矿企巨头Bitfury豪掷5000万美元入局,6000张H100等效算力的Gonka有何魅力?

Odaily星球日报Publicado em 2025-12-05Última atualização em 2025-12-05

原创|Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Wenser(@wenser 2010

加密货币与 AI 领域的十字路口上,加密矿企及算力网络成为了最大公约数。

11 月 28 日,加密矿企 Bitfury 集团(旗下公司包含两大美股上市矿企 Cipher Mining 和 Hut8)宣布以 Token Fund 形式豪掷 1200 万美元战略投资去中心化 AI 计算网络 Gonka.ai 短短数天后,12 月 2 日,Bitfury 副执行主席 George Kikvadze 再次官宣加码投资 Gonka,总投资额增加至 5000 万美元,这也是该公司迄今为止规模最大的一笔去中心化人工智能计算投资。不仅如此,其还盛赞 Gonka 的架构代表了人工智能领域的“比特币时刻”,并发布了长文对这一观点进行详细阐释。

由此,这个由横跨 Web2 及 Web3 领域的连续创业者利伯曼兄弟创立的去中心化 GPU 算力市场一时风头无两。原因无它,只因此次投资系 Bitfury 设立 10 亿美元 AI 基金后的首笔公开投资。这也预示着,传统矿企不仅将触角伸向了如火如荼的 AI 模型及互联网巨头的领地,而且正系统性布局去中心化 AI 基础设施赛道。

据最新数据,Gonka.ai 算力一度增长至超 6300 张 H100 GPU 等效算力,同时支持 3080、4090、H100、H200 等近 20 种主流 AI 设备接入,其分布式算力集群有望突破英伟达与各大云服务商垄断,大幅降低 AI 开发成本。在这场以算力为基石的军备竞赛中,Gonka.ai 将扮演何种角色?又能为市场带来哪些回报?带着这样的疑问,Odaily 星球日报将于本文对其深厚背景、真实业务以及挖矿激励等予以详细解读。

Gonka 的伟大愿景:用去中心化算力网络解决 AI 算力困境与推理瓶颈

根据官方白皮书信息及官方信息,主打“去中心化 AI 网络”概念的 Gonka 主网于今年 9 月正式上线,该网络采取无需许可设计,所有硬件拥有者(即 GPU 等算力设备)均可即时连接并赚取收益。为激励早期采用,Gonka 设立了为期六个月的“宽限期”,期间 AI 推理服务完全免费。同时,GNK 代币将每日分发奖励早期贡献者。

和其他中心化或去中心化算力网络不同的是,追求极致效率与技术平衡的 Gonka 致力于将近 100% 的 GPU 算力导向有意义的 AI 训练和推理任务,而非将算力耗费在买卖、传输等中间过程,由此一定程度上解决了算力浪费问题。

之所以能够做到这一点,最重要的原因在于 Gonka 背后的资深团队及堪称豪华的投资机构的强力支持。

Gonka.ai 的 2 大发展基石:从业十余年的“互联网老兵”与投入 4000 万美元的精英投资机构

公开信息显示,Gonka 由美国 AI 开发商 Product Science Inc. 孵化,该公司由 Web2 行业资深人士、美国知名互联网平台 Snap Inc. 前核心产品总监 Libermans 兄妹创立;自 2021 年起,其 AI 服务客户就包括美国最大雇主企业 Walmart、全球最大银行 JP Morgan Chase 和科技巨头 Airbnb 等全球知名企业。

而在 Product Science 背后,则是创始人 Libermans 家族的创新风险投资工作室 Libermans Co——这是一个吸引了包括 a16z 创始人 Marc Andressen 和合伙人 Chris Dixon、 OpenAI 投资方 Coatue Management 领导人 Arielle Zuckerberg、Josh Kushner 以及 Notion 创始人 Akshay Kothary 和 Slow Ventures 等一众“投资老炮”青睐的互联网风投企业。

基于过往成熟的客户服务体系与耀眼的职业履历,Libermans 兄妹(即 David Liberman、Daniil Liberman 兄弟二人与 Anna Liberman 和 Masha Liberman 姐妹二人)执掌的 Product Science 在美国创投界堪称一帆风顺。

据了解,Product Science 曾于 2023 年融资 1800 万美元,估值达 2 亿美元,投资方包括 OpenAI 投资方 Coatue Management、Solana 投资方 Slow Ventures、K5、Insight and Benchmark 合伙人等一系列豪华团队,该项目的早期贡献者还包括 6 blocks、Hard Yaka、Gcore 和 Bitfury 等 Web 2-Web 3 领域的知名领军企业。

基于最新一轮融资信息,这里我们要对矿企巨头 Bitfury 这家 Gonka 的最新投资方进行详细说明——该矿企旗下包括两大美股上市矿企 Cipher Mining(市值约 72 亿美元)和 Hut 8(市值约 45 亿美元),堪称“加密矿企中的超百亿美元市值巨头”。除了在加密矿业举足轻重的地位以外,其还共同创立了 AI 基础设施公司、数据冷却中心 LiquidStack 和 AI 软硬件设计公司 Axelera AI,称得上是“Crypto+AI 两头通吃”的“大玩家”

