CME Futures и рынки ставок сходятся во мнении о возможном снижении ставки Федеральным резервом на четверть пункта в декабре

cryptonews.ruPublicado em 2025-11-18Última atualização em 2025-11-23

Рынки прогнозов делают ставку на скромное снижение ставки на декабрьском заседании Федеральной резервной системы, несмотря на то что политики публично борются с противоречивыми данными и внутренними разногласиями.

Шансы на снижение ставки колеблются, поскольку игроки реагируют на разногласия в ФРС и неоднозначные данные

Рынки прогнозов посылают четкое сообщение перед заседанием Федеральной резервной системы 9–10 декабря: умные деньги склоняются к очередному снижению на 25 базисных пунктов, несмотря на то что официальные лица продолжают показывать все, кроме единства. Polymarket, Kalshi и инструмент CME Fedwatch все сдвинулись в сторону ожидания скромного снижения, хотя каждая платформа проявляет свою собственную версию рыночной тревоги.

[bn_top_ad]

Согласно данным Polymarket, участники рынка в настоящее время оценивают шансы на снижение до 25 б. п. в 66%, по сравнению с 32%, ожидающими отсутствия изменений, и лишь 2%, оценивающими вероятность снижения на более чем обычно 50 б. п. Рынок «повышение более чем на 25 б. п.» практически замер на уровне менее 1%, отражая практически повсеместное мнение, что ФРС прекращает ужесточение политики. Рынок Kalshi эхо этого настроения, оценивая снижение на 25 б. п. в 64%, удержание в 36% и что-либо большее в 3%. Инструмент Fedwatch от CME дополняет триаду, показывая 71% вероятность, что целевой диапазон снизится до 350–375 б. п. — чистое снижение на 25 б. п. от нынешнего диапазона 375–400 б. п.

Ставки Polymarket на 22 ноября 2025 года.

Между тем, центральный банк сталкивается с тем, что внутренние протоколы описывают как “значительно расходящиеся мнения”, нечастый разрыв, который делает декабрьское заседание настоящей монеткой. Протоколы заседания FOMC в октябре выявили «двустороннее несогласие», при котором один из официальных лиц поддерживал более глубокое снижение, а другие выступали против любого смягчения. Аналитики, цитируемые в нескольких отчетах, отмечают, что председатель Джером Пауэлл управляет «проблемой консенсуса», и этот раздор перенесся в публичные высказывания.

Это трение — одна из причин, по которой рынки прогнозов продолжают колебаться. Трейдеры увидели, как шансы на снижение упали до 22% после опубликования протоколов — только для того, чтобы они восстановились после голубиных комментариев президента Федерального резервного банка Нью-Йорка Джона Уильямса, который отметил, что «есть пространство для снижения ставок в ближайший период». В то же время, должностные лица из Бостона и Кливленда утверждают, что «нет срочности» в необходимости снижения, ссылаясь на все еще высокий уровень инфляции и риск преждевременного смягчения. С такими перекрестными течениями неудивительно, что игроки воспринимают каждое выступление как событие, влияющее на рынок.

Экономические данные не улучшили ситуацию. Отчеты описывают последствия 44-дневного правительственного_shutdown, который отложил ключевые отчеты по труду и инфляции и оставил политикам частичное видение ситуации перед декабрем. Давно задержанный отчет о занятости за сентябрь показал добавление 119,000 рабочих мест, но также рост безработицы до 4.4%, самого высокого уровня с 2021 года. Рост заработной платы составил 3.8%, и индикаторы частного сектора указывают на снижение найма в октябре. Имея только фрагменты данных перед заседанием, трейдеры фактически ценообразуют на решение на основание неполной информации.

Инфляция также остается стойкой, что усиливает предупреждения. Сентябрьский CPI составил 3%, с базовым значением 3.1%, и базовая PCE все еще колеблется в зоне 2.8–2.9%. Официальные лица предупреждают, что «прогресс застопорился», подкрепляя аргумент, что осторожная позиция может быть более безопасным путем. Все это превращает декабрьское заседание в балансировку между смягчающими сигналами с рынка труда и инфляцией, которая не хочет сотрудничать.

Также читайте: Рон Пол предупреждает, что «фантастические деньги» ФРС раздувают пузырь ИИ

И все же, рынки ставок, похоже, считают, что голуби находятся на подъеме. Как Polymarket, так и Kalshi показывают четкий уклон в пользу снижения на 25 б. п., и трейдеры фьючерсов CME последовали их примеру. Заметное расхождение наблюдается в категории «без изменений»: в то время как Polymarket оценивает это в 32%, Kalshi поднимает число до 36%, отражая тонкие различия в том, как ритейловые игроки и трейдеры событийных контрактов интерпретируют коммуникацию ФРС. Небольшая, но настойчивая премия на «без изменений» вероятно отражает недавние напоминания ФРС о том, что дальнейшие снижения «не являются предрешенным выводом».

Инструмент CME Fedwatch на 22 ноября 2025 года.

Волатильность рынка следила за каждым поворотом. Акции, облигации, золото и биткойн резко реагировали на связанные с ФРС заголовки, при этом секторы, зависящие от ставок, несли основную нагрузку каждого колебания. Трейдеры остро осознают, что еще одно снижение может способствовать росту рискованных активов, в то время как сохранение поддержки доллара окажет дополнительное давление на экономику. Другими словами: декабрьское заседание готово стать моментом рыночных фейерверков, независимо от исхода.

