Venus Protocol вернул $11 млн жертве фишинговой атаки

cryptonews.ruPublicado em 2025-05-07Última atualização em 2025-09-08

Представители Venus Protocol сообщили о полном возвращении цифровых активов на сумму $11,4 млн пользователю, пострадавшему от фишинговой атаки на прошлой неделе. Пострадавшим оказался генеральный директор Eureka Trading и крупный участник протокола Куан Сан, который случайно подписал вредоносную транзакцию через поддельный клиент Zoom. Это дало злоумышленнику возможность получить доступ к токенам.

Украденные средства включали USDT, USDC, FDUSD и другие активы, оценивавшиеся примерно в $13 млн. Venus подчеркнул, что сам протокол не был взломан, однако уже через 20 минут после инцидента операции оказались приостановлены для проведения проверки. За 12 часов команда смогла идентифицировать проблему и начать процесс возврата средств.

Для этого была осуществлена экстренная проверка безопасности платформы, а затем реализована принудительная ликвидация кошелька злоумышленника, согласованная с сообществом. В операции участвовали ведущие блокчейн-безопасники PeckShield, Hexagate и Hypernative Labs, которым протокол выразил благодарность за помощь в решении ситуации.

Куан Сан публично отметил, что быстрое реагирование команды позволило минимизировать последствия атаки. Он подчеркнул: решение о паузе протокола было непростым, так как сопряжено с критикой и риском, однако команда действовала приоритетно в интересах пользователей.

Сообщество позитивно восприняло возвращение активов, учитывая общий рост числа фишинговых атак в секторе DeFi. По данным CertiK, только за 1-ю половину 2025 года пользователи потеряли около $410 млн в результате 132 подобных инцидентов. Это подчеркивает необходимость системных мер защиты. Venus Protocol, запущенный в 2020 году, остается одним из ключевых DeFi-кредиторов на BNB Chain.

Leituras Relacionadas

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbitHá 25m

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbitHá 25m

Trading

Spot
Futuros
活动图片