Почему венчурные фонды вкладывают миллионы в Polymarket и рынки прогнозов

cryptonews.ruPublicado em 2025-09-10Última atualização em 2025-09-10

Крупные фонды начали инвестировать в платформы предсказательных рынков. Эксперты объяснили, почему рынок привлекает внимание.

В 2025 году платформы предсказательных рынков привлекли рекордные инвестиции со стороны венчурных фондов. Одним из главных бенефициаров стал Polymarket, но интерес растет к сектору в целом, и на рынок выходят новые проекты. Авторы издания The Block обсудили этот тренд и будущее ниши с представителями ведущих венчурных криптофондов.

После успеха Polymarket сфера предсказательных рынков (prediction markets) оказадась в центре внимания инвесторов. В конце августа стартап The Clearing Company, основанный бывшими сотрудниками Polymarket и Kalshi, привлек $15 млн в посевном раунде. Это редкий объем инвестиций на столь раннем этапе.

Платформа Kalshi после июньского раунда на $185 млн под управлением Paradigm получила оценку в $2 млрд. Компания наняла инфлюенсера John Wang ответственным за криптонаправление и запустила футбольные рынки в партнерстве с Robinhood.

rbc.group

Polymarket ведет переговоры о привлечении более $200 млн при оценке в $1 млрд. Инвестраунд возглавляет Founders Fund Питера Тиля. Ранее проект уже привлек свыше $100 млн, включая нераскрытый транш на $50 млн в начале 2025 года. Также сообщалось о возвращении компании на рынок США через покупку деривативной биржи QCEX за $112 млн.

Ведущие криптокомпании запускают собственные продукты в сфере предсказательных рынков. Биржа Crypto.com, например, внедряет платформы для спортивные прогнозов в 16 штатах США. Coinbase тоже разрабатывает собственный сервис. Соцсеть X объявила Polymarket официальным партнером по прогнозам, а xAI интегрирует модель Grok в платформу Kalshi.

Предсказательные рынки перестали быть нишевым сегментом, 2025 год уже стал для них рекордным. По данным The Block, стартапы в этой сфере привлекли более $216 млн в 11 сделках. Для сравнения, в 2024 году они привлекли около $80 млн, в 2021 — около $60 млн. В предыдущие годы активность была минимальной.

Они стали активнее привлекать венчурный капитал в 2025 году, поскольку, как отмечает The Block, «прежние ожидания перестали работать». После выборов в США в ноябре 2024 года объемы торгов не снизились, как предполагалось, а сместились в сторону спорта, экономики и культурных событий. «Стабильный интерес к рынкам прогнозов вернул уверенность многим инвесторам», — заявил Майкл Хуа, ассоциированный партнер 1kx. Глава Coinbase Ventures Хоули Теджвани назвал такие рынки «убойным примером ончейн-продукта» с соответствием между продуктом и спросом на него.

Регулирование

В мае 2025 года комиссия по товарным рынкам и фьючерсам США (CFTC) отозвала апелляцию по делу Kalshi, тем самым закрепив решение федерального суда, разрешающее торговлю контрактами на исход выборов. Управляющий партнер Multicoin Capital Кайл Самани заявил, что это решение вывело рынки прогнозов в «массовое сознание» (Multicoin входит в число инвесторов Kalshi).

В конце августа CFTC также одобрила возвращение Polymarket на рынок США через приобретение площадки QCEX. Одновременно регулятор выдал так называемое no-action письмо, зафиксировав отказ от претензий по вопросам учета контрактов на события. Партнер Framework Ventures Брэндон Поттс назвал это подтверждением того, что регуляторы готовы к конструктивному разговору.

«Рынкам прогнозов потребовалось больше десяти лет инфраструктурных улучшений, прежде чем они смогли получить реальный импульс», — рассказал The Block сооснователь венчурной фирмы Hack VC Александр Пак. По его словам, важную роль сыграли развитие смарт-контрактов, появление надежных поставщиков данных (оракулов), широкое распространение стейблкоинов и прогресс в регулировании.

Polymarket и Kalshi

Несмотря на общий рост интереса к рынкам прогнозов, заметного успеха смогли добиться лишь две платформы — Polymarket и Kalshi. Большинство конкурентов, от ончейн-экспериментов до нишевых проектов, остаются на периферии.

