Курс Toncoin вырос на новостях о планах Telegram и TON. Что случилось

RBK-cryptoPublicado em 2025-05-28Última atualização em 2025-05-28

Цена токена Toncoin отреагировала ростом на сообщения о выпуске облигаций Telegram и приоритизации платежных функций TON

Курс Toncoin (TON) показал рост на фоне новостей о мессенджере Telegram и экосистеме TON. Хотя в целом крипторынок за прошедшие сутки упал на 2,6%, цена Toncoin поднялась на 3,2%. На 13:00 мск монета торгуется на уровне около $3,08.

28 мая Telegram, тесно связанный с экосистемой TON, намерен привлечь не менее $1,5 млрд от инвесторов, включая компанию BlackRock, государственный инвестиционный фонд Абу-Даби Mubadala и хедж-фонд Citadel, сообщили в The Wall Street Journal.

Telegram планирует использовать вырученные средства для выкупа долговых обязательств по облигациям, выпущенным в 2021 году, срок погашения которых наступит в марте следующего года.

Источники издания утверждают, что Telegram сообщил инвесторам о прибыли за 2024 год в размере $540 млн при выручке $1,4 млрд. В 2025 году команда мессенджера прогнозирует прибыль в размере более $700 млн при выручке $2 млрд, говорится в сообщении.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Также стало известно, что организация TON Foundation, стоящая за разработкой блокчейна TON, наняла бывшего топ-менеджера Visa Crypto Никола Плекаса на должность вице-президента по платежам. Он будет руководить глобальной платежной стратегией экосистемы, что включает в себя управление партнерскими отношениями для приложений на базе TON и Telegram, пишет The Block.

«Поскольку платежи становятся все более важной частью экосистемы TON, имело смысл привлечь руководство, сосредоточенное на этой области. Цель в том, чтобы помочь ускорить развитие платежных возможностей в TON», — сказал Плекас изданию.

По его словам, в первые несколько месяцев основное внимание будет уделяться формированию четкого представления о платежах в экосистеме TON. Одна из конкретных целей — оптимизировать входящие и исходящие потоки, чтобы облегчить для пользователей переход от фиата к криптовалюте в рамках экосистемы, рассказал Плекас.

Также 28 мая Павел Дуров анонсировал внедрение в Telegram новых ИИ-функций «в ближайшие пару дней». Кроме того, Дуров, находящийся во Франции по настоянию местных властей, сообщил, что в начале июня он будет в Дубае и обещал сообщить «хорошие новости».

Резкий рост TON на фоне последних новостей контрастирует с общим движением рынка. По данным CoinmarketCap, биткоин за последние сутки подешевел на 1,2%, криптовалюты из топ-10 также показали небольшое снижение в цене, в пределах 3%.

Сальвадор заработал на биткоине миллионы. Как МВФ хочет это остановить

Медиакомпания Трампа привлечет $2,5 млрд и создаст биткоин-резерв

В Standard Chartered предсказали Solana по $500 к 2029 году. Что ждет токен

Leituras Relacionadas

Claude Code Easily Compromised with Just a Fake Tool

Researchers have demonstrated a novel attack, dubbed ToolLeak, that can easily compromise AI coding assistants like Claude Code. The method exploits a "mode gap" by stealing the system prompts (instructions) not through direct chat queries, but by tricking the model into leaking them as parameters during tool calls. This extracted information is then used to craft a "two-channel prompt injection" attack. Attackers register a malicious tool with a description formatted to mimic legitimate instructions, prompting the AI agent to call it. The tool's return value then instructs the agent to execute a malicious command (e.g., `curl | bash`), achieving Remote Code Execution (RCE). In tests against six major AI programming tools (Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf, Cline, Trae) using older versions, all were fully compromised, with attack success rates reaching up to 1.0. Notably, Claude Code's secondary guard model (Haiku) was overridden by the main model (Sonnet), which had been manipulated by the injected instructions. Newer versions show improved defenses. Claude Code and Cursor implemented mitigations like "progressive tool description exposure," reducing RCE success to 0 and 0.3 respectively in some configurations. However, tools like Cline, Windsurf, and Trae paired with certain models remained fully vulnerable. The research underscores that architectural isolation is crucial for defense, as long as tool return values can ambiguously function as both data and executable instructions, the threat of tool hijacking persists. The paper "TIPExploit: Tool-Invocation Prompt Extraction and Exploitation in AI Coding Agents" has been accepted at ISSTA 2026.

