Проект семьи Трампа сократил убытки криптопортфеля. Какие в нем токены

RBK-cryptoPublicado em 2025-05-16Última atualização em 2025-05-17

Криптовалютные инвестиции компании World Liberty Financial сократили «бумажные» потери почти на $100 млн за месяц

Криптопроект семьи Трампов World Liberty Financial (WLFI) сократил нереализованные убытки от инвестиций в криптовалюты на 63% за месяц. По данным китайских аналитиков EmberCN, портфель WLFI в минусе на $53 млн. В середине апреля эта цифра составляла около $145 млн.

Активы на криптокошельке World Liberty Financial. Источник: EmberCN
Активы на криптокошельке World Liberty Financial. Источник: EmberCN

World Liberty Financial — децентрализованная криптоплатформа, на которой пользователи смогут брать и давать в долг криптоактивы, создавать пулы ликвидности и совершать сделки со стейблкоинами. В качестве токена управления сервис использует WLFI. Официально DeFi-проект еще не начал работать.

В документах на его сайте президент США Дональд Трамп указан как «главный защитник криптовалют». Его сыновья Эрик и Дональд Трамп-младший являются «амбассадорами web3», а Бэррон носит титул «DeFi-визионера».

К текущему моменту WLFI купил 12 криптовалют: Ethereum (ETH), Wrapped BTC (WBTC), Tron (TRX), Chainlink (LINK), Aave (AAVE), Etherna (ENA), Movement (MOVE), Ondo (ONDO), Sei (SEI), Avalanche (AVAX), Mantle (MNT) и EOS (EOS). Причем последний актив был приобретен 16 мая, отметили аналитики. Проект потратил 2,996 млн USDT на 3,636 млн EOS.

В общей сложности на покупку криптовалют WLFI направил $347 млн. Общая стоимость этих токенов в настоящее время составляет $291 млн, а общий нереализованный убыток — $53,07 млн.

В середине апреля он оценивался в $145 млн, но с того момента сократился на 63%. Во многом это произошло из-за общего роста рынка криптовалют. За последние 30 дней его общая капитализация выросла на 25%.

При этом Ethereum, на долю которого в портфеле WLFI приходится 59%, показал худший результат по сумме убытка. Проект закупил 67,2 тыс. ETH по цене $3,24 тыс. В настоящий момент актив торгуется на уровне около $2,59 тыс., доходность этой инвестиции составляет почти -20% (-$43,5 млн).

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Лучший результат у токена Tron (TRX), это вложение WLFI пока принесло $1,26 млн (+12,6%).

В процентном выражении самым прибыльным активом оказалась монета Sei. Инвестиции проекта в эту криптовалюту выросли на 43,7% ($437 тыс.). Худший результат у MOVE — криптопроект имеет «бумажный» убыток в размере $3,7 млн от этого токена, его доходность составила -65%.

Токен MOVE за последние 30 дней подешевел на 24%. Разработчики проекта Movement Labs оказались ввязаны в череду скандалов. 15 мая издание CoinDesk обнародовало документы, согласно которым разработчики пообещали инсайдерам до 10% токенов в обход инвесторов.

Ранее Movement Labs оказался в центре разбирательств после сделки с маркетмейкером Web3Port, который получил 5% предложения MOVE при листинге и распродал их на $38 млн. Внутри проекта начался конфликт: один из основателей был уволен, другой ушел с поста CEO. Свою роль в манипуляциях они теперь перекладывают друг на друга.

Почему биткоин обойдет золото в 2025 году. Прогноз JPMorgan

ЦБ приготовился согласовать с правительством ЭПР для торгов криптовалютой

Разработчика криптомиксера Tornado Cash Романа Шторма будут судить в июле

Leituras Relacionadas

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbitHá 2h

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbitHá 2h

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbitHá 5h

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbitHá 5h

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbitHá 7h

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbitHá 7h

Trading

Spot
Futuros
活动图片