Криптовалюты растут на фоне анонса встречи Си и Трампа: что дальше

cryptonews.ruPublicado em 2025-10-14Última atualização em 2025-10-24

Заявления и действия американского президента Дональда Трампа продолжают влиять на крипторынок. Новость о пошлинах против китайского импорта привела криптоинвесторов в состояние паники. Объявление о встрече лидеров Поднебесной и США — воодушевило.

Биткоин

Биткоин с 17 по 24 октября 2025 года вырос на 4,42%. После того как BTC достиг минимума за последние пять месяцев, крупнейшей по капитализации криптовалюте удалось приостановить падение и вновь подняться выше $110 000.

24102501.jpg

Источник: tradingview.com

Положительная динамика во многом объясняется возросшим интересом криптоинвесторов. Он проявляется не только на спотовом рынке, но и на рынке деривативов. Открытый интерес к опционам на биткоин достиг нового исторического максимума — $65,58 млрд. Пиковое значение свидетельствует о том, что инвесторы ожидают серьезного изменения цены BTC.

24102502.png

Источник: coinglass.com

Спотовые ETF на биткоин не неделе демонстрировали положительную динамику. Приток денежных средств составил $355,76 млн. Это намного меньше, чем в начале октября, когда в первые две недели показатель превышал сначала $3,2 млрд, а потом $2,7 млрд. Однако в сравнении с предыдущей неделей, когда был зафиксирован отток денег на сумму свыше $1,2 млрд, очевиден сдвиг в положительную сторону.

24102503.png

Источник: sosovalue.com

Естественно, свою лепту внесла политическая повестка дня. 23 октября стало известно, что председатель КНР Си Цзиньпин и американский президент Дональд Трамп проведут встречу в Южной Корее 30 октября. Инвесторы увидели в этом позитивный знак, так как поверили, что ситуация вокруг запретительных пошлин на китайские товары разрешится. Ведь именно угрозы продолжить торговую войну со стороны Трампа стали катализатором падения криптовалют 10–11 октября. Уже сейчас на портале прогнозов Polymarket 79% ставят на то, что к 10 ноября лидеры двух крупнейших экономик мира придут к соглашению относительно пошлин.

24102504.png

Источник: polymarket.com

С точки зрения технического анализа, тренд биткоина остается нисходящим, так как цена по-прежнему находится ниже 50-дневной скользящей средней (отмечена синим цветом). RSI хоть и начал расти, но пока даже не добрался до отметки 50, что также должно предостеречь покупателей от необдуманных решений. Уровни поддержки и сопротивления на дневном графике: $103 530 и $144 088 соответственно.

24102505.jpg

Источник: tradingview.com

Индекс страха и жадности по сравнению с прошлой неделей вырос на восемь пунктов. Текущее значение — 30. Это по-прежнему свидетельствует о преобладании страха над жадностью в настроениях криптоинвесторов.

Эфириум

Эфир с 17 по 24 октября прибавил чуть больше 3,5%. В середине недели вторая по капитализации криптовалюта поднималась за психологически важную отметку $4000. Однако закрепиться выше нее пока не удалось.

24102506.jpg

Источник: tradingview.com

Хотя эфир продемонстрировал на прошедшей неделе рост, общий фон складывается не самый благоприятный. Вторую неделю подряд спотовые ETH-ETF фиксируют отток денежных средств. На этот раз его размер составил $150,31 млн. Это первый случай за полгода, когда спотовые ETF на эфир демонстрируют отток денег две недели подряд. Такая динамика показывает меньшее рвение криптоинвесторов вкладываться в продукты на ETH, чем летом и в сентябре.

24102507.png

Источник: sosovalue.com

Не все спокойно у самого Эфириума. Ведущий разработчик клиента Geth Петер Силадьи (Péter Szilágyi) раскритиковал Виталика Бутерина и Ethereum Foundation. По мнению разработчика, взаимодействие фонда и его сооснователя при принятии решений ведет к централизации управления. Силадьи жалуется, что роль разработчиков, таких как он сам, недооценена, в результате чего им приходится искать сторонние источники дохода. Заявление столь видной фигуры породило в сообществе Ethereum новую волну обсуждений концентрации управления Эфириумом в руках узкой группы лиц.

А еще на этой неделе стало известно, что Ethereum Foundation решил прекратить действие тестовой сети Holesky. Лебединой песней этого тестнета стало развертывание предстоящего в декабре хардфорка Fusaka. Основной причиной прекращения работы Holesky названо устаревание. Разработчикам дали десять дней, чтобы мигрировать в более новую тестовую сеть Hoodi.

С точки зрения технического анализа, эфир смог приостановить свое падение, перейдя в боковик. Тем не менее инициатива все еще у продавцов (медведей). Цена располагается ниже 50-дневной скользящей средней (обозначена синим цветом). Отсутствие тренда подтверждается достаточно низким значением индикатора ADX. Ближайшие уровни поддержки и сопротивления по дневному графику: $3820 и $4295,8 соответственно.

