用说的就能做 App,这家公司想做 AI 时代的 ins

深潮Publicado em 2025-07-28Última atualização em 2025-07-29

过去因为技术门槛而止步的需求,开始通过 AI 变成现实。

作者:极客老友

在过去的一年里,以 Cursor、Windsurf 为代表的 AI 编程助手迅速占领了开发者的工作台,整个行业似乎都在讨论 Vibe Coding。

早先 OpenAI、谷歌对 Windsurf 的竞相追逐应该是 Vibe Coding 方向最出圈的事件。而最近,阿里巴巴、腾讯、字节跳动这些国内的大公司也都接连推出了自己的 AI 编程助手,进一步反映了 Vibe Coding 的炙手可热。

不懂代码的普通用户也许很难感受到这份「炙热」。原因也很简单,Vibe Coding 助手虽然降低了编程的复杂度,但本质上仍然是「代码生成器」。开发者依然需要理解编程语言的语法,熟悉各种框架和 API,掌握调试和部署的技能。对于绝大多数没有编程背景的普通用户来说,这道门槛依然高不可攀。但另一方面,高门槛也意味着一个巨大的市场空白。

正是在这样的背景下,MyShell 推出的 ShellAgent 2.0,提出了一个更为激进的概念——「Vibe Coding 2.0」,不用懂代码,直接用自然语言交互,就可以创建应用程序。

01 聊着聊着,就写了个 App

打开 ShellAgent 2.0,它的界面和 IDE 类编程助手有一个显著的不同,整个页面就是一个简洁的对话框。和它聊天、明确你的需求,就是你开发 App 所需做的全部工作。如果你能和人说明白你想要做一个怎样的 App,ShellAgent 2.0 就能帮你做出来。

ShellAgent 2.0 初始界面

例如,假如我们想让它复刻之前 NotebookLM 爆火的 AI 功能,指令输入如下:

我想要生成一个 App,上传 pdf 或者网页链接之后,你可以自动总结内容,做成播客

然后,ShellAgent 2.0 就开始分析需求背后包含的功能点,并从自己的组件库中找到对应的功能组件。

很显然,对于 App 的开发而言,仅凭一句话的 prompt 是远远不够的。传统编程工作流中,需要编写一整个文档来说明这件事。于是,ShellAgent 2.0 主动发起了交互,询问了更多 App 的细节。

等待大约 10-20 分钟,整个 App 就完成了。在这个过程中,执行进度会以 Todo List 的形式在右侧呈现;同时 ShellAgent 2.0 还会绘制一张流程图,整个 App 的逻辑一目了然。点击部署之后,这个 App 就制作完成了,你可以自己使用,也可以选择公开给其他用户使用。

和同类竞品相比,ShellAgent 在 Bug 控制上也做到了领先。同样是制作一个 AI 播客 App,Lovable 和 Bolt 分别出了 4 次和 5 次 Bug,而 ShellAgent 做到了全程没有出错。

当然,Bug 是无法完全避免的。这时候 也不必担心。只需点击「使用 ShellAgent」修复,AI 会自动定位问题、修复 bug,并更新应用。如果修复后还有新需求或问题,可以直接在对话框继续提需求,ShellAgent 会持续优化和调整 App。

ShellAgent 出现 Bug(上),分析错误原因并修改(下)

02 ShellAgent 2.0 的产品哲学:

做 AI 时代的 Instagram

实际上,光是从自然语言创建 App 这一点来说,ShellAgent 2.0 并没有那么特别,Cursor、TRAE 这些 Vibe Coding 产品也可以做到。

那么他们最大的区别是什么?

