyadari mereka tidak lagi dibayar)." kata Nikita Bier.

Karena sebagian besar proyek InfoFi bergantung pada API produk X untuk mendapatkan data tweet pengguna dan menentukan skema imbalan, sekali API dihentikan, sebagian besar konten produk semacam ini akan berhenti diperbarui, kehilangan dasar keberadaannya.

Satu jam setelah pesan dirilis, proyek-proyek seperti Kaito dan Cookie dengan cepat merilis pernyataan tanggapan di akun Twitter resmi mereka, menunjukkan bahwa mereka telah mengantisipasi dan mempersiapkan situasi ini. Mari kita lihat bagaimana tanggapan mereka secara spesifik.

Kaito: Akan Lebih Berfokus di Luar Bidang Kripto

Kaito menyatakan bahwa dalam menanggapi banyaknya tweet sampah, proyek ini mencoba pemeriksaan kelayakan yang lebih ketat, ambang batas peringkat yang lebih tinggi, mekanisme penyaringan sosial+on-chain, dan mekanisme insentif yang berbeda. Namun, karena perubahan algoritma X di seluruh platform, serta proyek InfoFi lainnya yang diluncurkan dengan ambang batas yang berbeda-beda, masalah informasi berkualitas rendah dan sampah masih umum terjadi di seluruh bidang kripto.

Setelah berdiskusi dengan tim X, kedua belah pihak sepakat bahwa sistem distribusi yang sepenuhnya tanpa izin tidak lagi layak, dan juga tidak sesuai dengan merek berkualitas tinggi, pembuat konten serius, atau kebutuhan X sebagai platform.

Selanjutnya, Kaito akan fokus pada peluncuran Kaito Studio, yang akan lebih mendekati platform pemasaran bertingkat tradisional, di mana merek dapat secara selektif berkolaborasi dengan pembuat konten berdasarkan standar yang ditetapkan dan ruang lingkup proyek yang jelas.

Pendiri Kaito, Yu Hu, mengatakan bahwa selama beberapa bulan terakhir dia sibuk dengan pengembangan Kaito Studio, sehingga cukup rendah hati di media sosial dan pengumuman, jarang menyebutkan pembangunan proyek dan penyesuaian strategi. Selain itu, dia secara pribadi juga bertemu dengan beberapa merek besar di luar bidang kripto untuk mempelajari pengalaman sukses industri tradisional.

"Kita tidak harus lagi membangun dan menciptakan untuk kripto, tetapi membangun dan menciptakan untuk dunia yang lebih luas." Yu Hu percaya bahwa tahun 2026 akan menjadi tahun di mana Kaito melampaui CT sebagai platform utamanya, dan melampaui kripto sebagai bidang vertikal utamanya.

Cookie: Akan Meluncurkan Alat Dompet Pasar Kripto Real-time

Cookie menulis bahwa memutuskan untuk menutup platform Snaps dan semua aktivitas pembuat konten aktif adalah keputusan yang sulit dan mendadak, tetapi langkah ini diperlukan untuk menjaga integritas lapisan data dan produk Cookie.

Setelah berdiskusi dengan tim X mengenai kebijakan API dan penggunaan X mereka, Cookie memutuskan untuk segera menutup Snaps dan semua aktivitas yang sedang berlangsung.

Namun, proyek ini masih memiliki harapan untuk masa depan produk Snaps. "Saat ini, kami sedang aktif berunding dengan pihak X untuk menentukan apakah Snaps dapat terus beroperasi dalam bentuk baru." Cookie percaya, "Kami selalu yakin bahwa kami sepenuhnya mematuhi semua aturan dan kebijakan X. Kami akan menunggu konfirmasi dan panduan dari X mengenai apakah aktivitas pembuat konten (seperti Snaps) dapat beroperasi dalam bentuk apa pun di masa depan."

Pada saat yang sama, Cookie juga mengusulkan rencana iterasi produk masa depan, "Selama enam bulan terakhir, kami telah mengembangkan Cookie Pro - alat intelijen pasar real-time untuk bidang kripto, yang rencananya akan diluncurkan pada kuartal pertama."