24102508.jpg

Источник: tradingview.com

Solana

Solana с 17 по 24 октября выросла на 6,41%. Большая часть недели, пять из семи торговых сессий, прошла для SOL в плюсе. Максимальная цена за этот период — $197,8, минимальная — $177,17.

24102509.jpg

Источник: tradingview.com

Первый в мире спотовый ETF на Solana одобрен и скоро будет запущен. Правда, произошло это знаменательное событие не в США, а в Гонконге. С 27 октября должны начаться торги акциями (паями) The ChinaAMC Solana ETF. Площадкой, где будут обращаться ценные бумаги фонда, станет Гонконгская фондовая биржа. Акции ETF будут представлены сразу в трех валютах: гонконгском долларе (тикер 03460), китайском юане (тикер 83460) и американском долларе (тикер 9460). Один лот = 100 SOL.

Запуск спотового биржевого фонда на Solana позволит расширить возможность вложений в эту криптовалюту для инвесторов по всему миру, а также еще больше улучшит узнаваемость проекта.

Рынок токенизации реальных активов (RWA) на Solana достиг своего исторического максимума — $707,79 млн. Только за последний месяц показатель вырос на 5,81%. Еще более впечатляющий скачок показало количество держателей токенизированных товаров — 18,28% за тридцать дней. Рост показателей показывает, что все больше частных и корпоративных инвесторов делают свой выбор в пользу Solana, когда хотят оцифровать свои реальные активы.

241025010.png

Источник: app.rwa.xyz

Инвестиционная компания Fidelity добавила поддержку SOL на всех своих платформах. Теперь частным и корпоративным пользователям доступны кастодиальные услуги, а также трейдинг. Fidelity продолжает экспансию в криптоиндустрию. До объявления об интеграции Solana на своих платформах компания уже предоставляла услуги в биткоине, эфире и Litecoin.

С точки зрения технического анализа, тренд SOL остается нисходящим. Цена по-прежнему располагается намного ниже 50-дневной скользящей средней (обозначена синим цветом). А вот индикатор MACD близок к тому, чтобы подать бычий сигнал. Для этого фиолетовая линия MACD должна пересечь оранжевую сигнальную снизу вверх. Пока формально этого не произошло — не хватает чуть больше 0,14. Уровни поддержки и сопротивления на дневном графике: $160 и $211,5 соответственно.

241025011.jpg

Источник: tradingview.com

Вывод

Крупнейшие криптовалюты на уходящей недели показали рост. Этому в том числе способствовала договоренность о встрече между лидерами США и Китая. Поддержку Solana оказала новость о допуске к торгам с 27 октября первого спотового ETF на SOL в Гонконге.

Данный материал и информация в нем не является индивидуальной или иной другой инвестиционной рекомендацией. Мнение редакции может не совпадать с мнениями аналитических порталов и экспертов.

Leituras Relacionadas

In Just 11 Days, Claude Rewrote Millions of Lines of Code, an Epic AI Engineering Feat Sparks Fury

In just 11 days, Bun's founder Jarred Sumner used Anthropic's Claude AI models to rewrite its million lines of code from Zig to Rust. This move sparked significant controversy, particularly from Zig's creator, Andrew Kelley, who publicly criticized Sumner's engineering practices and the decision to use AI for such a massive rewrite. Bun, a high-performance JavaScript/TypeScript runtime and rival to Node.js, was originally written in Zig. After Anthropic acquired Bun, the team encountered persistent stability and memory safety bugs in the Zig codebase. These issues, combined with Zig's strict policy against LLM-generated code, led to the decision to rewrite in Rust. The rewrite was executed using Claude AI tools at an estimated API cost of $165,000, dramatically reducing the expected time and financial cost. Andrew Kelley's response was scathing. He blamed the original bugs on poor engineering habits, calling Bun's Zig code a collection of "hacks on top of hacks." He expressed relief that Bun was no longer associated with Zig, fearing it would misrepresent the language and attract low-quality, AI-generated contributions. The tech community is divided; some view Kelley's critique as unprofessional, while others see it as a defense of engineering integrity. A major concern about the AI-driven rewrite is the resulting code quality. The translation from Zig left approximately 27,000 lines of unsafe Rust code, raising fears about long-term maintainability and technical debt. The debate centers on whether this project is a milestone in AI-assisted development or a future maintenance nightmare.

marsbitHá 30m

In Just 11 Days, Claude Rewrote Millions of Lines of Code, an Epic AI Engineering Feat Sparks Fury

marsbitHá 30m

From Auto Finance to Bitcoin to AI Engines: An Analysis of Cango's 'What Not to Do' Strategy