一个值得注意的细节是,ShellAgent 全程没有展现过一行代码。这反映出两者的产品哲学是完全不同的,前者是 Instagram,后者是 Photoshop。

Photoshop 是面向专业用户的生产力工具,功能强大,但是学习曲线陡峭,就像 Cursor、TRAE 这类 IDE 类产品一样。普通用户可能一辈子都接触不到 IDE 这个词,它是集成开发工具 integrated development environment 的缩写,可以简单理解成程序员写代码的地方。

Cursor 工作界面

Cursor 带来的改变在于,它把程序员从繁重的体力劳动中解放了出来,可以让他们有更多时间去思考更难、更有趣、更值钱的决策。

但是 Cursor 的用户依旧需要懂编程语言、熟悉各种框架、有广阔的技术视野,这些要素可以决定一个 App 的上限,对普通用户也是一个门槛。

Instagram 的崛起则完全基于另一种逻辑。它最著名的创新,就是将复杂的图像处理简化为几个滤镜选项。用户可以一键就让照片变得更好看,进而乐于在平台上分享。

从 Instagram 的角度来看,就可以快速理解 ShellAgent 2.0 这款产品,很多产品功能都是围绕着「降低门槛」这个核心搭建的。

Remix 功能就是一个值得关注的功能,也许可以看作是 ShellAgent 2.0 的「滤镜」。对很多新手用户来说,创作最大的痛点其实是」不知道做什么」和」不知道怎么表达」。

对于其他用户已经发布的 App,可以通过 Remix 修改 App 功能

Remix 功能解决了这两个痛点。平台上已经有了丰富的应用案例——从简单的计算器到复杂的数据分析工具,从个人效率应用到小型商业工具。用户可以浏览这些现有应用,找到接近自己需求的版本作为起点,打造属于自己的版本。例如将一个新闻聚合 App 的追踪主题从「AI」改为「加密货币」;或者是添加新的多模态 AI 功能,将「PDF 转录播客」改成「视频转录播客」。

当每个用户的 Remix 都可能成为他人的灵感来源时,就形成了创意的正向循环。

在 ShellAgent 2.0,App 的创建并非终点,把它部署在创作广场才是关键。然后,你的 App 就可以被别的用户看到、使用、修改、消费。这时候,App 就不仅仅是 App,而是一种内容介质。围绕这种内容介质,打造创作者生态才是 ShellAgent 2.0 的本质。

在这个新生态中,可能会出现「应用设计师」这样的新职业——他们不写代码,但深谙用户体验设计,能够创造出既实用又优雅的应用。优秀的应用创作者可能会拥有自己的粉丝群体,就像现在的网红和博主一样。

03 AI 时代的分水岭

如果我们把软件发展史看作几次重大的范式转换,大致经历了从机器语言到高级语言、命令行到图形界面、本地到云计算、低代码到无代码这样一个路径。Vibe Coding 可能是我们当下正在经历的新一轮范式转换——智能化,用户只需用日常语言描述需求,AI 即可自动生成应用。

在这个进程中,也许会产生一种生产力的分化。

打个比方,Cursor 这类 IDE 产品提升的是专业工程师的生产效率,是从「胶片单反」到「数码单反」的效率提升。它上限很高,但仍需要用户具备编程基础和技术理解能力,就像摄影师理解「快门、光圈、感光度」这些参数一样。

ShellAgent 2.0 这类无代码产品则赋予了普通人创作软件的能力,是「手机背后的那颗摄像头」。手机的画质远不如单反,但是围绕这颗摄像头诞生的 Instagram,覆盖了最广泛的用户,形成了全新的创作者群体。

过去二十年,程序员群体享受了移动互联网时代最大的红利,其核心壁垒正是编程语言这道技术门槛。很多优秀的创意因为技术实现的门槛而止步于想法阶段。

ShellAgent 2.0 的真正价值也许不在于技术本身,而在于它发起了一个愿景——将软件创作的权利,从技术专家手中释放出来,分配给了普通人。

这种转变可能会重新定义很多概念。什么是「开发者」?在 ShellAgent 2.0 的世界里,每一个有创意想法的人都可能是开发者。什么是「软件公司」?当个人用户都能快速创建和分享应用时,软件的商业模式或许也将面临重构。

在这套新范式中,软件开发的核心不再只是技术实现,而是更多地面向价值设计。了解用户痛点、具备创意思维、能够设计优秀用户体验的人,可能比掌握编程技能的人更有价值。

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Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. 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No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. 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471 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

510 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

O que é ERC AI

O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

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