Токенизированные банковские депозиты проиграют стейблкоинам

cryptonews.ruPublicado em 2025-11-21Última atualização em 2025-11-21

Банки и финансовые учреждения начали экспериментировать с токенизированными банковскими депозитами, банковскими остатками, записанными на блокчейне, но технология обречена на проигрыш стейблкоинам, по словам Омида Малекана, адъюнкт-профессора Колумбийской школы бизнеса.

По словам Малекана, эмитенты стейблкоинов, которые должны поддерживать денежные средства 1:1 или краткосрочные резервы наличного эквивалента для поддержки своих токенов, находятся в большей безопасности с точки зрения пассивов, чем частичные резервные банки, которые будут выпускать токенизированные банковские депозиты.

Стейблкоины также могут передаваться через крипто-экосистему и использоваться в различных приложениях, в отличие от токенизированных депозитов, которые требуют разрешения, имеют контроль «Знай своего клиента» (KYC) и имеют ограниченную функциональность.

Стейблкоины продолжают расти как класс активов. Источник: RWAXYZ.

Токенизированные банковские депозиты похожи на «проверочный счет, где вы можете выписывать чеки только другим клиентам того же банка», продолжил Малекан. Он добавил:

«В чем смысл? Такой токен не может быть использован для большинства видов деятельности. Он бесполезен для трансграничных платежей, не может обслуживать не клиентов банка, не предлагает использование в крипто-экосистеме или атомные свопы с другими активами и не может использоваться в децентрализованных финансах (DeFi).

По прогнозам Standard Chartered Bank, сектор токенизированных реальных активов (RWA), физических или финансовых активов, токенизированных на блокчейне, который включает фиатные валюты, недвижимость, акции, облигации, товары, искусство и предметы коллекционирования, увеличится до 2 триллионов долларов к 2028 году.

Эмитенты стейблкоинов будут делиться доходностью так или иначе

Токенизированные банковские депозиты также должны конкурировать с доходными стейблкоинами или эмитентами стейблкоинов, которые находят способы обойти запрет на доходность в Законе о стейблкоинах GENIUS, передавая доходность в виде различных вознаграждений клиентов, утверждал Малекан.

Банковское лобби выступило против доходных стейблкоинов из-за опасений, что эмитенты стейблкоинов, разделяющие интерес с клиентами, подорвут долю рынка банковской отрасли.

Текущая средняя доходность, предлагаемая на сберегательный счет в розничном банке в США или Великобритании, значительно ниже 1%, что делает что-либо выше этого привлекательным для клиентов.

Сопротивление доходным стейблкоинам со стороны банковского лобби вызвало критику со стороны профессора Нью-Йоркского университета Остина Кэмпбелла, который обвинил банковскую отрасль в использовании политического давления для защиты своих финансовых интересов за счет розничных клиентов.

Leituras Relacionadas

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

A new era is dawning for the server CPU (Central Processing Unit), driven by the shift from AI model training to large-scale reasoning and the rise of Agentic AI. This article explores how the CPU is reclaiming a central role in the AI data center. For years, the focus has been on the GPU (Graphics Processing Unit) for AI training. However, as AI moves to the inference and Agent phase—where tasks involve complex, multi-step reasoning, tool calls, and data management—the workload balance is flipping. Studies show CPUs now handle over 70% of the workload in Agentic AI, up from 10-30% in training. This is because Agent tasks generate massive intermediate data (KV Cache) that exceeds GPU memory, forcing it to be offloaded to the CPU's larger, more scalable memory pools. This increased importance is translating into market changes. Major players are taking note: NVIDIA launched its first standalone CPU line, Vera, based on ARM architecture and optimized for Agent performance. AMD doubled its server CPU market forecast to over $1200 billion by 2030. Analyst reports project the total server CPU market could reach $1700 billion by 2030, with AI-driven demand being a primary driver. Furthermore, the classic ratio of CPUs to GPUs in AI servers is rapidly changing, converging from 1:8 toward 1:1 for Agent deployments. This surge in demand has led to a rare industry-wide price increase of 10-15% for server CPUs from Intel and AMD, breaking a decade-long trend of "more performance for the same price." Demand is bifurcating into high-core-count CPUs for in-rack GPU support and moderate-core CPUs for standalone Agent task orchestration. In China, this global trend presents an opportunity for domestic CPU manufacturers like Hygon (海光信息) and Huawei Kunpeng, who are bolstered by both growing AI infrastructure needs and national policies promoting technological self-reliance ("xin chuang"). The maturity of their software ecosystems is also accelerating, evidenced by faster adaptation to new AI models. In conclusion, the narrative is shifting from a GPU-centric view to one where CPU-GPU synergy is critical. The CPU is no longer a peripheral component but a performance-defining bottleneck and a key growth driver in the AI hardware stack, opening a massive new market estimated in the hundreds of billions of dollars.

marsbitHá 41m

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

marsbitHá 41m

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

TechFlow Intelligence Report: This daily digest covers key developments in AI, crypto, hardware, and geopolitics. In AI, SK Telecom faces US export control scrutiny over its partnership with Anthropic, while a Gemini user reports being misled in a scam scenario, sparking safety debates. China's Z.AI launches the GLM-5.2 model, rivaling Claude Opus without NVIDIA chips. In crypto, Bithumb lists ReProtocol, and Upbit delists KernelDAO. On the hardware front, MIT researchers build a custom OS to study chips, ASML denies US claims its advanced lithography machines are in China, and Amazon considers selling its in-house AI chips. Apple's future A21 Pro chip may use TSMC's latest N2P process. Major tech issues include 10,000 GitHub repositories distributing malware and Apple patching a critical eavesdropping flaw in Beats earbuds. US stocks rise, led by semiconductors, with Intel surging 10.6%, while SpaceX falls 3.5%. Geopolitically, despite a US-Iran deal, the Strait of Hormuz remains risky with ~80 uncleared mines, stalling 80M barrels of oil on standby tankers. Iran postpones Switzerland talks, and Trump calls the agreement an "unconditional surrender." The report highlights a contrast: temporary geopolitical calm versus the ongoing, fundamental restructuring of tech supply chains and chip independence.

marsbitHá 42m

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

marsbitHá 42m

Trading

Spot
Futuros
活动图片