COTI Đặt Mục Tiêu Tầm Nhìn 2026 Để Thống Trị Quyền Riêng Tư Có Thể Lập Trình Trong Web3

TheNewsCryptoPublicado em 2025-12-22Última atualização em 2025-12-22

Resumo

COTI đặt mục tiêu đầy tham vọng trở thành nhà lãnh đạo thị trường về Quyền riêng tư có thể lập trình (Programmable Privacy) vào năm 2026. Năm 2025, COTI đã đạt được những cột mốc quan trọng như triển khai mainnet V2 và Garbled Circuits - cơ sở hạ tầng hiệu suất cao, đồng thời thiết lập quan hệ hợp tác với các ngân hàng trung ương và tổ chức lớn. Trọng tâm năm 2026 là sáng kiến "Bảo mật theo yêu cầu đa chuỗi" (Multichain Privacy-on-Demand), mở rộng công nghệ sang các blockchain khác và cho phép các dApp tích hợp bộ công cụ bảo mật của COTI. COTI cũng tiên phong trong lĩnh vực tài sản thực (RWA) bằng cách ra mắt các privacy-RWAs đầu tiên, nhắm đến thị trường tài sản token hóa trị giá 30 nghìn tỷ USD. Các mục tiêu khác bao gồm củng cố vị thế trong lĩnh vực sàn giao dịch phi tập trung (DEX) và tài chính phi tập trung (DeFi) riêng tư, triển khai hệ thống Nodes V2 và cải thiện cơ cấu quỹ, quản trị. COTI kỳ vọng sẽ trở thành tiêu chuẩn về quyền riêng tư vào năm 2026.

COTI, một nhà tiên phong trong lĩnh vực đổi mới lớp bảo mật, đã trình bày mục tiêu chiến lược đầy tham vọng cho năm 2026, tự đặt mình là nhà lãnh đạo không thể tranh cãi của thị trường trong lĩnh vực Quyền Riêng Tư Có Thể Lập Trình. COTI hiện là giải pháp bảo mật nhanh nhất, nhẹ nhất và tiết kiệm chi phí nhất hiện có. Tiến bộ này đã được thực hiện nhờ vào các cột mốc mà nó đạt được vào năm 2025.

Vào năm 2025, quyền riêng tư nổi lên như một xu hướng sẽ định hình ngành và dự kiến sẽ trở thành xu hướng chính trong ngành vào năm 2026. Trong một bài đăng gần đây của a16z, cụm từ "Quyền riêng tư sẽ là hào quan trọng nhất trong crypto" đã được nhấn mạnh. Tuyên bố này được đưa ra vào năm 2026.

Trong năm 2025, COTI đã đạt được thành công một số cột mốc quan trọng, bao gồm việc triển khai mainnet V2 và Garbled Circuits (GC), vốn là cơ sở hạ tầng công nghiệp hiệu suất cao của nó. Đà của các tổ chức đã tăng lên nhờ sự hợp tác mạnh mẽ với các chính phủ và diễn đàn quốc tế, chẳng hạn như Ngân hàng Israel và Ngân hàng Trung ương Châu Âu, cũng như với các doanh nghiệp và diễn đàn như Enterprise Ethereum Alliance và Tokenized Asset Coalition (TAC).

Với hơn 80 sáng kiến và hợp tác quan trọng mới, sự phát triển của hệ sinh thái đã tăng vọt, điều này thúc đẩy hoạt động tài chính phi tập trung ngày càng tăng nhanh chóng. Cả thanh khoản và mức độ sử dụng đều tăng, với khối lượng giao dịch hàng ngày trên PriveX đạt hơn 250 triệu đô la.

Quyền Riêng Tư Theo Yêu Cầu Đa Chuỗi (Multichain Privacy-on-Demand) là nỗ lực chính mà COTI đang thực hiện cho năm 2026. Sáng kiến này sẽ mở rộng kiến trúc Garbled Circuits ưu việt của họ cho các tổ chức blockchain nổi bật khác. Cung cấp khả năng cho các ứng dụng phi tập trung (dApps) và nhà phát triển xây dựng bằng cách sử dụng ngăn xếp bảo mật của COTI trên các blockchain khác nhau.

