Коммерческий банк ОАЭ запустил новый центр для ИИ, токенизации и Web3: встречайте CBIx

cryptonews.ruPublicado em 2025-12-29Última atualização em 2025-12-29

  • CBI запускает CBIx для стимулирования инноваций в сфере финтеха, искусственного интеллекта и Web3 в ОАЭ.
  • CBIx формирует ключевые партнерства с QNB и Al Farabi для развития токенизации и исследований.
  • Предприятие разрабатывает продукты на основе искусственного интеллекта в сфере финансов и игр по независимой модели.

Commercial Bank International (CBI) запустил CBIx — дочернюю компанию, полностью принадлежащую банку и призванную развивать инновации в области искусственного интеллекта (ИИ), токенизированных активов, Web3 и глобальной финтех-экосистемы.

Согласно пресс-релизу, программа позиционирует CBIx как центр для исследования и тестирования новых технологий, финансовых моделей и венчурных возможностей на рынке ОАЭ. Созданная для гибкой и автономной работы, эта организация станет испытательным полигоном для проектов, объединяющих традиционные финансы с передовыми технологиями, тем самым укрепляя статус ОАЭ как регионального центра технологий и финансов.

Связанный:ОАЭ выдают первую лицензию на виртуальные активы, поскольку EmCoin запускает криптоплатформу

Независимая платформа, ориентированная на новые технологии

По данным банка, CBIx была создана как смелая и независимая венчурная платформа для исследования, внедрения и масштабирования инновационных идей в банковской сфере и финансовых услугах. Платформа будет фокусироваться на таких областях, как финансы на основе искусственного интеллекта, цифровые активы, токенизация и отраслевые финансовые решения.

Управляющий директор CBIx Ала Альджайюси заявил, что цель дочерней компании — наладить практическое взаимодействие между существующими финансовыми системами и технологиями нового поколения. Он добавил, что стратегия компании заключается в стимулировании трансформации посредством практических инноваций, а не в копировании мировых рыночных тенденций.

Стратегические партнерства и ранние инициативы

Среди первых направлений деятельности CBIx – сотрудничество с Национальным банком Катара (QNB) по созданию Фонда денежного рынка и сотрудничество с Инновационным центром Аль-Фараби по преобразованию академических исследований в прикладные финансовые решения. Компания также создаёт подразделение корпоративного венчурного капитала для инвестирования в перспективные стартапы, одновременно продвигая проекты токенизации в партнёрстве с акселератором Ascend RWA.

Соучредитель Джованни Эвердуин отметил, что CBIx стремится трансформировать экспериментальные концепции в жизнеспособные финансовые решения как для развитых, так и для развивающихся рынков. Он заявил, что платформа также занимается разработкой финансовых моделей и продуктов на базе искусственного интеллекта, разработанных специально для новых цифровых сообществ, включая игровой сектор.

В дополнение к этому, CBIx разрабатывает банковские модели нового поколения для быстрорастущих секторов, в рамках которых компания уже сотрудничает с игровым центром Дубайского международного финансового центра для создания персонализированных финансовых продуктов для игровых сообществ. С помощью таких проектов CBIx стремится помочь определить структуру будущих финансовых сетей, одновременно способствуя растущей роли ОАЭ в глобальных цифровых инновациях.

По теме: Сбой в работе AWS выводит популярные приложения из строя, а устойчивость Web3 снова привлекает внимание

Leituras Relacionadas

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbitHá 5h

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbitHá 5h

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbitHá 8h

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbitHá 8h

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbitHá 11h

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbitHá 11h

Trading

Spot
Futuros
活动图片