Прогнозируем криптовалютные циклы: волновая теория Эллиотта

cryptonews.ruPublicado em 2024-11-17Última atualização em 2025-04-17

При вложениях в криптовалюту инвесторы хотят купить подешевле, а продать подороже. Один из способов сделать это — воспользоваться волновой теорией Эллиотта, которая дает ориентиры на начало и конец роста и коррекции.

Волновая теория Эллиотта — это метод анализа и прогнозирования цен на финансовых рынках путем выявления различных циклов (волн). Ее основоположником стал американский финансист Ральф Нельсон Эллиотт (Ralph Nelson Elliott) в середине 1930-х годов.

Теория сводится к определению движущих (импульсных) волн и корректирующих. Эллиотт выявил, что они постоянно сменяют друг друга. При этом импульсная фаза состоит из пяти волн, а коррекционная — из трех. В первом случае обозначения ведутся цифрами от 1 до 5, а во втором — английскими буквами A, B, C.

Импульсная волна

Ниже представлен пример импульса, состоящего из пяти волн:


1604202501.jpg

Внутри самого импульса волны также подразделяются на импульсные и коррекционные. К первым относятся 1, 3 и 5, ко вторым — 2 и 4. Для каждой из них есть правила, которые обязательны к исполнению, в противном случае подсчет волн будет неверным:

  • волна 2 не должна опускаться ниже начала волны 1. Если это происходит, то на рынке нет импульса;

  • коррекционная волна 4 не может опускаться ниже конца волны 1;

  • волна 3 не может быть самой короткой среди импульсных;

  • максимум волны 5 может быть как выше пика третьей волны, так и ниже его в случае «усечения».

Корректирующая волна

В отличие от импульсной, коррекционная фаза представлена только тремя волнами:

1604202502.jpg

В коррекции, в отличие от импульса, всего одно правило: волна B не должна подниматься выше начала волны A. Иначе это не коррекция, а продолжение импульса. В итоге, если объединить импульсную фазу и коррекционную, получится модель из восьми волн:

1604202503.jpg

Волновая теория и Фибоначчи

Зачастую размер волн связан с последовательностью Фибоначчи. Так, многие коррекции относятся к предыдущему импульсу в соотношениях 0,618, 0,5 или 0,382. Аналогичным образом могут быть связаны и импульсные волны. Например, волна 5 может составлять 1,618 от начала волны 1 до конца волны 3. Возможны и другие случаи: волна 5 составляет 0,618, в то время как первые четыре волны — 0,382, или наоборот. Для примера воспользуемся месячным графиком биткоина и рассмотрим период с ноября 2022 года по январь 2025 года, когда BTC показал рост с $15 479 до $109 356.

Первая волна роста случилась с ноября 2022 года по июль 2023 года. В этот период биткоин поднялся с $15 479 до $31 818. Вторая волна была достаточно короткой и продлилась с июля по сентябрь 2022 года. Биткоин за это время снизился с $31 818 до $24 920. Минимум первой волны – $15 479 — преодолен не был, поэтому все удовлетворяет условиям. Третья волна продлилась с сентября 2022 года по март 2024 года. Биткоин за этот период подрос с $24 920 до $73 794. Уже на этом этапе было выполнено условие, где третья волна не будет самой маленькой из импульсных, так как она составила $48 874 ($73 794 - $24 920), в то время как первая была $16 339 ($31 818 – $15 479). Четвертая волна была зафиксирована с марта по август 2024 года. В это время биткоин упал до $49 577. Пятая волна сформировалась с августа 2024 года по январь 2025 года. Биткоин в этот период вырос до $109 356. Если говорить о коэффициентах Фибоначчи, то первые три волны составили 0,618 от общего роста. Таким образом, все условия были соблюдены.

1604202504.jpg

Источник: tradingview.com

Плюсы и минус теории Элиотта

Главный плюс волн — это их универсальность: они могут быть использованы на графиках с любыми таймфреймами. Второе преимущество — это возможность достаточно достоверно определить фазы разворота в той или иной криптовалюте. Третий положительный момент — волновая теория позволяет трейдерам четко выставлять стоп-заявки для ограничения убытков.

Основной минус волн заключается в их субъективности. Трейдеры по-разному могут трактовать те или иные формации, которые возникают на графике. К тому же, это достаточно сложно. Чтобы прибыльно торговать с помощью волнового анализа, необходимо достаточно много времени уделить как теоретической, так и практической составляющим.

Вывод

Несмотря на свою почти вековую историю, волновая теория Элиотта остается важным инструментом для криптотрейдеров. Применять этот инструмент можно при торговле любыми коинами на различных таймфреймах. Однако, чтобы добиться успеха, необходимо много и усердно работать и быть готовым к ошибкам в распознавании волн на графиках.

Данный материал и информация в нем не является индивидуальной или иной другой инвестиционной рекомендацией. Мнение редакции может не совпадать с мнениями аналитических порталов и экспертов.

Leituras Relacionadas

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbitHá 4h

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbitHá 4h

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

A Forbes feature delves into the state of stablecoin-based cross-border payments, noting rapid growth but a key shortfall: while faster and more accessible, they are not yet cheaper. At a recent industry conference in Mexico City, optimism about technology, regulation, and volume was tempered by discussions with practitioners. The core issue is liquidity. Traditional FX brokers charge 60-70 basis points, and stablecoins promise to slash this to 2-5 basis points. However, this theoretical cost advantage cannot be realized until deep liquidity pools are established at scale, requiring significant institutional capital inflow. A major adoption barrier is trust. Businesses often rely on long-standing relationships with traditional brokers, valuing reliability over marginal cost savings. This shift will be gradual. Furthermore, successful companies in the space are not positioning themselves as replacements for legacy systems like SWIFT, but as complements. They leverage stablecoins for speed while using traditional rails for their standardization and reliability in ensuring accurate payment details—a critical factor for supplier payments to avoid customs issues. Companies like Caliza, experiencing high monthly growth, exemplify this hybrid approach. The industry anticipates consolidation, as long-term viability will depend on securing the essential trifecta: proper licensing, robust fiat on/off-ramps, and deep liquidity. Without these, firms risk being mere intermediaries rather than building sustainable businesses.

marsbitHá 4h

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

marsbitHá 4h

Trading

Spot
活动图片