Ngoài ra, COTI sẽ là người tiên phong trong lĩnh vực Tài sản Thế giới Thực (RWAs) riêng tư bằng cách hình thành các hợp tác chiến lược với các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng và giới thiệu các RWA riêng tư đầu tiên vào blockchain. Nhằm mục đích giải phóng thị trường tài sản được token hóa trị giá 30 nghìn tỷ đô la hoặc hơn giữa nhu cầu ngày càng tăng về quyền riêng tư đạt chuẩn tuân thủ trong ngành TradFi.

Các liên minh chiến lược bổ sung bao gồm mở rộng vị thế dẫn đầu của COTI trong các sàn giao dịch phi tập trung (DEX) riêng tư và tài chính phi tập trung (DeFi) riêng tư, với mục tiêu trở thành một trong ba dự án hàng đầu trong Private DeFi dựa trên khối lượng giao dịch. Ngoài ra, COTI dự định triển khai hệ thống Nodes V2, cho phép nó mở rộng lên hàng nghìn nút do cộng đồng vận hành. Bổ sung thêm, tổ chức có ý định triển khai một cấu trúc Kho bạc và quản trị được cải thiện, cũng như các chiến dịch thưởng cộng đồng mới. COTI dự kiến sẽ trở thành tiêu chuẩn cho quyền riêng tư vào năm 2026.

Lớp COTI là lớp quyền riêng tư có thể lập trình cho giao thức Web3. COTI nâng cao quyền riêng tư của bất kỳ blockchain nào bằng cách cung cấp cho nó một giải pháp nhanh chóng, chi phí thấp, có thể tùy chỉnh và tuân thủ. Nó được cung cấp bởi Garbled Circuits hiệu suất cao. COTI cho phép thế hệ tiếp theo của tài chính phi tập trung, thanh toán, danh tính, quản trị và trí tuệ nhân tạo bằng cách cung cấp quyền riêng tư có thể lập trình theo thiết kế.
Đọc thêm về nó tại https://coti.io/.

Criptomoedas em alta

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Perguntas relacionadas

QCOTI đặt mục tiêu chiến lược gì cho năm 2026?

ACOTI đặt mục tiêu trở thành nhà lãnh đạo không thể tranh cãi của thị trường về Quyền riêng tư có thể lập trình (Programmable Privacy) vào năm 2026.

QNhững cột mốc quan trọng nào COTI đã đạt được vào năm 2025?

ANăm 2025, COTI đã triển khai thành công mainnet V2 và Garbled Circuits (GC) - cơ sở hạ tầng công nghiệp hiệu suất cao của họ, đồng thời thiết lập các hợp tác quan trọng với Ngân hàng Israel, Ngân hàng Trung ương Châu Âu và nhiều diễn đàn, doanh nghiệp khác.

QSáng kiến chính COTI tập trung vào năm 2026 là gì?

ASáng kiến chính của COTI cho năm 2026 là 'Multichain Privacy-on-Demand', nhằm mở rộng kiến trúc Garbled Circuits ưu việt của họ cho các tổ chức blockchain nổi bật khác, cho phép các dApp và nhà phát triển xây dựng ứng dụng sử dụng công nghệ bảo mật của COTI trên nhiều blockchain.

QCOTI có kế hoạch gì trong lĩnh vực Tài sản trong Thế giới Thực (RWA)?

ACOTI sẽ tiên phong trong lĩnh vực Tài sản trong Thế giới Thực (RWA) riêng tư bằng cách hình thành các hợp tác chiến lược với các nhà cung cấp hạ tầng và đưa các privacy-RWA đầu tiên lên blockchain, nhắm tới thị trường tài sản được mã hóa trị giá 30 nghìn tỷ USD.

QLàm thế nào COTI định vị bản thân trong hệ sinh thái Web3?