Apakah InfoFi Akan Runtuh?

Tidak dapat disangkal bahwa InfoFi telah membanyak membawa vitalitas dan perubahan bagi industri dalam beberapa tahun terakhir. Ini menggabungkan informasi dan keuangan, menciptakan mekanisme yang mengevaluasi kontribusi pengguna berdasarkan perhatian yang dihasilkan oleh konten pengguna (seperti jumlah tampilan, komentar, dan berbagi) dan mengaitkannya dengan imbalan token.

Pada dasarnya, InfoFi mengubah perhatian dari konsep abstrak menjadi data yang dapat diukur dan diperdagangkan, partisipasi pengguna berubah dari konsumsi konten sederhana menjadi aktivitas produktif, dan pihak proyek juga dapat lebih tertarget memberikan imbalan kepada kontributor konten mereka.

Namun, ketika perhatian menjadi standar imbalan, tujuan pembuatan konten sekarang berubah dari memberikan informasi atau mendorong keterlibatan yang berarti menjadi hanya untuk imbalan. Dan AI generatif membuat pembuatan konten menjadi lebih mudah, konten massal yang kekurangan informasi atau wawasan nyata menyebar dengan cepat.

Beberapa anggota utama tim X telah menyebutkan penurunan kualitas konten Twitter yang dibawa oleh InfoFi, sehingga proyek-proyek seperti Kaito telah mencoba mengoptimalkan skema algoritma mereka, tetapi tidak menyangka X langsung mematikan jalan ini dari akarnya.

Namun perlu diperhatikan bahwa tidak semua proyek InfoFi mendorong pengguna memposting untuk mendapatkan imbalan, misalnya proyek-proyek seperti xHunt, Ethos yang bergantung pada API X, mereka terutama menggunakan API untuk mendapatkan data tweet untuk operasi seperti penilaian, dampak penyesuaian kebijakan API X terhadap proyek-proyek ini belum diketahui, dan masih perlu diamati lebih lanjut.

Selain itu, beberapa jenis proyek InfoFi terutama ditujukan untuk monetisasi narasi tren industri, seperti proyek Noise, Narrative, diperkirakan pada dasarnya tidak akan terpengaruh.

Sekarang narasi InfoFi dengan cepat runtuh, tetapi ekonomi perhatian dan ekonomi pembuat konten masih menjadi fokus penting dari seluruh industri internet. Di masa depan, InfoFi mungkin akan muncul kembali di hadapan publik dalam bentuk dan konsep baru.

Perguntas relacionadas

QApa yang menyebabkan Kaito dan Cookie menghentikan produk InfoFi mereka?

AKebijakan baru dari X (sebelumnya Twitter) yang melarang aplikasi memberikan imbalan kepada pengguna karena memposting konten, yang menyebabkan akses API mereka dicabut.

QBagaimana Kaito berencana untuk beradaptasi setelah penutupan produk InfoFi?

AKaito akan fokus pada pengembangan Kaito Studio, sebuah platform yang lebih mirip dengan pemasaran tradisional berbasis tier, di mana merek dapat berkolaborasi dengan kreator berdasarkan kriteria tertentu.

QApa rencana Cookie setelah menutup platform Snaps?

ACookie sedang mengembangkan Cookie Pro, alat intelijen pasar real-time untuk kripto, dan sedang berdiskusi dengan X untuk kemungkinan melanjutkan Snaps dalam bentuk yang baru.

QMengapa X mengubah kebijakan API-nya terkait aplikasi InfoFi?

AKarena aplikasi InfoFi menyebabkan banjirnya spam dan konten AI berkualitas rendah di platform X, yang merusak pengalaman pengguna.

QApakah semua proyek InfoFi terpengaruh oleh perubahan kebijakan X ini?