Одним из ключевых факторов здесь может быть ликвидность. Кайл Самани из Multicoin назвал это «классической проблемой курицы и яйца», которую невозможно решить без временых затрат и значительных ресурсов. Kalshi наращивала ликвидность почти пять лет, прежде чем рыночные условия стали благоприятными.

Polymarket, в свою очередь, способна ежемесячно направлять сотни тысяч долларов на стимулирование торговой активности. По словам Майкла Хуа из 1kx, особенно активно компания применяла такие выплаты во время президентских выборов в 2024 году. Kalshi также выигрывает за счет связанной с платформой маркетмейкерской структуры, которая поддерживает объемы по многим прогнозам.

Устойчивость Polymarket и Kalshi обеспечили не только ликвидность, но и сильные позиции в восприятии аудитории. По словам Роба Хэдика, партнера венчурного фонда Dragonfly, Polymarket «стал синонимом самого понятия предсказательного рынка». Он отметил, что платформу активно используют журналисты и политики как источник информации. Партнерство с соцсетью X только усилило ее узнаваемость.

Kalshi сделала ставку на институциональное доверие. Компания заключила соглашение с Robinhood и сформировала репутацию регулируемой финансовой платформы. «Сам рынок пока недостаточно велик, чтобы на нем одновременно существовало более двух крупных игроков», — добавил Хэдик.

Как отметил Александр Пак из Hack VC, несмотря на регуляторное давление и низкие объемы на ранних этапах, обе платформы продолжили работу. Преимущество первопроходца в сочетании со способностью выстоять превратилось в лидерство. Сегодня Polymarket и Kalshi обладают узнаваемыми брендами, глубокой ликвидностью и каналами дистрибуции, которые пока недоступны их конкурентам.

Развитие

Развитие отрасли, по мнению участников рынка, будет сосредоточено вокруг нескольких ведущих платформ, при этом останется пространство для нишевых и новых игроков. Роб Хэдик считает, что потенциал сегмента «по-настоящему огромный» и ограничен лишь готовностью пользователей делать ставки на исход событий. Кайл Самани отметил, что рынок прогнозов может соперничать с фондовым, поскольку позволяет напрямую торговать контрактами на исходы событий.

Институциональные инвесторы могут ускорить этот рост. Партнер Arrington Capital Колтон Конли ожидает, что хедж-фонды и другие крупные игроки начнут использовать рынки прогнозов как инструмент хеджирования. Это, по его мнению, приведет к росту ликвидности и повышению точности прогнозов.

Теджвани из Coinbase Ventures считает, что дальнейшее развитие предсказательных рынков во многом зависит от качества продуктовых решений. По его словам, компания уже сделала «несколько» инвестиций в этот сегмент и видит наибольший потенциал в пользовательских рынках, ончейн-ликвидности и механизмах разрешения исходов без необходимости доверия к отдельным участникам.

В то же время Александр Пак из Hack VC предостерегает от излишнего оптимизма. Несмотря на заметный прогресс в инфраструктуре, предсказательные рынки по-прежнему занимают лишь небольшую долю крипторынка, а масштабное применение таких инструментов пока остается в перспективе.

Риски и ограничения

Ликвидность на рынках прогнозов по-прежнему остается нестабильной, особенно на небольших платформах. Одним из ключевых структурных рисков остается механизм разрешения исходов. Некоторые события не поддаются однозначной трактовке и требуют вмешательства внешних оракулов или арбитров, что создает риск споров и субъективных решений.

Сохраняются и репутационные риски. Один из опрошенных The Block инвесторов указал на опасность появления рынков, связанных с социально чувствительными темами — например, войнами или терактами. Это может вызвать общественное осуждение и усилить регуляторное давление. Майкл Хуа также отметил проблемы с прозрачностью: токсичная торговая активность, инсайдерская активность и другие нарушения могут отпугнуть маркетмейкеров и негативно сказаться на пользовательском опыте, особенно на криптоплатформах без процедуры верификации (KYC).