From Auto Finance to Bitcoin and Now AI: Cango's "What Not to Do" Strategy Cango, a Chinese auto finance platform that went public on the NYSE in 2018, is undergoing its third major transformation. After selling its entire auto business in 2024, it pivoted to become a large-scale Bitcoin miner, acquiring 50 exahash of mining rigs from Bitmain. However, its true goal was never Bitcoin, but owning and controlling energy infrastructure. Now, Cango is pivoting again. While most listed Bitcoin miners are leasing power to giant hyperscalers for AI training clusters, Cango is taking the opposite path. It has launched an AI inference subsidiary called EcoHash, focusing not on training but on distributed inference. The company's strategy hinges on the insight that over 70% of mining industry power is controlled by small, independent sites (10-50 MW), which are too small for hyperscalers but ideal for low-latency AI inference. Cango aims to partner with these small operators, providing the AI technology, customers, and financing through its EcoLink software layer, which can distribute workloads across sites for reliability. Cango maintains a hybrid model, running roughly 31.7 EH/s of Bitcoin mining for cash flow while aggressively cleaning its balance sheet—slashing long-term debt by 94.5% to $30.6 million and raising $75 million for its AI venture. Its first AI deployment will be at a 50 MW site in Georgia. The strategy faces skepticism, given the high costs of converting mining sites and the potential for an AI bubble. However, Cango's leadership believes discipline around "what not to do"—avoiding direct competition with hyperscalers in training—positions it to capture the long-tail demand for distributed AI inference power.

Foresight NewsHá 47m

From Auto Finance to Bitcoin to AI Engines: An Analysis of Cango's 'What Not to Do' Strategy

Foresight NewsHá 47m

Strategy's Bitcoin Sales Cap Far Exceeds $1.25 Billion: A Detail the Market Overlooked

The article discusses how MicroStrategy's potential Bitcoin sales go far beyond the announced $1.25 billion "reserve-building capacity." It clarifies a key distinction in the company's "BTC Monetization Program": selling Bitcoin to *build* a new dollar reserve (the $1.25B cap) versus selling to *replenish* the existing USD Reserve after it's used for expenses like preferred share dividends. The recent $216M BTC sale for dividend payments was a "replenishment," leaving the headline $1.25B building quota untouched. The plan actually outlines three potential funding pools from BTC sales: 1) Building the reserve ($1.25B cap), 2) Covering preferred share/ debt costs (no specified cap), and 3) Funding buyback programs (up to $20B). This means the structured sales potential exceeds $30 billion, not including uncapped replenishment sales. The piece argues this marks MicroStrategy's shift from a passive "buy-and-hold" Bitcoin proxy to an actively managed entity using BTC as a balance-sheet tool to manage its complex capital structure (common stock, preferred shares, debt, reserve). This creates new dynamics and potential conflicts, as actions benefiting one part (e.g., selling BTC to pay dividends) may pressure another (e.g., undermining the "never sell" narrative). Investors must now parse the company's specific terminology ("build" vs. "replenish") to understand the true scope of future BTC sales, which is significantly larger than the market initially perceived.

marsbitHá 53m

Strategy's Bitcoin Sales Cap Far Exceeds $1.25 Billion: A Detail the Market Overlooked

marsbitHá 53m

Goldman Sachs Report Deconstructs the Competitive Landscape of China's AI Large Models: Who Will Be the Long-Term Winner?

Goldman Sachs analyzes China's AI large language model (LLM) landscape, identifying key players and a strategic shift towards efficiency and global expansion. The report highlights that Chinese open-source/open-weight models are closing the performance gap with top global proprietary models at significantly lower cost, driven by architectural innovations like MoE. This enables a "two-tier" market: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with pricing at ~$1 per million tokens, and a low-end, price-sensitive global segment. Open-source strategies aid adoption but limit monetization, as deployments via third-party platforms (e.g., AWS Bedrock, Alibaba Cloud) may not generate direct revenue for model creators. The industry is thus moving towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing to improve unit economics. Internationally, the focus is shifting from "token maximization" to ROI-driven enterprise adoption, particularly in non-U.S. markets. Major cloud platforms are integrating Chinese models (e.g., DeepSeek, MiniMax). Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman Sachs identifies **Zhipu AI** and **DeepSeek** as leaders in foundational text models, and **ByteDance** (with Seedance) leading in multimodal/video generation. **MiniMax** and **Kuaishou** are also rated favorably. The firm forecasts China's AI model API/subscription revenue growing from ~RMB 35bn (2026E) to RMB 879bn by 2030.

marsbitHá 53m

Goldman Sachs Report Deconstructs the Competitive Landscape of China's AI Large Models: Who Will Be the Long-Term Winner?

marsbitHá 53m

Trading

Spot
活动图片