ATidak semua. Proyek seperti xHunt dan Ethos yang menggunakan API untuk memberi skor pada tweet mungkin terpengaruh, sementara proyek seperti Noise dan Narrative yang memonetisasi narasi industri diperkirakan tidak terpengaruh.

Leituras Relacionadas

Has the 'Digital Gold' Narrative for BTC Failed?

**Title: Has the "Digital Gold" Narrative for Bitcoin Failed?** The article argues that Bitcoin's "digital gold" narrative remains valid despite a recent sharp price decline (from a peak near $126k in Oct 2025 to briefly under $61k in Feb 2026). It presents a long-term investment framework based on three core points: **1. Viewing Bitcoin as an Asset:** Bitcoin is presented as a superior potential store of value compared to gold. Key arguments are its absolute scarcity (21 million cap), superior portability, and transparent auditability via its public ledger. While acknowledging its current use in early, volatile stages (~3-4% global adoption), the author draws parallels to the early, disruptive phases of the internet and e-commerce. **2. Understanding the Recent Downturn:** The current ~50% correction is framed as a predictable, consensus-driven cycle following its post-halving peak (the 2024 halving preceded the Oct 2025 high). A crucial factor is a historic "changing of hands": the influx of new institutional buyers via ETFs allowed early, low-cost holders (miners, OG believers) to take profits. The author notes that while severe, Bitcoin's historical drawdowns (e.g., 93% in 2011, 77% in 2021-22) have been progressively smaller, suggesting maturing holder structure and decreasing volatility over time. **3. The Long-Term Perspective:** The long-term thesis hinges on Bitcoin capturing a portion of gold's market value. With Bitcoin's market cap at ~$1.4 trillion (at $70k) versus gold's ~$20 trillion, significant upside potential exists if the "digital gold" narrative is partially realized. However, the author strongly cautions that short-term risks remain, the bottom is unpredictable, and high volatility is inherent. The real risk is not Bitcoin failing but poor personal position management (over-leverage, wrong capital) and a lack of deep understanding, which can force investors out during severe downturns. The conclusion uses Amazon's 95% crash post-2000 dot-com bubble and subsequent 42x recovery as an analogy. The ultimate question is not if Bitcoin's price will rise, but if an investor's strategy and conviction can withstand the volatility to see the long-term play out. The recent divergence (gold up, Bitcoin down) is posed not as a narrative failure, but as potential evidence of this ongoing, painful transition from a speculative asset to a mainstream allocation.

marsbitHá 1h

Has the 'Digital Gold' Narrative for BTC Failed?

marsbitHá 1h

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

The article discusses Bitcoin's "digital gold" narrative, its recent price drop, and long-term outlook through the perspective of "Jason". It argues the narrative is not a failure but that Bitcoin represents a superior, new asset class due to its fixed supply (21 million), portability, and auditability. The piece compares its current ~3-4% global adoption rate to early internet/e-commerce, suggesting significant growth potential. Regarding the 2025-2026 price decline (from ~$126k to briefly under $61k), the author views it as a predictable, consensus-driven sell-off within Bitcoin's ~4-year cycle post-halving, exacerbated by a major "handover" from early, low-cost holders to new institutional buyers via ETFs. A key observation is that historical peak-to-trough drawdowns have lessened over time (e.g., 93% in 2011 to ~50% in 2026), indicating maturing volatility as holder structure changes. For the long term, the author uses a simple framework: Bitcoin's total market cap (~$1.4T at $70k) is only about 7% of gold's (~$20T). Even capturing 30-50% of gold's value would imply substantial upside. However, the article strongly cautions against viewing this as investment advice, emphasizing extreme volatility and the critical importance of risk management, position sizing, and deep fundamental understanding to survive severe drawdowns. It concludes by drawing a parallel to Amazon's 95% crash in 2000 and subsequent 42x recovery, stressing that the key is surviving market cycles to realize long-term potential.

