AI代理能否为用户赢得 Polymarket 空投资格?

比推Publicado em 2025-10-29Última atualização em 2025-10-29

作者:Golem,Odaily 星球日报

原标题:使用AI代理执行尾盘策略,能获得Polymarket空投吗?


Polymarket 已经确认将推出代币和空投。10 月 24 日,Polymarket 首席营销官 Matthew Modabber 在一档播客采访中说道, “会有代币,也会有空投,我们本来可以随时推出代币,只是我们想做得更彻底一些。我们希望它是一款真正实用、持久、并且永远存在的代币。”

据其他消息人士透露,Polymarket 将于 11 月底前重新向美国用户开放,并在 2026 年发行代币。

这意味着留给用户进行 Polymarket 交互的窗口期最多还剩 3-4 个月,虽然有传言称 Polymarket 已经进行过几轮快照,但即使从现在开始交互也不算太晚。根据 Dune 数据, 90% 以上的用户投注资金在 100 美元以下,投注 5000 美元-10000 美元的巨鲸仅占 0.4% 。因此 Polymarket 虽然看起来用户量巨大,撸 Polymarket 的策略和教程也已经“漫天飞”,但真正下功夫实行的人数或许并不多,投注资金达 500 美元以上,就能轻松跻身前 10%。

为了不在交互 Polymarket 的过程中使本金亏光(据统计,约 85%以上的 Polymarket 账户处于负余额),目前主要流行 3 种接近“无损刷量”的 Polymarket 策略。第一种是用户寻找一个流动性较差的预测事件,自己使用两个钱包来回刷量;第二种是扫尾盘,即只交易结果概率已有 95%以上的确定性较高的事件;第三种是在多选项市场中捕捉“概率合计小于 100%”的套利机会。

但这三种策略执行起来实际都是需要花费非常多时间和精力的,寻找符合策略标准的预测事件本就需要花费时间,即使寻找到合适的预测事件后,依然需要花费精力执行机械性的交易。这也是为何在确认发币且策略充分的情况下,Polymarket 交互看起来仍不卷的原因,一般的玩家难以坚持持续的交互,况且这些接近无风险收益的机会也正在被专业 bot 逐渐垄断。

利用 AI 代理执行 Polymarket 尾盘策略

综合这 3 种 Polymarket 交互策略来看,尾盘策略更适合大多数用户,并且市场上已经有了帮助用户搜索 Polymarket 上结果概率在 95%以上事件并自主交易的 AI 代理。下文将以 AI 代理基础设施 UnifAI 推出的 Polymarket 尾盘策略代理为例进行详细说明。

UnifAI 是一个可让自主 AI 代理在 Web3 生态系统中执行链上和链下任务的平台,该平台上线了多种自主 AI 策略代理,用户只需点击一键复制即可免费运行所需的策略。Polymarket 尾盘策略代理是其近期刚上线的策略之一,据平台数据,已有 206 个钱包正在运行此策略。

如何运行 Polymarket 尾盘策略代理

运行这个策略的操作很简单,首先使用 Telegram 账户登录UnifAI官网,点击“Strategies”后再点击进入“Polymarket Auto Farming”策略代理。

然后在“Select Wallet”处点击创建新钱包,注意因为 Polymarket 运行在 Polygon 网络上,因此需创建 EVM 钱包。同时,通过 UnifAI 创建的是非托管钱包,用户可在网站右上角点击“管理钱包”导出私钥。

钱包创建成功后,需要往钱包存入至少 100 枚 USDC 以及少量 POL 充当 gas 费,注意虽然 UnifAI 支持通过以太坊、Base、BSC 和 Polygon 进行存款,但运行 Polymarket 尾盘策略代理使用 Polygon 网络较为方便,用户可通过交易所直接将 USDC 和 POL 通过 Polygon 网络转入地址。

待转账到账后,点击“Copy Strategy”该代理便会自动运行,在 Polymarket 市场中搜索概率大于 95%的事件并自动买入。

在“Strategies”页面再点击“My Stratrgies”便可以看到目前正在运行的代理。同时,用户也可在此次选择停止该策略,或者点击“Run Log”查看策略执行日志。

风险提示

虽然尾盘策略在大部分情况下稳赚,但也会遇见黑天鹅事件,即原本概率在 95%的事件突然反转或遭到大户操控等,在这种情况下,用户资金可能会“一把归零”。对此,UnifAI 采用了分仓机制,即每次都不会全仓下注某个事件,为用户预防了部分风险。

同时需要注意的是,UnifAI 的这个 Polymarket 尾盘策略代理也仅仅刚推出 2 天,运行不算特别稳定,许多用户在社区反映出现了下注报错的现象,官方的回应是“接入的新用户过多,Polymarket 达到了限速,正在努力解决中”。因此,作为玩家目前可以放少量资金参与,或者寻找市场同类型且运行更稳定的产品代替,有技术能力的朋友,试试自己动手写程序。

使用 AI 代理进行 Polymarket 交互能否获得空投?

我们使用 AI 代理执行 Polymarket 尾盘策略的主要目的是进行 Polymarket“无损交互”以获得空投,并尽可能节省时间和精力,但如果使用 AI 代理进行的 Polymarket 交互不能获得空投资格,那就舍本逐末了。

Polymarket 市场使用的是内置托管钱包模式,用户通过钱包、邮箱等方式登陆,平台内部自动生成一个与此关联的钱包,用户需要向这个内置钱包存款才能进行交易,并且无法导出私钥。因此即使 Polymarket 空投快照大概率也是根据内置钱包的数据进行。

但 AI 代理执行 Polymarket 尾盘策略时并没有使用用户钱包创建 Polymarket 账户,这点用户可以通过导出 UnifAI 钱包私钥并自行登陆 Polymarket 验证。这也让社区猜测,UnifAI 代理使用的是“大基金模式”,并没有单独操作用户钱包资金。

不过据 UnifAI 社区管理人员解释,UnifAI 的 Polymarket 尾盘策略代理直接使用的是用户钱包下注,之所以用户自己登陆 Polymarket 网站看不见交互情况是因为“凡是第三方的 polymarket 账号,从 Telegram Bot 到第三方做市商均是直接使用钱包交互,而不是根据该地址生成的 Polymarket 内置钱包”。

这种模式的交互地址最终是否在 Polymarket 空投的范围内,目前尚无定论。但如果 Polymakret 最终只认定拥有平台内置钱包和交互数据的地址才是“真实用户”,那对于采用这种策略的用户而言便是极大的损失。因此,博空投玩家目前可以拿少量资金给 AI 代理进行 Polymarket 交互,主力资金仍以手动撸毛为主吧。


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666 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. 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DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. 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Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. 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