Покупка страха: как киты используют напряженность в отношениях между Израилем и Ираном для накопления ключевых альткоинов

cryptonews.ruPublicado em 2023-07-13Última atualização em 2025-06-13

  • Рынок криптовалют падает в ответ на известие об израильских авиаударах по Ирану из-за «бегства от риска»
  • Несмотря на падение, данные по цепочке показывают, что киты накапливают определенные альткоины
  • Например, к настоящему времени киты загрузили в Cardano (ADA) более 120 миллионов долларов.

Хотя рынок ненадолго вырос на фоне новостей о почти достигнутой торговой сделке между США и Китаем, эскалация геополитической напряженности после израильских авиаударов по Ирану изменила настроения и вновь поставила криптовалютный рынок под медвежье давление.

Bitcoin продолжает падать, тестируя ключевые уровни поддержки; однако, в то время как геополитические потрясения вызывают широкое движение «отказ от риска», данные по цепочке показывают, что криптокиты, похоже, делают свой следующий большой шаг. Один аналитик перечислил несколько альткоинов, которые являются фаворитами китов и которые могут вскоре подготовиться к ралли.

Альткойн 1: Кардано (ADA)

За последние несколько дней киты купили Cardano (ADA) на сумму более $120 млн, согласно данным whale alert. В то же время Bloomberg Intelligence повысила вероятность одобрения Cardano ETF до 75% к 2025 году.

Whales have bought over 120 million #Cardano $ADA over the past 48 hours! pic.twitter.com/TBp6OL1zQq

— Ali (@ali_charts) June 10, 2025

Что касается цены, аналитик сказал, что Cardano может упасть до диапазона $0,58–$0,60, если биткоин продолжит падать.

По теме: Золото достигло исторического максимума, в то время как альткоины правы: крипто-ралли приостановлено?

Источник: CoinMarketCap

Если поддержка сохранится, ADA может увидеть отскок, но если нет, цены могут упасть еще ниже до $0,50–$0,45. На момент написания статьи ADA торгуется по $0,63.

Альткоин 2: Гиперликвид (HYPE)

HYPE в настоящее время является одним из популярных токенов на рынке, привлекая активную покупательскую активность со стороны крупных инвесторов. Два кита купили HYPE на общую сумму $14,9 млн, один купил по $38,5, а другой по $39,1. Оба, как сообщается, делают ставки на свои токены, демонстрируя долгосрочную уверенность.

Источник: CoinMarketCap

Если HYPE продолжит удерживать поддержку между $40,6 и $40, он может сохранить свой бычий импульс и нацелиться на $45 в ближайшей перспективе. Однако, если цена упадет ниже $39-$38 и не восстановится, это может быть сигналом ослабления тренда.

По теме:Трамп говорит о тарифах, биткоины падают: эти два альткоина готовятся к взлету

Альткойн 3: Эфириум (ETH)

Ethereum (ETH) официально обогнал Bitcoin по активности фьючерсной торговли. За последние три дня ETH стабильно опережал Bitcoin по ежедневному объему торговли и сейчас на нем торгуют примерно в 1,5 раза больше фьючерсов, чем на BTC. BlackRock недавно приобрела Ethereum на сумму около $163,6 млн, и деньги начали перетекать из Bitcoin в Ethereum.

Источник: CoinMarketCap

Аналитики полагают, что если Ethereum сможет преодолеть отметку в 2800 долларов и удержаться выше нее по итогам дневных торгов, то в ближайшие недели цена может достичь 3200 долларов, а возможно, и 3600 долларов.

Leituras Relacionadas

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbitHá 5h

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbitHá 5h

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbitHá 5h

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbitHá 5h

Trading

Spot
活动图片