Ripple объявляет о крупном партнерстве с Franklin Templeton и DBS Bank Singapore

cryptonews.ruPublicado em 2025-02-17Última atualização em 2025-09-18

Ripple объявила о крупном партнерстве с Franklin Templeton, глобальным управляющим активами, который может похвастаться активами на сумму 1,5 млрд долларов, и DBS Bank, крупнейшим банковским учреждением, с целью развития рынков Репо на основе стейблкоинов и токенизированного обеспечения.

В рамках партнерства токен sgBENJI компании Franklin Templeton, представляющий собой акции токенизированного фонда краткосрочного денежного рынка, деноминированного в долларах США, будет размещен на сингапурской бирже. Его можно будет мгновенно обменять на стейблкоин RLUSD, который также будет размещен на торговой платформе. Вместо того чтобы держать волатильных токены без доходности, инвесторы получат возможность мгновенно перейти на более безопасный продукт, приносящий доход, в периоды волатильности.

Следующий этап партнерства будет включать использование токенов sgBENJI в качестве обеспечения и получение кредита от DBS или другого стороннего кредитора в наличных деньгах или стейблкоинах.

Это будет функционировать как типичный рынок РЕПО в традиционных финансах, когда финансовые учреждения используют казначейские облигации США в качестве обеспечения для получения краткосрочных кредитов и получения большей ликвидности.

Более широкое распространение XRPL и RLUSD

В частности, Franklin Templeton выпустит токен sgBENJI в сети XRP Ledger, а также в нескольких других блокчейнах. Ripple утверждает, что XRPL идеально подходит для токенов MMF с большим объёмом выпуска. Тем временем стейблкоин Ripple RLUSD , рыночная капитализация которого в настоящее время приближается к 730 миллионам долларов, станет базовой валютой для торговли sgBENJI. Найджел Хаку из Ripple утверждает, что возможность проведения сделок репо для токенизированного MMF с помощью стейблкоина станет «переломным моментом».

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O que é $BANK

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Os principais objetivos do Bank AI incluem: Automatização das Funções Bancárias: Ao aproveitar as tecnologias de IA, o Bank AI visa automatizar tarefas rotineiras, reduzindo o peso sobre os recursos humanos e aumentando a eficiência. Gestão de Risco Melhorada: O projeto utiliza algoritmos de IA para prever e identificar riscos, fortalecendo assim as medidas de segurança contra fraudes e outras ameaças. Personalização dos Serviços Bancários: O Bank AI foca em oferecer produtos e serviços financeiros ajustados, analisando dados e comportamentos dos clientes. Melhoria da Experiência do Cliente: A implementação de soluções impulsionadas por IA, como chatbots e assistentes virtuais, visa proporcionar aos usuários interações mais humanizadas, revolucionando a forma como os clientes se envolvem com os bancos. Com esses objetivos, o Bank AI posiciona-se como um ator crucial para tornar a banca mais eficiente, segura e centrada no usuário. Quem é o Criador do Bank AI? Os detalhes sobre o criador do Bank AI permanecem desconhecidos. Assim, nenhuma pessoa ou organização específica foi identificada nas informações disponíveis. O anonimato que cerca a origem do projeto levanta questões, mas não diminui a sua ambiciosa visão e objetivos. Quem são os Investidores do Bank AI? Semelhante ao criador do projeto, informações específicas sobre os investidores ou organizações que apoiam o Bank AI não foram divulgadas. Sem essas informações, é difícil delinear o apoio financeiro e institucional que pode estar impulsionando o projeto para frente. No entanto, a importância de ter uma sólida base de investimento é fundamental para sustentar o desenvolvimento em um campo tão inovador. Como Funciona o Bank AI? O Bank AI opera em várias frentes inovadoras, focando em fatores únicos que o diferenciam das estruturas bancárias tradicionais. Abaixo estão as principais características operacionais: Automatização: Ao aplicar algoritmos de aprendizado de máquina, o Bank AI automatiza vários processos manuais dentro dos bancos. Isso resulta na redução dos custos operacionais e permite que os trabalhadores humanos redirecionem os seus esforços para atividades mais estratégicas. Gestão de Risco Avançada: A integração da IA nas práticas de gestão de risco equipa os bancos com ferramentas para prever com precisão potenciais ameaças, como fraudes, garantindo que as informações e ativos dos clientes permaneçam seguros. Recomendações Financeiras Personalizadas: Através do aprendizado contínuo a partir das interações com os clientes, os sistemas de IA desenvolvem uma compreensão sutil das necessidades dos usuários, permitindo oferecer conselhos adaptados sobre decisões financeiras. 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