Криптобиржи ушли в оффлайн из-за крупного сбоя Cloudflare

cryptonews.ruPublicado em 2025-03-04Última atualização em 2025-12-05

5 декабря 2025 года миллионы пользователей по всему миру столкнулись с внезапными проблемами в работе интернета. Причиной стал серьезный внутренний сбой у Cloudflare. Компания признала, что у нее произошла «внутренняя деградация сервисов», и это мгновенно отразилось на огромном количестве сайтов и приложений.

Рассказываем, как сбой Cloudflare повлиял на криптоиндустрию и кто пострадал первым.

Что случилось

Под удар попали многие популярные платформы, включая X, LinkedIn и Discord. Canva и Notion не открывались у значительной части пользователей. ChatGPT и Perplexity не выдавали ответы. Даже Spotify и Letterboxd начали сбоить.

Ситуацию усугубило то, что упал даже Downdetector — сервис, который должен фиксировать такие сбои. Пользователи остались без удобного инструмента, который помогает понять, что именно происходит.

Криптобиржи легли вместе с остальными

Проблемы быстро докатились и до крипторынка. Пользователи сообщают о проблемах в загрузке криптобирж Coinbase и Upbit. Торговая платформа Kraken также столкнулась с перебоями. Не открывались базовые страницы, не работали API, у некоторых пользователей пропал доступ к аккаунтам.

Для трейдеров это стало неприятным сюрпризом: сделки провести невозможно, данные не обновляются, а рынок может дергаться в любую сторону.

Сложности затронули и DeFi

Сбой ударил и по децентрализованным протоколам. Смарт-контракты продолжали функционировать, но интерфейсы множества DeFi-сервисов просто не загружались. Панель управления, обменники, агрегаторы ликвидности — все, что работает через Cloudflare, оказалось недоступно.

Технически блокчейн продолжил функцианировать, но пользователи без интерфейсов вынужденно наблюдали за ситуацией со стороны.

Cloudflare восстановила работу

К моменту публикации команда Cloudflare сообщила, что исправление уже запущено. Компания перешла к активному мониторингу, чтобы убедиться, что ситуация стабилизируется и проблемы не вернутся. Постепенное восстановление сервисов уже началось, но пользователям понадобилось время, чтобы все снова заработало как обычно.

Итоги

Сбой Cloudflare стал одним из самых заметных технических инцидентов года. Он одновременно обрушил соцсети, игры, инструменты ИИ и криптобиржи. Миллионы людей увидели, насколько сильно современный интернет зависит от нескольких инфраструктурных компаний.

Исправление уже внедрено, но ситуация оставила важный вывод: криптоиндустрии нужны резервные решения, чтобы подобные сбои не парализовали сразу весь рынок.

Leituras Relacionadas

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbitHá 7h

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbitHá 7h

Trading

Spot
活动图片