ACOTI định vị mình là Lớp (Layer) bảo mật có thể lập trình cho giao thức Web3, cung cấp một giải pháp bảo mật nhanh chóng, chi phí thấp, có thể tùy chỉnh và tuân thủ quy định cho bất kỳ blockchain nào, được hỗ trợ bởi Garbled Circuits hiệu suất cao.

Leituras Relacionadas

Mathematicians Refute Open AI's Claim of Proving Connes Rigidity Conjecture Within 24 Hours: 'AI Proved Every Sentence Correct, but They Are No Longer About the Original Conjecture'

Mathematician Refutes OpenAI's Claim of Disproving Connes Rigidity Conjecture in 24 Hours OpenAI claimed its next-generation AI model solved 10 world-class problems, including disproving the Connes Rigidity Conjecture. The next day, mathematician J. L. Nielsen from the University of Kansas published a paper refuting the AI's counterexample. Nielsen meticulously reviewed OpenAI's publicly released 37,000 lines of Lean 4 code, mapping each object back to its mathematical origin. He identified two independent failure paths in the AI's argument. He concluded that one of the two groups constructed by the AI does not satisfy the required conditions (specifically ICC and Kazhdan's property (T)) necessary to serve as a valid counterexample to the original conjecture. This means the AI may have successfully proven something about its constructed objects, but that statement is not equivalent to disproving the Connes Rigidity Conjecture itself. The incident highlights a crucial limitation of formal verification tools like Lean. While Lean's kernel can verify the logical correctness of a proof's steps, it cannot verify whether the formal statement being proven correctly corresponds to the intended mathematical conjecture. Human oversight remains essential to ensure the alignment between the formalized problem and the original research question. This case exemplifies what researchers call "successfully proving the wrong statement." The Connes Rigidity Conjecture, concerning the uniqueness of group von Neumann algebras under certain conditions, remains an open problem.

marsbitHá 24m

Mathematicians Refute Open AI's Claim of Proving Connes Rigidity Conjecture Within 24 Hours: 'AI Proved Every Sentence Correct, but They Are No Longer About the Original Conjecture'

marsbitHá 24m

No Network, There is Cash: Volume of Paper Money in Russia Sets New Record

The volume of cash in circulation in Russia saw a record monthly increase of 643.4 billion rubles in July 2026, a 43.1% acceleration compared to June. This marked the highest monthly growth since the start of the year, following a contraction in January. From February to July, the cumulative increase totaled 2.547 trillion rubles. The Bank of Russia attributes the heightened demand for cash to two main factors: public and business adaptation to tax changes, and mobile internet outages, which prompted citizens and companies to stockpile cash for payments independent of digital infrastructure. This trend began in spring and has accelerated. As of July 1, 2026, the total cash in circulation reached 21,283.6 billion rubles. However, cash's share of the broad money supply remains near historical lows at about 14.7%, meaning most money is still non-cash. The growth is directly linked to internet restrictions. Similar spikes occurred in April and May 2026, with May seeing a 31-year record. The period from February to July 2026 now shows an exceptional aggregate increase exceeding 2.5 trillion rubles. Analysts note a parallel to February 2022, when sanctions shock led to a record one-day cash withdrawal of 1.4 trillion rubles, driven by similar concerns over digital system reliability.

cryptonews.ruHá 30m

No Network, There is Cash: Volume of Paper Money in Russia Sets New Record

cryptonews.ruHá 30m

When Crypto Assets Become Mortgage Collateral: The Triangular Dilemma of Regulation, Cost, and Tokenized Equity

