2 Hari 20 Kali Lipat, Tinjau Mekanisme Market Maker Otomatis Snowball si Anjing Baru

深潮Publicado em 2025-12-22Última atualização em 2025-12-22

Resumo

Snowball, token meme yang diluncurkan di pump.fun pada 18 Desember, menarik perhatian dengan mekanisme "efek bola salju" yang inovatif. Alih-alih mengirim biaya kreator ke dompet pengembang, 100% biaya transaksi (0,05%-0,95%, tergantung kapitalisasi pasar) dialokasikan ke bot market maker on-chain. Bot ini secara berkala membeli token untuk menciptakan daya beli, menambah likuiditas pool, dan membakar 0,1% token untuk deflasi. Dalam empat hari, kapitalisasi pasar Snowball mencapai $10 juta dengan volume perdagangan 24 jam lebih dari $11 juta. Distribusi kepemilikan relatif tersebar, dengan 7.270 alamat pemegang. Namun, likuiditas pool masih terbatas sekitar $380.000. Komunitas crypto berbahasa Inggris memuji transparansi dan struktur yang mencegah pengembang lari dengan dana. Namun, mekanisme ini memerlukan volume perdagangan yang konsisten untuk mempertahankan "efek bola salju". Di pasar yang lesu, risiko penurunan likuiditas dan minat tetap ada. Snowball adalah eksperimen menarik dalam desain mekanisme token, tetapi tetaplah aset spekulatif dengan volatilitas tinggi. Mainlah dengan bijak, jangan serakah.

Pasar crypto di bulan Desember sedingin cuaca.

Transaksi on-chain sudah lama tertidur, narasi baru pun sulit lahir. Lihat saja obrolan dan gosip yang dibicarakan di CT bahasa belakangan ini, sudah jelas pasar ini sudah tidak ada yang main.

Tapi di wilayah Inggris, ada pembahasan tentang sesuatu yang baru.

Sebuah meme coin bernama Snowball, diluncurkan di pump.fun pada 18 Desember, dalam empat hari kapitalisasi pasarnya meroket ke $10 juta, dan masih terus mencetak rekor baru; sementara di kalangan bahasa Mandarin hampir tidak ada yang menyebutnya.

Di lingkungan yang tidak ada narasi baru dan meme coin sudah tidak diminati ini, ini adalah salah satu hal sedikit yang menyegarkan dan memberikan efek kekayaan lokal.

Dan nama Snowball, yang diterjemahkan menjadi efek bola salju, pada dasarnya adalah cerita yang ingin disampaikannya:

Sebuah mekanisme yang membuat token "semakin besar dengan sendirinya".

Mengubah Biaya Transaksi Menjadi Pembelian, Market Maker Bola Salju

Untuk memahami apa yang dilakukan Snowball, pertama-tama harus tahu bagaimana biasanya token di pump.fun menghasilkan uang.

Di pump.fun, siapa pun dapat membuat token dalam hitungan menit. Pembuat token dapat mengatur "biaya kreator", pada dasarnya memotong persentase tertentu dari setiap transaksi ke dompetnya sendiri, biasanya antara 0,5% hingga 1%.

Uang ini secara teori dapat digunakan untuk pembangunan komunitas, promosi pasar, tetapi dalam praktiknya, pilihan sebagian besar Dev adalah: menabung cukup dan kabur.

Ini juga menjadi bagian dari siklus hidup tipikal anjing lokal. Luncur, pump, panen biaya, kabur. Investor tidak bertaruh pada token itu sendiri, tetapi pada hati nurani pengembang.

Cara Snowball adalah, tidak mengambil uang biaya kreator ini.

Tepatnya, 100% biaya kreator tidak masuk ke dompet siapa pun, tetapi secara otomatis dialihkan ke bot market maker on-chain.

Bot ini secara berkala menjalankan tiga hal:

Pertama, menggunakan dana yang terkumpul untuk membeli token di pasar, membentuk支撑 pembelian;

Kedua, menambahkan token yang dibeli dan SOL yang sesuai ke pool likuiditas, membuat depth perdagangan lebih baik;

Ketiga, setiap operasi membakar 0,1% token, menciptakan deflasi.

Selain itu, persentase biaya kreator yang dikenakan token ini tidak tetap, tetapi akan berfluktuasi antara 0,05% hingga 0,95% berdasarkan kapitalisasi pasar.

Saat kapitalisasi rendah, dipotong lebih banyak, agar bot lebih cepat mengumpulkan amunisi; saat kapitalisasi tinggi, diturunkan, mengurangi gesekan perdagangan.

Dengan satu kalimat, logika mekanisme ini adalah, setiap kali Anda bertransaksi, sejumlah uang secara otomatis berubah menjadi pembelian dan likuiditas, bukan masuk ke kantong pengembang.