而现在,Bitfury 以 0.6 美元/枚的价格认购了 2000 万枚 Gonka 生态代币 GNK,以此实现了自己战略投资去中心化 AI 算力网络的商业布局,这也是 Bitfury 宣布启动聚焦道德技术与 AI 创新的 10 亿美元投资计划之后的首笔大额投资,足见其对 Gonka 的重视程度。从近日的投资金额增加至 5000 万美元也可见其在 AI 去中心化算力网络的雄雄野心。

毫不夸张地说,在嗅觉敏锐的美国投资圈与加密矿企圈,凭借独特的行业生态位与快速增长的真实业务数据,Gonka 已然成为了当下去中心化算力网络项目中的“最佳选择”。

Gonka 矿工数据仪表盘信息,Gonka 网络目前全球分布着 652 个活跃节点,AI 推理网络参与者达 1378 个,全网算力达 5952.1 张 H100 等效 GPU,此前数据一度突破 6300 张 H100 等效算力。

不仅如此,Gonka 的 GPU 算力网络还在以月增幅约 50% 的速度快速增加。不得不说,发挥着去中心化网络优势的算力网络一旦运转起来,其增长速度堪称恐怖如斯。

正如前文所说,Gonka 瞄准的是用去中心化算力网络解决 AI 算力以及推理难题,且引入了 AI 矿工身份这样行业新角色来解决此前算力不足、算力浪费、算力空转等行业级别难题。而在具备一定的规模效应之后,Gonka 的算力网络还有望打破英伟达、谷歌等传统中心化科技公司的垄断地位。

专注于 AI 推理的算力网络:Gonka 的独特行业生态位

放到加密行业来看,Gonka 的发展前景同样值得期待。作为参照,我们筛选了以下项目进行简要对比介绍:

  • 去中心化机器学习网络 Bittensor (TAO)目前拥有超 12000 张 GPU,更注重模型协作而非纯计算租赁;项目市值约 31.4 亿美元;
  • 去中心化 GPU 渲染和计算市场 Render Network,支持 AI 图形、视频任务,GPU 资源共享但专注渲染,2024 年融资 3000 万美元;
  • 今年 10 月,Telegram 创始人 Pavel Durov 宣布推出名为 Cocoon 的去中心化 AI 计算网络,GPU 矿工将获得 Toncoin(TON) 奖励,更强调数据隐私,集成 Telegram 10 亿用户,目前已于 12 月 1 日正式上线主网,但其 GPU 算力仍然有待发展;
  • DePIN 计算赛道头部项目 Aethir 2025 年第三季度营收达 3980 万美元,年经常性收入(ARR)突破 1.47 亿美元。最新消息显示,Aethir 已部署超 43.5 万个企业级 GPU 容器(覆盖 H100、B200 等),累计交付逾 14 亿小时 AI 计算服务,企业用户包括 Kluster.ai、Attentions.ai 等,更为专注于企业级算力需求。

而和以上项目相比,Gonka 瞄准的方向是更为普惠、对个人用户与 AI 公司更为直观可感的、更广义的 AI 推理训练。

其主要优势在于以下 4 个方面:

1.快速增长的 AI 算力网络;

2.助力真实 AI 模型推理发展;

3.门槛较低的 AI 矿工挖矿激励;

4.生态代币 GNK 的公平分配及长效激励。

有关于 Gonka AI 算力网络挖矿具体的参与方式,能够为算力网络参与者们提供直接经济激励的原理及方法,我们将在下文予以详细说明。

Gonka 掀起“AI 挖矿热潮”:让 AI 算力矿工先富起来

在 Gonka 官方此前发布的《Gonka 奖励机制全解析:如何成为顶级 AI 矿工?》一文中,我们能够详细看到支撑 Gonka 发展的中坚力量,主要来自于“AI 矿工”们贡献的算力,而作为回报,Gonka 提供包括工作代币、激励代币以及顶级矿工激励 3 种回报,具体类型划分参考以下信息——

  • 工作代币,可以理解为即时收益,来自用户直接支付的 AI 任务费用,按算力贡献占比×质量评分分配,180 天线性释放(约每日释放 0.56%);
  • 激励代币,则是网络发展的长期激励,按 Epoch 周期铸造新代币,分配公式遵循“矿工奖励=总池×(PoC 权重/全网权重)”的机制,180 天线性释放(约每日释放 0.56%);
  • 顶级矿工激励,只面向前 5%的矿工,该群体可额外获得 GNK 代币,评估维度包括算力稳定性(uptime>95%)、模型多样性(支持所有治理模型)、任务完成率(>90%)以及声誉评分(社区认可度)。

回报激励背后的具体运作流程见下图:

简单来说, Gonka 算力网络按照 Sprint 竞赛机制下的 POW 2.0 激励机制运作,以此作为工作量证明,向对应的矿工发放代币激励,这一机制能够灵活直接地反映矿工当下的算力贡献、回报激励以及代币释放等信息,在 Gonka 矿工数据仪表盘可以看到每天的动态变化数据。