When Crypto Assets Become Mortgage Collateral: The Trilemma of Regulation, Cost, and Tokenized Rights Better, in partnership with Coinbase, has launched a mortgage solution allowing borrowers to pledge Bitcoin or USDC as collateral. This facilitates two loans: a primary, Fannie Mae-compliant mortgage and a separate private loan for the down payment, secured by the crypto assets and a second lien on the property. The product targets asset-rich but cash-poor buyers, with high collateral requirements (250% for Bitcoin, 125% for USDC) and no margin calls. The initiative has drawn significant regulatory scrutiny. Seven U.S. Senators, led by Dick Durbin and Elizabeth Warren, sent a letter to the FHFA urging a halt, arguing the high collateral ratio itself acknowledges crypto's risk and that combined loan costs could be 1.5 percentage points higher, potentially burdening taxpayers. Despite criticism and Bitcoin's price volatility, Better's CEO Vishal Garg plans to expand support to tokenized equities (e.g., Tesla, SpaceX) and envisions using retirement accounts to help family members buy homes. A core challenge for tokenized assets is clarifying the legal rights conferred by holding such tokens. To reduce costs, Better partnered with Framework Ventures, aiming to lower capital expenses by over 100 basis points and offer sub-5% rates. While the company posted a loss in Q1 2025, it reports strong demand, with a waitlist representing ~$250M in potential loans. Garg remains committed to the model, viewing it as a key channel for integrating digital assets into the banking system.

marsbitHá 34m

When Crypto Assets Become Mortgage Collateral: The Triangular Dilemma of Regulation, Cost, and Tokenized Equity

marsbitHá 34m

OpenAI Publishes 62-Page Core Manuscript: AI Cracks Ten 'Fields Medal-Level' Problems in a Row

OpenAI releases a 62-page core manuscript detailing how its AI model independently solved ten major, longstanding mathematical problems considered "Fields Medal-level." The breakthroughs, achieved at an estimated computational cost of only $2,000, include advancing a 46-year-old upper bound for high-dimensional sphere packing and explicitly constructing a non-sofic group—a 27-year-old open question. The manuscript, titled "How the Ideas Came Together," was authored autonomously by the AI (reportedly the next-generation model Astra). It reconstructs the reasoning process for each problem: identifying initial promising paths, obstacles encountered, pivotal shifts in perspective, and the final decisive insights. For sphere packing, the AI moved beyond traditional linear programming limits by employing Mellin transforms and harmonic measure to refine the density exponent. For the non-sofic group, the key was resolving a "crucial mismatch" between having many expansion graphs and needing one, via a controlled median-based function. OpenAI researcher Mo Bavarian reflects on the rapid progress from AI struggling with grade-school math to solving profound mathematical conjectures, calling this moment "more surreal than any before" and akin to the eve of a technological singularity.

marsbitHá 38m

OpenAI Publishes 62-Page Core Manuscript: AI Cracks Ten 'Fields Medal-Level' Problems in a Row

marsbitHá 38m

Just Now, Claude Fable 5 Took First Place Again

Claude Fable 5 has achieved a staggering 64% success rate on the MirrorCode leaderboard, significantly outperforming competitors like GPT-5.6 Sol (approx. 21%). The benchmark tests models' ability to fully reverse-engineer and reimplement 15 medium-to-large software projects (e.g., Unix tools, compilers) in an isolated environment, requiring a perfect 100% pass rate on all tests. Notably, Fable 5's performance remained remarkably consistent at 61% when using the niche language Ada, compared to 64% with Go. Given that Python training data is roughly 230x more abundant than Ada, this minimal 3-point drop suggests the model has moved beyond simple code memorization and can reason about and construct complete software projects from fundamental principles. The MirrorCode benchmark is extremely rigorous, allowing up to 100 billion tokens and 7 days of continuous runtime per task to achieve 100% correctness, with one run costing $2600 over 19 days. The results indicate that state-of-the-art AI is transitioning from a tool for writing code snippets to an agent capable of autonomously completing entire, sizable software projects when given clear specifications and automated verification. This shift will make code increasingly inexpensive while elevating the value of those who can precisely define problems and validate outcomes.

marsbitHá 39m

Just Now, Claude Fable 5 Took First Place Again

marsbitHá 39m

Trading

Spot

Artigos em Destaque

Como comprar COTI

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de COTI (COTI) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar COTI (COTI) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu COTI (COTI)Depois de comprar o teu COTI (COTI), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona COTI (COTI)Transaciona facilmente COTI (COTI) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

186 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.03.21

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de COTI (COTI) são apresentadas abaixo.