В конечном итоге вопрос не только в том, что сделает ФРС, а также в том, как Пауэлл это обоснует. Слева от них остаются пробелы в данных, инфляция все еще теплая, и официальные лица противоречат друг другу в публичных выступлениях, рынки прогнозов могут быть наиболее последовательным сигналом, доступным на данный момент. И, по крайней мере на данный момент, эти рынки говорят, что декабрь формируется стать очередным снижение на 25 пунктов.

Вопросы и ответы ❓

  • Что рынки ожидают от ФРС в декабре?Большинство платформ прогнозирования показывают более высокие шансы на снижение ставки на 25 базисных пунктов.
  • Почему трейдеры выбирают снижение, а не удержание?Мягкие данные по занятости и недавние голубиные комментарии ключевых должностных лиц ФРС повысили ожидания скромного смягчения.
  • Как инструмент CME FedWatch сравнивается с рынками ставок?Фьючерсы CME показывают схожие вероятности, более 70% ожидают движения на 25 б. п.
  • Почему решение в декабре необычно неопределенно?Противоречивые данные, разногласия внутри ФРС и задержанные правительственные отчеты сделали видимость особенно ограниченной.

Leituras Relacionadas

Sam Altman's ChatGPT Parenting Method Stirs Controversy

Sam Altman, CEO of OpenAI, recently faced significant backlash after sharing a concept for using ChatGPT to manage family life. He suggested feeding the AI family schedules and children's interests to generate a personalized morning podcast for car rides, covering topics from soccer games to birthdays alongside news for parents. The post, intended to showcase a "cool" AI application, was widely criticized online. Critics, including "Gravity Falls" creator Alex Hirsch, argued the idea undermined genuine parent-child interaction, with Hirsch's rebuttal—"You could just... talk to your kids?"—gaining far more engagement than Altman's original post. This incident highlights a perceived contradiction in Altman's persona, who has previously expressed the pain of missing time with his child while now proposing AI-mediated conversations. This is not Altman's first promotion of AI-assisted parenting; he has previously described using ChatGPT as a 24/7 parenting encyclopedia for newborn care questions. However, the latest suggestion—having AI script family conversations—crossed a line for many, shifting his image from an anxious new dad to primarily an OpenAI promoter. The controversy coincides with OpenAI's strategic push into the "family AI" space, as evidenced by hiring a family product manager and shifting user demographics toward older parents. While AI can efficiently manage schedules and information, the strong public reaction underscores the sensitivity of applying AI to core human relationships. Critics emphasize that AI should assist with logistical tasks to free up time for family, not replace the empathy, spontaneous connection, and shared experiences that define genuine caregiving. The debate points to crucial boundaries for AI in the home, where efficiency is less important than authentic human connection.

marsbitHá 2m

Sam Altman's ChatGPT Parenting Method Stirs Controversy

marsbitHá 2m

Just Now, OpenAI's Largest Pre-trained Model Doug Exposed

On August 9, X user ChrisGPT reported that OpenAI is advancing a new large-scale pre-training model codenamed **Doug**, which is said to be its largest such project to date and distinct from GPT-6. ChrisGPT later suggested GPT-6 is likely Astra, a model OpenAI recently paused due to safety concerns, with Doug potentially launching by November. This aligns with a July 9 research memo from SemiAnalysis, which stated OpenAI has overcome pre-training issues and is actively developing a much larger model codenamed Doug. If accurate, this signals a potential shift: after nearly two years of relying primarily on post-training, reinforcement learning (RL), and inference-time compute for capability gains—evidenced by models like o1, o3, and the GPT-5 system—OpenAI may be restarting large-scale foundational model scaling. The backdrop includes competitive pressure from Google's Gemini 3 release in November 2025, which reportedly prompted internal focus at OpenAI. In December 2025, The Information reported OpenAI was developing a pre-training model codenamed **Garlic**, which showed promising results and incorporated key bug fixes. This project reportedly paved the way for an "even bigger and better model"—likely Doug. In summary, Doug may represent OpenAI's return to significant base model scaling, building on resolved pre-training challenges and aiming to push capabilities beyond the limits of the current GPT-4o-era foundation enhanced by advanced post-training techniques.

marsbitHá 23m

Just Now, OpenAI's Largest Pre-trained Model Doug Exposed

marsbitHá 23m

OpenAI Researcher: We Don't Read Papers Anymore

An OpenAI researcher's remark that top AI labs "no longer read papers" sparked widespread discussion, highlighting a deepening crisis of trust in academic publishing. This sentiment followed exposure of questionable practices in an ICLR paper, where exceptional results were linked to undisclosed "tricks." A large-scale "experimental review" by SAI of 168 Oral papers from ICML 2026 revealed severe reproducibility issues. Of the 105 papers fully replicated, only 8 successfully verified over 80% of their claims, with a median verification rate of just 28-30%. Common problems included non-runnable code, missing files, incomplete documentation, and results mismatching those reported. Some papers even relied on now-offline models, making verification impossible. Specific cases involved an 8x inflation in claimed trained parameters and missing evaluation models from released code. Verifying a single ICML Oral paper had a median cost of around $8,900, with 17 exceeding $100,000. This creates a perverse incentive: flawed research carries high rewards (citations, jobs) with minimal risk of exposure, as verification is prohibitively expensive or impossible without code. While industry researchers at well-resourced labs may rely less on papers due to internal experiments and resources, academic and early-career researchers remain heavily dependent on publications for PhD applications, faculty positions, and entry into top labs. This creates a paradoxical system where papers are increasingly distrusted as reliable knowledge sources yet retain their gatekeeping value in career advancement. The situation underscores a critical need for systemic reforms to ensure scientific integrity and reproducibility in AI research.

marsbitHá 33m

OpenAI Researcher: We Don't Read Papers Anymore

marsbitHá 33m

Trading

Spot
活动图片