Karena itu, Anda juga mudah memahami efek bola salju ini:

Transaksi menghasilkan biaya → biaya menjadi pembelian → pembelian mendorong harga naik → harga menarik lebih banyak transaksi → lebih banyak biaya... secara teori dapat bergulir sendiri.

Situasi Data On-Chain

Mekanisme selesai, lihat data on-chain.

Snowball diluncurkan pada 18 Desember, sampai sekarang empat hari. Kapitalisasi pasar dari nol meroket ke $10 juta, volume perdagangan 24 jam lebih dari $11 juta.

Untuk token anjing lokal di pump.fun, prestasi ini sudah termasuk yang bertahan lama di lingkungan seperti sekarang.

Dalam hal struktur kepemilikan, saat ini ada 7270 alamat pemegang. Sepuluh pemegang terbesar bersama-sama menyumbang sekitar 20% dari total pasokan, pemegang tunggal terbesar menyumbang 4,65%.

(Sumber data: surf.ai)

Tidak ada alamat yang memegang dua tiga puluh persen pasokan, distribusinya relatif tersebar.

Dalam hal data transaksi, sejak peluncuran累计 58000+ transaksi,其中 33000 pembelian, 24000 penjualan. Total jumlah pembelian $4,4 juta, penjualan $4,3 juta, inflow bersih sekitar $100,000. Pembelian dan penjualan基本持平, tidak ada tekanan jual sepihak.

Di pool likuiditas ada sekitar $380,000, setengah token setengah SOL. Untuk ukuran kapitalisasi ini, depth tidak terlalu tebal, order besar masuk keluar masih akan ada滑点 yang明显.

Poin lain yang perlu diperhatikan adalah, Bybit Alpha mengumumkan listing token ini dalam waktu kurang dari 96 jam setelah peluncuran, sampai batas tertentu juga membuktikan热度 jangka pendek.

Mesin Abadi Bertemu Pasar Dingin

Setelah melihat sekeliling, dapat dilihat diskusi komunitas Inggris tentang Snowball terutama terfokus pada mekanisme itu sendiri. Logika pendukungnya langsung:

Ini adalah meme coin pertama yang mengunci 100% biaya kreator ke dalam protokol, pengembang tidak bisa mengambil uang dan kabur, setidaknya secara struktural lebih aman dari anjing lokal lain.

Dev pengembang juga mendukung narasi ini. Dompet pengembang, dompet bot market maker, log transaksi semuanya dipublikasikan, menekankan "dapat diperiksa on-chain".

@bschizojew memberi label dirinya sebagai "skizofrenia on-chain, pasukan khusus 4chan, veteran meme coin generasi pertama", aroma degen yang penuh sindiran diri, sangat cocok dengan selera komunitas asli crypto.

Tapi mekanisme aman dan bisa menghasilkan uang adalah dua hal berbeda.

Prasyarat efek bola salju adalah, ada volume perdagangan yang cukup untuk terus menghasilkan biaya, memberi makan bot untuk melakukan buyback. Semakin banyak perdagangan, semakin banyak amunisi bot, semakin kuat pembelian, semakin tinggi harga, menarik lebih banyak orang bertransaksi...

Ini juga adalah kondisi ideal dimana flywheel buyback apa pun yang disebut meme coin berputar di bull market.

Masalahnya, flywheel membutuhkan kekuatan eksternal untuk memulai.

Lingkungan pasar crypto saat ini apa? Aktivitas on-chain rendah,热度 meme coin secara keseluruhan menurun, dana yang愿意冲anjing lokal本来就少. Dalam konteks ini, jika pembelian baru tidak mengikuti, volume perdagangan menyusut, biaya yang diterima bot akan semakin sedikit, kekuatan buyback melemah, dukungan harga melemah, keinginan bertransaksi semakin turun.

Flywheel bisa berputar positif, juga bisa berputar negatif.

Masalah yang lebih realistis adalah, mekanisme menyelesaikan satu titik risiko "pengembang mengambil uang dan kabur", tetapi risiko yang dihadapi meme coin jauh lebih dari ini.

Whale jual besar, likuiditas tidak mencukupi, narasi ketinggalan zaman, salah satu dari hal-hal ini terjadi, buyback biaya 100% dapat berperan sangat terbatas.

Semua orang sudah takut dipotong,老哥 di kalangan Mandarin juga menyimpulkan dengan tepat:

Main saja, jangan serius.

Bukan Hanya Satu Bola Salju yang Bergulir

Snowball bukan satu-satunya proyek yang bercerita tentang market maker otomatis ini.

Di生态 pump.fun yang sama, sebuah token bernama FIREBALL juga melakukan hal serupa: buyback otomatis plus burn, mengemasnya menjadi protokol yang dapat diintegrasikan token lain. Tapi kapitalisasi pasar jauh lebih kecil dari Snowball.