Leituras Relacionadas

$2 Trillion: Countdown to AI's Largest IPO in History

The countdown for the largest IPO in AI history, a potential $2 trillion listing for Anthropic, is underway for October. The staggering valuation, reportedly projected by several investors, contrasts with the company's own internal restraint on setting a public target. Founded five years ago by former OpenAI core members, Anthropic's growth has been meteoric. Annual recurring revenue (ARR) surged from ~$9B in late 2025 to $47B by May 2026, with Q2 2026 revenue of $11.5B marking a 14x year-over-year increase. Bank valuations are even based on internal 2028 revenue forecasts of $190-200B. A key growth driver is Claude Code, its AI coding assistant. Its ARR quintupled in five months to $2.5B by February 2026, now constituting nearly 20% of total revenue. Surveys indicate Anthropic commands roughly 40% of enterprise LLM spending, doubling OpenAI's share in programming-specific use. However, alongside this explosive growth, reports detail significant internal cultural strife. Critics describe a divisive "priesthood" of PhD executives, led by CEO Dario Amodei, who promote a "save humanity" narrative that some employees find cult-like and alienating. This has reportedly created a demoralized workforce and a covert "underground network" of dissent among engineers torn between lucrative pre-IPO equity and a toxic work environment. Anthropic now faces a pivotal paradox: pursuing its mission of "safe" AI requires immense capital for compute, yet that capital demands relentless commercial growth. As it approaches its historic IPO, the company must navigate intense regulatory scrutiny, soaring operational costs, and internal tensions—any of which could destabilize its post-listing trajectory, much like SpaceX's significant post-IPO stock drop. The stage is set for a defining moment in tech history.

marsbitHá 51m

$2 Trillion: Countdown to AI's Largest IPO in History

marsbitHá 51m

AI Boosting Efficiency and Cutting Costs Makes VC Increasingly Expensive

"AI for Cost Reduction Makes VC Funding More Expensive" Despite the "cost-reduction and efficiency" narrative of AI, venture capital (VC) investment in the AI sector is becoming increasingly costly. While AI tools lower the initial costs for many startups—with team sizes shrinking across funding stages—the market is polarizing. For top-tier AI teams, especially those from leading companies like Google and OpenAI, funding rounds are now larger and valuations are higher than ever at the seed and early stages. For example, new ventures by prominent researchers are securing billions in funding with valuations reaching tens of billions before having a mature product. This creates a "barbell" market: lightweight startups need less capital, while elite AI firms attract massive investments early on. This dynamic raises the cost for VCs to acquire and maintain meaningful ownership stakes. As valuations soar early, securing the same equity percentage requires significantly larger capital commitments. VCs must now invest more upfront and reserve substantial funds for follow-on rounds to avoid dilution, prompting large firms like Accel and a16z to raise massive new funds. Consequently, capital is concentrating intensely in a few perceived winners like OpenAI and Anthropic, widening the gap between large and small VC funds. While high valuations bake in future growth expectations, they also compress potential returns, demanding that portfolio companies achieve unprecedented scale. For major VCs, the core strategy is clear: secure early positions in potential winners and maintain the capital to keep investing as valuations rapidly escalate.

marsbitHá 1h

AI Boosting Efficiency and Cutting Costs Makes VC Increasingly Expensive

marsbitHá 1h

An Eight-Year Investment Takes a Sharp Turn: Why Did Ethereum Suddenly Abandon Poseidon?

On August 13, Ethereum researcher Justin Drake announced a significant shift in Ethereum's Layer-1 cryptographic roadmap: abandoning the SNARK-friendly hash function Poseidon in favor of traditional functions like SHA2 or BLAKE2. This decision ends eight years of research and investment, marking a major revision to the post-quantum security strategy. Poseidon, introduced in 2019, was highly efficient for zkRollups and zkVMs within SNARK circuits. However, its need for prolonged cryptanalysis and the pressing timeline for quantum resistance revealed limitations. Recent breakthroughs in SNARK design, specifically using binary fields, now enable traditional, battle-tested hash functions to perform as efficiently as Poseidon within SNARKs. Benchmarks show modern laptops can now verify over a million traditional hash calls per second. This change is partly driven by accelerated concerns over quantum computing threats. Reports warn that "Cryptographically Relevant Quantum Computers" could break current blockchain signatures like ECDSA by the early 2030s, risking trillions in assets. Ethereum's response focuses on hash-based post-quantum signature schemes, deemed more quantum-resistant than some lattice-based alternatives under pressure from AI cryptanalysis. Ethereum's updated post-quantum roadmap targets a production-ready "leanVM" for signature aggregation by 2027, with full deployment across consensus, execution, and data layers by 2028. The shift to mature hash functions like SHA2 reduces reliance on newer algorithms and aligns with the goal of using widely analyzed cryptographic primitives. Other major blockchains are also preparing. Solana's core teams have independently chosen the NIST-standardized Falcon signature scheme for its compact size. Starknet plans a phased migration, starting with replacing its Pedersen hash with BLAKE2. Ethereum's move signifies a strategic pivot towards proven security foundations for the quantum era.

