Рынок квантово-устойчивых токенов превысил $9 млрд

cryptonews.ruPublicado em 2025-02-24Última atualização em 2025-11-25

Рыночная стоимость сегмента криптовалют, устойчивых к квантовым атакам, достигла $9,37 млрд. Суточный объем торгов превысил $1,5 млрд.

Внимание инвесторов к специализированным блокчейн-проектам резко возросло после заявлений Виталика Бутерина. Сооснователь Ethereum указал на угрозы, которые квантовые вычисления создают для текущих стандартов криптографической безопасности.

Рост интереса к защищенным активам

Аналитики ожидают, что квантовая устойчивость станет одной из ключевых тем к 2026 году. Этому способствуют как технологическая необходимость, так и настроения участников рынка. Крупные проекты, включая Zcash, Starknet, Nervos Network, Quantum Resistant Ledger и Abelian, привлекают капитал тех, кто ищет защиту от будущих уязвимостей.

По данным CoinGecko, 25 ноября 2025 года капитализация квантово-устойчивых токенов составила $9,37 млрд. Несмотря на коррекцию рынка на 10% за последние 24 часа, торговая активность остается высокой. Объем сделок достиг $1,58 млрд, что указывает на высокую ликвидность активов.

Рыночная стоимость квантоустойчивых токенов
Рыночная капитализация квантово-устойчивых токенов. Источник: CoinGecko

Эти проекты выделяются использованием методов постквантовой криптографии. В основе их архитектуры лежат алгоритмы на базе хеширования и решеток. Такие решения обеспечивают устойчивость к атакам с применением квантовых компьютеров. В отличие от блокчейнов, использующих криптографию на эллиптических кривых, данные токены применяют альтернативные методы. Многие из них прошли валидацию в таких учреждениях, как Национальный институт стандартов и технологий (NIST).

Лидером сектора остается Zcash, который торгуется на уровне $512,34. В тройку лидеров также входят Starknet и Quantum Resistant Ledger. Рост сектора сопровождается техническим прогрессом. Недавно Zcash запустил верификатор экранированных балансов. Инструмент позволяет подтверждать наличие средств при сохранении приватности, усиливая защиту от квантовых угроз.

Влияние заявлений основателя Ethereum

Виталик Бутерин неоднократно предупреждал о рисках, которые несут квантовые вычисления для безопасности блокчейнов. Он ссылался на данные платформы прогнозов Metaculus. Согласно им, вероятность появления квантовых компьютеров, способных взломать современное шифрование, до 2030 года составляет 20%.

На конференции Devconnect в 2025 году Бутерин допустил, что квантовые прорывы могут поставить под угрозу криптографию блокчейна уже к 2028 году. Эти предупреждения подчеркивают уязвимость криптографии на эллиптических кривых, на которой базируются такие сети, как биткоин и Ethereum.

Призывы Бутерина к переходу на квантово-устойчивые протоколы стимулировали исследования и перенаправили инвестиционные потоки в перспективные проекты. Легитимность направления также подкрепляется действиями регуляторов. В марте 2025 года NIST выбрал алгоритм HQC (Hamming Quasi-Cyclic) в качестве пятого стандарта постквантового шифрования.

Ранее институт стандартизировал методы подписи ML-DSA и SLH-DSA, предоставив разработчикам блокчейнов проверенные криптографические опции. В апреле 2025 года Центр кибербезопасности Канады поддержал процесс внедрения стандартов NIST. Регуляторное единство ускоряет адаптацию квантово-устойчивых методов в криптовалютной инфраструктуре.

Техническая готовность ведущих проектов

Ряд блокчейн-проектов внедряет защитные функции превентивно, не полагаясь на будущие обновления.

  • Zcash использует защищенные пулы для обеспечения конфиденциальности, даже в случае компрометации эллиптических кривых.
  • Starknet применяет системы доказательств на основе хеш-криптографии, изначально разработанные с учетом квантовой безопасности.
  • Nervos Network позволяет разработчикам добавлять стандартизированные NIST квантовые подписи без проведения хардфорков.
  • Quantum Resistant Ledger с момента запуска использует подписи на основе хешей, исключая уязвимые алгоритмы.
  • Abelian внедрила криптографию на основе решеток на этапе создания генезис-блока.

Эксперты отмечают важность проактивной реализации. Второе место Starknet среди токенов данной категории подтверждает этот тезис. Квантово-безопасный дизайн проекта выгодно отличает его от протоколов, которые могут столкнуться со сложностями миграции в будущем.

Техническое преимущество выходит за рамки криптографических инструментов. Проекты с модульными системами могут обновлять безопасность по мере эволюции стандартов NIST. Это обеспечивает долгосрочную защиту и непрерывность работы сети.

Рыночные нарративы и психология инвесторов

Несмотря на наличие технической базы, существует мнение, что тема квантовой устойчивости пока остается скорее маркетинговым нарративом, чем срочной необходимостью. Сроки появления реальной угрозы неопределенны. Хотя Бутерин оценивает вероятность появления мощных квантовых компьютеров до 2030 года в 20%, многие ожидают критических достижений только после 2034 года.

Эта неопределенность позволяет психологии влиять на оценки активов. Страх перед квантовыми рисками может провоцировать волатильность цен. Подобная динамика наблюдалась и в предыдущих рыночных циклах, связанных с ожидаемыми событиями. Ценовые движения часто опережают реальное внедрение технологий.

Тем не менее грань между спекуляциями и подготовкой в криптоиндустрии размыта. Инвесторы, фокусирующиеся на потенциальных угрозах, финансируют развитие полезных технологий. Участники рынка уже называют квантовую устойчивость вероятным «большим нарративом 2026 года». Среди потенциальных бенефициаров упоминаются QRL, QANX, XDC, QTC, MCM и CKB.

Сочетание технических инноваций и мощного рыночного нарратива может принести пользу реальным проектам, но также требует внимательного анализа их оценки. Будущее сектора по мере приближения 2026 года будет зависеть от взаимодействия квантовых технологий, регуляторных стандартов и настроений инвесторов.

The post Рынок квантово-устойчивых токенов превысил $9 млрд appeared first on BeInCrypto.

Leituras Relacionadas

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbitHá 4h

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbitHá 4h

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbitHá 4h

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbitHá 4h

Trading

Spot
活动图片