根据现有信息,Gonka 网络支持的 AI 模型主要为 Qwen/Qwen3 以及 Qwen/Qwen 2.5 等不同参数的 AI 应用,后续还将支持 Llama、Stable Diffusion 等 20 多项主流 AI 模型训练;每 1 枚 GNK 代币锚定 1 小时 H100 等效算力使用权。更多关于 Gonka 挖矿软件的运行部署信息详见此处

最后,结合 Gonka 的减半机制来看,其第一次减半周期(4 年)内将累计分发接近 50%的 GNK 代币,第一年(即 Epoch 0-365 阶段)GNK 代币激励发放量高达 9560 万枚,可以称得上难得的“早日参与、早拿回报”的黄金参与期。

详解 Gonka 生态代币经济模型:总量 10 亿枚,社区池分配 1.2 亿枚

根据官方经济模型文档信息,Gonka 生态代币 GNK 总量固定为 10 亿枚,具体分配信息如下:

  • 代币总量:10 亿枚 GNK,其中:
  • 社区池激励份额:1.2 亿枚 GNK
  • 创始团队激励份额:2 亿枚 GNK,占总 FDV 的 20%(四年内不得出售)
  • 核心激励份额:6.8 亿枚 GNK,用于算力网络参与的回报激励。

根据官方的说明,Gonka 项目是公平去中心化的,获取 GNK 代币的唯一方式是为 Gonka 网络提供 GPU 算力(挖矿),或以预先设定的联合曲线销售比率从社区池中购买。

至于分配给创始团队的 20% 代币,主要归属于早期开发商 Product Science,且创始人此前承诺锁定期长达 4 年。

在之前的社区 AMA 中,针对社区关心的各类主要疑问,创始团队还针对性地做出了回答,其中涉及代币分配机制说明、社区公募及训练基金税率以及多劳多得的奖励分配机制,其中提到:

1.Gonka 网络的抵押品本身不会为矿工带来任何奖励;矿工的投票权和激励份额只能通过贡献更多的算力来获得。Gonka 是一个纯粹的工作量证明(Proof-of-Work, PoW)网络,不包含权益证明(Proof-of-Stake, PoS)成分,这是为了奖励构建基础设施的参与者们;

2.代币公平发售,“Token Sale”(代币销售)将由 Gonka 社区启动和定义,并会给所有用户提供平等的购买机会;

3.针对代币经济学文档中提及的“20%的训练基金强制税率”,这只是一个长期愿景,具体的“税率比例”由矿工社区决定。在 Gonka 网络发展初期,训练基金的贡献比例设置为 0%,社区将根据研究社区的活动和成就来决定是否增加这一比例,最终的目的是为了确保 Gonka 能与顶级的中心化 AI 公司竞争并吸引资本来训练自身模型。

4.区别于 Bittensor 网络,该网络 10% 的 TAO 代币奖励流向子网所有者;45% 的 TAO 代币激励流向质押者;而为生态网络贡献了最多英伟达显卡的 Subnet 64(Chutes)硬件提供者只获得了 5%的网络代币激励,与之相对,Gonka 分配给算力贡献者的代币份额为 68%,足见其对于算力矿工的友好态度与社区的公平性。

另外,结合前文中“Bitfury 向 Gonka 投资 1200 万美元”的信息,目前 Gonka 的项目估值仅为 6 亿美元,尽管这只是基于较小代币份额(2%)计算得出的,但 Gonka 官方仍然明确表态:所有募集资金将归社区管理,用于支持开发者的激励、奖励与项目生态建设。

作为一个去中心化 AI 算力网络,Gonka 知道自己最大的优势,就是数以千计、数以万计的算力矿工们。

结语:AI 矿工将成主流,Gonka 先行一步

Gonka 主网上线时间为今年 9 月,不到 3 个月的时间,其算力资源就已增长至近 6000 H100 等效算力;此外,官方此前还推出了“千万 GNK 代币激励计划”,从核心技术、基础设施、生态安全三大方向扶持开发者建设生态。

在英伟达凭借 Blackwell 芯片大杀四方、季度盈利甚至突破 560 亿美元;谷歌发布 Ironwood TPU 希望打破英伟达垄断地位,甚至亚马逊也通过 Trainium3 芯片加入 AI 算力资源这场残酷的军备竞赛之时,Gonka 的存在,为我们打开了一扇从 GPU 封建主义过渡到 AI 普惠时代的大门。

某种意义上而言,Gonka 不仅仅是一个去中心化 AI 算力网络,更是一个推动 AI 推理和训练高效运转并将其利益返还给参与者的计算利益分配方案,而这正是其区别于传统显卡供应商、中心化科技巨头以及加密矿企的优势所在。面对 AI 这座“新财富金矿”,背靠成熟团队、强大资本以及秉承着“与社区站在一起”的初心,Gonka 已经凭借厚积薄发之势走出了一条属于自己的“掘金之路”。

在不远的未来,AI 矿工将成为继加密矿工之后又一影响力深远的行业角色,届时,Gonka 的发展无疑同样令人期待。

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Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. 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DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. 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Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

469 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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