marsbitHá 2h

An Eight-Year Investment Takes a Sharp Turn: Why Did Ethereum Suddenly Abandon Poseidon?

marsbitHá 2h

Programmers Worldwide Are Wasting Money on Anthropic! The Company Can't Stand It Anymore

Anthropic recently published guidelines to help developers using Claude Code reduce unnecessary token costs. The key recommendations include: 1) Clear (/clear) conversations after completing a task to avoid carrying irrelevant file reads and command outputs into the next task. 2) Set the model and reasoning effort level at the start of a session, as switching mid-session invalidates the prompt cache, requiring a full-price recalculation of the entire dialog history. 3) Attach files using @ references instead of typing paths manually to avoid extra tool calls and searches that bloat the context. 4) Add quiet flags to verbose commands (e.g., in CLAUDE.md) to minimize lengthy output in the dialog history. 5) Use /compact while the session cache is still warm (before breaks) to compress the dialog at one-tenth the cost. 6) Offload large-output tasks to a sub-agent, which runs in an isolated context and only returns conclusions, preventing intermediate outputs from polluting the main dialog. The article explains token pricing: input tokens (prefill) are processed in parallel, while output tokens (decode) are generated serially, making output tokens five times more expensive. Caching is crucial for savings—if a request's prefix (system prompt, CLAUDE.md, dialog history) matches the previous one byte-for-byte, reading it costs only 10% of the standard input price. However, cache invalidation occurs when changing models, effort levels, fast mode, compressing dialogs, after cache expiration, or when resuming old sessions. Dialog history also grows quadratically (O(n²)) as file contents and command outputs accumulate, increasing costs per round. Proactive context management—like isolating noisy tasks, using /rewind to trim unproductive turns, and task-based session clearing—is becoming an essential skill for cost-effective AI-assisted development.

marsbitHá 4h

Programmers Worldwide Are Wasting Money on Anthropic! The Company Can't Stand It Anymore

marsbitHá 4h

Pax Silica vs. WAICO: The US Wants to Prohibit Europe from Using Chinese Artificial Intelligence

The United States is preparing to demand that European and other partners abandon Chinese artificial intelligence initiatives, threatening exclusion from the American-led "Pax Silica" coalition, according to a leaked U.S. State Department document. This ultimatum forces signatories of the "AI Opportunity Statement" to choose between the Western technological ecosystem and alternative frameworks, with China not explicitly named but clearly targeted. Pax Silica is a U.S. strategy for AI and semiconductor hegemony, launched in late 2025. Its European presence expanded significantly in mid-2026. Concurrently, China, Russia, and 27 other nations established the World AI Cooperation Organization (WAICO) in July 2026 as an independent intergovernmental platform promoting AI governance based on UN principles. This situation creates a difficult choice, especially for European nations balancing strategic autonomy with dependence on U.S. tech and security. It also pressures Global South countries with pragmatic ties to both Washington and Beijing. The formation of competing blocks risks fragmenting the global tech landscape, forcing companies to split supply chains, increasing costs, and potentially leading to incompatible standards and protocols. The era of open globalization in AI may be ending, replaced by geopolitical confrontation where technological sovereignty trumps economic efficiency. The decisions made will shape the global digital economy for decades.

cryptonews.ruHá 6h

Pax Silica vs. WAICO: The US Wants to Prohibit Europe from Using Chinese Artificial Intelligence

cryptonews.ruHá 6h

Trading

Spot
活动图片