Евросоюз впервые введет санкции против российских криптоплатформ

cryptonews.ruPublicado em 2025-03-18Última atualização em 2025-09-19

Новость обновляется

Еврокомиссия объявила о подготовке 19 пакета санкций против РФ. Ограничения затронут криптовалютные площадки и операции с цифровыми активами.

Russia is showing the full extent of its contempt for diplomacy and international law.

So we're increasing the pressure.

With our 19th package of sanctions covering energy, financial services and trade restrictions ↓ https://t.co/uW7HuZp3br

— Ursula von der Leyen (@vonderleyen) September 19, 2025

«Мы нацелены на финансовые лазейки, которые Россия использует для обхода санкций. Впервые наши ограничительные меры распространятся на криптоплатформы», — подчеркнула глава регулятора Урсула фон дер Ляйен.

Согласно заявлению, все транзакции с криптовалютой для резидентов РФ будут блокироваться.

Под ограничения попадут иностранные банки, связанные российскими альтернативными платежными системами, и операции с зарегистрированными в особых экономических зонах компаниями.

Санкционный список пополнят новые российские банки, платежная система «Мир» и 118 судов, подозреваемых в участии в обходе ограничений.

Отдельно пакет включает поэтапный отказ от импорта российского сжиженного природного газа с полным прекращением закупок к 2027 году.

В феврвале Евросоюз включил криптобиржу Garantex в 16 пакет санкций против РФ.

В марте агентство Reuters выяснило, что российские нефтяные компании применяют криптовалюты, включая биткоин, Ethereum и стейблкоины USDT, в расчетах за экспорт нефти в Китай и Индию для обхода западных санкций.

Leituras Relacionadas

NVIDIA's AI Sweeps ARC-AGI-3, Chinese-Led Team Aces All 183 Levels in One Go

NVIDIA's general-purpose coding agent AVO has achieved a perfect 100.00 RHAE score on the ARC-AGI-3 benchmark. It solved all 183 levels across 25 game environments in just 6,624 steps. ARC-AGI-3 is a notoriously difficult test where agents are placed into unfamiliar games with no instructions, forcing them to deduce rules and goals through trial and observation. Top models like Claude Opus 5 typically score only around 30% when acting alone. AVO's breakthrough comes not from improving the underlying AI model (Claude Opus 5), but from adding an intelligent external framework or "harness" around it. This framework addresses three key failure modes: misunderstanding global rules, misapplying familiar mechanics, and failing to learn correctly from success. Two core mechanisms drive AVO's performance: 1. **Persistent Memory:** It stores past attempts, compiler outputs, and reasoning across tasks, preventing the model from resetting and re-exploring dead ends when its context window fills. 2. **Supervisor Agent:** A separate module monitors the main agent's progress, intervening to redirect strategy when it gets stuck or repeats unproductive actions. Notably, AVO processed the visual game environments using a pure 64x64 text grid representation, without any image tokens. Originally developed for GPU kernel optimization, AVO autonomously evolved CUDA code for 7 days, producing attention kernels that outperformed NVIDIA's own cuDNN and the leading open-source implementation, FlashAttention-4. The same core architecture was then successfully applied to ARC-AGI-3, demonstrating its generalizability for long-horizon, autonomous problem-solving. The project features a predominantly Chinese team, including Distinguished Engineer Bing Xu (co-author of the original GAN paper and creator of MXNet) and Tianqi Chen (creator of TVM and XGBoost). NVIDIA's strategy highlights that while AI models are crucial, the surrounding system—managing memory, tools, and feedback—is equally vital for creating capable, long-term autonomous agents. This approach aligns with NVIDIA's focus on providing the essential hardware and software infrastructure for the next generation of AI workloads.

marsbitHá 17m

NVIDIA's AI Sweeps ARC-AGI-3, Chinese-Led Team Aces All 183 Levels in One Go

marsbitHá 17m

Trading

Spot
活动图片