Ini menunjukkan pasar sekarang bereaksi terhadap arah "meme coin bertipe mekanisme".

Permainan传统喊单, pump,炒作 komunitas semakin sulit menarik dana, menggunakan desain mekanisme untuk bercerita tentang "keamanan struktural", mungkin adalah salah satu套路 meme coin belakangan ini.

Tapi berbicara tentang membuat mekanisme tertentu secara buatan, bukan permainan baru.

OlympusDAO (3,3) pada tahun 2021 adalah kasus paling tipikal, menggunakan teori permainan untuk mengemas mekanisme staking, cerita yang diceritakan adalah "jika semua tidak jual, bisa赚 bersama", pada puncaknya kapitalisasi pasar meroket ke miliaran dolar. Akhirnya大家 juga tahu, spiral turun, jatuh lebih dari 90%.

Lebih awal还有 Safemoon permainan "memotong pajak setiap transaksi dibagikan ke pemegang", juga narasi inovasi mekanisme, akhirnya dituntut SEC, pendiri dituduh penipuan.

Mekanisme bisa menjadi kail narasi yang bagus, dapat mengumpulkan dana dan perhatian dalam jangka pendek, tetapi mekanisme itu sendiri tidak menciptakan nilai.

Ketika dana eksternal berhenti mengalir, flywheel secanggih apa pun akan berhenti.

Akhirnya, mari kita urutkan lagi apa yang sebenarnya dilakukan anjing kecil ini:

Mengubah biaya kreator meme coin menjadi "bot market maker otomatis". Mekanisme本身 tidak rumit, masalah yang diselesaikan也很明确,就是 membuat pengembang tidak bisa langsung mengambil uang dan kabur.

Pengembang tidak bisa kabur, tidak等于 Anda bisa赚钱.

Jika Anda merasa mekanisme ini menarik setelah membacanya, ingin berpartisipasi, ingat satu kalimat: ini pertama-tama adalah meme coin, baru kemudian eksperimen mekanisme baru.

Criptomoedas em alta

Perguntas relacionadas

QApa yang dimaksud dengan mekanisme 'Snowball' dalam token meme yang dibahas dalam artikel?

AMekanisme Snowball' adalah sistem di mana 100% biaya kreator dari setiap transaksi tidak masuk ke dompet pengembang, tetapi secara otomatis dialihkan ke bot market maker on-chain. Bot ini secara berkala menggunakan dana yang terkumpul untuk membeli token (membentuk daya beli), menambahkannya ke pool likuiditas, dan membakar 0.1% token, menciptakan efek deflasi dan 'efek bola salju' di mana perdagangan menghasilkan lebih banyak pembelian dan likuiditas.

QBagaimana performa Snowball di pasar sejak diluncurkan berdasarkan data on-chain?

ASejak diluncurkan pada 18 Desember, Snowball telah mencapai kapitalisasi pasar hingga $10 juta dalam empat hari, dengan volume perdagangan 24 jam lebih dari $11 juta. Token ini memiliki sekitar 7.270 alamat pemegang, dengan 10 pemegang terbesar memegang sekitar 20% pasokan. Ada 58.000+ transaksi dengan pembelian dan penjualan yang hampir seimbang, serta pool likuiditas sekitar $380.000.

QApa perbedaan utama antara Snowball dan token meme biasa di pump.fun?

APerbedaan utamanya adalah bahwa Snowball mengalihkan 100% biaya kreator ke bot market maker otomatis untuk membeli token dan menambah likuiditas, bukan ke dompet pengembang. Ini mengurangi risiko pengembang mengambil uang dan lari (rug pull), setidaknya secara struktural. Biaya kreator juga berfluktuasi berdasarkan kapitalisasi pasar (0,05% hingga 0,95%), berbeda dengan token biasa yang biasanya memiliki biaya tetap 0,5-1% untuk pengembang.

QApa saja risiko atau tantangan yang dihadapi oleh mekanisme seperti Snowball?

ARisiko utamanya adalah mekanisme 'efek bola salju' bergantung pada volume perdagangan yang berkelanjutan untuk menghasilkan biaya yang memberi makan bot. Jika pasar lesu dan volume perdagangan turun, daya beli bot melemah, yang dapat menyebabkan penurunan harga dan minat. Selain itu, token ini tetap menghadapi risiko seperti manipulasi pasar, likuiditas rendah, dan keusangan narasi, di mana mekanisme otomatis saja tidak cukup untuk menjamin profit.

QApakah ada proyek lain yang menggunakan mekanisme serupa dengan Snowball?