marsbitHá 1m

Claude Code Easily Compromised with Just a Fake Tool

marsbitHá 1m

Bernstein Analysis: Samsung's HBM4 Accelerates Volume, Q3 Revenue May Overtake SK Hynix

South Korea’s July memory export data, serving as an early indicator for HBM business in Q3, shows overall HBM demand remains robust. While total exports to Taiwan and Malaysia declined 32% month-on-month from June’s peak—largely due to seasonality—they were still up 13% compared to April and rose 64% year-on-year. However, a divergence emerged between Samsung and SK Hynix. Samsung’s exports from Chungcheongnam-do (a proxy for its HBM shipments) surged, reaching $2.2 billion in July, up 122% from April. Based on regression analysis, Bernstein estimates Samsung’s Q3 HBM revenue could hit around $12 billion, roughly 30% above its prior forecast, driven by a rapid ramp in higher-value HBM4. The unit value of Samsung’s exports has doubled since April, signaling a shift toward HBM4, which carries a significantly higher price. In contrast, exports linked to SK Hynix from Chungcheongbuk-do and Icheon fell 28% month-on-month and 27% versus April. Bernstein’s base model suggests SK Hynix’s Q3 HBM revenue could drop to about $5.6 billion, though this could rebound to $12 billion if shipments concentrate later in the quarter as historically seen. The weakness may relate to potential delays in HBM4 shipments for Nvidia’s Rubin platform. Notably, HBM pricing is decoupling from general DRAM, with HBM4 mix driving average selling prices rather than broad-based hikes. Exports to Malaysia also surged, possibly linked to Intel’s EMIB packaging facilities, though the exact drivers remain unclear. While July data reinforces Samsung’s accelerating momentum in HBM4, it is insufficient to confirm a full-year market share reversal. Key factors to watch are Samsung’s August-September export performance, whether SK Hynix recovers lost ground, and upcoming 2027 HBM contract pricing negotiations.

marsbitHá 2m

Bernstein Analysis: Samsung's HBM4 Accelerates Volume, Q3 Revenue May Overtake SK Hynix

marsbitHá 2m

The New Rules of the AI Race: Nvidia Shifts from Chips to Energy Resources and Construction Sites

Nvidia is providing a $105 billion financial guarantee for the construction of OpenAI's data center campus in Ohio, signaling a strategic shift in the AI industry from competing on chips to battling for physical infrastructure and energy resources. The guarantee, detailed in an SEC filing, acts as insurance against tenant default rather than direct construction funding. OpenAI must repay any sums drawn. Nvidia will also invest $1.5 billion in SB Energy for the project's power component. The planned campus has a capacity of 4.25 GW, with OpenAI's current commitments to Nvidia reaching 12 GW. This move underscores that leading AI development now requires securing space, power, and financial backing for massive, long-term projects. Tech giants are taking on roles akin to developers and financial institutions. Concurrently, AI firms are diversifying suppliers: OpenAI and Anthropic have signed major deals with AMD for GPU deployments. Nvidia is also scaling its financial model through partnerships with investment firms to mobilize over $500 billion in external capital. The paradigm in AI is shifting from hardware supremacy to building comprehensive ecosystems. Future industry growth will depend on balancing innovation with real-world infrastructure capabilities, turning abstract computations into tangible industrial projects. An AI analysis notes the deal's resemblance to vendor financing schemes from the telecom bubble of the late 1990s and questions the long-term viability of gas-dependent energy infrastructure for AI, should market growth slow.

cryptonews.ruHá 11m

The New Rules of the AI Race: Nvidia Shifts from Chips to Energy Resources and Construction Sites

cryptonews.ruHá 11m

Trading

Spot
活动图片