链捕手Há 1h

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

链捕手Há 1h

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

"From Code to Cognition: The Evolution of Robot Brains" The journey of robotic intelligence has shifted dramatically from manually coded systems to AI-driven brains. For decades, robots relied on layered software stacks—perception, state estimation, planning, control—each handcrafted. While predictable, they lacked adaptability. The 2010s saw deep learning revolutionize perception (e.g., object detection) and control (via reinforcement learning), but learned skills remained narrow. The arrival of Large Language Models (LLMs) marked a turning point. LLMs acted as high-level planners, interpreting natural language instructions and generating sequences of actions for traditional robotic systems to execute. However, true integration came with Visual-Language-Action (VLA) models, which fused vision, language, and motion prediction into a single network. Pioneered by models like RT-2 and open-source projects like OpenVLA, VLAs enable robots to reason and act directly from visual input and commands. The most advanced humanoid robots now employ a "dual-brain" architecture: a slow-thinking, large VLA (System 2) for reasoning and planning, and a fast-reacting, small network (System 1) for high-frequency motion control, sometimes with an even lower-level System 0 for balance. This split balances cognition with the physics of real-time movement. Computation is split between onboard hardware (e.g., NVIDIA Jetson) for safety-critical control loops and cloud/edge servers for non-critical tasks like learning and interfaces. A crucial driver is the open-source ecosystem—models like GR00T and OpenVLA allow startups to build upon pre-trained brains and fine-tune them with their own data, accelerating development. Despite progress, current systems struggle with recovery from errors, sample inefficiency, and long-horizon tasks. This has spurred the rise of **World Models**—neural networks that predict the consequences of actions. By simulating possible futures before acting (like NVIDIA Cosmos or Meta V-JEPA), robots can plan, recover, and generalize better. This represents the next frontier: shifting intelligence from learned reactions to an internal model of physics and cause-and-effect. The field is rapidly evolving. While not yet at its "ChatGPT moment," the convergence of cheaper hardware, scalable simulation, and world models points toward robots that are increasingly capable, adaptive, and useful. The question is shifting from "what can robots do?" to "what *should* they do?"

marsbitHá 1h

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

marsbitHá 1h

AI Bubble Is Bursting

The AI Bubble is Bursting: A Necessary Purge on the Path to Ubiquitous Intelligence Market volatility has reignited debates about an AI bubble, with figures like Ray Dalio pointing to high valuations. However, this parallels the dot-com bubble, which, despite its crash, laid the physical infrastructure for today's internet era. The current AI investment frenzy, with tech giants planning trillions in infrastructure spending far outstripping current AI application revenues, appears similarly imbalanced. This 'bubble' is seen as an inevitable phase for a disruptive technology, paying the "innovation tax." Critically, AI inference costs have plummeted over 99.7% since 2023, making intelligence nearly free at the margin. This hasn't reduced spending but has instead unlocked massive new demand, as seen in enterprise AI cloud expenditure tripling. This follows the Jevons Paradox: efficiency gains lead to greater total consumption. The market is now entering a cleansing phase, weeding out speculative ventures lacking real moats. The deeper shift is a move from capital expenditure (CapEx) on hardware to value creation in operational expenditure (OpEx) through AI applications that solve real industry problems. While infrastructure valuations are high, rapid earnings growth from widespread AI adoption across sectors—from manufacturing and finance to law and healthcare—may digest these valuations over time. Ultimately, this creative destruction will leave behind robust infrastructure and optimized models, cheaply powering an AI-augmented future for all industries, much as the internet became indispensable after its own bubble burst. The core productive potential remains undiminished.

链捕手Há 1h

AI Bubble Is Bursting

链捕手Há 1h

Trading

Spot
Futuros

Artigos em Destaque

Como comprar COOKIE

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Cookie DAO (COOKIE) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Cookie DAO (COOKIE) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Cookie DAO (COOKIE)Depois de comprar o teu Cookie DAO (COOKIE), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Cookie DAO (COOKIE)Transaciona facilmente Cookie DAO (COOKIE) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

209 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Como comprar COOKIE

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de COOKIE (COOKIE) são apresentadas abaixo.

活动图片