AYa, artikel menyebutkan token lain di pump.fun called FIREBALL yang juga menggunakan mekanisme serupa dengan回购 otomatis dan pembakaran, yang diposisikan sebagai protokol yang dapat diadopsi oleh token lain. Namun, kapitalisasi pasarnya jauh lebih kecil daripada Snowball. Ini menunjukkan minat pasar terhadap 'meme token mekanisme' yang menawarkan keamanan struktural, mirip dengan proyek sebelumnya seperti OlympusDAO dan Safemoon yang menggunakan narasi inovasi mekanis.

Leituras Relacionadas

Can Generative Models Finally Be Trained End-to-End? The Core Is a For Loop

This article introduces a novel training paradigm for generative models called Explorative Modeling (XM), which enables true end-to-end training. Traditionally, powerful generative models like autoregressive and diffusion models are not trained end-to-end. They are trained to predict a single small step but require iterative multi-step sampling for inference. This "exposure bias" leads to error accumulation and limits performance. The core challenge XM addresses is "mode blurring." In generative tasks, a single input (e.g., "generate a dog") corresponds to many valid outputs (multiple modes). Standard training objectives like reconstruction loss force the model to average these modes, producing unrealistic, blurry outputs. To avoid this, existing models break generation into many small, almost deterministic steps, sacrificing end-to-end training. XM tackles this by restructuring the training loop itself. Its key insight is to amplify "generative expressivity." For each training input, instead of generating one sample, the model generates K candidate outputs. Only the candidate closest to the real data is used for computing the loss and updating the model via backpropagation. This simple "best-of-K" mechanism is implemented as a short for-loop. By exploring multiple possibilities, the model learns to distribute its guesses across different modes rather than collapsing to their uninformative average. The paper demonstrates that "exploration" acts as a new, powerful scaling axis. Gains from XM increase with model size, data scale, and compute. Experiments show improvements in FID scores for image generation and significant efficiency gains, sometimes outperforming larger models without exploration. When pushed to the limit, XM enables fully single-step, end-to-end generative models. In robotics tasks, an "Explorative Policy" matched the performance of a 100-step Diffusion Policy with a single forward pass, drastically improving inference speed. While the best-of-K concept is not entirely new, the authors' contribution lies in formally understanding it as a direct method to boost generative expressivity without fragmenting the generation process. This work suggests that as models scale, enhancing exploration during training may become crucial for overcoming fundamental performance bottlenecks.

marsbitHá 28m

Can Generative Models Finally Be Trained End-to-End? The Core Is a For Loop

marsbitHá 28m

Annual Salary of Millions Competing for Electricians, Meta Rushes to Open Its Own Technical School

The AI boom is facing an unexpected bottleneck: a severe shortage of skilled construction workers and electricians. As tech giants like Meta, OpenAI, and Alphabet race to build massive data centers—such as OpenAI's $16 billion "Stargate" project—they are hitting a critical labor wall. The U.S. needs an estimated 130,000 more electricians, 240,000 construction workers, and 150,000 supervisors by 2030 for AI infrastructure alone, but tens of thousands of electrician jobs go unfilled each year. While AI companies offer high premiums, with electricians earning up to $280,000 annually, worker scarcity still causes massive losses—delays on a single project can cost $14.2 million per month. The complexity of building AI data centers, which require immense power (equivalent to powering hundreds of thousands of homes), sophisticated electrical systems, and advanced liquid cooling solutions, demands highly skilled technicians who are in short supply. To combat this, companies are investing heavily in training. Meta has committed $115 million to a free training school offering tuition, housing, and stipends, targeting 5,000 new workers. OpenAI is partnering with unions to secure skilled labor. These efforts are paying off, with a significant rise in Gen Z interest in trade schools over college. However, the power demands are staggering. AI data centers are driving a rapid surge in electricity consumption, projected to account for up to 12% of U.S. power use by 2028 and raising costs for consumers. Furthermore, the construction boom is project-based, leading to a potential future glut of trained workers once building peaks, which could depress wages industry-wide. The race for AI supremacy now depends as much on skilled hands as on advanced chips.

marsbitHá 2h

Annual Salary of Millions Competing for Electricians, Meta Rushes to Open Its Own Technical School

marsbitHá 2h

Trading

Spot

Artigos em Destaque

Como comprar QUICK

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Quickswap (QUICK) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Quickswap (QUICK) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Quickswap (QUICK)Depois de comprar o teu Quickswap (QUICK), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Quickswap (QUICK)Transaciona facilmente Quickswap (QUICK) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

189 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2026.06.02

Como comprar QUICK

Discussões

Bem-vindo à Comunidade HTX. Aqui, pode manter-se informado sobre os mais recentes desenvolvimentos da plataforma e obter acesso a análises profissionais de mercado. As opiniões dos utilizadores sobre o preço de QUICK (QUICK) são apresentadas abaixo.

活动图片