Великобритания опубликует результаты консультаций по регулированию стейблкоинов 10 ноября

cryptonews.ruPublicado em 2025-09-05Última atualização em 2025-11-06

По данным Bloomberg, Банк Англии готовится представить свой режим регулирования стейблкоинов, чтобы не отставать от США.

Заместитель управляющего Банка Англии Сара Бриден опровергла опасения по поводу того, что Великобритания отстает от США в установлении надзора за стабильными монетами, заявив, что новые правила в отношении стабильных монет вступят в силу "так же быстро, как и в США", сообщает Bloomberg сообщено Среда.

Бриден подтвердил, что центральный банк опубликует долгожданные рекомендации по регулированию стейблкоинов 10 ноября, согласно Reuters. Предлагаемые новые правила первоначально будут применяться только к тем стейблкоинам, которые Банк Англии считает «системными», то есть к тем, которые, скорее всего, будут широко использоваться для платежей. Остальные стейблкоины будут находиться в ведении Управления по финансовому регулированию и надзору и подпадать под более мягкий режим, говорится в сообщении.

По данным Bloomberg, предстоящие предложения будут включать временные ограничения: до 20 000 фунтов стерлингов (26 000 долларов США) для физических лиц и до 10 миллионов фунтов стерлингов для юридических лиц. Бриден сказал, что необходимость в более строгих ограничениях в Великобритании связана с тем, что ипотечный рынок страны в значительной степени зависит от банков, что делает его более уязвимым к быстрому переводу депозитов в стейблкоины.

«Наша цель — сделать так, чтобы наш режим заработал так же быстро, как и в США», — сказал Бриден, по сообщению Bloomberg.

Решение Банка Англии было принято на фоне растущего давления на Великобританию с целью сохранить конкурентоспособность в условиях регулирования криптовалют в США. В прошлом месяце правительство Великобритании объявило о планах назначить «чемпиона по цифровым рынкам», который возглавит работу по модернизации оптовых финансовых рынков с помощью технологии блокчейн. Управление по контролю за соблюдением норм поведения на финансовых рынках также отменило четырёхлетний запрет на розничную торговлю криптовалютными биржевыми нотами, расширив доступ к ним за пределы профессиональных инвесторов.

Leituras Relacionadas

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

OpenAI, preparing for a potential IPO, is experiencing significant leadership turmoil. In mid-August 2026, longtime "GPU geek" Scott Gray quietly left, and within three days, Chief Operating Officer Brad Lightcap (8-year veteran) and Chief Revenue Officer Denise Dresser (8-month tenure) departed. This follows a broader exodus of at least 10 senior executives in 2026, including heads of product, safety, and ethics. Analysts view this as a strategic "surgery" to transform from a research lab into a sales-driven enterprise company before going public. Revenue now tilts toward enterprise clients, surpassing consumer income sooner than expected, with annualized revenue reaching $40 billion. The new CRO, Dali Rajic, is a veteran enterprise sales leader. Concurrently, OpenAI has disbanded independent safety teams like "Preparedness," which assessed catastrophic risks, integrating their functions into core research. Critics warn this removes dedicated "brakes" on AI development. The leadership vacuum raises questions about who is the clear second-in-command after former apps CEO Fidji Simo moved to an advisory role. Co-founder Greg Brockman appears to be consolidating power. As OpenAI races against rival Anthropic ($47B annualized revenue), it faces the dual challenge of commercial execution while managing the departure of foundational technical talent and ensuring responsible AI development remains a priority.

marsbitHá 1m

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

marsbitHá 1m

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

The article discusses research from the University of Science and Technology of China and Oxford, revealing that allowing AI to recognize and act upon simulated "internal emotions" can significantly improve its performance. The study demonstrates a coherent pairing between specific emotional states in AI agents and their subsequent skill choices. For instance, an agent feeling curious and desirous will search for products, while one feeling confused and tense will rephrase queries. This mirrors human decision-making influenced by emotions. Statistical validation showed a 76.5% semantic consistency in these pairings. Crucially, the research challenges the traditional view of AI errors as flaws to be eliminated. It found that "bad" emotions like confusion, tension, or frustration serve as useful metacognitive signals, indicating a mismatch between the current strategy and the environment. By responding to these signals, AI can proactively adjust before a failure occurs. This is particularly effective in complex tasks prone to failure. For example, in tasks like "heating an item" and "picking up two items," success rates surged from 9.6% to 56.9% and 4.4% to 31.3%, respectively, when using the emotion-driven skill selection method (EMOTION2SKILL). The AI's "nervous" state about a closed microwave, for instance, prompted it to check and open it first, preventing failure. The article also mentions related work from Tianjin University, which embeds emotional prediction into world models (Large Emotional World Model, LEWM), significantly improving prediction accuracy in human-centric environments. Removing emotional data was found to degrade performance even in unrelated logical reasoning tasks. These studies build on earlier findings, like those from Anthropic, that identifiable emotional representations exist within large language models (LLMs). The focus is shifting from philosophical debate about AI emotion to practically harnessing these internal states as functional signals to enhance AI robustness and capability.

marsbitHá 37m

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

marsbitHá 37m

Trading

Spot
活动图片